Comment utiliser les données pour booster votre visibilité sur YouTube

Trouver des sujets intéressants et des titres efficaces avec des données de mots-clés de premier niveau

Ce type de données est destiné à vos idées, titres et résumés vidéo.

Afin d'obtenir ces données, suivez un processus similaire à tout bon processus de recherche de mots clés, mais en utilisant un outil qui peut collecter des données YouTube pour vous. Ahrefs ou keywordtool.io sont de bons points de départ.

Une fois que vous avez collecté tous vos mots-clés, vous devriez (espérons-le) les classer en thèmes plus larges pour une analyse plus approfondie. Nous le faisons également, mais pour ajouter un plus grand contexte, nous superposons également d'autres mesures et traçons le tout sous forme de graphique à bulles - comme ceci :

Les trois métriques que nous avons tracées ici sont :

1. Volume de recherche - cela est indiqué par la taille de la bulle. Nous obtenons cela d'Ahrefs.
2. Engagement - il s'agit du nombre moyen de vues vidéo que les vidéos pour ce mot clé atteignent.
3. Difficulté - il s'agit d'un script personnalisé qui nous indique à quel point il est difficile de se classer dans ce domaine.

Tracer le graphique comme celui-ci nous donne des zones claires dans lesquelles travailler et des zones claires à éviter. Cela plaît également aux clients, ce qui est toujours un avantage appréciable.

Nous commençons dans le coin supérieur gauche pour les gains rapides, car ce sont des catégories avec un engagement élevé et une faible difficulté. À l'inverse, nous évitons les zones en bas à droite, car celles-ci sont à faible engagement et à difficulté élevée.

La collecte de ces métriques à grande échelle peut prendre beaucoup de temps. Nous utilisons notre outil d'apprentissage automatique, Solomon, pour le faire pour nous, mais cela peut être fait à la main.

Une fois que vous avez collecté toutes les données et tracé le graphique, il devient alors simple d'explorer chaque catégorie et d'examiner les requêtes similaires et pouvant être regroupées dans une seule vidéo. Cela devrait ensuite alimenter les titres et les résumés de vos vidéos.

Nous sommes assez structurés sur la façon dont nous intégrons ces données au Croud. En ce qui concerne les titres vidéo, où nous utiliserions normalement ce type de données, nous utilisons la structure suivante.

Les éléments individuels sont :

• Hook – le Hook est ce qui intéressera la plupart des gens et vous donnera le flair le plus créatif. Gardez-le court et percutant et, surtout, gardez-le à l'avant. C'est la partie du titre qui est la plus susceptible d'être cliquée et doit également inclure les mots-clés pour lesquels vous souhaitez vous classer. Il existe cinq types de crochets différents que nous utilisons dans nos titres.
• Explicateur - L'explicateur est comme un slogan, ou ce qui vient après les deux-points dans le titre d'un mauvais film. Cela vous permet de donner un peu plus de détails et d'y glisser quelques mots-clés supplémentaires qui intéressent toujours le spectateur.
• Afficher les informations - Afficher les informations est davantage destiné aux moteurs de recherche, mais il peut également fournir des informations importantes à l'utilisateur, en particulier si vous avez plusieurs émissions différentes sur une seule chaîne ou une structure épisodique de votre narration.
• Informations sur les chaînes – Comme pour les informations sur les émissions, les informations sur les chaînes sont davantage destinées aux moteurs de recherche, mais elles peuvent également rassurer l'utilisateur. Il s'agit généralement du nom de la marque ou du nom du canal de la marque s'il existe plusieurs canaux.

Utilisation de données de mots clés granulaires pour créer des scripts à l'épreuve des balles

Ce type de données est destiné à vos scripts et descriptions vidéo.

Lorsqu'il s'agit de créer vos scripts, vous devez vraiment les traiter comme des éléments de copie sur la page et utiliser la méthode que vous utilisez actuellement pour créer des éléments de copie bien optimisés. Il n'est pas vraiment nécessaire de réinventer la roue ici.

Chez Croud, nous utilisons le fidèle plug-in SEMRush Writing Assistant pour Google Docs pour créer nos scripts, puis nous les examinons par rapport à toutes les données de mots clés que nous avons collectées, y compris tous les mots clés LSI pertinents.

Cependant, une chose que je veux vraiment souligner ici est l'importance d'un script. Toutes les vidéos ont besoin de scripts , je ne saurais trop insister là-dessus. Même les vidéos où votre hôte va un peu hors-piste (c'est-à-dire n'importe quelle vidéo où j'héberge !) ont besoin d'un script. Cela peut être utilisé comme un point de départ pour la vidéo, mais il est impératif qu'il soit utilisé pour que vous puissiez être sûr que tous vos sujets sont traités avec suffisamment de détails et que les mots-clés appropriés sont évoqués.

