Découvrez comment l'IA peut libérer la productivité, selon le fondateur d'AI Andrew Louder

Dans un paysage commercial qui s’oriente vers des transformations basées sur l’IA, la question n’est pas de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment.

L’essor de l’IA a ouvert une nouvelle vague de possibilités pour les entreprises cherchant à optimiser leurs opérations et à acquérir un avantage concurrentiel. Désormais, les organisations se voient proposer une vaste gamme d’outils et de solutions, chacune promettant des résultats transformateurs, et le défi réside non seulement dans le choix des bons outils, mais également dans la garantie d’une intégration et d’une adoption transparentes.

Et c'est exactement le domaine d'expertise d'Andrew Louder. Andrew est le fondateur et PDG de Louder Co., un cabinet de conseil qui aide les entreprises à développer des stratégies et des processus d'IA pour optimiser leurs opérations et générer un avantage concurrentiel. Il est également l'animateur du podcast Dallas Based Innovators et membre du conseil d'administration et partenaire de Social Venture Partners. Andrew et ses collègues parlent de solutions d'IA depuis six ou sept ans, mais avec les récents progrès de l'IA générative, notamment le lancement de ChatGPT, tout a changé. Du coup, tout le monde veut y entrer.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes : des chercheurs de l'Université de Stanford et du MIT ont mené une étude d'un an qui a montré que l'IA générative augmentait la productivité des agents de support de 14 % en moyenne, avec une augmentation de 35 % parmi les commerciaux les plus récents et les moins performants. De même, dans son dernier rapport, The Economic Potential of Generative AI , McKinsey estime que l'IA générative pourrait augmenter la productivité du service client jusqu'à 45 %. Et les clients de Louder Co. en ressentent déjà l'impact : un client est passé de 10 millions de dollars à près de 20 millions de dollars de revenus annuels sans ajouter une seule personne à son personnel.

Le potentiel est immense. Plus qu’un outil, l’IA est une transformation en attente de déploiement. Mais par où commencer exactement ? Quels domaines ou points douloureux devez-vous aborder en premier ? Devriez-vous créer votre propre solution personnalisée ou en acheter une dans le commerce ? Et si vous achetez, comment pouvez-vous être sûr de choisir le bon outil ?

Dans l'épisode d'aujourd'hui, nous avons rencontré Andrew Louder pour discuter de la sélection et de la mise en œuvre des bons outils d'IA pour votre entreprise.

Voici quelques-uns des principaux points à retenir :

• Le déploiement de l’IA nécessitait autrefois des versions personnalisées coûteuses, mais les progrès récents ont apporté des solutions disponibles dans le commerce. Pourtant, la décision de construire ou d’acheter dépend des exigences et des processus de chacun.
• La gestion du changement est souvent négligée, mais elle est cruciale pour garantir la réussite de l'adoption des nouveaux systèmes. Cela passe par la sensibilisation, la communication et la formation à l’échelle de l’entreprise.
• Une évaluation de l’état de préparation à l’IA peut aider à identifier les problèmes et les opportunités d’adoption rapides tout en déterminant le degré optimal de mise en œuvre de l’IA.
• Minimisez les risques liés à l'adoption de l'IA prête à l'emploi en évaluant les exigences et en comparant les systèmes, en donnant la priorité aux outils configurables, en investissant dans la gestion du changement et en rédigeant une politique d'IA.
• Pour garantir l’efficacité de l’IA, mettez en œuvre un plan de gestion des données et créez une base de connaissances solide avec des données, des politiques et une documentation précises.

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Se libérer du carcan juridique

Liam Geraghty : Bonjour et bienvenue sur Inside Intercom. Je m'appelle Liam Geraghty. Le service client est à l’avant-garde de la révolution de l’IA, et tout le monde essaie de suivre le rythme. Nous avons récemment publié le rapport sur l'état de l'IA dans le service client 2023, qui révèle que cette période regorge d'opportunités. Plus tôt vous adopterez l’IA pour votre stratégie de service client, plus grandes seront vos chances d’acquérir un avantage concurrentiel. Et c'est pourquoi nous parlons aujourd'hui de l'IA et de la manière de l'utiliser pour libérer votre productivité. Et à qui mieux parler qu'Andrew Louder, fondateur et PDG de Louder Co., une entreprise spécialisée dans la simplification de l'intégration de l'IA dans les entreprises. Andrew, tu es le bienvenu dans l'émission.

