Que faire de tous ces chiffres ? Transformer les données en informations exploitables

Vous avez besoin de données pour éclairer votre stratégie commerciale, mais sans l'histoire complète derrière ces données, vous ne saurez pas comment les utiliser au mieux. Nous sommes là pour vous aider.

La plupart du temps, trois contre un n'est pas un combat équitable. Mais si vous parlez de trois petits cochons contre un grand méchant loup, les choses deviennent un peu plus intéressantes.

Le contexte est important, et bien que "Les Trois Petits Cochons" puisse avoir une morale différente pour un public de petits enfants, pour nos besoins, la morale de l'histoire est la suivante :

Les données quantitatives ne seront jamais suffisantes pour avoir une idée complète de ce qui se passe. Ce sont des données qualitatives qui vous aident à comprendre ce qui se passe réellement et ce que vous pouvez faire à ce sujet.

Cela signifie que vous, en tant que spécialiste du marketing, devez examiner beaucoup plus de données (et de types de données). Très probablement, vous avez des lacunes dans votre base de connaissances, y compris le contexte clé nécessaire pour bien comprendre vos prospects et acheteurs et comment les commercialiser de manière appropriée.

Nous allons examiner la valeur que vous offrent les données qualitatives, comment les collecter et les analyser, et comment élaborer une stratégie autour de ce que vous avez appris.

Étape 1 : Recueillir des données qualitatives en plus des données quantitatives

La seule façon pour vous d'avoir les données qualitatives dont vous avez besoin est de les collecter. Mais cela prend du temps et des ressources, et vous pourriez être un peu hésitant à abandonner ces précieux produits.

C'est bon! Répondons à quelques questions sur ce qu'il faut pour collecter des données qualitatives et, plus important encore, pourquoi c'est important.

Les données qualitatives ajoutent de la valeur à votre stratégie marketing

Les données qualitatives sont la clé d'un état d'esprit centré sur le client. Si vous considérez vos prospects et vos clients comme de simples données, vous aurez une bonne compréhension de ce à quoi vous attendre en termes de comportement des acheteurs.

Cependant, si vous associez ces données à la contextualisation fournie par les données qualitatives, vous aurez une histoire complète. Et cette histoire complète vous donnera une compréhension beaucoup plus claire de ce que devraient être vos prochaines étapes en termes de stratégie.

Disons que vos données quantitatives montrent que 30 % de vos prospects abandonnent l'entonnoir lors de la phase de sélection. Tant que vous n'aurez pas collecté de données qualitatives, vous ne saurez pas que c'est parce que vos prospects ont du mal à localiser votre liste de fonctionnalités proposées.

Avec les deux types de données, vous avez un sens de l'orientation. Vous avez une meilleure compréhension de vos prospects et de ce qu'ils vivent. Vous pouvez agir, ce qui n'est rendu possible qu'en collectant ces données qualitatives.

Comment collecter des données qualitatives

Il existe plusieurs façons de collecter des données qualitatives.

La version la plus étendue consiste à suivre les publications sur les réseaux sociaux concernant votre produit. C'est un moyen facile de recueillir des commentaires sans être trop invasif et peut également aider à fournir un contexte aux personnes dont vous avez déjà collecté les données quantitatives et que vous ne voulez pas déranger avec plus de questions.

Si vous n'avez pas encore collecté de données mais que vous prévoyez de le faire, envisagez d'utiliser des enquêtes. Ils sont personnalisables, vous permettant de poser des questions qualitatives et quantitatives à la fois, ce qui facilite le suivi des émotions des gens sur le moment.

Si vous avez plus de ressources à votre disposition, vous pouvez utiliser des groupes de discussion ou des entretiens. Ces deux tactiques vous permettent de poser des questions de suivi, d'obtenir des éclaircissements et de mieux comprendre la façon dont vos clients et prospects pensent.

