Top 10 des outils de test A/B qui sont bons pour les 5 prochaines années (vérifiés par fonctionnalités, confidentialité, maturité et prix)
Publié: 2021-08-19Vous cherchez donc à acheter un outil de test A/B. C'est peut-être votre première aventure dans l'expérimentation ou peut-être êtes-vous à la recherche d'une nouvelle expérience, mais le point clé est le suivant :
L'outil que vous choisissez doit répondre à vos besoins MAINTENANT, tout en pouvant évoluer avec vos besoins et vos objectifs d'expérimentation au fil du temps, de sorte que vous n'aurez pas à mettre à niveau pendant un certain temps.
C'est ce que nous allons couvrir dans ce guide. Les meilleures plateformes de test A/B qui répondent aux besoins et aux fonctionnalités de test d'aujourd'hui, tout en anticipant les futures tendances et idées que nous voyons émerger dans l'industrie.
Nous décomposons chaque outil avec ces tendances actuelles, leur signification et les outils qui, selon nous, répondent à cette demande (tout en répondant également à vos besoins de test actuels).
De cette façon, vous pouvez rationaliser votre prise de décision et trouver la meilleure solution de test A/B pour votre investissement.
Alors plongeons dedans…
- Top 10 des outils de test A/B qui sont bons pour les 5 prochaines années (basés sur les tendances actuelles d'optimisation du taux de conversion)
- #1 : Convertir les expériences
- #2 : Google Optimiser/Optimiser 360
- #3 : AB savoureux
- #4 : Optimiser
- #5 : SiteSpect
- #6 : Cible Adobe
- # 7: Test VWO
- #8 : Kaméléon
- #9 : OmniConvert
- #10 : Rendement dynamique
- En savoir plus sur les outils de test A/B
- Que sont les outils de test A/B ?
- Comment mettre en place un test A/B ?
- Comment faire un test A/B sur un site web ?
- Fonctionnalités clés nécessaires dans un outil de test A/B
- Principales tendances des tests A/B et pourquoi vous devriez vous soucier du choix des outils de test A/B
- Quel avenir pour le CRO ?
- 1. Test A/B pour la prise de décision
- Comment CXO affecte-t-il vos choix d'outils de test A/B ?
- 2. Tests A/B qui minimisent l'impact sur l'expérience de la page
- Comment l'expérience de la page affecte-t-elle vos choix d'outils de test A/B ?
- 3. Des tests A/B respectueux de la vie privée
- Quelle est la différence entre les outils côté client et côté serveur ?
- Comment la confidentialité affecte-t-elle vos choix d'outils de test A/B ?
- 4. Tests A/B optimisés par les données et l'apprentissage automatique
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Comment l'apprentissage automatique affecte-t-il le CRO ?
- Comment l'apprentissage automatique et l'IA affectent-ils vos choix d'outils de test A/B ?
- 1. Test A/B pour la prise de décision
- Conclusion
Top 10 des outils de test A/B qui sont bons pour les 5 prochaines années (basés sur les tendances actuelles d'optimisation du taux de conversion)
Quels sont les meilleurs outils de test A/B ?
Voici les 10 meilleurs outils de test A/B évolutifs que nous recommandons :
- Convertir les expériences
- Optimiser Google
- AB Savoureux
- De façon optimale
- SiteSpect
- Cible Adobe
- Essais VWO
- Kameleoon
- OmniConvert
- Rendement dynamique
Nous avons ajouté leurs fonctionnalités, leurs prix, leur convivialité, leurs avis indépendants et s'ils répondent aux 4 tendances émergentes en matière de CRO.
Vous pouvez passer à la fin de l'article pour en savoir plus sur ces tendances et pourquoi elles sont importantes, mais pour résumer, chacune de ces solutions de test soit :
- S'intègre à des outils supplémentaires pour analyser les données de manière holistique,
- Se charge très rapidement pour aider avec Core Web Vitals et ne pas affecter le trafic SEO lors des tests,
- Se soucie de la confidentialité des utilisateurs,
- Possède des options d'installation côté client ou côté serveur,
- Possède des fonctionnalités d'apprentissage automatique pour des tests et une mise à l'échelle supplémentaires.
Passons maintenant directement à la comparaison des outils de test A/B.
#1 : Convertir les expériences
Convert Experiences est peut-être mieux considéré comme une plate-forme de test de niveau intermédiaire, mais avec l'un des prix les plus bas. Il s'adresse aux entreprises et aux équipes qui cherchent à passer de l'exécution de leurs premières expériences et qui cherchent maintenant à faire évoluer leur programme et leurs processus de test.
Constamment recommandé par les agences (même lorsqu'elles disposent d'une suite d'outils concurrents à utiliser), Convert Experiences dispose également d'une équipe d'assistance fantastique pour le chat, les e-mails et les appels en direct.
Notre objectif est de créer la meilleure plateforme qui fasse le travail dont vous avez besoin et de continuer à nous améliorer à partir de là.
Nous nous concentrons également sur la confidentialité et la protection des données, non seulement en respectant le RGPD actuel et d'autres législations, mais en améliorant activement la plate-forme à l'avance pour répondre aux nouvelles lois sur la confidentialité.
Nous avons récemment créé une nouvelle intégration Shopify qui suit les revenus par variation, quel que soit le forfait Shopify sur lequel vous vous trouvez. (Quelque chose que la plupart des outils limitent aux plans Shopify premium.)
Note G2 : 4,7/5,0 (46 avis)
Prix : à partir de 699 $ par mois, puis 199 $ pour 100 000 visiteurs.
Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Oui, essai gratuit de 14 jours sans carte de crédit nécessaire.
Coût pour 100 000 visiteurs : 199 $.
Avantages:
- Entièrement conforme à la confidentialité : aucune donnée personnelle n'est jamais stockée
- Rapide et sans scintillement
- Riche en fonctionnalités, exécutez des tests illimités
- S'intègre à plus de 100 outils tiers (par exemple, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Support client fiable et rapide.
Les inconvénients:
- Segmentation de base des publications sur le plan Kickstart
Côté client, côté serveur ou les deux ? Convert fonctionne comme un éditeur WYSIWYG côté client, mais il peut également être configuré côté serveur et exécuter un JS personnalisé.
Approche fréquentiste ou bayésienne ? Convert Experiences exécute des expériences à l'aide des tests Z bilatéraux fréquentistes.
Prend-il en charge la pile complète ? En cours d'implémentation. Rejoignez la liste d'attente ici.
Êtes-vous prêt ? Oui. Le script Convert se charge incroyablement rapidement, est sans scintillement et a un effet minimal sur CLS.
