Les outils de test multivariés les plus populaires en 2022

Donc, vous exécutez actuellement des tests A/B et cherchez à faire évoluer votre programme de test.

Vous avez un bon trafic, vous obtenez d'excellents résultats et vous souhaitez maintenant effectuer beaucoup plus de tests et obtenir ces données dès que possible.

Mais comment pouvez-vous commencer à tester plus rapidement ? Ou mieux encore, comment pouvez-vous exécuter plus de tests et obtenir plus d'informations au cours de la même période ?

C'est là qu'interviennent les tests multivariés. Ils vous permettent de tester plusieurs variantes à la fois, pour voir laquelle fonctionne le mieux.

Dans ce guide, nous allons décomposer ce qu'est MVT, comment cela fonctionne, ce dont vous avez besoin pour l'utiliser et décomposer une sélection des meilleurs outils de test multivariés disponibles.

Tout, depuis leur prix et leurs fonctionnalités, jusqu'à la façon dont ils fonctionnent, vous pouvez donc faire le bon choix lorsque vous décidez quel outil de test multivarié acheter.

Alors plongeons-y…

Qu'est-ce qu'un test multivarié ?

La meilleure façon de comprendre les tests multivariés est de les comparer à d'autres méthodes de test et de voir en quoi elles diffèrent.

Regardons donc un test A/B et un test multivarié et comment ils se comparent.

Avec un test A/B, nous testons une seule variation par rapport à une version de contrôle originale. Peut-être avons-nous une idée de la façon d'améliorer le titre, nous créons donc cette variation et voyons ensuite laquelle fonctionne le mieux.

Votre test A/B ressemblera à ceci :

Titre 1 (contrôle) vs Titre 2 (l'idée de variation)

Un autre test que nous pourrions exécuter est un test A/B/n.

C'est là que nous pouvons tester plusieurs variantes par rapport au contrôle, pour trouver le grand gagnant. Les tests A/B/n sont univariés.

Par exemple, nous pourrions avoir un tas d'idées de titres et ne sommes pas sûrs de celles qui fonctionneront. Mais comme nous avons le trafic nécessaire pour exécuter quelques variantes de test tout en obtenant des résultats précis, nous décidons de tester plusieurs idées de titres pour voir celles qui fonctionnent le mieux.

Titre 1 (contrôle) vs Titre 2 vs Titre 3

Une fois que nous avons trouvé la variation de titre gagnante, nous pourrions alors tester un tas d'images de héros, puis peut-être un tas d'angles CTA.

Comme vous pouvez le deviner, tout cela prend du temps, non ?

Une autre option consiste à exécuter un test où nous modifions un tas de choses en une seule fois et voyons si cela améliore les métriques.

Nous avons tendance à ne pas le faire avec la plupart des tests A/B, à moins que nous ne cherchions à faire un changement radical, c'est-à-dire lancer un salut pour essayer de trouver un nouveau gagnant, car toutes les autres idées de test stagnent ou n'ont aucun impact.

Alors pourquoi ne recommandons-nous pas de faire des changements radicaux comme celui-ci pour les campagnes normales et qu'est-ce que cela a à voir avec les tests multivariés ?

Nous testons un élément à la fois, car si nous apportons d'énormes changements et que la nouvelle page gagne ou échoue, nous ne savons pas lequel de ces changements a causé cette amélioration.

Les tests multivariés ou MVT nous permettent de tester plusieurs variantes, tout en suivant chacun de ces changements et comment ils affectent le résultat.

Non seulement pouvons-nous tester plusieurs variantes d'éléments, mais nous pouvons même en exécuter différentes combinaisons jusqu'à ce que nous trouvions le gagnant ultime.

Disons que nous voulions améliorer notre page d'accueil et que nous avons quelques idées de quoi tester pour voir le plus de lift :

• Le titre
• L'image tirée par le héros
• Le CTA.

Avec un test multivarié, nous pourrions non seulement tester chaque idée de titre, option d'image de héros et angle CTA, mais nous pouvons également tester chaque combinaison de ces variations pour trouver la combinaison gagnante :

Titre 1 + Image du héros 1 + CTA 1 vs

Titre 1 + Image du héros 2 + CTA 1 vs

Titre 1 + Image du héros 1 + CTA 2 contre

Titre 2 + Image du héros 1 + CTA 1 contre

Titre 2 + Image du héros 2 + CTA 1 contre

Titre 2 + Image principale 2 + CTA 2

Les tests multivariés peuvent vous aider à trouver la meilleure combinaison d'éléments et à comprendre ce qui a causé ces changements.

Pourtant, faire des tests multivariés appropriés implique de consacrer beaucoup de temps et de ressources. Êtes-vous prêt à investir autant de ressources, non seulement pour les tests, mais également pour l'assurance qualité et l'analyse ? Dans certains scénarios cependant, cela pourrait être la meilleure option. Voyons ce que c'est.

Quand utiliser les tests multivariés ?

A quoi servent les tests multivariés ? Voici quelques cas où un test MVT pourrait être plus utile qu'un test A/B.

1. Lorsque vous avez un trafic élevé et que vous souhaitez accélérer votre programme de test

Le trafic est au cœur des tests multivariés. Vous avez besoin d'un volume de trafic élevé pour pouvoir tester chaque changement et faire confiance aux résultats de vos tests.

Mais si vous avez le trafic et que vous souhaitez étendre vos tests pour obtenir plus de données et prendre plus de décisions, alors MVT vous permettra d'exécuter plusieurs idées à la fois.

2. Lorsque vous souhaitez augmenter la portance et avez quelques idées mais que vous ne voulez pas attendre pour les tester une par une

Certaines personnes pensent que vous ne devriez utiliser MVT que pour affiner les pages Web actuelles avec des modifications mineures, en raison de l'investissement en temps, mais ce n'est pas vrai. Bien sûr, vous pouvez l'utiliser pour cela, mais vous pouvez également l'utiliser pour des tests "et si" plus larges d'éléments plus grands.

(Peut-être que vous n'êtes pas sûr de l'élément qui fournira le meilleur ascenseur et vous voulez donc essayer de lancer quelques idées intelligemment hypothétiques sur le mur pour voir ce qui fonctionne.)

