Entraînez ChatGPT sur les données personnalisées et libérez son potentiel

ChatGPT est piloté par l'un des modèles d'IA de traitement du langage les plus puissants. Il devient un outil précieux pour transformer les interactions des personnes avec les robots basés sur l'IA. Cependant, un chatbot IA peut-il comprendre tous les aspects de votre entreprise ? Oui, il est désormais possible de former ChatGPT sur des données personnalisées qui correspondent aux besoins uniques de votre entreprise. Nous vous apprendrons comment entraîner ChatGPT sur vos propres données, y compris les manières techniques et non techniques de les utiliser. Allons-y !

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT, développé par OpenAI, est un chatbot IA qui utilise le NLP et le ML pour générer des réponses basées sur les entrées de l'utilisateur. Il aide les utilisateurs à engager des conversations pour créer des plans, des articles, des essais et des résumés.

Un avantage notable de ChatGPT est sa capacité à mémoriser les conversations précédentes, garantissant ainsi une interaction transparente et continue. Bien que la technologie fondamentale de ChatGPT soit ancrée dans GPT-3.5, l'accès aux fonctionnalités améliorées de GPT-4 nécessite un abonnement au forfait Plus.

Comment former ChatGPT sur des données personnalisées ?

Il existe deux méthodes disponibles pour atteindre cet objectif. L’un nécessite des compétences en programmation, tandis que l’autre peut être réalisé en seulement quatre minutes sans expérience en codage.

Si vous souhaitez essayer la solution sans code, passez à la partie inférieure de ce didacticiel.

Solution full-code avec l'API

Avant de commencer, nous devons vous avertir que cette section nécessite une expérience en codage et une compréhension approfondie de Python . Si vous recherchez une solution sans code, cliquez ici. Avant de pouvoir former un chatbot ChatGPT AI personnalisé, vous devez configurer un environnement logiciel sur votre ordinateur. Voici les étapes pour le faire.

Étape 1 : installer Python et mettre à niveau

Téléchargez et installez Python depuis le site officiel. Cochez l'option « Ajouter Python.exe au PATH » lors de l'installation. Deuxièmement, mettez à niveau Pip, un gestionnaire de packages qui vous permet d'installer des bibliothèques Python.

Ensuite, installez les bibliothèques essentielles nécessaires à la formation de votre chatbot, telles que la bibliothèque OpenAI, GPT Index, PyPDF2 pour l'analyse des fichiers PDF et PyCryptodome. Ces bibliothèques sont cruciales pour créer un Large Language Model (LLM) capable de se connecter à votre base de connaissances et de former votre chatbot IA personnalisé.

Étape 2 : Installer un éditeur de code

Téléchargez un éditeur de code tel que Notepad++ pour Windows ou Sublime Text pour macOS et Linux si vous avez de l'expérience avec des IDE plus puissants comme VS Code.

Étape 3 : Générez votre clé API et votre clé secrète

Générez une clé API depuis OpenAI pour former et créer un chatbot qui utilise une base de connaissances personnalisée. Pour obtenir cette clé, créez un compte sur OpenAI ou connectez-vous à votre compte existant, puis sélectionnez « Afficher les clés API » depuis votre profil et cliquez sur « Créer une nouvelle clé secrète » pour générer une clé API unique. Il est crucial de sauvegarder cette clé dans un fichier texte brut et de la garder privée, car elle n'est accessible qu'à votre compte. De plus, vous pouvez créer jusqu'à cinq clés API si nécessaire.

Une fois que vous avez configuré votre environnement logiciel et obtenu une clé API OpenAI, il est temps de former votre propre chatbot IA en utilisant vos données.

Étape 4 : Sélectionnez votre modèle et créez votre base de connaissances

Vous pouvez utiliser soit le modèle « GPT-3.5 », soit « GPT-4 ». Pour commencer, créez un dossier nommé « docs » et ajoutez vos documents de formation, qui peuvent être des fichiers texte, PDF, CSV ou SQL.