A ML ou AI? Non.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Nous sommes l'outil de choix pour des entreprises comme Sony, Jabra, Unicef et autres.
Offrent-ils un support client ? Oui, dès le début du procès. Quel genre? Messagerie en direct, blog et base de connaissances avec plus à venir.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Nous sommes entièrement conformes au RGPD. Nous avons même cessé d'utiliser des outils pour notre travail interne d'autres entreprises qui ne respectent pas le GDPR, c'est ce que cela signifie pour nous.
Se soucient-ils du monde ? Oui. C'est dans notre ADN. Nous plantons des arbres, gérons des programmes communautaires, défendons la diversité dès la demande initiale, faisons des dons à des œuvres caritatives et bien plus encore. Heck, nous sommes 15x carbone négatif.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
Découvrez à quoi ressemble Convert Experiences en action.
Faites l'expérience de tests conformes à la confidentialité, sans scintillement et illimités. Essayez Convert Experiences gratuitement pendant 15 jours.
#2 : Google Optimiser/Optimiser 360
Google dispose de 2 plates-formes de test : Optimize, qui est gratuit avec certaines limitations sur les tests, le nombre de tests exécutés et les fonctionnalités, puis Optimize 360 où toutes les fonctionnalités sont disponibles mais le prix augmente considérablement.
Pour ceux qui découvrent totalement les tests, la version gratuite d'Optimize est un excellent point de départ, puis à partir de là, vous pouvez passer à certaines options de milieu de gamme une fois que vous avez atteint les limites de l'outil ou que vous souhaitez évoluer davantage.
Note G2 : 4,3/5,0 (27 avis)
Prix : Il existe 2 versions de celui-ci. Optimize est gratuit, mais pour les fonctionnalités avancées, il faut opter pour Google Optimize 360.
Le prix d'Optimize 360 est personnalisé (bien que la rumeur se situe autour de 150 000 USD par an). Pour obtenir votre prix par mois, vous devrez remplir un formulaire pour contacter leur équipe commerciale.
Offrent-ils un plan gratuit? Oui.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages:
- Convivial — peu de connaissances techniques requises
- Idéal pour les testeurs A/B débutants
- Intégration rapide avec Google Analytics
- A une segmentation d'audience très détaillée, grâce aux énormes ressources de données de Google
Les inconvénients:
- Limité à 5 tests à la fois sur le niveau gratuit
- Aucune fonctionnalité d'éditeur par glisser-déposer
- Impossible de télécharger vos images directement
- Impossible de tester les applications mobiles, uniquement les navigateurs
- Ne convient pas aux tests compliqués
- L'interface utilisateur / UX et les rapports ne sont pas aussi attrayants visuellement que la plupart des autres outils
- Le scintillement se produit parfois.
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.
Fréquentiste ou bayésien ? Google Optimize utilise des méthodes bayésiennes plutôt que des méthodes fréquentistes, également connues sous le nom de test de signification d'hypothèse nulle (NHST).
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement, même s'il peut scintiller, ce qui peut entraîner des problèmes de CLS.
A ML ou AI? Non.
Desservent-ils Enterprise ? Oui, mais uniquement via Optimize 360.
Offrent-ils un support client ? Ils ont un centre de ressources avec des conseils, des didacticiels vidéo, une communauté d'aide, etc.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils respectent les lois applicables en matière de protection des données dans les pays où leurs produits sont utilisés.
Ils travaillent également avec des tiers et des autorités de protection des données pour assurer la sécurité des données des utilisateurs.
Se soucient-ils du monde ? Google est neutre en carbone depuis 2007 et prévoit de l'être d'ici 2030. En dehors de cela, ils sont connus pour de nombreux gestes philanthropiques avec leur engagement d'un milliard de dollars.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cette solution de test A/B en action :
Vous avez besoin d'une plate-forme qui se classe mieux que Google Optimize pour plusieurs facteurs critiques tels que "Qualité de l'assistance", "Facilité de faire des affaires" et "Test A/B" ? Voici comment Convert Experiences se compare à Google Optimize et Optimize 360.
#3 : AB savoureux
A/B Tasty est un autre outil de niveau intermédiaire. Il présente une interface claire et une configuration simple qui permettent aux entreprises qui cherchent à dépasser l'expérimentation de base de commencer à faire évoluer leurs programmes de test.
La simplicité s'étend à ses fonctions d'apprentissage automatique pour aider les sites à fort trafic à exécuter une personnalisation et un suivi des données plus sophistiqués.
La fonction de rapport des mesures pourrait être mise à jour car elle est assez simple et utilise des graphiques à barres au lieu de tracer des points de données, mais dans l'ensemble, c'est une excellente solution.
Note G2 : 4,5/5,0 (76 avis)
Prix : À partir de 1 900 $/mois pour 400 000 visiteurs testés par mois pour le plan Essentials. Le plan de croissance coûte 3800 $/mois tandis que le plan Elite commence à 5700 $/mois.
Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Non. Vous pouvez demander un appel de démonstration pour voir leurs nouvelles fonctionnalités.
Coût pour 100 000 visiteurs : environ 475 $.
Avantages:
- IA et ML intégrés à l'optimisation
- Exécutez des expériences illimitées
- Interface utilisateur propre et facile à utiliser
- Facile à configurer et à prévisualiser les tests
- Widget dynamique
- Intégrations multiples
- Rapports d'analyse détaillés
- Large gamme d'options de ciblage disponibles, ainsi que la personnalisation
- Assistance client fiable
- Le prix est moyen
Les inconvénients:
- Aucune automatisation pour donner des informations précieuses sur les performances de l'audience (en particulier pour une expérience active) et nécessitera parfois une assistance client pour voir
- Le calculateur de signification statistique est un peu basique dans son UX
- L'intégration de Google Analytics est complexe, elle nécessite du codage
- Pas d'essai gratuit
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux
Fréquentiste ou bayésien ? Approche bayésienne.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement.
A ML ou AI? Oui.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Ils sont l'outil de choix pour des entreprises comme Disney, L'Oréal, Kalviyo et d'autres.
Offrent-ils un support client ? Oui. Ils ont une base de connaissances et un chat en direct.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Oui. Les adresses IP des utilisateurs sont utilisées pour créer un code d'identification, puis immédiatement supprimées avant de passer à l'outil. Les codes d'identification sont anonymisés puis supprimés après 13 mois.