Les groupes de discussion sollicitent moins les ressources que les entretiens individuels, mais ils courent le risque d'une monopolisation du temps par un membre du groupe et/ou des membres du groupe qui s'influencent mutuellement, entachant les résultats. Les entretiens sont plus personnels, mais nécessitent plus de temps et d'argent pour être menés.

Conseil de pro : stocker vos données

Quelle que soit la manière dont vous collectez les données, vous aurez besoin d'un outil pour vous aider à organiser les données que vous collectez, vous permettant de découvrir plus facilement les liens entre les points de données quantitatifs et qualitatifs.

Parcourez le répertoire des solutions de gestion de données de Capterra pour trouver l'outil qui vous convient.

Étape 2 : Déterminez quelles données qualitatives sont réellement importantes

Entre les chiffres et les mots que vous avez recueillis auprès des prospects et des clients, vous nagez dans les données. Certaines d'entre elles comptent maintenant, d'autres pourraient ne pas avoir d'importance pendant un certain temps, et d'autres pourraient ne pas avoir d'importance du tout. Alors, comment savez-vous qui est qui?

Tout d'abord, vous devez savoir exactement ce que vous voulez faire avec ces informations. Cherchez-vous des moyens de changer votre produit, votre site, votre contenu, vos campagnes marketing ou autre chose ?

Vous devez répondre à cette question pour déterminer quelles données que vous avez collectées sont les plus précieuses à analyser pour le moment. À partir de là, vous voudrez analyser à la fois les sentiments généraux dans vos données qualitatives et toutes les tendances que vous remarquez dans votre analyse des sentiments.

Par exemple, supposons que vous constatiez que les personnes qui trouvent votre site Web déroutant signalent également un sentiment général négatif à l'égard de votre produit. De plus, les personnes qui ont signalé de bonnes interactions avec le support client signalent toujours un sentiment global négatif envers votre produit.

Dans ce cas, l'examen des tendances des interactions avec votre site Web aura plus d'impact que l'examen des tendances des interactions avec votre personnel d'assistance à la clientèle en raison de ce que vous voulez comprendre.

Une fois que vous avez identifié les données les plus impactantes pour l'endroit où vous vous trouvez actuellement, il est temps de les contextualiser.

Étape 3 : contextualiser les données quantitatives avec une analyse des données qualitatives

Vous avez vos données quantitatives. Vous savez quelles données qualitatives sont importantes. Il est maintenant temps de voir comment les deux s'emboîtent.

Ce que vous recherchez dans cette étape est la corrélation entre ces deux types de données.

Disons que vos objectifs sont d'améliorer le support client. Vous constatez que les solopreneurs de l'industrie de la restauration ont contacté le service client en moyenne cinq fois et ont parlé incroyablement négativement des temps d'attente qu'ils ont rencontrés à chaque fois.

Cependant, les entreprises du secteur de la restauration ont contacté le service client au même taux moyen, mais ont été ravies de votre service client tout en reconnaissant que les temps d'attente étaient un peu longs.

Dans ce cas, il existe une forte corrélation entre la taille de l'entreprise et les sentiments généraux concernant le support client. Les données qualitatives sur les temps d'attente vous indiquent exactement où vous pouvez vous améliorer et vous permettent de bien comprendre que certains de vos petits clients n'ont pas le temps nécessaire pour attendre l'aide de vos représentants du service à la clientèle.

De telles réalisations devraient vous donner un sens aigu de l'orientation. Si vous souhaitez améliorer votre système de support client, vous devez envisager des solutions telles que la fourniture de services de chat en direct ou de chatbots pour résoudre des problèmes plus faciles à résoudre pour les solopreneurs, augmenter votre base de connaissances ou embaucher plus de représentants du service client.

Quelle que soit la manière dont vous choisissez de résoudre les problèmes mis en évidence par la corrélation des données, vous disposez des données qualitatives pour vous guider tout au long du processus.