Si vous avez le volume de trafic nécessaire pour exécuter un MVT, il est évident de ne pas essayer de trouver des combinaisons de pages larges beaucoup plus rapidement. Assurez-vous simplement de mesurer les effets de ce trafic APRÈS le test de chaque variation également, car cela vous donnera un aperçu plus approfondi de votre public et pourquoi cela a fonctionné.

Par exemple, sur Facebook, vous pouvez configurer des annonces de test multivariées de base, en ajoutant des variantes d'une image miniature, d'un titre et d'un corps de texte, etc.

Le test s'exécutera et vous indiquera quelle variante de cette annonce obtient le CTR le plus élevé.

Si votre objectif était simplement d'obtenir des clics, cette annonce gagnerait, n'est-ce pas ?

Mais si tout ce trafic rebondit ensuite sur la page vers laquelle vous les envoyez, alors tout ce que vous avez trouvé est une variation qui fait cliquer ce public, et non une qui les incite à rester et à se convertir.

C'est la même chose lorsque vous exécutez un test MVT sur une page, surtout si vous l'utilisez comme méthode de collecte d'idées plus large. Vérifiez ce qui se passe sur la page mais aussi ce qui se passe après avoir cliqué.

3. Lors de l'affinement d'un test précédent pour obtenir une augmentation incrémentielle

Vous pouvez également utiliser MVT pour mesurer et améliorer de petits raffinements. En fait, de nombreuses agences aiment les utiliser pour tirer encore plus parti des campagnes gagnantes actuelles et tester de petits changements.

Supposons que vous ayez déjà testé une page A/B plusieurs fois pour trouver une variante gagnante, mais que vous souhaitiez obtenir le plus d'amélioration possible, même si ce n'est que de 0,5 %. Vous pouvez exécuter des tests MVT sur cette page pour tester davantage (car à 100 000 visiteurs par mois, chaque aide de 0,5 % est perceptible !)

4. Lors de la recherche de l'augmentation maximale possible d'une combinaison d'idées (effets d'interaction)

Parfois, un test A/B consécutif peut nous donner des gagnants sur papier, mais lorsque nous les combinons, ils ne sont pas toujours l'option la plus performante pour notre page.

Voici un exemple :

• Vous exécutez un test de titre et choisissez un gagnant et mettez en œuvre.
• Ensuite, vous exécutez un test d'image de héros sur cette même page avec la variante de titre gagnante et l'outil.
• Ensuite, vous exécutez un test CTA sur la même page avec les éléments gagnants précédents et implémentez.

En théorie, cela devrait être la version la plus performante de votre page, mais des choses étranges peuvent se produire en raison de l'interaction ou de son absence. En termes simples, il est possible qu'un élément perdant dans un test surpasse parfois votre gagnant de test A/B séquentiel lorsqu'il est combiné avec une autre variation d'élément.

Comment?

Eh bien, peut-être qu'un titre perdant du premier test fournit un taux de conversion backend plus élevé lorsqu'il est combiné avec les gagnants du test d'image et de CTA.

Cela peut arriver, mais vous ne le sauriez jamais si vous faisiez juste des tests A/B. Au lieu de cela, vous l'auriez supprimé des options avant de tester les autres éléments. C'est pourquoi les tests multivariés sont si puissants. Il vous permet de trouver les performances globales de page les plus élevées, même si cela signifie qu'il prend un élément moins performant d'une partie du test.

Mieux encore, il peut même vous dire quel élément a le plus aidé…

5. Lors de la recherche de l'élément le plus important sur la page pour votre public, pour les futurs tests et pages

MVT montrera non seulement la combinaison gagnante de vos différentes variantes et éléments, mais il vous montrera également l'élément qui offre le plus de portance.

Peut-être que votre photo de héros prend plus d'ampleur, mais vous voyez également que de tous vos éléments sur votre page de variation, c'est celle qui contribue le plus à votre résultat final ?

Cela vous donnera ensuite un aperçu de l'endroit où tester en premier pour encore plus d'améliorations, afin que vous puissiez d'abord vous concentrer sur les améliorations de tir de héros, etc.

6. Lorsque vous appliquez l'apprentissage automatique à votre processus de test

En raison de la nature de MVT nécessitant et suivant de grandes quantités de données et d'interactions, il peut en fait être utilisé comme une excellente source pour alimenter les programmes de test d'apprentissage automatique.

Le ML nécessite des données volumineuses pour fonctionner au mieux, mais une fois qu'il les obtient, il peut en fait commencer à voir des modèles et à prédire les résultats et les comportements avec moins de trafic au fil du temps. En fait, des sites comme Amazon font exactement cela…

Exemples de tests multivariés

Exemple de test multivarié #1

Amazon a utilisé MVT et l'apprentissage automatique pour ajuster la mise en page de ses pages de destination, ce qui a entraîné une augmentation de 21 % du taux d'achat en seulement 7 jours !

Exemple de test multivarié #2

Booking.com utilise des tests multivariés pour tester de nouvelles fonctionnalités uniques auprès d'audiences spécifiques, puis mesure leurs performances avant de les déployer sur l'ensemble du site.

Exemple de test multivarié #3

Microsoft a constaté une augmentation de 40 % du taux de conversion de son site Web pour PME, après avoir exécuté un test MVT sur plusieurs éléments de page (8 x 4 !)

Exemple de test multivarié #4

Ce ne sont pas seulement les mastodontes qui peuvent utiliser MVT non plus. HawkHost a vu ses ventes augmenter de 204 % lorsqu'il a effectué un test MVT sur sa page d'accueil (testant son titre, son sous-titre et sa photo de héros).

Les avantages et les inconvénients des tests multivariés

Si les tests multivariés sont si puissants, pourquoi ne les utilisons-nous pas tous ?

Vous voyez, la beauté d'un test A/B est que vous pouvez tester une idée rapidement, avec une audience relativement petite. Cela signifie que la plupart des entreprises peuvent effectuer un test même si elles ont un trafic assez faible, puis voir un résultat dans les 14 à 30 jours.

Mais avec un test multivarié, vous avez besoin d'un public beaucoup plus large, car vous testez plusieurs choses à la fois. (Surtout si vous effectuez des tests sur plusieurs pages ou testez plusieurs combinaisons de variantes.)

