Tester la série de cartes mentales : comment penser comme un professionnel de la CRO (partie 8)

Entretien avec Deborah O'Malley de GuessTheTest

Les données sont la nouvelle monnaie des affaires. Si vous n'utilisez pas activement les données pour contester les hypothèses et voir si vos hypothèses tiennent le coup, vous êtes désavantagé.

Une façon de le faire est de tester. Mais il n'est pas toujours facile de savoir quels tests effectuer et ce que signifient les résultats. Et même si vous avez une solide compréhension du CRO, il y a toujours un risque qu'il y ait des biais dans vos tests, ce qui pourrait invalider les résultats.

Heureusement, vous n'êtes pas seul dans ce cas.

La série Testing Mind Map vous aidera à vous mettre dans le bon état d'esprit et vous apprendra à exécuter des tests en toute confiance.

Dans cette interview, nous discutons avec Deborah O'Malley de GuessTheTest, qui a mené sa première expérience d'optimisation à l'âge de huit ans. Elle partage ses meilleures ressources pour mener des expériences et décrit des stratégies éprouvées pour guider vos prochains tests.

Déborah, parlez-nous de vous. Qu'est-ce qui vous a poussé à vous lancer dans les tests et l'optimisation ?

Quand j'avais à peine huit ans, j'ai mené sans le savoir ma première expérience d'optimisation !

Pour mon expérience scientifique à l'école primaire, j'ai découpé différentes formes et couleurs de papier de construction, je les ai affichées sur un tableau et j'ai demandé aux gens quelle version ils avaient vue en premier.

Je ne savais pas que ce serait ma première expérience de suivi oculaire…

Plusieurs années plus tard, j'ai fini par obtenir une maîtrise avec une spécialisation en technologie de suivi oculaire !

Mes travaux de recherche ont porté sur la meilleure façon de concevoir des publicités qui attirent l'attention. Les résultats ont été publiés dans six articles de revues à comité de lecture et sont une source d'inspiration pour les spécialistes du marketing numérique du monde entier.

Après avoir terminé ma maîtrise, j'ai commencé à faire des tests d'expérience utilisateur (UX) avec une entreprise UX locale.

Dans le cadre de ma formation, l'entreprise m'a recommandé de consulter une ressource appelée WhichTestWon.

Alors, je me suis consciencieusement inscrit et j'ai commencé à passer les tests A/B hebdomadaires. Je ne savais pas que ce petit acte allait changer le cours de ma carrière…

Des années plus tard, WhichTestWon a annoncé une ouverture de poste pour un créateur de contenu senior.

J'ai eu la chance de décrocher le poste !

Et, ce faisant, je suis passé de l'eye tracking et de l'UX au monde incroyable du CRO et des tests A/B.

Ici, je savais que j'avais enfin trouvé ma place.

J'ai adoré l'approche globale consistant à utiliser des données pour prendre des décisions fondées sur des preuves tout en faisant preuve de créativité pour concevoir et tester de nouvelles variantes.

Bien que WhichTestWon ait été une expérience formidable, il y a eu de nombreux obstacles sur la route.

À son apogée, la société a été acquise et renommée et peu de temps après, complètement dissoute, laissant les spécialistes du marketing dans un mélèze.

C'était dévastateur pour beaucoup. J'ai considéré qu'il était de mon devoir de combler le vide.

Ainsi, GuessTheTest est né.

En tant que fondateur de GuessTheTest, mon objectif est de fournir aux expérimentateurs de précieuses données d'études de cas de test A/B et des ressources utiles pour informer, inspirer et valider le succès des tests.

Après avoir produit, analysé, exécuté et publié des milliers d'études de cas de test A/B client, j'ai acquis une perspective riche et unique sur ce qui fonctionne et ne fonctionne pas dans les tests CRO et A/B.

Et je suis déterminé à aider à enseigner et à partager ces connaissances avec d'autres optimiseurs.

Depuis combien d'années optimisez-vous ? Quelle est la ressource que vous recommandez aux testeurs et optimiseurs en herbe ?

J'ai eu un état d'esprit d'optimisation probablement depuis le moment où je suis né.

Aussi loin que je me souvienne, j'ai vu des défauts et j'ai trouvé des idées créatives pour rendre les choses meilleures, plus efficaces et plus efficaces.

Mais formellement, ma carrière en optimisation a commencé en 2009 lorsque j'ai obtenu mon diplôme de maîtrise et décroché mon premier emploi UX lié à ma carrière.

Même si je n'aime pas l'admettre à tous ces jeunes milléniaux, je fais du travail d'optimisation depuis plus d'une décennie… et ça continue.

