Le guide pratique ultime sur les tests A/B Google Ads

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En matière de marketing en ligne, il est difficile de savoir ce qui fera une campagne engageante. Vous constaterez toujours que certaines images, tonalités et formulations plaisent plus à certaines personnes qu'à d'autres.

Nous avons tous nos préférences individuelles. C'est pourquoi le succès d'une campagne bien conçue dépend souvent de sa capacité à trouver le bon groupe démographique. Les tests A/B, ou tests fractionnés, peuvent vous aider à affiner les préférences de vos données démographiques clés.

Pour donner un peu de contexte à ce guide, nous allons parler des tests A/B de Google Ads. Vous pouvez appliquer ces principes à n'importe quel domaine du marketing en ligne. Cependant, 90 % du trafic de recherche organique sur le Web passe par Google, c'est donc un bon point de départ.

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Qu'est-ce qu'un test A/B ?

En marketing, il s'agit d'une forme de test simple mais polyvalente. Il s'agit d'exécuter simultanément deux versions de la même campagne et d'analyser les résultats. Vos versions « A » et « B » sont présentées à différents groupes du même public.

Au fur et à mesure que les réponses du public arrivent, vous analysez la réponse à chaque version de la campagne. S'il s'agit d'une annonce Google, il peut s'agir, par exemple, du nombre de clics sur votre page de destination.

Lorsque la campagne est terminée, regardez quelle version a généré le plus de trafic sur votre site. Ensuite, notez les différences par rapport à la campagne réussie et utilisez-les pour affiner votre matériel marketing.

Avec Google Ads, vous pouvez exécuter ce type de tests de manière native via l'outil Google Ads. Vous recherchez peut-être les taux de clics les plus élevés pour juger du succès. Vous recherchez peut-être les campagnes qui génèrent le plus de conversions ou la valeur de commande la plus élevée.

Lorsque vous testez de cette manière, « A » représente souvent votre contenu actuel, tandis que « B » correspond aux modifications que vous souhaitez apporter. Quelle que soit la manière dont vous souhaitez évaluer le succès de A ou B, Google Ads peut fournir les analyses dont vous avez besoin.

Pourquoi dois-je tester mon marketing ?

Le marketing n'est pas une science exacte. Même les meilleures campagnes marketing peuvent être affinées et modifiées pour les optimiser. Tester votre marketing vous donne des données solides sur lesquelles baser vos raffinements. Cela conduit à des campagnes et des emplacements d'annonces beaucoup plus efficaces.

Les tests présentent d'autres avantages pratiques qu'il est difficile d'obtenir sans un plan de test en place. Certaines d'entre elles sont spécifiques à Google Ads, mais certaines sont vraies même si vous utilisez des outils internes pour tester les services Web.

Contrôle budgétaire

Comme votre service financier se fera un plaisir de vous le dire, le contrôle du budget est essentiel au succès du marketing. La clé d'une campagne réussie est votre retour sur investissement (ROI).

Pense-y de cette façon. Une grande campagne publicitaire flashy peut générer beaucoup de trafic. Mais si vous avez dépensé plus pour la campagne que les revenus supplémentaires de ce trafic, la campagne a échoué.

Ceci est un exemple extrême. Les tests vous aideront principalement à apporter de petites modifications incrémentielles qui optimisent votre retour sur investissement au fil du temps. Cela peut également aider à éviter de grosses erreurs comme dans l'exemple ci-dessus.

Avec les tests A/B de Google Ads, le budget est très important car les dépenses publicitaires peuvent affecter directement les impressions. Lorsque vous exécutez un test fractionné, vous devez vous assurer que chaque version de la campagne est toujours budgétisée pour recevoir suffisamment d'impressions pour un test viable.

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Apprentissage de l'IA

Les tests A/B de Google Ads aident l'IA à connaître les préférences de votre audience. En testant de plus en plus de campagnes, vous obtiendrez une vue analytique plus approfondie de vos segments d'audience. Ainsi que le marketing auquel ils répondent le mieux.

Le fonctionnement de l'apprentissage automatique de Google signifie qu'il peut être optimisé pour votre public. Mais si vous lancez une nouvelle campagne, elle n'utilisera pas nécessairement les données des campagnes existantes.

Si vous exécutez un test fractionné, l'IA reconnaît son lien avec la campagne précédente et peut utiliser vos données marketing existantes.

Optimisation du marketing

L'IA de Google est assez avancée, mais elle ne peut toujours pas fonctionner par elle-même. Vous devez vous rappeler que l'IA optimisera les objectifs que vous avez définis pour une campagne. Donc, si vous avez optimisé pour les clics et que vous préférez vous concentrer sur le coût par acquisition, n'oubliez pas de changer vos objectifs.

Une fois que vous avez correctement configuré votre campagne, la partie apprentissage automatique du logiciel Google s'optimisera en fonction de ce qui fonctionne. Que vous soyez une multinationale ou que vous vendiez sur Amazon, vous pouvez l'utiliser à votre avantage.

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Utiliser les tests A/B avec Google Ads

Différents types de marketing nécessitent différents paramètres de test. Si vous testez des mots clés sur une page de destination, vos tests seront très différents des tests de compatibilité mobile pour la même page.