Andrew Louder : Liam, merci beaucoup de m'avoir invité. C'est un honneur et je suis ravi d'en faire partie.

« L’époque où l’IA semblait inaccessible et intimidante devrait être révolue »

Liam : Vous avez une excellente présentation sur le pouvoir de l'IA, qui commence par une histoire très intéressante sur ce cabinet d'avocats de la défense pénale. Je me demandais si vous pouviez partager cette histoire avec nous.

Andrew : Ouais, merci, Liam. Pour vous situer dans le contexte, j'ai fait partie de ce groupe de pairs appelé Vistage, et nous avons un certain nombre de types de groupes différents. Il existe des groupes de PDG et des groupes de dirigeants émergents, et j'ai voyagé à travers les États-Unis pour faire cette présentation à un certain nombre de ces différents groupes. Et le message principal que j’aime transmettre est que l’époque où l’IA semblait inaccessible et intimidante devrait être révolue. Il existe de nombreux outils d’IA rapides d’accès, relativement peu coûteux et relativement rapides à mettre en œuvre.

"Ils sont passés de près de 1 000 heures de travail par cas à environ 40 à 50 heures de travail, car l'IA est capable de parcourir toutes ces informations relativement rapidement"

Je commence par l'histoire d'un de nos clients, un cabinet d'avocats en défense pénale. Pour ceux qui comprennent tout ce processus, il existe un goulot d'étranglement majeur dans la phase de découverte électronique. Ils doivent trier deux, trois téraoctets, voire plus, de données électroniques pour essayer de trouver des preuves pour soutenir leurs clients. Et cela équivaut généralement à une équipe de six ou sept personnes qui consacrent 60 à 70 heures de travail par semaines de stress élevé, et qui ne passent au peigne fin qu'environ 25 % de toutes ces informations.

Et nous avons dit : « Écoutez, il existe des outils d’IA qui peuvent vous aider. » Nous avons suivi le processus de mise en œuvre d'un outil appelé Nextpoint et l'avons déployé. Et ce que nous avons constaté, c'est qu'ils sont passés de près de 1 000 heures de travail par cas à environ 40 à 50 heures de travail, car l'IA est capable de parcourir toutes ces informations relativement rapidement. L’élément clé de toute l’équation est l’IA et l’interaction humaine. C'est là que l'équipe administrative peut parcourir elle-même toutes ces informations, les valider, les réexécuter, avoir confiance en elles et passer à autre chose.

Ce sont des gains énormes pour cette entreprise. Ils peuvent désormais augmenter leurs revenus sans avoir à augmenter leurs coûts ni leur masse salariale, et peut-être même envisager de passer à une structure forfaitaire pour certaines de ces tâches administratives afin de rester rentables malgré tout cela. C'est incroyablement puissant.

Devenir prêt pour l'IA

Liam : Pour les dirigeants qui réfléchissent à l’IA, et je suppose pour beaucoup d’autres personnes – on pourrait dire que la plupart des gens sont plutôt nouveaux dans tout ce domaine de l’IA –, quelles sont les principales différences entre la création et l’achat de solutions d’IA ? Comment les entreprises pourraient-elles décider quelle approche est la plus adaptée à leurs propres besoins ?

« Oui, il est devenu relativement plus simple de créer une IA, mais cela demande quand même beaucoup de temps, d'argent, de chagrin, d'efforts et de nuits blanches. »

Andrew : Si vous et moi avions eu cette conversation il y a cinq ou huit ans, la réponse serait complètement différente. À l’époque, pour intégrer l’IA dans votre entreprise, vous deviez très probablement créer quelque chose de personnalisé, et cela prenait beaucoup de sang, de sueur, de larmes, d’argent et de temps. Mais il y a eu ce mouvement de démocratisation de l’IA où la puissance de ces outils et flux de travail peut tomber entre les mains de nombreuses personnes pour créer des applications puissantes.