Quant à la seule ressource de test que je recommanderais, il y en a beaucoup d'excellentes.

Mais si je devais n'en choisir qu'un, je dirais GuessTheTest. Bien que j'admette, je suis un peu biaisé.

Réponse en 5 mots ou moins : Qu'est-ce que la discipline de l'optimisation pour vous ?

Un processus d'expérimentation basé sur les données.

Quelles sont les 3 principales choses que les gens DOIVENT comprendre avant de commencer à optimiser ?

1. Les tests A/B sont la référence en matière d'optimisation, mais ils doivent être effectués correctement pour obtenir des résultats valides et fiables.

2. Votre hypothèse est l'épine dorsale d'un test A/B solide. Vous devez commencer par définir une "hypothèse intelligente" qui identifie clairement le public cible, le problème de conversion et la solution suggérée, indique le résultat attendu et, bien sûr, définit l'objectif de conversion du test.

3. Il existe une chose telle qu'un test raté, mais il n'y a pas d'échec de test - si vous apprenez quelque chose de l'expérience.

Comment traitez-vous les données qualitatives et quantitatives afin qu'elles puissent vous raconter une histoire impartiale ?

La fusion de données qualitatives et quantitatives est une tactique extrêmement précieuse, mais très sous-utilisée dans les tests CRO et A/B.

Au mieux, la plupart des expérimentateurs ont tendance à s'appuyer uniquement sur les données d'analyse ou de conversion pour prendre des décisions, et ils prêtent peu d'attention à quoi que ce soit d'autre.

Mon penchant est un peu différent.

J'aime commencer par des données qualitatives, puis les fusionner avec des données quantitatives.

Cela prend plus de temps et d'efforts, mais donne une vue plus complète et plus globale de l'audience, de ses besoins et de ce qu'il faudra pour améliorer les conversions.

Peut-être que ce biais vient du fait que j'ai fait mes débuts dans le monde UX qui est en grande partie qualitatif.

Mais, certaines des meilleures expériences auxquelles j'ai jamais participé ou que j'ai vues, comme celle-ci, prennent des résultats qualitatifs, généralement à partir d'études UX, approfondissent les données analytiques, puis valident les résultats avec des tests A/B.

Lorsque vous fusionnez des données qualitatives et quantitatives et obtenez des résultats similaires avec les deux approches, vous savez que vous êtes sur quelque chose de très solide.

Quel type de programme d'apprentissage avez-vous mis en place pour votre équipe d'optimisation ? Et pourquoi avez-vous adopté cette approche spécifique ?

Construire une culture d'expérimentation et de camaraderie est vraiment important.

Au fil des ans, j'ai aidé à infuser l'apprentissage dans de nombreuses organisations.

En ce moment, pour une agence de test, j'organise des « Tables rondes sur les tests » pour aider à partager les résultats des tests, créer des discussions interactives autour des idées de test et diffuser les connaissances sur les tests.

J'ai également créé des tutoriels et des vidéos de formation qui couvrent tout, de la configuration et de l'exécution correctes des tests A/B à l'analyse des données et des résultats.

Je considère que le partage des connaissances est essentiel, en particulier pour les nouvelles recrues ou les personnes occupant des postes en dehors des tests - comme la gestion de projet, le développement ou la conception - qui pourraient ne pas être aussi versés dans le sujet.

Une véritable optimisation ne peut être obtenue qu'avec une équipe compétente et informée.

Quel est le mythe d'optimisation le plus ennuyeux que vous souhaiteriez voir disparaître ?

Qu'il ne faut pas copier les concurrents.

Vos concurrents peuvent être une grande source d'inspiration.

Certes, ce qui fonctionne bien pour un site et un public peut ne pas s'appliquer directement à votre site auprès de votre public.

Mais vous ne le saurez qu'après avoir testé.

Utilisez des preuves d'études de cas de concurrents - avec des résultats prouvés - pour vous aider à orienter vos efforts de test. Ensuite, optimisez le succès.

Espérons que notre entretien avec Deborah vous aidera à orienter votre stratégie d'optimisation du taux de conversion dans la bonne direction ! Quel conseil vous a le plus marqué ?

Assurez-vous de rester à l'écoute pour notre prochaine entrevue avec un expert CRO qui nous guidera à travers des stratégies encore plus avancées ! Et si vous ne l'avez pas déjà fait, consultez nos entretiens avec Gursimran Gujral d'OptiPhoenix , Haley Carpenter de Speero, Rishi Rawat de Frictionless Commerce , Sina Fak de ConversionAdvocates , Eden Bidani de Green Light Copy , Jakub Linowski de GoodUI et Shiva Manjunath de Speero !