Tester la série de cartes mentales : comment penser comme un CRO Pro (Partie 21)

Entretien avec Steph Le Prévost

Si vous êtes dans le monde de l'optimisation depuis un certain temps, vous saurez qu'il existe une source infinie de conseils. Mais passer au crible tout le bruit et se concentrer sur les conseils qui feront la plus grande différence pour votre entreprise peut être un défi. C'est pourquoi nous avons réuni certains des meilleurs experts d'aujourd'hui pour vous aider à trouver cette pépite d'or dans une montagne de rochers.

Dans cette interview, Steph Le Prevost, experte en CRO, parle de ses débuts dans l'optimisation et de ce qu'elle fait maintenant chez Conversion.com. Elle fournit ses meilleurs conseils pour maintenir le bon état d'esprit dans l'expérimentation, de l'apprentissage en utilisant une variété de ressources à la résilience et au travail acharné pour pratiquer plusieurs compétences.

Parce que l'optimisation ne concerne pas seulement les tests, il s'agit de recherche, d'analyse, de reporting, de psychologie, de compétences relationnelles, de compétences de présentation, de gestion de projet, de mathématiques, d'une volonté d'apprendre, de pratiques UX, de pratiques de conception, de rédaction, de compréhension technique et bien plus encore. .

Alors, que vous commenciez tout juste votre parcours d'optimisation ou que vous cherchiez à passer à la vitesse supérieure, ne manquez pas les conseils d'experts de Steph !

Steph, parlez-nous de vous. Qu'est-ce qui vous a poussé à vous lancer dans les tests et l'optimisation ?

Pour être honnête, je suis tombé dedans. Je travaillais chez Specsavers, écrivant une copie SEO pour le site Web, faisant de l'administration Web, des analyses et travaillant sur des campagnes numériques. Un jour, mon responsable a eu un tête-à-tête avec moi, m'a montré un logiciel appelé Qubit et m'a dit qu'ils avaient été intégrés pour commencer à expérimenter sur le site Web. Je n'avais aucune idée de ce qu'était l'optimisation à ce stade, et aucune idée de ce à quoi cela mènerait. Elle m'a fait confiance pour faire avancer la relation entre nous et Qubit, et travailler sur un programme d'expérimentation.

Quatre ans plus tard, des centaines d'expériences sur toute la ligne, et me voilà.

Ce fut un parcours difficile pour maîtriser les expériences, les statistiques, comment former une stratégie décente et j'ai définitivement appris à la dure sur beaucoup de choses. Mais j'ai persévéré et je suis resté parce que j'aime la variabilité du travail, la perspicacité humaine et le fait que vous apprenez toujours.

Depuis combien d'années optimisez-vous ?

Quatre ans, mais je dirais que les 9 derniers mois chez Conversion.com ont été les plus intenses car je me concentre uniquement sur l'optimisation.

Quelle est la ressource que vous recommandez aux testeurs et optimiseurs en herbe ?

Si vous avez vu mon LinkedIn, vous saurez que je ne suis pas étranger aux cours CXL. Je les recommande à tous ceux qui se lancent dans l'expérimentation et aux personnes qui le font depuis des années - comme je l'ai dit plus tôt, vous apprenez toujours, il y aura toujours quelque chose que vous ne saurez pas dans ce domaine. CXL n'est pas la solution ultime. Être un bon Optimiseur est un état d'esprit, vous pouvez tout apprendre sur CXL et tous les autres endroits offrant des qualifications et des cours, mais à moins que vous n'ayez la passion, le dynamisme, la curiosité et la capacité d'analyse, vous ne serez pas bon dans ce domaine.

En plus de cela, je pense que l'optimisation est quelque chose qu'il faut aimer pour bien le faire. Pensez-y, vous travaillez si dur pour en tirer des idées, proposer des hypothèses bien arrondies et tous les signes pointent vers un gagnant, mais ensuite boom vous obtenez un perdant ou pire un résultat non concluant.