Se soucient-ils du monde ? Ils font des dons directs à des ONG, ils travaillent avec des groupes d'action sociale, ils recyclent et parrainent des ruches.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cet outil de test en action :
Besoin d'une alternative à AB Tasty qui (vraiment) réussit les tests A/B ? Jetez un coup d'œil à l'alternative qui bat les prix d'AB Tasty.
#4 : Optimiser
Optimizely est très axé sur l'entreprise. Leur objectif semble être de fournir des solutions qui facilitent les décisions basées sur les données dans des environnements à fort trafic tout en offrant également des éléments d'apprentissage automatique.
Note G2 : 4,3/5,0 (109 avis)
Tarification : Ils utilisent un modèle de tarification personnalisé. Mais Splitbase prédit qu'ils coûtent au moins 36 000 $ par an.
Offrent-ils un plan gratuit? Non. Ils ont arrêté le forfait gratuit en 2018.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages:
- Exécutez des expériences illimitées
- Interface utilisateur propre et facile à utiliser
- La fonctionnalité de widget est amusante à utiliser
- Large gamme d'options de ciblage disponibles
- Assistance client fiable
Les inconvénients:
- Ne donne pas d'informations automatiques sur les performances de l'audience (en particulier pour un test actif)
- L'intégration de Google Analytics est complexe, nécessite du codage
- L'extrait optimisé augmente généralement le temps de chargement de la page
- Option coûteuse
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux. Optimizely propose une expérimentation côté client via un extrait de code Javascript et une expérimentation côté serveur via des SDK de développeur.
Fréquentiste ou bayésien ? Le moteur de statistiques d'Optimizely utilise l'expérimentation séquentielle, et non les expériences à horizon fixe que vous verriez sur d'autres plates-formes.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui, cet outil se charge rapidement.
A ML ou AI? Oui.
Desservent-ils Enterprise ? En raison de la tarification, il s'adresse principalement au niveau de l'entreprise. Des marques comme Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut et Atlassian l'utilisent.
Offrent-ils un support client ? Oui. Ils disposent d'une banque de ressources pour aider les utilisateurs à se débloquer et de numéros de téléphone à appeler pour obtenir de l'aide 24h/24 et 7j/7.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils prennent en considération les anciennes et les nouvelles lois sur la confidentialité et les intègrent dans leurs produits afin que vous, l'utilisateur, n'ayez pas à vous soucier de la conformité.
Se soucient-ils du monde ? La plupart des nouvelles recrues sont envoyées faire du bénévolat dans la communauté le deuxième jour.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cet outil de test A/B en action :
Vous recherchez des alternatives Optimizely ? Découvrez Convert Experiences ! C'est le meilleur des deux mondes - il dispose de toutes vos fonctionnalités de test A/B préférées avec une assistance 4 fois plus rapide qui vous fera économiser jusqu'à 100 000 USD sur un contrat.
#5 : SiteSpect
SiteSpect est un outil de test axé sur l'entreprise avec actuellement le temps de chargement le plus rapide du marché. (Mais seulement légèrement plus rapide que certains outils de niveau intermédiaire de cette liste.)
Pas pour les débutants, cette plate-forme est destinée aux équipes qui ont trouvé des limites avec la plate-forme actuelle et qui vont plus loin dans l'analyse des données, la personnalisation et l'apprentissage automatique pour les sites à fort trafic, mais cela se reflète dans leur prix.
Comme la plupart des outils de test, il offre une configuration côté client ou côté serveur, vous permettant de configurer des tests fractionnés qui modifient le code HTML avant qu'il ne se charge sur la page. C'est idéal pour ceux qui sont soucieux de la sécurité et qui souhaitent pouvoir suivre toutes les interactions sur le site.
Note G2 : 4,4/5,0 (50 avis)
Tarification : Vous devrez contacter SiteSpect pour un prix personnalisé selon vos besoins.
Offrent-ils un plan gratuit? Oui, ils offrent un essai gratuit.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages:
- Prend en charge tous les langages de balisage (HTML, WML, XML et JSON), les feuilles de style et les langages de script
- Aucune balise JavaScript signifie qu'il n'y a pas d'actualisation ou de scintillement du contenu
- Suffisamment polyvalent pour tester presque tous les scénarios
- Tests non intrusifs
- S'intègre aux outils d'analyse
- Pas besoin de modifier la version de production de votre code
Les inconvénients:
- Connaissances techniques nécessaires à la mise en œuvre des tests
- Ajoute un saut supplémentaire qui pourrait ralentir un peu votre site
- L'interface de rapport pourrait être meilleure
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.
Fréquentiste ou bayésien ? SiteSpect utilise un test t bilatéral lors de la comparaison des variations de test par rapport aux contrôles pour déterminer le point auquel les intervalles de confiance ne se chevauchent pas et indiquent ainsi la signification. SiteSpect calcule également le score z et l'utilise dans les rapports.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil est incroyablement rapide.
A ML ou AI? Oui.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Staples, PetSmart, AmericanGirl et Urban Outfitters utilisent SiteSpect.
Offrent-ils un support client ? Le support client est disponible par téléphone et par e-mail pour les versions gratuites et payantes. Des webinaires préenregistrés sont également disponibles dans leur base de connaissances.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils font. Ils sont certifiés PCI DSS 3.2 ; Conforme au GDPR, au CCPA et au bouclier de confidentialité, et prêt pour la HIPAA.
Se soucient-ils du monde ? SiteSpect est connu pour parrainer certains projets caritatifs depuis 2014.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cet outil de test A/B en action :
#6 : Cible Adobe
Adobe Target est un outil de test d'entreprise incroyablement puissant, mais il comporte certaines limitations, en ce sens qu'il n'est disponible que pour les clients de leur outil d'analyse.
Cela étant dit, l'intégration entre les 2 permet un flux de travail fantastique entre la personnalisation et le ciblage par segment (d'où le nom), en particulier lorsque vous tenez compte de ses capacités d'apprentissage automatique pour en savoir constamment plus sur votre public et votre ciblage.
Note G2 : 4.0/5.0 (29 Avis)
Tarification : Uniquement disponible après un formulaire en 11 parties, un e-mail et un appel. Le taux de départ est de 10 000 $ par mois.