Aujourd’hui, l’analyse entre la construction et l’achat est motivée par plusieurs éléments, mais elle commence par la prise de conscience. Vous avez peut-être une vision ou un problème à résoudre, et si vous ne savez pas ce qui existe, vous pourriez vous retrouver attiré par la décision de construire. Et oui, il est devenu relativement plus simple de créer une IA, mais cela demande encore beaucoup de temps, d’argent, de chagrin, d’efforts et de nuits blanches. C'est possible, et le coût a considérablement diminué, mais la raison pour laquelle vous envisagez cela est qu'il n'existe peut-être pas de solution qui puisse résoudre votre problème, vous recherchez donc quelque chose de très unique.

Peut-être essayez-vous d'établir un différenciateur concurrentiel majeur, que ce soit dans la gamme d'une nouvelle offre de produits ou dans la manière dont vous opérez en interne. Mais ce sont des raisons pour lesquelles vous voudriez probablement acheter si quelque chose n’existe pas déjà et que vous cherchez à générer de nouveaux revenus. Et évidemment, lorsque vous achetez quelque chose dans le commerce, il s'agit de quelque chose de plus couramment utilisé, accessible, relativement rapide à mettre en œuvre, relativement peu coûteux, et vous visez généralement également un gain d'efficacité opérationnelle majeur.

« Il ne s'agit pas nécessairement de savoir si vous devriez ou non utiliser l'IA, car la réponse générale est absolument : il s'agit de savoir dans quelle mesure, à quelle profondeur ou même à quelle vitesse de gestion du changement vous devriez évoluer. »

Liam : Y a-t-il des mesures que mon entreprise doit prendre pour être prête pour l'IA ?

Andrew : C'est une question que nous entendons tout le temps. Nous avons une évaluation de l'état de préparation à l'IA que vous pouvez effectuer via notre site Web, et ce qu'elle évalue n'est pas nécessairement si vous devriez ou non utiliser l'IA, car la réponse générale est absolument : c'est dans quelle mesure, quelle profondeur, ou même à quelle vitesse. la gestion du changement vers laquelle vous devriez vous diriger ou vers laquelle vous vous sentez à l'aise. Nous évaluons les éléments sur les opérations stratégiques, l'adhésion à l'IA et même les personnes qui font partie de l'entreprise pour avoir une idée du degré de préparation de vos collaborateurs. Pensez-vous stratégiquement en tenant compte de l’IA ? Avez-vous une stratégie IA ? De nombreuses entreprises finissent par obtenir des résultats plutôt faibles sur cet élément stratégique parce qu’elles commencent tout juste à réfléchir à l’IA.

Une autre opportunité qu’on me sollicite assez souvent est de venir présenter l’IA aux équipes dirigeantes, ce que nous faisons sous forme d’atelier. Ensuite, nous passons à ce que nous appelons notre évaluation rapide, qui constitue un excellent point de départ pour identifier les problèmes de l'entreprise qui constituent des problèmes majeurs et des tâches manuelles fastidieuses qui doivent être résolues pour mapper ces problèmes à des solutions potentielles d'IA. Nous identifions les opportunités de gain rapide et établissons une feuille de route pour sélectionner et mettre en œuvre les outils appropriés pour elles. Bien souvent, cela commence par l'évaluation de l'état de préparation, la sensibilisation de l'entreprise, la découverte des fruits les plus faciles à saisir des opportunités d'IA et leur mise en œuvre pour commencer à obtenir d'excellents résultats et commencer à avoir une certaine confiance dans l'entreprise autour de l'IA.

« La gestion du changement est souvent négligée, et c'est dommage, car vous passez tout ce temps à mettre les choses en place uniquement pour permettre aux PDG d'abandonner leurs efforts et de dire : « Envoyons simplement un lien à nos collaborateurs » »

Liam : Donc, s'ils achètent une solution d'IA prête à l'emploi, quels sont, selon vous, les facteurs les plus cruciaux à prendre en compte pour garantir des avantages immédiats et un retour sur investissement élevé ?