Où commencer

Commencez par examiner ce que votre campagne implique et décidez de son objectif. Cela vous indiquera le type de test dont vous avez besoin. Si vous examinez les caractéristiques d'une annonce, comme son titre, son libellé ou ses images, vous avez besoin d'un test de variation d'annonce.

Peut-être souhaitez-vous expérimenter la dynamique d'une campagne. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez voir comment une campagne fonctionne avec différents publics cibles. Dans ce cas, vous devrez exécuter une campagne test.

Vous pouvez effectuer ces deux opérations à partir de Google Ads. Examinons donc d'abord les variantes d'annonces.

Configurer une page d'annonces pour les tests A/B

Voici votre procédure pas à pas pour configurer une page d'annonces. Si vous n'avez pas encore configuré de compte Google Ads, commencez par le faire. Suivez ensuite ces instructions.

1. Dans votre compte Google Ads , vous devrez vous rendre dans l'onglet " Toutes les campagnes ".
2. Commencez par sélectionner la campagne dans laquelle vous souhaitez exécuter le test.
3. Notez que si vous souhaitez exécuter des tests pour plusieurs campagnes, vous devrez configurer chaque campagne individuellement.
4. Une fois que vous avez choisi la campagne, vous devrez vous rendre dans « Annonces et extensions ». Vous pouvez le trouver dans la barre latérale gauche .
5. Cliquez ensuite sur l'option " Annonces " lorsque cela apparaît.
6. Sur cette nouvelle page, vous verrez un signe + . Cliquez dessus pour créer une nouvelle annonce.
7. Sélectionnez « Variation de l'annonce » comme option ici.
8. Vous devriez maintenant être sur la page Variante de l'annonce. Ici, vous devrez sélectionner la campagne et le type d'annonce, puis cliquer sur continuer.
9. Maintenant, nous devons trouver le texte que nous voulons remplacer par notre variante. Utilisez la fonction Rechercher et remplacer pour rechercher votre titre d'origine, etc.
10. Associez-le à la bonne partie de l'annonce à l'aide de la fonction "In" de la barre latérale droite .
11. Ici, vous verrez la section " Remplacer par ". Mettez votre texte de variation ici et continuez.
12. Nommez votre test et définissez la durée d'exécution (utilisez un minimum absolu de deux semaines .)
13. Pour équilibrer de manière égale les impressions de votre original et de votre variante, définissez la " Répartition du test " sur 50 %.
14. N'oubliez pas de cliquer sur " Créer une variation " lorsque vous avez terminé. La page que vous voyez maintenant vous montrera également vos variantes et les analyses pour votre test A/B. Utilisez-le pour garder une trace de vos mesures clés .

Voici comment configurer une page d'annonces. Il existe une autre fonction qui peut également être utilisée pour les tests A/B dans Google Ads.

Expériences : tout ce que vous devez savoir

Les brouillons et les tests peuvent être utilisés à la fois pour les variantes d'annonces et pour les tests de campagne. La méthode pour les variantes d'annonces est très similaire aux étapes ci-dessus, nous allons donc l'aborder en premier.

Tests pour les variantes d'annonces

La configuration d'une variante d'annonce dans les tests est similaire à la configuration d'une page d'annonces. Mais au lieu d'aller dans Annonces et extensions dans Toutes les campagnes, vous irez dans « + Plus » dans la barre latérale gauche. Sélectionnez ensuite « Toutes les expériences ». ”

À partir de là, vous pouvez ajouter une nouvelle variante d'annonce de la même manière que celle décrite ci-dessus. C'est également ici que vous pouvez configurer une nouvelle campagne test.

Tests pour les campagnes

Google Ads avait l'habitude d'appeler ces "ébauches et tests". Ils sont maintenant connus sous le nom de "Expériences personnalisées". Les tests pour les campagnes sont utilisés pour :

• Optimisation des enchères
• Optimisation des mots clés
• Test A/B de la page de destination
• Tests démographiques
• Segmentation du public

Vous pouvez facilement suivre les étapes ci-dessus pour créer une nouvelle campagne test. Les seules vraies différences sont que vous définirez des paramètres tels que les dépenses publicitaires et les segments d'audience.

N'oubliez pas de toujours donner à vos tests au moins deux semaines pour s'exécuter, idéalement plus pour des résultats concluants.

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Résultats : analyser, mettre en œuvre, améliorer

L'avantage d'utiliser les tests A/B de Google Ads est qu'il effectuera l'analyse par lui-même. Cependant, cela ne signifie pas que vous pouvez simplement le laisser à lui-même. Vous devrez mettre en œuvre des tests continus pour savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

N'oubliez pas qu'en marketing, vos échecs peuvent vous apprendre autant que vos réussites. Il existe différents types de rapports dans les tests de logiciels, et il est important de savoir ce que vous devriez rechercher.

Conclusion

Vous ne négligeriez pas les tests en recherche et développement. Alors pourquoi le négligeriez-vous en marketing ? Les tests A/B ne devraient être qu'une partie de votre stratégie de test globale. Mais c'est une petite partie intégrante qui est souvent ignorée. Suivez ce guide pour éviter cette erreur.