Offrent-ils un plan ou un essai gratuit ? Non.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages
- L'interface est facile à utiliser
- Fournit des rapports de données précis en temps réel
- S'intègre bien avec Adobe Analytics et est conçu comme une offre de vente incitative
- Outils de personnalisation de site Web pour les débutants et les experts
- Vous guide tout au long du processus de configuration et de test
- Possède une intelligence artificielle avancée pour tester et améliorer en permanence les campagnes et la personnalisation
Les inconvénients
- L'optimisation à grande échelle peut être lente
- Nécessite un volume de trafic très élevé pour fonctionner au mieux
- L'éditeur basé sur des formulaires nécessite une courbe d'apprentissage
- Prix élevé
- Aucune option d'essai
- Fonctionne mieux lorsque vous utilisez déjà Adobe Analytics
- Peut obtenir d'excellentes informations lorsqu'il est connecté à d'autres outils Adobe Marketing Cloud payants
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.
Fréquentiste ou bayésien ? Approche fréquentiste.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement.
A ML ou AI? Oui
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Presque exclusivement en raison du coût et de l'exigence d'être également un client d'analyse.
Offrent-ils un support client ? Oui, sous la forme d'une base de connaissances et de programmes de formation vidéo.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Oui, ils sont entièrement conformes au RGPD.
Se soucient-ils du monde ? Tout à fait. Ils défendent la diversité, œuvrent pour des bâtiments 100 % à énergie renouvelable, réduisent les émissions, gèrent des programmes d'action communautaire, et bien plus encore.
À quoi ressemble cet outil de test A/B en action :
# 7: Test VWO
VWO est un autre outil d'entrée/de niveau intermédiaire. C'est idéal pour ceux qui cherchent à démarrer dans l'espace de test A/B ou qui cherchent à commencer à développer davantage leurs tests.
Bien qu'il s'agisse d'une plate-forme de test A/B, elle se concentre également sur les fonctionnalités marketing et les tests A/B ou l'assistance à certaines campagnes de marketing numérique, et possède une conception d'interface utilisateur intuitive.
Ils offrent les principales fonctionnalités de test A / B auxquelles vous pouvez vous attendre, ainsi que la possibilité d'exécuter des cartes thermiques, des enregistrements de clics, des enquêtes sur la page, un suivi complet de l'entonnoir, un suivi complet de la pile et des fonctionnalités marketing d'abandon de panier.
Une autre fonctionnalité intelligente est leur option "Déployer", qui vous permet d'apporter des modifications à la volée et de les mettre en ligne, indépendamment d'un test (bien que je recommande fortement de tester d'abord les modifications du site). Même si la plupart des outils de test A/B peuvent le faire, ils sont les seuls à en faire la publicité.
Un inconvénient majeur est que l'éditeur WYSIWYG peut parfois se casser, supprimant le code et testant la configuration avant sa mise en ligne, alors assurez-vous simplement d'enregistrer une copie du code avant de publier.
Note G2 : 4.2/5.0 (239 Avis)
Prix : À partir de 199 $/mois. Rien de plus nécessite une tarification personnalisée en fonction de vos besoins. Et vous devrez contacter l'équipe commerciale VWO pour le vôtre.
Offrent-ils un plan gratuit? Oui, vous pouvez commencer avec un essai gratuit de 30 jours.
Coût pour 100 000 visiteurs : ~ 500 $
Avantages:
- Options de personnalisation flexibles pour adapter votre test à de nombreux scénarios
- Facile à planifier et à exécuter des tests avec peu de connaissances en codage
- Une équipe de support dédiée pour vous guider à travers tous les défis
- A la capacité de suivre des objectifs à long terme
- Possibilité de regrouper les tests
- Enregistrements utiles pour l'observation des utilisateurs et le dépannage
Les inconvénients:
- Il y a une courbe d'apprentissage pour comprendre toutes les fonctionnalités de VWO
- Les plans tarifaires changent fréquemment
- Ils ne testent que le côté client
Côté client, côté serveur ou les deux ? Côté client uniquement.
Fréquentiste ou bayésien ? Approche bayésienne.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui.
A ML ou AI? Non.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Leurs entreprises clientes incluent Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria et IMB Bank.
Offrent-ils un support client ? Oui, vous pouvez les appeler si vous avez besoin d'aide. Ou consultez leur page de ressources.
Se soucient-ils de la vie privée ? Oui. Ils respectent les principales lois et réglementations en matière de confidentialité, mais ils stockent certaines données sur le comportement des visiteurs sur leurs serveurs.
Se soucient-ils du monde ? Récemment, le président de Wingify (la marque derrière VWO) Paras Chopra, a tweeté son soutien à quelques initiatives de secours COVID, notamment la mise en place d'un établissement de soins COVID de 10 lits à Delhi.
À quoi ressemble cet outil de test A/B en action :
La source
#8 : Kaméléon
Kameleoon est une plateforme de test A/B basée en France qui a été saluée pour son interface utilisateur, ses paramètres de personnalisation et ses intégrations. C'est également l'outil de choix des entreprises du secteur de la santé grâce à l'accent qu'il met sur la protection des données, ainsi que des entreprises Fintech à la recherche de solutions axées sur les données en tenant compte des problèmes de confidentialité.
Note G2 : 4,7/5,0 (24 avis)
Tarification : Personnalisée selon vos besoins. Vous obtenez votre prix unique en contactant l'équipe commerciale.
Offrent-ils un plan gratuit? Oui.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages
- Suivi des clics facile à configurer
- Intégration fluide avec de nombreuses autres applications
- Dispose d'un éditeur WYSIWYG facile à utiliser pour les non-développeurs
- Technologie anti-scintillement avancée
- Équipe d'assistance compétente et serviable
- Planification et exécution précises et détaillées des tests
Les inconvénients
- L'éditeur WYSIWYG se charge lentement
- Le tableau de bord des rapports pourrait être un peu plus personnalisé
- Besoin de compétences de niveau développeur pour mettre en œuvre certains scénarios complexes
- Impossible d'archiver les tests
- Les anciens navigateurs comme IE7 sont exclus des tests
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.
Fréquentiste ou bayésien ? Honnêtement, je n'ai pas pu savoir lequel ils utilisent.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui.
A ML ou AI? Possède des options de personnalisation de l'IA.
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux. Vous pouvez effectuer des modifications sur l'éditeur WYSIWYG ainsi qu'utiliser l'éditeur de code intégré de Kameleoon pour modifier CSS et JS.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. Lexus, Unity, Providence, Toyota et Rakuten utilisent Kameleoon.
Offrent-ils un support client ? Oui. Vous pouvez même obtenir un gestionnaire de compte dédié pour vous aider avec des projets complexes.
Se soucient-ils de la vie privée ? Ils sont conformes aux normes HIPAA, GDPR et CCPA. Ils disposent également d'une fonctionnalité flexible de gestion du consentement pour adapter votre politique de confidentialité à chaque test A/B.