Disons que nous voulions tester un titre sur notre page d'accueil :

• Contrôle des titres
• Variation du titre

Nous testons juste la variante unique, donc c'est 2 options au total.

Maintenant, à titre d'exemple simple, disons que nous voulons obtenir 1 000 visiteurs sur chaque version de la page (la variante et le contrôle) afin d'être sûrs que les résultats du test sont fiables.

(Le trafic nécessaire peut varier en fonction de la page et de son taux de conversion, mais simplifions ici pour que vous ayez une idée.)

Cela signifie que nous aurions besoin de 2 000 visiteurs pour exécuter le test et faire confiance aux résultats, avec 1 000 visiteurs sur chaque page.

Et si on voulait tester :

• 3 titres
• 3 images de héros, et
• 3 CTA ?

Ce n'est pas 9 variantes au total, mais en fait 27 combinaisons de 9 variantes (3x3x3).

Cela signifie que si nous voulions 1 000 visiteurs par variante, notre besoin de trafic serait plutôt de 27 000 visiteurs pour exécuter le test et faire confiance aux résultats (sur la base de notre simplification excessive de 1 000 visiteurs suffisants par page.)

En réalité, vous auriez probablement besoin d'environ 10 000+ visiteurs par variation pour obtenir des données précises, car le trafic seul ne suffit pas, vous devez également voir les conversions.

C'est pourquoi de nombreuses entreprises n'exécutent pas de tests MVT, simplement parce qu'elles n'ont pas le trafic nécessaire pour les exécuter efficacement. En fait, la plupart des agences recommandent d'avoir environ 100 000 visiteurs par mois avant de lancer des campagnes MVT, à moins que la page n'ait déjà un taux de conversion très élevé. Et même dans ce cas, ils recommandent toujours de n'exécuter que 6 variantes maximum, afin de pouvoir les exécuter plus rapidement.

Mais si vous avez ce genre de trafic ?

Eh bien, MVT peut vous permettre d'effectuer l'équivalent de bien plus de tests dans presque le même laps de temps…

Et si nous prenions cet exemple ci-dessus et que nous laissions chaque test s'exécuter pendant un cycle de vente complet de 30 jours pour obtenir une fenêtre de mesure précise ?

En supposant que nous ayons le trafic, nous pourrions exécuter 27 combinaisons de tests en même temps sur cette page pendant peut-être 30 à 60 jours en un seul test multivarié. Pas mal si vous comparez cela à l'exécution de 27 tests A/B consécutifs sur cette page, sur une période de 27 mois !

(Encore une fois, je simplifie ici et je suppose que vous exécutez un cycle de vente complet sur chaque test.)

Mais comme vous pouvez le constater, les tests multivariés vous permettent d'obtenir des informations et des idées, de les mettre en œuvre plus rapidement et de réduire le temps de disponibilité lors de tests perdants consécutifs.

Plutôt bien, non ! ?

De toute évidence, il existe d'autres inconvénients aux tests MVT autres que les exigences de trafic.

En raison du grand nombre de variantes et de combinaisons que vous pouvez exécuter, cela augmente considérablement votre temps d'assurance qualité avant et après le test.

Vous devez vous assurer que chaque variante fonctionne et a également un sens. (Ne pas afficher un titre et une image qui ne correspondent pas, etc.), et cela augmente donc considérablement votre temps et votre coût de configuration.

Assurez-vous également de vérifier les effets.

Juste parce que vous voyez une augmentation de la conversion sur cette page particulière, suivez-la jusqu'à vos objectifs ultimes. La dernière chose que vous voulez, c'est plus de clics mais une mauvaise expérience utilisateur ou un taux de rebond élevé (ou plus de clics mais pas de ventes).

Les avantages des tests multivariés

• En supposant que vous ayez le trafic, les tests multivariés vous permettent de tester rapidement de nombreuses variantes.
• MVT peut vous aider à étendre votre programme de test pour trouver plus de données sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
• Cela peut vous aider à trouver des combinaisons gagnantes plus rapidement que des tests A/B consécutifs.
• Cela peut vous aider à trouver des combinaisons gagnantes que vous auriez pu manquer lors de tests consécutifs. (Imaginez si un titre était 2ème performant et que vous le supprimiez, mais associé à la 3ème variation d'image, il doublait en quelque sorte la portance ? Avec un test consécutif, vous auriez manqué cela. Un test multivarié prend un degré plus élevé d'effets d'interaction).
• Certains logiciels de test A/B vous permettront de voir quel élément particulier a contribué à fournir le plus d'ascenseur (vous donnant une meilleure compréhension de votre public).
• Il peut également être utilisé pour aider à trouver des ascenseurs mineurs sur des pages hautes performances. (Imaginez que vous avez déjà une page très performante et que vous lancez de nouvelles idées pour voir des améliorations mineures, telles que des changements de couleur.)

Les inconvénients des tests multivariés

• Besoin d'un volume de trafic élevé pour fonctionner, en particulier si vous voulez une signature statistique afin que vous puissiez faire confiance à vos résultats et ne pas voir de faux positifs ou négatifs (erreurs de type 1 et de type 2), et une puissance statistique pour mesurer un pourcentage d'augmentation plus faible.
• Les exigences de trafic augmentent rapidement au fur et à mesure que vous testez des variantes et des combinaisons, alors gardez cela à l'esprit. Envisagez de supprimer des éléments supplémentaires s'ils ne fournissent pas beaucoup de portance. (c'est-à-dire testez le titre avant de vous soucier de tester les couleurs du pied de page, etc. Vous pouvez toujours les tester après si vous le souhaitez vraiment.)
• Ce n'est pas seulement le trafic qui affecte la taille de l'échantillon non plus. Le taux de conversion de la page actuelle et les variables affectent tous le volume de la taille de l'échantillon requis pour atteindre la signification statistique. De meilleures conversions peuvent réduire le trafic nécessaire, des conversions plus faibles augmentent cette exigence.
• La marge d'erreur lors du test de plusieurs variables augmente également le volume de trafic requis avant que vous puissiez faire confiance aux résultats.
• Nécessité d'exécuter des tests d'assurance qualité intensifs pour s'assurer qu'ils fonctionnent tous à l'avance.
• Nécessité également d'exécuter QA pour s'assurer que les variations ont un sens ensemble et n'ont pas de combinaisons opposées ou conflictuelles. (CTA qui ne correspondent pas aux offres, titres pour des vacances à la plage tout en annonçant un voyage de ski, ou même conflits ou mélange de couleurs de police et d'arrière-plan.)
• Si vous n'avez pas de source de trafic élevée, vous pouvez toujours exécuter un test MVT, cela peut prendre BEAUCOUP plus de temps jusqu'à ce que vous appuyiez sur stat sig et que vous puissiez terminer le test. (Parfois plusieurs mois ou plus). En fait, il peut parfois être plus rapide et plus efficace de simplement exécuter des tests A/B consécutifs.
• Vous risquez de perdre certaines informations sur l'audience, simplement en testant plusieurs choses à la fois. (Tester un seul élément ou angle peut parfois vous aider à mieux comprendre votre public.)