Andrew : Je pense que cela commence par un regard intérieur. Si un de vos amis vous demande : « Hé, je fais du shopping en voiture. Quelle voiture dois-je prendre ? Je peux vous suggérer une voiture, mais elle ne vous conviendra peut-être pas, non ? As-tu une famille? Voulez-vous aller vite? Vous devez remorquer beaucoup de choses ? Vous devez donc déterminer ce qui conviendra à vous et à votre entreprise. Vous devez comprendre vos processus et saisir les exigences dont vous avez besoin. Vous avez également besoin d’une visibilité sur toutes les réglementations de sécurité ou de conformité que votre entreprise ou votre outil doit respecter. Et puis, en plus, quels sont les points d’intégration à prendre en compte ? Avec quels systèmes et autres applications souhaiteriez-vous intégrer ? Une fois que vous avez cette liste, vous examinez ce qui existe sur le marché qui peut répondre à autant d'exigences que possible et choisissez la bonne – non seulement en fonction de ces besoins, mais également de l'analyse des coûts. Le jus en vaut-il la peine ? Et puis vous entrez dans la mise en œuvre, qui consiste à configurer l'outil, à le former et à le tester.

La gestion du changement est souvent négligée, et c'est dommage car vous passez tout ce temps à mettre les choses en place uniquement pour permettre aux PDG d'abandonner leurs efforts et de dire : « Hé, envoyons simplement un lien à nos collaborateurs. Nous pensons qu'ils le feront. Ils ont besoin de sensibilisation, de communication et de formation. Certains auront besoin d’être soutenus. Et cela va vraiment stimuler l’adoption. Nous aidons nos clients à parcourir tout ce processus. Et une chose que j'aime souligner, c'est que nous aidons nos clients à piloter le système afin qu'ils obtiennent de bons retours de la part de ceux qui l'utilisent. Et les personnes qui l’utilisent deviennent en réalité des influenceurs positifs du changement au sein de l’entreprise.

Un booster de productivité

Liam : De nombreuses entreprises seront impatientes d’exploiter l’IA pour augmenter leurs bénéfices. Dans quelle mesure cela est-il réalisable, et y a-t-il déjà des entreprises qui le font ?

Andrew : Il y en a certainement. Dans mes exposés, je mets en avant Fin, le produit d'Intercom. Et quelqu'un a levé la main et a dit : « Écoutez, lorsque nous avons commencé à mettre en œuvre Fin, nous avions une équipe de cinq personnes fournissant un service client en ligne. Nous avons déployé Fin, et désormais, ces cinq personnes fournissent une couverture et un support équivalent à 20 personnes. C'est énorme, non ? C'est un énorme retour sur investissement. Ainsi, pour cette entreprise particulière qui avait pour objectif de se développer, elle n’a désormais plus besoin de faire cette dépense sur la masse salariale. L'outil est capable de s'adapter et de devenir ce facteur exponentiel pour les employés qui l'utilisent.

« Le MIT a publié une étude qui a montré une augmentation de 40 % des gains de productivité. McKinsey a réalisé une étude similaire qui a montré que 30 % seront atteints, je crois, d'ici 2030. »

Liam : C’est formidable à entendre. Mais le temps et le coût sont des choses que j’entends souvent mentionner à ce sujet. Ce sont évidemment des indicateurs essentiels pour les entreprises. Que diriez-vous aux personnes qui tentent de développer des stratégies pour évaluer les facteurs de temps et de coût lorsqu’elles prennent la décision d’acheter des solutions d’IA ?

Andrew : Écoutez, de nombreuses données ont été publiées, et je vais vous donner trois chiffres à considérer, d'accord ? Le MIT a publié une étude qui montre une augmentation de 40 % des gains de productivité. McKinsey a réalisé une étude similaire qui montrait que 30 % seraient atteints, je crois, d'ici 2030. Deloitte en a publié une avant même tout l'engouement pour l'IA générative, selon laquelle l'IA et l'apprentissage automatique généreraient un gain de productivité de 37 % dans les entreprises. utilisateurs.