Se soucient-ils du monde ? Je n'ai trouvé aucune preuve d'un organisme de bienfaisance qu'ils parrainent ou des causes environnementales qu'ils soutiennent. Cependant, il est intéressant de savoir qu'ils ont deux caméléons vivants dans leurs bureaux en Allemagne et en France.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cet outil de test A/B en action :
#9 : OmniConvert
Principalement un outil de test pour le commerce électronique, mais cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas l'utiliser pour d'autres types d'entreprises et sites. Une autre fantastique plate-forme tout-en-un pour débutants à intermédiaires pour ceux qui cherchent à démarrer puis à développer leur programme de test.
La suite d'outils d'OmniConvert comprend quatre plates-formes complémentaires : Explore qui est leur plate-forme de test A/B, Reveal qui est un outil de suivi de la fidélisation et de l'attrition des clients, Adapt qui est une plate-forme CRO automatisée et Survey, un outil de rétroaction pour l'analyse qualitative (le tout sur une tarification séparée ).
Note G2 : 4,5/5,0 (70 avis)
Prix : Les plans commencent à 167 $ par mois sur un plan annuel pour 50 000 visiteurs. (320 $ par mois sur la tarification mensuelle). Des frais supplémentaires s'appliquent si vous utilisez Survey ou d'autres outils.
Offrent-ils un plan gratuit? Oui.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages:
- S'intègre à une suite de fonctionnalités ainsi qu'à des outils tiers
- Configuration simple pour les tests
- Multiples fonctionnalités de segmentation, de ciblage et de personnalisation
- S'intègre facilement à vos analyses
- Excellent support client
Les inconvénients:
- Pas la solution la moins chère dans cette gamme
- Interface utilisateur intuitive mais pas pour les débutants absolus
- Parfois, l'éditeur visuel peut buguer.
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tous les deux.
Fréquentiste ou bayésien ? Tous les deux.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement.
A ML ou AI? Oui.
Desservent-ils Enterprise ? Oui. C'est l'outil de choix pour Orange mobile, WWF, Samsung et plus encore.
Offrent-ils un support client ? Ils ont un centre de ressources avec des conseils, des didacticiels vidéo, une communauté d'aide, un chat en direct et plus encore.
Se soucient-ils de la confidentialité ? Ils respectent les lois applicables en matière de protection des données dans les pays où leurs produits sont utilisés.
Se soucient-ils du monde ? Je n'ai trouvé aucun enregistrement de travail caritatif / communautaire, mais ils peuvent tout simplement ne pas le partager avec leur public.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cet outil de test fractionné en action :
La source
#10 : Rendement dynamique
Rendement dynamique
Dynamic Yield est une autre plate-forme d'expérimentation axée sur l'entreprise.
Idéal pour les sites à très haut volume, il offre des tests A/B, une personnalisation omnicanale et des améliorations des tests prédictifs via l'apprentissage automatique ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités.
Pour cette raison, cependant, ce n'est pas idéal pour les débutants.
Note G2 : 4,3/5,0 (82 avis)
Tarification : Tarification uniquement disponible après avoir parlé aux ventes.
Proposent-ils un essai gratuit ? Vous devez d'abord demander une démo.
Coût pour 100 000 visiteurs : N/A
Avantages:
- Logiciel primé sur plusieurs années dans le domaine des tests A/B et de l'IA.
- Possède des capacités de personnalisation avancées pour exécuter un ciblage prédictif des messages destinés à votre public.
- Intégration complète de la pile
- Test et suivi omnicanal
- Un soutien et une éducation fantastiques
Les inconvénients:
- Peut être écrasant à mettre en place en raison du grand nombre d'options
- Certaines fonctionnalités essentielles nécessitent une assistance pour la configuration du développeur
- Pas la meilleure intégration avec l'analyse
Côté client, côté serveur ou les deux ? Tests côté client et côté serveur.
Fréquentiste ou bayésien ? Approche bayésienne.
Prend-il en charge la pile complète ? Oui.
Êtes-vous prêt ? Oui. Cet outil se charge rapidement.
A ML ou AI? Oui.
Desservent-ils Enterprise ? Oui (presque exclusivement). Ils sont l'outil de choix pour des entreprises telles que Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun et Hallmark.
Offrent-ils un support client ? Oui. Ils offrent une assistance par téléphone et par e-mail, ainsi qu'une base de connaissances de base pour faciliter l'installation.
Se soucient-ils de la vie privée ? Dynamic Yield est entièrement conforme au RGPD.
Se soucient-ils du monde ? Ils font en fait quelque chose de très cool, qui consiste à offrir l'utilisation gratuite de leur outil à des organismes de bienfaisance qui répondent à certains critères. Ils travaillent aussi dans la communauté.
Examen du logiciel de test A/B de TrustRadius :
À quoi ressemble cette plateforme de test A/B en action :
La source
En savoir plus sur les outils de test A/B
Que sont les outils de test A/B ?
Outils de test A/B :
- Vous permet de tester 2 éléments (ou plus) sur votre site Web, pour voir quel changement génère le résultat le plus favorable.
- Utilisez une forme de statistiques (généralement fréquentistes ou bayésiennes) pour mesurer les actions que vos visiteurs entreprennent au cours de ce test, puis fournissez les résultats. Vous pouvez exécuter ce test pour obtenir une signification statistique et un niveau de confiance que si vous diffusez ce résultat de test en direct, vous pouvez vous attendre à des résultats similaires de la part du reste de votre public.
- Habituellement, viennent en deux variétés. Soit une source ouverte qui vous permet de conserver vos données en interne et de les utiliser immédiatement, soit une source fermée qui vous demande généralement de les contacter avant de pouvoir commencer.
Comment mettre en place un test A/B ?
Nous couvrons ici comment configurer et exécuter des tests A/B de manière beaucoup plus détaillée, mais donnons un aperçu rapide.
Comment faire un test A/B sur un site web ?
Tout d'abord, proposez une hypothèse ou une idée de la façon dont vous pensez pouvoir améliorer ou corriger une page pour obtenir plus de conversions.
Ensuite, créez les éléments nécessaires à votre test particulier, c'est-à-dire si vous testez différentes images.
Configurez le test dans le logiciel de test A/B et testez un seul élément spécifique à la fois pour voir lequel fonctionne le mieux. (Un test multivarié vous permet de tester plusieurs variantes, mais dans un test A/B, il ne s'agit que de 2 options. Cela permet d'obtenir des résultats plus rapides, en particulier sur les sites à faible trafic. Avec les tests A/B, vous pouvez identifier l'élément exact qui a un impact comportement de l'utilisateur le plus.)