Statistiques des tests multivariés : les mathématiques derrière le MVT

Alors soyons un peu geeks…

En ce qui concerne les tests multivariés, nous utilisons une méthode d'analyse statistique différente des tests A/B standard ou des tests fractionnés.

Je ne veux pas trop entrer dans les calculs, mais voici une simplification :

• Avec les tests A/B, nous utilisons un test t (ou test z) pour mesurer la différence entre 2 ou plusieurs ensembles de résultats.
• Avec les tests multivariés, une autre méthode est utilisée pour trouver les résultats des tests appelés ANOVA ou «Analyse de la variance». Vous n'avez pas besoin de connaître tous les détails, mais voici l'essentiel. La principale différence est que l'ANOVA mesure également la connexion et l'impact entre les variables. C'est l'une des principales forces de MVT car cela nous permet de voir comment les combinaisons d'éléments s'influencent les unes les autres.

Selon l'outil que vous utilisez, 3 types de méthodes de test multivariées peuvent être proposés lors de l'exécution d'une campagne MVT. Chacun d'eux affecte les mathématiques sur la façon dont votre test fonctionnera.

Nous les appelons :

• Factoriel complet,
• Fraction factoriel, et
• Taguchi.

Alors que signifient-ils?

Factoriel complet

Presque tous les outils MVT offriront des tests factoriels complets comme base de leur modèle de test principal et c'est à peu près ce que vous voulez utiliser tout le temps.

Cette méthode fait référence à la distribution "complète" du trafic dans votre test.

En termes simples, c'est là que vous testez chaque combinaison à la fois, en divisant le trafic à tester de manière égale entre chaque variante.

Avec un test A/B, vous divisez le trafic à 50/50. Mais avec un MVT, si vous aviez 10 variantes, cela signifierait que seulement 10% du trafic va à chaque variante.

En raison du nombre de variantes et du trafic requis pour atteindre une signification statistique avec chaque variation, la factorielle complète nécessite une très grande source de trafic, mais c'est la méthode la plus précise.

Cependant, certaines plates-formes de test A/B proposeront également des tests appelés "Fraction Factorial" comme alternative.

Fraction Factorielle

Cette méthode tente de contourner certaines des exigences de trafic les plus importantes en testant uniquement un plus petit échantillon de variantes, puis en estimant les taux de conversion finaux en fonction des résultats des tests actuels .

Son objectif n'est pas de prédire avec précision des résultats fiables pour une mise à l'échelle normale, c'est-à-dire que si nous étendons cela à X audience, il fonctionnera de la même manière.

Au lieu de cela, il est conçu pour vous aider à voir où la traction précoce commence à se produire afin que vous puissiez avoir un aperçu avant de tester plus en profondeur ou avec une autre méthode.

Disons que vous avez 10 variantes que vous souhaitez tester.

La factorielle fractionnaire testera en fait 5 d'entre eux à la place, puis essaiera de déduire le taux de conversion de ces 5 autres tests, sur la base des résultats obtenus jusqu'à présent.

Comme vous pouvez le deviner, ce n'est pas aussi précis et peut entraîner des erreurs et des faux positifs, et c'est en fait une source d'arguments parmi les optimiseurs et les spécialistes du marketing. (Avec presque tous recommandant la factorielle complète comme méthode de test principale.)

Taguchi

Enfin, vous avez la méthode Taguchi de tests multivariés. Conçu à l'origine comme une méthode de mesure du contrôle qualité par rapport à des hypothèses de pertes acceptables en R+D pour la fabrication de produits.

La plupart des outils ne l'offrent pas en raison de sa complexité à utiliser.

Quand arrêter un test multivarié ?

Il y a 3 éléments principaux que nous devons prendre en compte lors de l'exécution d'un test avant de l'arrêter :

• Pour que le test ait été exécuté suffisamment longtemps pour avoir collecté une taille d'échantillon suffisamment grande pour chaque variante, et pour que le test ait collecté suffisamment de conversions pour être pertinent.
• Pour que le test ait exécuté 1 ou même 2 cycles de vente complets (pour équilibrer le trafic et les périodes d'achat sur 30 à 60 jours.)
• Et enfin, pour que les résultats soient statistiquement significatifs, c'est-à-dire si nous sortons ce test dans la nature et le mettons à l'échelle, nous pouvons être sûrs à 95 % qu'il continuera à fonctionner de la même manière.

Nous vous recommandons de ne pas arrêter de test avant ce point. Sinon, les données seront insuffisantes pour travailler avec. Nous pouvons cependant arrêter puis redémarrer un test s'il y a des problèmes de performances tels que les formulaires de paiement d'une variante ne fonctionnent pas, etc., mais idéalement, nous essayons de ne même pas jeter un coup d'œil lorsqu'il est en cours d'exécution.

(Certaines agences recommandent de s'arrêter tôt s'il y a un gagnant clair, ou même d'arrêter des variations spécifiques si leur taux de conversion tombe en dessous de 10 %, puis de laisser le test continuer tout en filtrant plus de trafic vers les plus performants. Évidemment, cela peut affecter grandement les résultats du test.)

Comment configurer et effectuer un test multivarié ?

Le processus de mise en place d'un test multivarié est très similaire à un test A/B.