Il y a une raison pour laquelle c'est très important. Semblable à Google, nous ne comprendrons jamais vraiment comment fonctionne l'algorithme de classement de YouTube, mais nous pouvons déduire des choses à partir d'autres propriétés de Google. Par example; le produit Google Cloud Speech montre que Google dispose de la technologie pour convertir le discours de votre vidéo en texte, que nous savons qu'ils peuvent ensuite analyser.

Cela signifie-t-il que Google recherche des mots clés dans votre script ? Probablement. C'est pourquoi votre script est si important, pour vous assurer que vous couvrez des sujets suffisamment approfondis et détaillés pour pouvoir bien vous classer.

L'autre endroit où vous devriez utiliser ce type de données est dans vos descriptions vidéo. La longueur optimale des descriptions YouTube est comprise entre 300 et 350 mots, et nous utilisons la structure ci-dessous.

1. Phrases d' introduction - cela devrait être 2-3 phrases accrocheuses
2. Description détaillée de la vidéo - 200 mots pour expliquer davantage la vidéo
3. CTA - tout appel à l'action pertinent, y compris des lectures complémentaires, des ressources, etc.
4. Liens – liens vers des profils de médias sociaux, etc.

Créer des storyboards pour réussir avec des données visuelles bien documentées

Ce type de données est destiné à vos storyboards (et aux briefs créatifs/business cases si besoin !).

C'est une étape qui est souvent négligée, mais il est extrêmement important de rechercher les thèmes et éléments communs aux meilleures vidéos de votre catégorie ou de votre créneau. Pour ce faire, il vous suffit de regarder les vidéos et de noter ce que vous voyez.

Par example; dans l'image ci-dessus, nous pouvons voir qu'il y a quatre objets clés présents.

1. Texte - cela explique les avantages du produit
2. Produit - c'est en photo
3. Mains - cela indique que le produit est utilisé, ce qui est important pour les produits technologiques sur YouTube
4. Bâtiments - nous pouvons voir que ce sont des bâtiments urbains.

Vous devriez parcourir autant de vidéos que possible et commencer à rechercher ces thèmes et à les utiliser pour créer vos propres storyboards vidéo. Cela peut être un travail extrêmement chronophage, mais il existe des moyens de le faire évoluer.

Pour ce faire, nous avons trouvé un moyen d'utiliser l'outil Google Video AI pour analyser les vidéos à grande échelle. (C'est ainsi qu'ils vous incitent à acheter leurs produits !) L'IA Google Video dispose de modèles d'apprentissage automatique qui reconnaissent automatiquement les objets, les lieux et les actions dans la vidéo.

Cela signifie que vous pouvez l'utiliser pour vérifier des vidéos à grande échelle et analyser les éléments présents. Si vous pensez que Google ne peut pas reconnaître pratiquement tous les éléments d'une vidéo, vous vous trompez. Ils le peuvent, et c'est incroyablement effrayant.

Voici quelques-uns des objets que l'IA vidéo est capable d'identifier dans les vidéos. Imaginez maintenant qu'il le fasse à grande échelle et applique ces balises à vos vidéos au moment de décider quoi classer. Vous voyez l'importance des données visuelles maintenant ?

Nous analysons ces données et regroupons les objets pour fournir une analyse, puis construisons nos vidéos. Par example; si nous agrégeons les données et voyons que l'objet et le texte "Mains" sont à l'écran pendant un grand pourcentage de la vidéo, nous savons que la vidéo est probablement une vidéo explicative/d'informations sur le produit en raison du temps d'écran élevé des deux "Mains" objet et texte.

Une fois que vous avez regroupé toutes ces données, utilisez-les pour construire vos storyboards ou vos briefs créatifs, cependant, vous travaillez. Mais gardez les données à l'esprit. Si The Algorithm s'attend à voir le produit à l'écran 80 % du temps, vous devez vous efforcer de le faire dans vos storyboards.

Il y a probablement des arguments à propos de "The Algorithm" qui décide ce que nous devrions inclure dans nos vidéos et limite notre liberté de création, mais nous n'avons malheureusement pas le temps d'aborder cela aujourd'hui. Cependant, ce que je dirai, c'est que cela peut être une arme à double tranchant, surtout si vous essayez de vous débrouiller avec un budget pour envoyer toute votre équipe à Hawaï pour tourner sur place.

En résumé

Donc en résumé, qu'avons-nous appris ? Eh bien, vous devez d'abord privilégier les données lorsque vous essayez d'obtenir une visibilité maximale sur YouTube. Il ne suffit pas d'optimiser vos balises vidéo une fois la vidéo terminée, vous devez créer votre vidéo à partir de zéro en utilisant des données.

Visez à collecter, intégrer et utiliser les trois types de données que j'ai mis en évidence ci-dessus et vous ne pouvez pas vous tromper.