Ensuite, assurez-vous que le test dure suffisamment longtemps pour obtenir des résultats précis.
Et enfin, analysez et apprenez des résultats.
Fonctionnalités clés nécessaires dans un outil de test A/B
Avant de décomposer les tendances croissantes des tests A/B et les meilleurs outils pour cela, examinons les fonctionnalités clés que chaque plateforme d'optimisation devrait avoir :
- Configuration et installation simples
- Service client
- Interface utilisateur facile à utiliser
- Éditeur WYSIWYG
- Éditeur de code pour les tests personnalisés
- Test sans scintillement pour ne pas affecter négativement votre test
- Tests A/B, tests d'URL fractionnées, tests multivariés, capacités de test multipage
- Capacités de ciblage et de segmentation
- Personnalisation
- 99 % de disponibilité pour ne pas casser le test à mi-parcours
- Capacités de test illimitées
- Variations illimitées
- Options de ciblage multi-filtres
- Des rapports détaillés dans lesquels vous pouvez plonger
- Intégrations et API tierces
- Sécurité, confidentialité et protection des données
Tout le reste est soit un bonus, soit un avantage, mais sans ces fonctionnalités de base, vous pourriez avoir du mal à exécuter des tests efficacement.
Principales tendances des tests A/B et pourquoi vous devriez vous soucier du choix des outils de test A/B
Quel avenir pour le CRO ?
À notre avis, il existe actuellement 4 tendances majeures dans l'industrie des CRO :
1. Utiliser CRO comme un outil plus holistique pour une analyse de données plus large,
2. Préoccupation quant à la façon dont les tests pourraient affecter le trafic organique et l'expérience de la page,
3. La confidentialité des utilisateurs et son lien avec les tests et le suivi,
4. L'apprentissage automatique dans les tests A/B - qu'est-ce que c'est et en vaut-il la peine ?
1. Test A/B pour la prise de décision
Traditionnellement, les tests CRO et A/B se sont concentrés sur l'optimisation du site Web :
Comment pouvons-nous amener le trafic sur nos pages Web à prendre plus d'action que nous voulons ?
De nos jours, cependant, on a l'impression que l'optimisation du taux de conversion et l'ensemble du paysage évoluent vers une vision plus holistique et stratégique. (Même le nom CRO ne correspond pas tout à fait à la façon dont il évolue.)
Plutôt que de se contenter d'un logiciel de test A/B pour mesurer les taux de conversion, les équipes marketing l'examinent désormais du point de vue de la mesure et de la compréhension de toutes les interactions avec le public afin de prendre des décisions commerciales plus importantes.
CRO en tant que pratique ne change pas radicalement, mais sa place dans l'organisation a changé.
Ce qui était autrefois le domaine d'une seule équipe, ou dans certains cas tristes, d'un seul individu, est désormais un système d'exploitation par lequel les équipes axées sur les données d'une entreprise prennent des décisions.
J'ai vu le passage de modèles décentralisés à des équipes centralisées, où tous les efforts de CRO sont détenus et gardés par une équipe centrale d'experts et de spécialistes. Il s'avère que cela ne s'adapte pas très bien.
Aujourd'hui, ce modèle, dans de nombreuses organisations matures, est transformé en un modèle de « centre d'excellence ». Dans ce mode de fonctionnement, l'équipe CRO permet et soutient simplement le reste des efforts d'expérimentation et d'optimisation de l'organisation par le biais de l'éducation, de la gestion des processus, de l'allocation des ressources et de la gestion des produits (généralement, c'est à ce stade que l'entreprise investit dans des outils personnalisés ou des pipelines de données pour permettre une expérimentation plus sophistiquée et à plus grande échelle).
De plus, le "CRO", tel qu'il était autrefois pratiqué, est essentiellement appelé "stratégie Web" ou "gestion de produit de site Web".
Ce qui est tout à fait logique, car les gestionnaires de produits de croissance du côté produit font exactement le même travail et l'appellent différemment. Ce mélange du marketing et du produit n'a pas encore complètement éclipsé les silos précédents, mais quand il le fera, il permettra une expérimentation beaucoup plus intéressante de l'entonnoir complet.
Les outils qui aideront à activer cela sont ceux qui équilibrent l'expérimentation côté serveur et côté client, ont des intégrations robustes et ont des fonctionnalités avancées telles que des couloirs d'expérimentation ainsi qu'un mélange de fonctionnalités centrées sur le marketing (comme votre éditeur WYSIWYG typique) et des fonctionnalités centrées sur le produit comme les indicateurs de fonctionnalité.
Alex Birkett, BeOmniscient
Supposons que vous effectuiez des tests sur quelques pages Web et que vous constatiez que votre public résonne sous un angle particulier et qu'il se convertit davantage.
Dans le passé, nous nous serions concentrés là-dessus simplement comme une meilleure façon de convertir.
Mais maintenant, nous pourrions commencer à regarder cela plus en profondeur. Non seulement pouvons-nous transmettre ces informations à d'autres secteurs de l'entreprise, mais nous pouvons également rechercher davantage cet angle.
- Est-ce un changement dans l'industrie qui se produit?
- Est-ce que cela devient plus important pour notre public et quelque chose sur lequel nous devrions nous concentrer ?
- Pourquoi est-ce important pour eux ?
Apprendre à ce sujet pourrait nous aider non seulement à mieux convertir, mais aussi à améliorer les conversions d'avant en arrière. Cela peut alors tout améliorer, des résultats publicitaires aux offres de la page d'accueil, en passant par les ventes incitatives, les ventes moyennes et les ventes répétées, etc.
Non seulement cela, mais cela peut aider les spécialistes du marketing à examiner de nouvelles offres de produits et même à modifier le positionnement ou la tarification à l'échelle de l'entreprise.
(Peut-être passer d'un modèle de prix unique à un modèle récurrent pour améliorer la rétention tout en donnant plus de marge de manœuvre pour une acquisition rentable.)
Comment CXO affecte-t-il vos choix d'outils de test A/B ?
Idéalement, nous recherchons des outils de test quantitatifs (comme Convert Experiences) qui peuvent s'intégrer à d'autres outils d'optimisation que vous pourriez utiliser pour vous aider à répondre à ces besoins.
Il peut s'agir d'outils d'assurance qualité afin que vous puissiez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles cela est important pour votre public, d'outils de réussite client ou même d'outils de communication afin que vous puissiez partager les informations en interne.
Convert a plus de 100 intégrations avec d'autres outils de votre pile technologique.