Étape 1 : Décidez de votre objectif final

Tout d'abord, vous devez formuler une hypothèse pour votre page, son objectif, ses résultats actuels et comment vous pensez qu'elle peut être améliorée.

Vous pouvez utiliser notre générateur d'hypothèses pour vous aider à clarifier ce que vous voulez atteindre et à fixer des objectifs concrets.

Étape 2 : Déterminez ce qu'il faut tester

Ensuite, décidez des éléments à tester et des variations qui, selon vous, pourraient améliorer vos résultats actuels.

Par exemple, vous pensez peut-être que tester les "éléments de base" au-dessus de la ligne de flottaison augmentera les conversions. Vous souhaitez donc tester le titre, la photo du héros et le texte du bouton CTA.

Étape 3 : Calculer le délai de test

Avant d'exécuter le test ou de créer des actifs, nous vous recommandons d'effectuer un calcul de la taille de l'échantillon de pré-test, afin que vous puissiez estimer le délai et les exigences de trafic pour que ce test s'exécute. Cela vous donnera un aperçu du nombre de variantes que vous pouvez éventuellement exécuter avec votre trafic récurrent tout en obtenant des résultats rapides. (Ou même vous faire savoir si vous avez besoin de tester moins d'options).

Dans l'exemple ci-dessus, vous avez 3 éléments : le titre, la photo du héros et le texte du bouton CTA.

Si vous voulez tester une seule variation pour chacun, ce serait 2x2x2=8 combinaisons. Sachant cela, vous pouvez commencer à déterminer le volume de trafic dont vous avez besoin.

Entrez votre trafic de page hebdomadaire actuel et votre taux de conversion dans la calculatrice (ainsi que tous les paramètres de puissance et de confiance).

Ensuite, définissez le nombre de pages que vous souhaitez tester. (8 dans cet exemple)

Cela vous donnera alors un laps de temps pour combien de temps vous devez courir pour pouvoir détecter la portance minimale.

Étape 4 : Créer le test

Ensuite, dirigez-vous vers votre outil et configurez les différentes versions et combinaisons pour votre test multivarié.

Commencez par sélectionner l'option de test multivarié.

Donnez-lui un nom, puis ajoutez l'URL de la page que vous souhaitez tester (afin que l'outil puisse l'extraire pour les modifications WYSIWYG.)

Dans cet exemple, nous allons travailler sur l'amélioration du taux de conversion de notre page d'accueil.

Une fois la page chargée dans l'outil, vous devez configurer vos éléments de test.

Chez Convert, nous utilisons 2 conversions de nommage pour les parties à modifier dans les tests multivariés :

• La Section, qui fait référence à l'élément de la page que vous souhaitez tester, tel qu'un titre ou un CTA, et
• La variation, qui est votre édition de cet élément particulier.

Je vous recommande de choisir une section à la fois pour modifier et ajouter chaque variation.

Donnez à la section un nom tel que "Titre", puis continuez, modifiez et ajoutez les variations pour cette section. (Assurez-vous de sauvegarder chaque variante au fur et à mesure que vous y travaillez.)

Passez ensuite à la « section » ou à l'élément suivant que vous souhaitez tester. Dans cet exemple, il s'agirait de configurer un autre plan de héros d'arrière-plan, puis de configurer une variante de texte du bouton CTA.

Étape #5 : Assurez-vous que tout fonctionne

Une fois que vous avez configuré chaque variante, exécutez un test d'assurance qualité sur chaque nouveau traitement pour vous assurer qu'ils fonctionnent tous et que chaque élément s'emboîte de manière sensée. (Pas de CTA concurrents ou d'informations/images incompatibles, ou double sur la couleur de la police et les boutons.)

Cliquez sur 'enregistrer et continuer' et une nouvelle page se chargera. Ensuite, allez-y et cliquez sur l'onglet "Rapports".

De là, vous verrez des variantes de page et des informations à leur sujet. Cliquez sur "l'icône en forme d'œil" à côté de chaque page pour en voir un aperçu et tester le fonctionnement des liens.

À partir de là, vous pouvez exécuter un test QA et utiliser cette même URL pour les tests mobiles.

Étape #6 : Mettez-le en direct

Tant que chaque variation fonctionne, vous pouvez maintenant démarrer le test et le laisser s'exécuter jusqu'à ce que vous ayez suffisamment de données.

(Notez qu'il existe une option pour pousser le test en direct directement depuis la page de rapport où vous avez ouvert les tests QA.)

Meilleurs outils de test multivariés pour faire mûrir votre programme d'optimisation

Maintenant que vous comprenez comment fonctionnent les tests multivariés, décomposons les plates-formes d'optimisation de sites Web sur le marché qui proposent des tests multivariés. Nous couvrirons leurs fonctionnalités ainsi que leurs prix s'ils proposent des essais gratuits et quelques autres détails.

Une petite chose avant de faire ça.

N'oubliez pas que l'outil que vous utilisez est UNIQUEMENT aussi bon que la personne qui l'installe . Si les flux de trésorerie sont serrés, investissez d'abord dans quelqu'un pour vous aider en interne (ou contactez une agence externe) et utilisez simplement un outil moins cher pour le moment.

C'est très bien d'avoir un outil de test MVT incroyable, mais cela ne sert à rien si la personne ne peut pas le configurer correctement, assez rapidement ou comprendre les données !

#teamovertools

1. Convertir les expériences

Note G2 : 4.7/5.0 (46 avis)

Prix : à partir de 699 $ par mois, puis 199 $ pour 100 000 visiteurs.

Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Oui, essai gratuit de 14 jours sans carte de crédit nécessaire.

Coût pour 100 000 visiteurs : 199 $.

Avantages

• Entièrement conforme à la confidentialité : aucune donnée personnelle n'est jamais stockée
• Rapports précis grâce à l'utilisation de cookies propriétaires
• Rapide et sans scintillement
• Exécutez des tests illimités
• Condition stacking avec plus de 40 filtres pour cibler des segments d'audience granulaires
• Insertion flexible de JavaScript aux niveaux du projet, de l'expérience et de la variation
• Déclenchement d'objectif de condition JS personnalisé
• S'intègre à plus de 100 outils tiers (par exemple, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar)
• Support client humain 4 fois plus rapide par téléphone, e-mail et chat.