« Nous avons un client dont le chiffre d'affaires annuel est passé de 10 millions de dollars à près de 20 millions de dollars et qui n'a pas eu besoin d'ajouter une seule personne à son équipe »

Vous pouvez certainement calculer vos propres chiffres, procéder au cas par cas et essayer d'estimer : « D'accord, si je mets en œuvre cet outil, cela pourrait créer un gain de productivité de 40 %, une réduction de 40 % des heures ; nous payons aux gens un montant X de dollars par heure… » Si vous pouvez obtenir un chiffre autour de cela et faire un bref calcul du temps économisé par rapport au dollar dépensé, cela représente un retour sur investissement énorme. Et je vois également l'autre partie de l'équation : la croissance que vous pouvez désormais atteindre sans avoir besoin d'augmenter la masse salariale. Nous avons un client dont le chiffre d'affaires annuel est passé de 10 millions de dollars à près de 20 millions de dollars et qui n'a pas eu besoin d'ajouter une seule personne à son équipe, qui aurait été composée de huit à 10 personnes supplémentaires. C’est un énorme gain de rentabilité avec cette croissance. C'est une équation mathématique que vous devez exécuter pour votre entreprise.

Liam : Je ne sais pas s'il s'agit de la même étude, mais nous avons parlé il y a quelques épisodes à une chercheuse du MIT, Lindsey Raymond, qui était l'un des auteurs d'une étude qui parlait de l'IA augmentant la productivité des équipes de service client de cette manière massive. montant.

Andrew : Le même, ouais. Un grand nombre dans le service client.

Atténuer les risques

Liam : L’IA est une nouveauté, et les gens ont toutes ces différentes pensées et préoccupations. La réduction des risques liés à la mise en œuvre de l’IA est une préoccupation majeure pour de nombreuses personnes. Comment les entreprises peuvent-elles s’assurer qu’elles choisissent les bons outils d’IA prêts à l’emploi et minimiser les risques potentiels associés à cette intégration ?

Andrew : Tout d’abord, je recommanderais de suivre notre approche en quatre phases. Il y a quatre phases : collecte des exigences, sélection, mise en œuvre et gestion du changement. Et nous l'avons conçu pour réduire les risques liés à l'ensemble du processus et garantir que le bon outil est sélectionné. Mais plus important encore, assurez-vous que les utilisateurs professionnels l’adoptent.

« La raison pour laquelle vous suivez ces étapes est de sélectionner l'outil qui nécessitera le moins de personnalisation possible. La personnalisation signifie du temps, de l'argent et des efforts.

Cela commence par la collecte des exigences. Il y a certaines choses que vous pouvez faire. Certaines personnes se lancent dans une situation de démonstration sur un produit et arrivent avec un canevas ouvert, mais nous ne le recommandons pas. Envoyez un script décrivant exactement ce que vous souhaitez voir, partagez peut-être même certaines de vos données et informations pour mettre en œuvre un véritable scénario commercial en direct avec le système. S'il s'agit d'informations sensibles, faites signer un NDA mutuel pour poursuivre cette conversation. Mais une fois que vous l’avez vu en mouvement et que vous avez fait une bonne comparaison entre trois, quatre, cinq systèmes environ, vous devriez avoir un niveau élevé de confiance pour aller de l’avant.

La raison pour laquelle vous suivez ces étapes est de sélectionner l’outil qui nécessitera le moins de personnalisation possible. La personnalisation signifie du temps, de l'argent et des efforts. Même s’il existe certainement des histoires heureuses, cela augmente certainement le risque et la probabilité d’une augmentation des coûts et d’un délai de mise en œuvre plus long. Trouver des outils hautement configurables est utile.

L’autre partie est qu’il ne faut pas longtemps pour s’asseoir et rédiger une politique d’IA pour votre entreprise, et cette politique d’IA peut faire beaucoup pour vous. Il peut répondre aux questions que vos collaborateurs pourraient se poser et garantir que les informations sensibles ne transitent pas par certains canaux. Car comme vous le savez, même ChatGPT comporte des avertissements sur les données sensibles. Les gens doivent en être conscients. S'asseoir et élaborer une politique n'a pas besoin d'être massif. Cela pourrait prendre seulement 30 minutes. Comment utiliser l’IA avec les clients ? Comment devrions-nous promouvoir la responsabilité dans l’IA ? Pour quels cas d’utilisation devrions-nous l’utiliser ? Peut-être même identifier les outils approuvés. Mais ces deux choses, adopter une approche étape par étape consistant à sélectionner les bons outils et disposer d'un document de politique en matière d'IA, peuvent certainement aider à réduire les risques et à accroître le succès de l'entreprise.