Étape 5 : Créer le script

Ouvrez votre éditeur de code et enregistrez le code suivant sous « app.py » dans le même dossier que le dossier « docs ». Modifiez le texte « Votre clé API » dans le code avec la clé API que vous avez obtenue d'OpenAI et enregistrez les modifications.

Une URL locale sera générée après avoir exécuté le code dans Terminal pour traiter vos documents et créer un fichier JSON. Ensuite, copiez-collez l'URL dans votre navigateur pour accéder à votre chatbot ChatGPT AI personnalisé.

Désormais, vous pouvez poser des questions à votre chatbot et recevoir des réponses basées sur les données fournies.

Entraînez votre robot IA avec LiveChatAI en quelques minutes

Si vous n'avez aucune expérience ou connaissance en codage , vous pouvez utiliser des plateformes de robots IA telles que LiveChatAI pour créer votre robot IA formé avec des données et une expertise personnalisées. Étant donné que LiveChatAI vous permet de créer votre propre assistant de robot IA basé sur GPT4, il ne nécessite aucune connaissance technique ni expérience en codage.

Contrairement au long processus de formation de vos données, nous proposons une procédure beaucoup plus courte et plus simple.

Voici un guide rapide que vous pouvez utiliser pour créer votre propre bot IA avec vos données à l'aide de LiveChatAI :

Étape 1 : Inscrivez-vous à LiveChatAI

Inscrivez-vous à LiveChatAI et connectez-vous à votre compte.

Étape 2 : Ajoutez un site Web comme source de données

Cliquez sur le bouton « Enregistrer et récupérer tous mes liens ». L'outil explorera votre site Web pour importer son contenu.

Vous pouvez également ajouter votre plan de site et cliquer sur le bouton « Enregistrer et charger le plan du site » pour continuer.

Étape 3 : Choisissez des pages et importez vos données personnalisées

Vous pouvez sélectionner les pages souhaitées dans la liste après avoir importé vos données personnalisées. Si vous supprimez des pages sans rapport, vous pouvez également les supprimer en cliquant sur l'icône de la corbeille.

Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le bouton « Importer le contenu et créer mon bot IA ».

Vous pouvez surveiller le nombre total de pages et le nombre total de caractères en bas de la page.

Étape 4 : Activer/Désactiver le chat en direct assisté par un humain

Avec l'apparition du modal, vous pouvez décider d'inclure ou non un agent humain dans votre bot IA.

Étape 5 : AI Bot est créé

‍ Vous pouvez prévisualiser votre bot IA et le tester en posant des questions.

De plus, à partir de la partie « Paramètres », vous pouvez ajuster les paramètres d'invite et de GPT, la limitation de débit et la planification du temps.

Vous pouvez personnaliser l'apparence de votre bot IA dans la section « Personnaliser ». Vous pouvez intégrer et partager votre bot IA depuis la partie « Intégrer et partager ».

En dehors de cela, vous pouvez afficher l’historique des discussions à partir de la partie « Chat Inbox ». Ensuite, vous pourrez facilement organiser vos conversations.

La dernière partie, mais la plus cruciale, est la section « Gérer les sources de données », qui vous permet de gérer votre bot IA et d'ajouter des sources de données à entraîner.

Conclusion

Et voilà, notre guide complet sur la formation de ChatGPT pour les données personnalisées !

Vous pouvez commencer à utiliser vos données pour contrôler ChatGPT et créer une expérience d'IA conversationnelle distincte en suivant les instructions ci-dessus. Cependant, assurez-vous de le formater correctement lorsque vous modifiez le modèle pour obtenir des données fiables. Plus important encore, n’oubliez jamais les éléments éthiques lorsque vous formez votre chatbot. Le potentiel d'intégration de ChatGPT et de vos données est énorme, et vous pouvez être témoin de réponses percutantes grâce à l'IA conversationnelle.