Les inconvénients

• Segmentation de base des publications sur le plan Kickstart

Caractéristiques des tests multivariés : Factoriel complet. Nous offrons également une assistance directe et des conseils lors de l'exécution de ces tests

Côté client, côté serveur ou les deux ? Convert fonctionne comme un éditeur WYSIWYG côté client, mais il peut également être configuré côté serveur et exécuter un JS personnalisé.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Nous sommes l'outil de choix pour des entreprises comme Sony, Jabra, Unicef ​​et autres.

Offrent-ils un support client ? Oui, dès le début du procès. Quel genre? Chat en direct, blog et base de connaissances avec plus à venir.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Nous sommes entièrement conformes au RGPD. Nous avons même cessé d'utiliser des outils pour notre travail interne d'autres entreprises qui ne respectent pas le GDPR, c'est ce que cela signifie pour nous.

Se soucient-ils du monde ? Oui. C'est dans notre ADN. Nous plantons des arbres, gérons des programmes communautaires, défendons la diversité dès la demande initiale, faisons des dons à des œuvres caritatives et bien plus encore. Heck, nous sommes 15x carbone négatif.

Examen de Trust Radius :

2. AB savoureux

Note G2 : 4,5/5,0 (76 avis)

Prix ​​: À partir de 1 900 $/mois pour 400 000 visiteurs testés par mois pour le plan Essentials. Le plan de croissance coûte 3800 $/mois tandis que le plan Elite commence à 5700 $/mois.

Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Non. Vous pouvez demander un appel de démonstration pour voir leurs nouvelles fonctionnalités.

Coût pour 100 000 visiteurs : environ 475 $.

Avantages:

• IA et ML intégrés à l'optimisation
• Exécutez des expériences illimitées
• Interface utilisateur propre et facile à utiliser
• Facile à configurer et à prévisualiser les tests
• Widget dynamique
• Intégrations multiples
• Rapports d'analyse détaillés
• Large gamme d'options de ciblage disponibles, ainsi que la personnalisation
• Assistance client fiable
• Le prix est moyen

Les inconvénients:

• Aucune automatisation du marketing pour donner des informations sur les performances de l'audience (en particulier pour une expérience active) et nécessitera parfois un support client pour voir.
• Le calculateur de signification statistique est un peu basique dans son UX
• L'intégration de Google Analytics est complexe, elle nécessite du codage
• Pas d'essai gratuit

Fonctionnalités des tests multivariés : factoriel complet

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux

Fréquentiste ou bayésien ? Bayésien.

Prend-il en charge la pile complète ? Oui.

Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement.

A ML ou AI? Oui.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Ils sont l'outil de choix pour des entreprises comme Disney, L'Oréal, Kalviyo et d'autres.

Offrent-ils un support client ? Oui. Ils ont une base de connaissances et un chat en direct.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Oui. Les adresses IP des utilisateurs sont utilisées pour créer un code d'identification, puis immédiatement supprimées avant de passer à l'outil. Les codes d'identification sont anonymisés puis supprimés après 13 mois.

Se soucient-ils du monde ? Ils font des dons directs à des ONG, ils travaillent avec des groupes d'action sociale, ils recyclent et parrainent des ruches.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test multivarié en action :

3. Google Optimiser et Optimiser 360

Note G2 : 4,3/5,0 (27 avis)

Tarification : Il existe 2 versions de cet outil. Optimize est gratuit, mais pour les fonctionnalités avancées, il faut opter pour Google Optimize 360.

Le prix d'Optimize 360 est personnalisé (bien que la rumeur se situe autour de 150 000 USD par an). Pour obtenir votre prix mensuel, vous devrez remplir un formulaire pour contacter leur équipe commerciale.

Offrent-ils un plan gratuit? Oui.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages:

• Convivial — peu de connaissances techniques requises
• Idéal pour les testeurs A/B débutants
• Intégration rapide avec Google Analytics
• A une segmentation d'audience très détaillée, grâce aux énormes ressources de données de Google

Les inconvénients:

• Limité à 5 tests à la fois sur le niveau gratuit
• Aucune fonctionnalité d'éditeur par glisser-déposer
• Impossible de télécharger vos images directement
• Impossible de tester les applications, uniquement les navigateurs
• Ne convient pas aux tests compliqués
• L'interface utilisateur / UX et les rapports ne sont pas aussi attrayants visuellement que la plupart des autres outils du marché
• Le scintillement se produit parfois.

Fonctionnalités de test multivariées : Apparemment, Optimize utilise une approche hybride qui n'est ni factorielle complète ni fractionnaire. Selon leur base de soutien

« Nos modèles nous permettent d'utiliser une approche hybride, vous n'avez donc pas à faire ce compromis. Nous servons toutes les combinaisons d'un test, afin que vous puissiez en apprendre davantage sur les interactions et les meilleures combinaisons. Mais, nous modélisons également le fait que certaines variantes apparaissent à travers des combinaisons - et ainsi nous pouvons en apprendre davantage sur les variantes au sein d'un facteur, pas seulement sur les combinaisons.

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.

Fréquentiste ou bayésien ? Google Optimize utilise des méthodes bayésiennes plutôt que des méthodes fréquentistes, également connues sous le nom de test de signification d'hypothèse nulle (NHST).

Prend-il en charge la pile complète ? Oui.

Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement, même s'il peut scintiller, ce qui peut entraîner des problèmes de CLS.

A ML ou AI? Non.

Desservent-ils Enterprise ? Oui, mais uniquement via Optimize 360.

Offrent-ils un support client ? Ils ont un centre de ressources avec des conseils, des didacticiels vidéo, une communauté d'aide, etc.

Se soucient-ils de la vie privée ? Ils respectent les lois applicables en matière de protection des données dans les pays où leurs produits sont utilisés.

Ils travaillent également avec des tiers et des autorités de protection des données pour assurer la sécurité des données des utilisateurs.

Se soucient-ils du monde ? Google est neutre en carbone depuis 2007 et prévoit de l'être d'ici 2030. En dehors de cela, ils sont connus pour de nombreux gestes philanthropiques avec leur engagement d'un milliard de dollars.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test MVT en action :

4. Cible Adobe

Note G2 : 4.0/5.0 (29 Avis)

Tarification : disponible uniquement après un formulaire en 11 parties, un e-mail et un appel. Le taux de départ est de 10 000 $ par mois.

Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Non.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages

• L'interface est facile à utiliser
• Fournit des rapports de données précis en temps réel
• S'intègre bien avec Adobe Analytics et est conçu comme une offre de vente incitative
• Outils de personnalisation de site Web pour les débutants et les experts
• Vous guide tout au long du processus de configuration et de test
• Possède une intelligence artificielle avancée pour tester et améliorer en permanence les campagnes et la personnalisation

Les inconvénients

• L'optimisation à grande échelle peut être lente
• Nécessite un volume de trafic très élevé pour fonctionner au mieux
• L'éditeur basé sur des formulaires nécessite une courbe d'apprentissage
• Prix ​​élevé
• Aucune option d'essai
• Fonctionne mieux lorsque vous utilisez déjà Adobe Analytics
• Peut obtenir d'excellentes informations lorsqu'il est connecté à d'autres outils Adobe Marketing Cloud payants

Caractéristiques des tests multivariés : Full Factorial et Taguchi (en tant que méthode de factorielle partielle).

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Presque exclusivement en raison du coût.

Offrent-ils un support client ? Oui, sous la forme d'une base de connaissances et de programmes de formation vidéo.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Oui, mais ironiquement, ils ont besoin de votre adresse e-mail et de votre numéro de téléphone pour en savoir plus à ce sujet. Ils font cependant beaucoup de travail dans les données de première partie pour un suivi non intrusif.

Se soucient-ils du monde ? Tout à fait. Ils défendent la diversité, œuvrent pour des bâtiments 100 % à énergie renouvelable, réduisent les émissions, gèrent des programmes d'action communautaire, et bien plus encore.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test multivarié en action :

5. Kaméléon

Note G2 : 4,7/5,0 (24 avis)

Tarification : Personnalisée selon vos besoins. Vous obtenez votre prix unique en contactant l'équipe commerciale.

Offrent-ils un plan gratuit? Oui.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages

• Suivi des clics facile à configurer
• Intégration fluide avec de nombreux autres outils
• Dispose d'un éditeur WYSIWYG facile à utiliser pour les non-développeurs
• Technologie anti-scintillement avancée
• Équipe d'assistance compétente et serviable
• Planification et exécution précises et détaillées des tests

Les inconvénients

• L'éditeur WYSIWYG se charge lentement
• Le tableau de bord des rapports pourrait être un peu plus personnalisé
• Besoin de compétences de niveau développeur pour mettre en œuvre certains scénarios complexes
• Impossible d'archiver les tests
• Les anciens navigateurs comme IE7 sont exclus des tests

Fonctionnalités de test multivariées : factoriel complet et factoriel fractionnaire (via des allocations dans la configuration du test).

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux. Vous pouvez effectuer des modifications sur l'éditeur WYSIWYG ainsi qu'utiliser l'éditeur de code intégré de Kameleoon pour modifier CSS et JS.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Lexus, Unity, Providence, Toyota et Rakuten utilisent Kameleoon.

Offrent-ils un support client ? Oui. Vous pouvez même obtenir un gestionnaire de compte dédié pour vous aider avec des projets complexes.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils sont conformes aux normes HIPAA, GDPR et CCPA. Ils disposent également d'une fonctionnalité flexible de gestion du consentement pour adapter votre politique de confidentialité à chaque test A/B.

Se soucient-ils du monde ? Je n'ai trouvé aucune preuve d'un organisme de bienfaisance qu'ils parrainent ou des causes environnementales qu'ils soutiennent. Cependant, il est intéressant de savoir qu'ils ont deux caméléons vivants dans leurs bureaux en Allemagne et en France.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test MVT en action :

6. De manière optimale

Note G2 : 4,3/5,0 (109 avis)

Tarification : Ils utilisent un modèle de tarification personnalisé. Mais Splitbase prédit qu'ils coûtent au moins 36 000 $ par an.

Offrent-ils un plan gratuit? Non. Ils ont arrêté le forfait gratuit en 2018.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages:

• Exécutez des expériences illimitées
• Interface utilisateur propre et facile à utiliser
• La fonctionnalité de widget est amusante à utiliser
• Large gamme d'options de ciblage avancées disponibles
• Assistance client fiable

Les inconvénients:

• Ne donne pas d'informations automatiques sur les performances de l'audience (en particulier pour un test actif)
• L'intégration de Google Analytics est complexe, nécessite du codage
• L'extrait optimisé augmente généralement le temps de chargement de la page

Caractéristiques des tests multivariés : factoriel complet, partiel et Taguchi.

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux. Optimizely propose une expérimentation côté client via un extrait de code Javascript et une expérimentation côté serveur via des SDK de développeur.

Fréquentiste ou bayésien ? Le moteur de statistiques d'Optimizely utilise l'expérimentation séquentielle, et non les expériences à horizon fixe que vous verriez sur d'autres plates-formes.

Prend-il en charge la pile complète ? Oui.

Êtes-vous prêt ? Oui, cet outil se charge rapidement.

A ML ou AI? Oui.

Desservent-ils Enterprise ? En raison de la tarification, il s'adresse principalement au niveau de l'entreprise. Des marques comme Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut et Atlassian l'utilisent.

Offrent-ils un support client ? Oui. Ils disposent d'une banque de ressources pour aider les utilisateurs à se débloquer et de numéros de téléphone à appeler pour obtenir de l'aide 24h/24 et 7j/7.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils prennent en considération les anciennes et les nouvelles lois sur la confidentialité et les intègrent dans leurs produits afin que vous, l'utilisateur, n'ayez pas à vous soucier de la conformité.

Se soucient-ils du monde ? La plupart des nouvelles recrues sont envoyées faire du bénévolat dans la communauté le deuxième jour.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test multivarié en action :

7. SiteSpect

Note G2 : 4,4/5,0 (50 avis)

Tarification : Vous devrez contacter SiteSpect pour un prix personnalisé selon vos besoins.