« Les déchets entrants et sortants sont une composante importante de l’IA. Assurez-vous de disposer de la bonne documentation, des bonnes politiques et des bonnes informations sur lesquelles vos clients peuvent s'appuyer.

Liam : C’est un excellent conseil. Quelles informations avez-vous sur la manière dont les entreprises peuvent mettre en œuvre rapidement et à moindre coût des solutions d'IA sans compromettre la qualité et l'efficacité ?

Andrew : Regardons ce que je suppose être le processus chez Intercom en fonction de ce que j'ai entendu à propos de Fin. Il dispose d'une fonctionnalité vraiment intéressante qui vous permet d'activer votre accès à votre base de connaissances, puis les gens peuvent lui poser des questions comme ils le feraient avec ChatGPT. Mon estimation serait de garantir que dans cette base de connaissances résident les bonnes données, vos sources d'informations véridiques, les bons manuels de politique, les manuels clients, quoi qu'il en soit. Les déchets entrants et sortants sont une composante importante de l’IA. Assurez-vous de disposer de la bonne documentation, des bonnes politiques et des bonnes informations sur lesquelles vos clients peuvent s'appuyer. Et quand ils obtiennent cette information, c'est exact. Il va donc être essentiel de prendre le temps de le faire.

Désormais, dans le monde de l'IA générative, cela sera le cas dans un certain nombre de cas d'utilisation professionnels différents où vous devez être sûr, plus que jamais, d'avoir un plan sur la façon dont vous gérez vos données. Vous voulez avoir la possibilité de continuer à vivre dans un environnement de type bac à sable où vous créez des brouillons et travaillez sur un document final. Si vous êtes comme moi, j'ai parfois la version 17 de quelque chose, mais je ne veux pas que l'IA générative passe par là. Donc, avoir ce plan de gestion des données où vous avez votre bac à sable et votre environnement de production, si vous voulez, où vous hébergez toutes ces sources de données de vérité, sera une stratégie gagnante pour garantir qu'il fonctionne correctement, vous' vous obtenez le bon retour sur investissement, et cela ne crée aucune confusion parmi les utilisateurs.

Liam : Vous êtes évidemment en train d’en parler à de nombreuses entreprises différentes. Quelles industries ou fonctions commerciales ont particulièrement bénéficié des solutions d’IA facilement disponibles ?

« Vos concurrents qui n'envisagent pas de tels outils pourraient rester les bras croisés et dire : « Mon Dieu, comment avons-nous perdu cela ? » Il n’y a aucune chance qu’ils gagnent de l’argent. Mais oui, ils le sont. »

Andrew : Je veux dire, ça va paraître banal, mais franchement, tous. Mais je pense que certains plus que d’autres. Dans de nombreux secteurs ouvriers en situation d'appel d'offres pour remporter des marchés auprès d'autres, qu'il s'agisse de la construction ou de quelque chose de similaire où vous avez un processus d'appel d'offres, nous nous dirigeons vers la capacité d'exploiter l'IA pour augmenter la rentabilité et les marges. Si vous êtes en mesure de tirer parti des outils qui vous permettent de le faire, en particulier dans ces environnements hyperconcurrentiels, vous pouvez être plus compétitif sur vos prix pour remporter davantage de ces offres tout en restant très rentable. Alors que vos concurrents qui n’envisagent pas de tels outils pourraient rester les bras croisés et dire : « Mon Dieu, comment avons-nous perdu cela ? Il n’y a aucun moyen pour eux de gagner de l’argent. Mais oui, ils le sont. Ils exploitent l’IA pour générer des gains d’efficacité.