Cela peut être décourageant si vous n'avez pas le bon état d'esprit, vous devez vouloir apprendre, faire preuve de résilience et travailler constamment pour améliorer vos efforts.

Réponse en 5 mots ou moins : Qu'est-ce que la discipline de l'optimisation pour vous ?

Toujours apprendre, toujours grandir.

Quelles sont les 3 principales choses que les gens DOIVENT comprendre avant de commencer à optimiser ?

1. Les gens - vous devez connaître vos parties prenantes/clients, leur style de communication, leur façon de travailler, vos utilisateurs, leurs comportements et comprendre que le comportement humain est bizarre, renseignez-vous sur les préjugés comportementaux
2. Données - vous devez comprendre les statistiques à un niveau de base, comment analyser les données et en tirer des informations sur les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives
3. Raconter une histoire - personne ne veut regarder un graphique ou une feuille de calcul trop compliqué pour comprendre l'expérience. Que vous ayez des clients ou des parties prenantes internes, vous devez être en mesure de présenter des résumés d'expériences/résultats/documents de conclusion - peu importe comment vous les appelez - bien et raconter une histoire avec ces données. Ceci est particulièrement important lorsque vous passez en revue votre programme et les informations sur l'ensemble.

Comment traitez-vous les données qualitatives et quantitatives afin qu'elles racontent une histoire impartiale ?

Je les traite avec le même scepticisme. Je me demande toujours : 'Ces données sont-elles significatives ?' et 'Est-ce que je fais confiance à cette source de données ?'. Si quelque chose semble louche, j'enquête et je pose des questions. Par exemple, si je ne suis pas sûr qu'un objectif soit suivi correctement, je vérifierai la configuration et parlerai avec le client. Si un utilisateur semble me dire ce que je veux entendre ou avancer, je signalerai le test et en créerai un nouveau.

Je cherche toujours à combiner mes données également, idéalement, une hypothèse est étayée par plusieurs points de données à la fois qualitatifs et quantitatifs.

L'autre chose qui peut aider est de montrer à quelqu'un d'autre ce que vous avez trouvé et l'image que vous peignez, un ou deux yeux neufs indiqueront bientôt une hypothèse alternative. C'est devenu une pratique courante pour mon module sur Conversion.com lorsque nous cherchons à résumer les résultats des expériences. Il y a eu quelques cas où une hypothèse alternative ou même opposée a été proposée une fois que quelqu'un d'autre a vu les données, et cela a incité une analyse plus approfondie pour approfondir. Cela vaut toujours l'interprétation d'une autre personne, surtout si vous savez que vous pensez différemment.

Quel est le mythe d'optimisation le plus ennuyeux que vous souhaiteriez voir disparaître ?

Cette optimisation n'est qu'un test A/B ou une expérimentation et c'est tout.

Nous savons tous que l'optimisation n'est pas cela du tout, ce n'est pas seulement de l'expérimentation et ce n'est pas seulement des tests A/B. C'est la recherche, l'analyse, le reporting, la psychologie, les compétences relationnelles, les compétences de présentation, la gestion de projet, la résilience, les mathématiques, une façon de penser, la volonté d'apprendre, les pratiques UX, les pratiques de conception, la rédaction, la compréhension technique, et bien plus encore.

Merci à Steph d'avoir partagé tant d'idées précieuses ! Quel conseil vous a le plus marqué ?

Gardez un œil sur notre prochaine interview avec un expert CRO qui nous guidera à travers des stratégies encore plus avancées !

Et si vous ne l'avez pas déjà fait, consultez nos entretiens passés avec les légendes CRO Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Deborah O'Malley , Andra Baragan , Rich Page , Ruben de Boer , Abi Hough , Alex Birkett , John Ostrowski , Ryan Levander , Ryan Thomas , Bhavik Patel , Siobhan Solberg , Tim Mehta , et notre dernier avec Rommil Santiago .