Offrent-ils un plan gratuit? Oui, ils offrent un essai gratuit.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages:

• Prend en charge tous les langages de balisage (HTML, WML, XML et JSON), les feuilles de style et les langages de script
• Aucune balise javascript signifie qu'il n'y a pas d'actualisation ou de scintillement du contenu
• Suffisamment polyvalent pour tester presque tous les scénarios
• Tests non intrusifs
• S'intègre aux outils d'analyse
• Pas besoin de modifier la version de production de votre code

Les inconvénients:

• Connaissances techniques nécessaires à la mise en œuvre des tests
• Ajoute un saut supplémentaire qui pourrait ralentir un peu votre site
• L'interface de rapport pourrait être meilleure

Fonctionnalités de test multivarié : factoriel complet et factoriel de fraction (l'outil recommande de passer au fractionnaire si vous testez plus de 128 combinaisons).

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.

Fréquentiste ou bayésien ? SiteSpect utilise un test t bilatéral lors de la comparaison des variations par rapport aux contrôles pour déterminer le point auquel les intervalles de confiance ne se chevauchent pas et indiquent ainsi la signification. SiteSpect calcule également le score z et l'utilise dans les rapports.

Prend-il en charge la pile complète ? Oui.

Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil est incroyablement rapide.

A ML ou AI? Oui.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Staples, PetSmart, AmericanGirl et Urban Outfitters utilisent SiteSpect.

Offrent-ils un support client ? Le support client est disponible par téléphone et par e-mail pour les versions gratuites et payantes. Des webinaires préenregistrés sont également disponibles dans leur base de connaissances.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils font. Ils sont certifiés PCI DSS 3.2 ; Conforme au GDPR, au CCPA et au bouclier de confidentialité, et prêt pour la HIPAA.

Se soucient-ils du monde ? SiteSpect est connu pour parrainer certains projets caritatifs depuis 2014.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test multivarié en action :

8. Test VWO

Note G2 : 4.2/5.0 (239 Avis)

Prix ​​: À partir de 99 $/mois. Rien de plus nécessite une tarification personnalisée en fonction de vos besoins. Et vous devrez contacter l'équipe commerciale VWO pour le vôtre.

Offrent-ils un plan gratuit? Oui, vous pouvez commencer avec un essai gratuit de 30 jours.

Coût pour 100 000 visiteurs : ~ 500 $

Avantages:

• Options de personnalisation flexibles pour adapter votre test à de nombreux scénarios
• Facile à planifier et à exécuter des tests avec peu de connaissances en codage
• Une équipe de support dédiée pour vous guider à travers tous les défis
• A la capacité de suivre des objectifs à long terme
• Possibilité de regrouper les tests
• Enregistrements utiles pour l'observation des utilisateurs et le dépannage

Les inconvénients:

• Il y a une courbe d'apprentissage pour comprendre toutes les fonctionnalités de VWO
• Les plans tarifaires changent fréquemment
• Ils ne testent que le côté client

Fonctionnalités de test multivariées : factoriel complet (bien que vous puissiez configurer des pourcentages de trafic par variation de page).

Côté client, côté serveur ou les deux ? Uniquement côté client.

Desservent-ils Enterprise ? Oui. Leurs entreprises clientes incluent Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria et IMB Bank.

Offrent-ils un support client ? Oui, vous pouvez les appeler si vous avez besoin d'aide. Ou consultez leur page de ressources.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Oui. Ils respectent les principales lois et réglementations en matière de confidentialité, mais ils stockent certaines données des visiteurs sur leurs serveurs.

Se soucient-ils du monde ? Récemment, le président de Wingify (la marque derrière VWO) Paras Chopra, a tweeté son soutien à quelques initiatives de secours COVID, notamment la mise en place d'un établissement de soins COVID de 10 lits à Delhi.

Avis Trust Radius :

À quoi ressemble cet outil de test MVT en action :

9 : Optimiser les tendances Web

Note G2 : 4,9/5,0 (107 avis)

Prix ​​: Commence à 212 $ par mois mais peut être inférieur ou supérieur selon vos besoins. Ils ont une structure de prix très flexible, mais vous devez parler aux équipes de vente pour confirmer votre prix.

Offrent-ils un plan gratuit? Oui, pour moins de 1 500 séances par mois.

Coût pour 100 000 visiteurs : N/A

Avantages:

• Convivial, adapté aux utilisateurs non techniques avec un éditeur WYSIWYG
• Prend en charge la collaboration d'équipe
• Donne des informations basées sur les données
• L'équipe d'assistance montre un réel intérêt pour votre réussite
• Intégration fluide avec votre site Web et les outils existants
• Des rapports clairs et simples

Les inconvénients:

• L'interface utilisateur peut être difficile à utiliser pour les nouveaux utilisateurs
• Prend du temps pour mettre en place des tests même simples
• Le coût du service complet est élevé

Caractéristiques des tests multivariés : factoriel complet et factoriel fractionnaire.

Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux. Ils disposent également d'un éditeur visuel sans proxy pour le rendu côté client et les capacités de test côté serveur.

Desservent-ils Enterprise ? Microsoft, London North Eastern Railway, Marks and Spencer et Virgin Wines utilisent Optimize.

Offrent-ils un support client ? Oui. Vous avez accès au support technique, à la formation et à votre propre consultant dédié à l'optimisation de la conversion.

Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils sont entièrement conformes au RGPD.

Se soucient-ils du monde ? En avril 2021, Webtrends Optimize s'est lancé le défi de 100 pompes par jour lors d'un événement GoFundMe afin de collecter des fonds pour Cancer Research UK. Et ils ont fait quelque chose de similaire en 2020 appelé Xmas Charity Donations. Donc, ils s'en soucient.

Examen du rayon de confiance :

Bien qu'il existe des critiques sur Trust Radius pour cet outil, la dernière date de décembre 2019 et avant 2018. Parce qu'un outil peut changer, tout comme le service, j'ai extrait leur dernière critique de G2.

À quoi ressemble cet outil de test multivarié en action :

Conclusion

Alors voilà.

Notre liste des meilleurs outils de test A/B proposant des tests multivariés en 2021. Nous montrons également quelle méthode ils utilisent pour tester, leurs fonctionnalités, leurs prix et leurs avis.

Vous pouvez maintenant comparer les meilleurs outils multivariés à travers ces différents paramètres et choisir celui qui conviendra le mieux à vos besoins de test.