Des données mesurables de haute qualité sont essentielles à la prise de décision. Et une partie de la qualité des données est la conception des tests : décider quand et où déclencher les tests dans l'entonnoir. Choisir un outil puissant avec des capacités de ciblage avancées, comme Convert Experiences, facilitera la conception des tests. Vous pouvez déclencher des tests après avoir atteint certains objectifs, comme cliquer sur des CTA particuliers ou visiter des zones spécifiques d'un site Web.
2. Tests A/B qui minimisent l'impact sur l'expérience de la page
Google a récemment mis à jour son algorithme de classement Page Experience, en ajoutant sa mise à jour Core Web Vitals.
Nous couvrons cela en détail ici (avec quelques meilleures pratiques pour vous assurer que vos tests ne gâchent pas votre score), mais voici un bref aperçu.
La mise à jour CWV vise à améliorer l'expérience utilisateur sur la page :
- À quelle vitesse il se charge
- La rapidité avec laquelle l'utilisateur peut comprendre de quoi parle la page (LCP)
- Combien de temps ils peuvent interagir avec la page
- La rapidité avec laquelle la page répond après cette demande d'interaction (TBT)
- De combien les éléments de la page se déplacent lorsque la page se charge ou est utilisée (LCS)
Comment l'expérience de la page affecte-t-elle vos choix d'outils de test A/B ?
Si vous cherchez spécifiquement comment vos solutions de test peuvent affecter votre score Core Web Vitals, alors vous devez regarder :
- Vitesse de l'outil : à quelle vitesse la plateforme de test fonctionne-t-elle ?
- Taux de scintillement : l'expérience provoque-t-elle des éléments scintillants ?
- Comment teste-t-il l'élément : masque-t-il, déplace-t-il ou provoque-t-il des changements de disposition ?
Cela peut sembler être une petite chose dont il faut se soucier maintenant, mais il est clair que Google apporte de grands changements qui se concentrent sur la page et l'expérience utilisateur.
Vous ne voulez vraiment pas que votre outil de test commence à affecter votre trafic ou votre expérience client.
3. Des tests A/B respectueux de la vie privée
Au cours des dernières années, de nombreux efforts ont été déployés pour améliorer la confidentialité des utilisateurs en ligne.
Tout, de la façon dont nous traitons les données et le consentement des utilisateurs, à la façon dont nous suivons et ce que nous suivons, et maintenant nous voyons des appareils et des navigateurs spécifiques supprimer les informations des utilisateurs ou limiter les délais de suivi.
C'est une bonne chose pour l'utilisateur et quelque chose que nous devons respecter en tant que propriétaires de sites ou d'applications. (Chez Convert, nous ne travaillons même pas avec d'autres outils tiers à moins qu'ils ne respectent le RGPD - même s'il ne s'agit pas d'un outil orienté client).
Cependant, ces règlements et fonctionnalités n'affectent que les outils côté client et non les outils de test côté serveur.
Quelle est la différence entre les outils côté client et côté serveur ?
Les outils côté client sont là où l'outil se trouve sur votre site Web via un code Javascript dans votre en-tête. Il teste et suit en apportant des modifications au navigateur Web de l'utilisateur pour afficher différentes versions des conceptions de page, etc.
Les outils côté serveur sont plutôt installés sur votre serveur Web.
Ils ont chacun des avantages et des inconvénients : les outils côté client sont généralement plus rapides et plus faciles à configurer de nouvelles campagnes, tandis que les outils côté serveur vous permettent de suivre des éléments que vous ne suivez pas habituellement avec un outil standard.
La principale différence en matière de confidentialité réside dans la manière dont ces nouvelles lois et outils sont mis en œuvre.
Vous voyez, les bloqueurs de fenêtres contextuelles et des choses comme celle-ci peuvent empêcher les outils côté client de fonctionner jusqu'à ce que l'utilisateur l'accepte. Le navigateur ou l'appareil voit l'événement cookie et l'empêche de se déclencher et de faire rapport.
(Les utilisateurs sans bloqueurs en place verront, espérons-le, un formulaire de consentement RGPD leur demandant s'ils acceptent d'être suivis et de partager des données d'utilisateur particulières. Certains sites, cependant, suivront en standard et leur demanderont de se retirer à la place).
Le fait est que les outils côté serveur ne sont pas arrêtés par tout cela. Ils ne s'appuient pas sur les cookies du navigateur Web pour envoyer des informations, car ils suivent tous les événements de votre site et les envoient à votre serveur à la place. Cela signifie que les outils côté serveur peuvent toujours suivre les événements et les identifiants des utilisateurs, puis transmettre ces informations à la plate-forme de test, aux analyses tierces ou aux plates-formes publicitaires.
Vous pourriez en théorie vous en aller comme bon vous semble et ne jamais le dire à personne. (Tout en risquant un procès potentiel s'ils ont accès aux données de votre serveur.)
Mais juste parce que vous pouvez suivre toutes ces informations, devriez-vous ?
Les tests A/B peuvent être le meilleur moyen d'atténuer les risques de nuire à l'expérience utilisateur à l'avenir. Si vous y réfléchissez, les tests consistent à prouver une hypothèse selon laquelle une version est meilleure que les autres. Vous n'avez donc vraiment pas besoin de stocker autre chose que le nombre d'utilisateurs qui voient ces versions et les objectifs que vous suivez. Juste ça… deux nombres simples, variationID et GoalID, et le nombre de fois qu'ils sont vus. Vous devez configurer vos tests A/B de cette manière propre, rien de plus.
Vous perdez la confiance de vos utilisateurs si vous essayez de découper vos données à la recherche d'un gagnant. Ce n'est pas à cela que servent les tests A/B, c'est de l'analytique - ne mélangez pas les choses.
Atténuez le risque de nuire à vos utilisateurs et obtenez une victoire occasionnelle pour l'entreprise. Cela vous gagnera la confiance, vous fera économiser de l'argent et fera ainsi de vous la meilleure version de ce que vous pouvez être pour vos utilisateurs.
Si vous le gardez propre, vous ne serez pas affecté par les lois sur la confidentialité . Vous ne stockez aucune donnée personnelle et ne suivez pas les utilisateurs. Votre suivi d'utilisation… c'est à long terme l'avenir de ce créneau en CRO .
Dennis van der Heijden, Convert.com
Comment la confidentialité affecte-t-elle vos choix d'outils de test A/B ?
Que vous utilisiez des outils côté client pour la commodité de la configuration ou des outils côté serveur pour un suivi plus approfondi, vous devez toujours, en tant qu'entreprise responsable, respecter les modifications de confidentialité standard et à venir :
- Respectez les navigateurs Do Not Track
- Demander le consentement
- Suivre les événements au lieu des données utilisateur
- Anonymiser les identifiants, etc.