J'ai vu, dans le monde de la construction, des logiciels d'IA d'estimation et de décollage. J'ai vu des logiciels de gestion de projet. Il existe un outil appelé OpenSpace qui vous permet de mettre une caméra sur votre tête, de vous promener et de capturer l'avancement de la construction. Je crois que la construction a beaucoup de fruits à portée de main. Les cabinets d’avocats sont également très fidèles à leurs habitudes à l’ancienne : beaucoup de papier, beaucoup de dactylographie. Entre l’IA générative et les autres systèmes de gestion de l’IA, je pense qu’ils sont également mûrs pour cela.

Surfer sur la prochaine vague

Liam : Avant de conclure, et parce que nous sommes dans le domaine du support client, j'aime toujours demander : quelle a été votre meilleure ou votre pire expérience de service client ?

« Les bénéfices et les processus passent avant l’expérience client »

Andrew : Oh, mec. Votre question est-elle d'un point de vue personnel, Liam ?

Liam : Ouais, absolument.

Andrew : Je porte des lentilles de contact. J'adore appeler le 1-800-CONTACTS et commander chez eux car ils répondent si rapidement. Ils ont mes informations devant eux. Ils savent comment tout cela fonctionne. Il existe également une très bonne entreprise ici dans la région de Dallas-Fort Worth appelée Moxie Pest Control. Ils offrent à leurs clients un service client exceptionnel que, en tant que client, je peux constater par moi-même.

Les pires expériences client, mon Dieu. Je ne sais pas si je veux mettre quelqu'un en colère ici, mais c'est malheureusement trop courant. Les bénéfices et les processus passent avant l'expérience client, ce qui est une autre raison pour laquelle j'aime Intercom. Vous êtes capable de fusionner à la fois les processus et l'expérience. Du point de vue commercial, il est très facile à utiliser et à configurer. Du côté du client, les réponses sont si merveilleuses. Lorsque je vois le site Web d'une entreprise et que je vois Intercom en bas à droite et que j'ai besoin d'utiliser cette chose, je me sens plutôt bien par rapport à ce que je vais vivre.

Liam : Et quelle est la prochaine étape pour vous et l'entreprise ? Y a-t-il de grands projets ou projets pour le reste de l’année ?

« À l'heure actuelle, la plupart des conversations que j'ai se situent au niveau AI 101. Ce à quoi je me prépare dans les six à neuf prochains mois, peut-être même plus tôt, c'est le prochain niveau. »

Andrew : Oh, absolument. Nous essayons simplement de répondre à la demande en ce moment. Nous parlons des solutions d’IA dans le cadre de nos offres commerciales depuis six ou sept ans. Cela a été une montée un peu difficile car il s’agissait d’une conversation plus conceptuelle. Mais avec ChatGPT, ce qui se passe dans l'IA générative, certains de ces outils qui sortent autour de Copilot et ce que fait Google, cela devient beaucoup plus concret. Il y a le facteur wow derrière tout cela. Les chiffres de productivité parlent d’eux-mêmes. Et donc, pour nous, il s'agit de continuer à faire passer le message, à générer de la valeur et à être prêts à accompagner nos clients dans cette démarche.

Nous envisageons également la prochaine vague de ce phénomène. À l’heure actuelle, la plupart des conversations que j’ai se situent au niveau AI 101. Ce à quoi je me prépare dans les six à neuf prochains mois, peut-être même plus tôt, c'est le prochain niveau. Quels sont les plus gros que nous pouvons poursuivre ? Quelles sont également les choses qui ont le plus d’impact ? Ce sont les choses vers lesquelles nous nous préparons et essayons simplement de rester à l’avant-garde afin de pouvoir servir nos clients de la meilleure façon possible.

Liam : Où les gens peuvent-ils rester en contact avec vous ? Il y aura probablement beaucoup de gens qui voudront entendre cette présentation. Où les gens peuvent-ils vous trouver ?

Andrew : Très bien, Louderco.com, notre site Web. Vous pouvez également nous retrouver sur Instagram et LinkedIn. Et si vous souhaitez me contacter par e-mail, c'est [email protected]. Je suis heureux de discuter.

Liam : Andrew, merci beaucoup d'être venu avec moi aujourd'hui.

Andrew : Hé, avec plaisir. Merci beaucoup, Liam.