Dans cet esprit, assurez-vous de regarder les objectifs de confidentialité de votre plate-forme d'expérimentation et ce qu'ils vous permettent d'en faire :
- Répondent-ils aux exigences de confidentialité telles que définies par le RGPD et les lois similaires ?
- Stockent-ils les données en toute sécurité afin que votre public ne soit pas divulgué et que vous ne receviez pas d'amende ?
- Vous permettent-ils de tester et de respecter la vie privée des utilisateurs ce faisant ? C'est-à-dire pouvez-vous définir ces paramètres dans vos campagnes de test, même s'il s'agit d'un outil côté serveur où, techniquement, vous pourriez vous en tirer ?
- Vous permettent-ils d'ajuster les éléments de votre expérience pour différentes lois de localisation ?
- Enfin, vous voudrez peut-être vérifier si votre outil est uniquement côté client ou s'il peut également être configuré côté serveur.
Mais rappelez-vous : ce n'est pas parce que vous pouvez suivre toutes ces informations avec un outil côté serveur que vous devriez le faire. Utilisez un outil qui se soucie de la vie privée de votre public !
(Nous avons supprimé une grande partie de nos détails de suivi approfondi des utilisateurs de notre outil pour cette raison. Nous pouvons toujours suivre ce qui est nécessaire pour des expériences contrôlées, mais nous n'avons pas besoin de le faire tout en en sachant trop sur l'utilisateur).
4. Tests A/B optimisés par les données et l'apprentissage automatique
La dernière tendance de ces dernières années a été d'intégrer l'apprentissage automatique dans les tests CRO :
Le CRO commence à changer et changera très apparemment au cours des 5 prochaines années, de deux manières fondamentales. La CRO devient de plus en plus empirique et sophistiquée en termes de données. (…)
À bien des égards, cela n'est que le reflet de ce que les entreprises FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google) ont connu et pratiqué au cours de la dernière décennie. Ayant réalisé l'impératif de tout tester dans l'entreprise et de mener autant d'expériences que techniquement possible, les sociétés FAANG ont embauché des scientifiques pour développer ce qui est littéralement des avancées fondamentales dans le domaine des statistiques. Ces avancées leur permettent d'exécuter plus d'expériences, d'exécuter des expériences plus rapidement et de mesurer des résultats de plus en plus complexes (par exemple, Bing mesure "un utilisateur a-t-il réussi à trouver ce qu'il cherchait ?", ou Netflix mesure comment différentes approches de chargement de vidéos sur des connexions lentes affectent l'utilisateur frustration) .
Les domaines où la CRO était auparavant considérée comme une « forme d'art » (stratégie de programme d'orientation, hiérarchisation de la feuille de route) s'appuieront de plus en plus sur la science et les machines qui peuvent prendre des décisions plus optimales et empiriques sur la façon de hiérarchiser les traitements potentiels à tester et ce publics à tester .
Ryan Lucht, stratège principal de croissance, Cro Metrics
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle, mais en termes simples, c'est une machine de reconnaissance de formes. Si vous lui donnez suffisamment de points de données (et il en faut beaucoup), alors il est capable de trouver des connexions dans ces données que les humains pourraient manquer, puis de prédire les actions futures potentielles.
Par exemple, Netflix utilise l'apprentissage automatique pour en savoir plus sur chaque utilisateur afin de pouvoir recommander des émissions susceptibles de vous plaire.
Cela aide Netflix à améliorer son expérience client, à réduire le taux de désabonnement et même à savoir dans quels genres de contenu il peut investir.
Comment l'apprentissage automatique affecte-t-il le CRO ?
Le véritable avantage de l'apprentissage automatique concerne les entreprises qui ont déjà beaucoup de trafic et de conversions, qui souhaitent faire évoluer leur programme de test et collecter autant de données que possible.
Il leur permet de mettre en place des campagnes multivariées, de laisser l'outil apprendre des actions réalisées et d'optimiser les tests en direct. Encore plus intéressant, il peut apprendre des conversions "presque" afin que vous puissiez commencer à rassembler beaucoup de données sur ces prospects très chaleureux qui sont sur le point de se convertir.
Amazon est un excellent exemple d'utilisation de l'apprentissage automatique pour la personnalisation en temps réel.
Ils peuvent ajuster les recommandations de la page d'accueil, les ventes incitatives, les prix et même les pages de destination, le tout en fonction des données de comportement des utilisateurs précédents de personnes similaires à vous (mêmes intérêts), ou en suivant vos interactions passées et en prédisant les actions futures potentielles. Cette personnalisation à elle seule les aide à améliorer leurs ventes de 35 %.
Comment l'apprentissage automatique et l'IA affectent-ils vos choix d'outils de test A/B ?
La première chose à comprendre est que les outils de Machine Learning ne sont pas pour tout le monde.
Le ML fonctionne mieux lorsqu'il peut recevoir plus de données. À moins que vous ne fassiez environ 100 000 visiteurs de site Web par mois, ou 1 000 conversions au minimum, ce n'est pas pour vous. (Vous pourrez peut-être vous en sortir si vous disposiez peut-être de données historiques en bloc, mais vos tests seront retardés si vous n'atteignez pas ce seuil de 1 000 conversions par mois.)
Comme tout processus de test, l'apprentissage automatique est aussi bon que les données que vous lui fournissez. Si quelque chose est cassé dans le test, ou si vous lui fournissez des données erronées ou insuffisantes, il aura du mal à vous donner les réponses que vous recherchez.
Vous devez toujours analyser pourquoi vous récupérez les résultats. Ce n'est pas un robot que vous pouvez brancher et "faire du CRO" pour vous.
Et si vous vouliez qu'il vous aide à évoluer et à exécuter plusieurs expériences à la fois, ou à commencer un apprentissage en profondeur sur de grands ensembles de données ?
Un outil de test A/B avec Machine Learning peut vous aider à le faire beaucoup plus rapidement que vous ne le pourriez vous-même.
Conclusion
Alors voilà. Les 4 tendances émergentes à l'avant-garde de l'optimisation du taux de conversion en ce moment, comment elles pourraient affecter votre décision d'achat d'outils, et les 10 meilleurs outils de test A/B qui, selon nous, répondent à ces exigences ou y travaillent.
Si vous cherchez à obtenir une plate-forme de test A/B et que vous voulez un choix pérenne, vous ne pouvez pas vous tromper avec cette liste.