Tester la série de cartes mentales : comment penser comme un professionnel CRO (Partie 12)

Entretien avec Abi Hough

Cette interview avec Abi est à marquer d'une croix.

Ayant passé 20 ans dans l'optimisation, elle offre un aperçu approfondi de la façon dont cela devrait être fait scientifiquement, sans parti pris ni préjugé envers une idée particulière.

Elle explique l'importance d'avoir des méthodes de collecte de données de bonne qualité ainsi qu'une compréhension de ce que fait exactement chaque membre de l'équipe. Elle offre des conseils sur la façon de briser les mauvaises habitudes et de ne pas considérer tout ce qui est nouveau comme quelque chose à optimiser. L'accent doit être mis sur l'optimisation de l'interface utilisateur, du parcours utilisateur et de l'expérience utilisateur.

Vous aurez envie de lire cette interview du début à la fin si vous vous souciez de rendre votre site Web le meilleur possible.

Abi, parle-nous de toi. Qu'est-ce qui vous a poussé à vous lancer dans les tests et l'optimisation ?

Mon parcours dans les tests et l'optimisation a commencé au début des années 2000 lorsque j'étais développeur / concepteur front-end et j'ai été horrifié lorsque j'ai assisté à ma première session de laboratoire d'utilisabilité en regardant les gens essayer d'utiliser ce que j'avais construit. Comment pourraient-ils ne pas voir X, Y, Z ? Pourquoi ne peuvent-ils pas comprendre A, B ou C ? Qu'est-ce qui ne va pas avec ces gens !?

Vous connaissez le dicton « ce n'est pas vous, c'est moi » ?

Eh bien, c'était définitivement moi et c'était la rupture la plus dévastatrice que j'ai jamais eu à endurer; la relation entre mon propre ego et la compréhension de ce que les gens avaient réellement besoin et voulu. C'est ce changement fondamental qui a piqué mon intérêt pour la recherche sur les utilisateurs et les avantages et les idées qu'elle pourrait apporter.

Les tests étaient une progression naturelle de cela pour prouver, réfuter ou développer des idées de manière scientifique et sans parti pris, et cela a ouvert la voie à une manière de travailler plus optimisée en faveur de l'utilisateur et de l'entreprise.

Depuis combien d'années optimisez-vous ? Quelle est la ressource que vous recommandez aux testeurs et optimiseurs en herbe ?

Question piège?

Il n'y a pas une seule ressource sur laquelle vous pouvez compter !

Vous ne vous fieriez pas à un point de données si vous collectiez des données pour formuler une hypothèse et exécuter un test, ou pour appeler les résultats de ce test - la même chose s'applique ici.

Si vous voulez devenir bon dans ce travail, vous devez comprendre et prendre l'habitude de consulter plusieurs sources de données, de les rechercher et de les distiller. Depuis plus de 20 ans que j'optimise, c'est le meilleur conseil que je puisse donner à quiconque. Donc, non. Je ne vais pas nommer une chose en particulier, à part tirer le chapeau au sens interne de la curiosité, de la recherche et des capacités d'analyse de chacun.

Réponse en 5 mots ou moins : Qu'est-ce que la discipline de l'optimisation pour vous ?

Progression méthodique vers l'amélioration.

Quelles sont les 3 principales choses que les gens DOIVENT comprendre avant de commencer à optimiser ?

1. Personnes (audience, parties prenantes, équipe)
2. Données (analyses, statistiques, analyses et recherche d'utilisateurs)
3. Tech (assez pour que vous sachiez ce qui est possible et ce qui ne l'est pas)

Comment traitez-vous les données qualitatives et quantitatives afin qu'elles racontent une histoire impartiale ?

Traitez chacun avec le même scepticisme.

La qualité des données que vous utilisez dépend de la méthode avec laquelle elles ont été collectées. Évaluez si les données dont vous disposez, qu'elles soient qualitatives ou quantitatives, ont été recueillies de manière juste et précise.

D'innombrables fois, on m'a présenté des données pour constater qu'une fois que vous avez commencé à creuser, elles sont défectueuses d'une manière ou d'une autre. Configurations d'analyse douteuses, questions d'enquête biaisées, la liste est longue.

Donc, si vous voulez vraiment une histoire impartiale, vous devez d'abord vous assurer que l'histoire a des bases décentes.

Une fois que vous avez cela, vous pouvez commencer à vraiment regarder la corrélation et la causalité.

L'examen par les pairs du travail aide également massivement. Pensez-y de cette façon, vous ne féliciteriez pas une découverte médicale révolutionnaire si la recherche n'avait pas été critiquée par d'autres spécialistes de cette discipline particulière. Il en va de même pour l'optimisation et les tests. Si les optimiseurs souhaitent présenter une approche scientifique de ce qu'ils font, ils doivent s'assurer qu'il ne s'agit pas seulement de paroles en l'air.

Quel type de programme d'apprentissage avez-vous mis en place pour votre équipe d'optimisation ? Et pourquoi avez-vous adopté cette approche spécifique ?

Exposition. Souvent, dans l'optimisation, nous parlons de « silos », mais pour vraiment optimiser, je pense que nous devons nous regarder dans le miroir et déterminer si nous sommes coupables des mêmes crimes dont nous accusons les autres.

Lorsque je dirige des équipes d'optimisation, je pense qu'il est très important que chaque membre de cette équipe comprenne ce que fait chacun et comment il le fait. Je ne demande pas qu'un concepteur d'interface utilisateur soit soudainement plongé dans les profondeurs du codage JavaScript, ou qu'un gourou de l'analyse se fasse soudainement jeter Figma ou Sketch devant lui et lui demande de prototyper un processus de paiement. Ce que je veux cependant, c'est une appréciation du travail de chacun, de la façon dont il est abordé et une compréhension fondamentale de celui-ci pour chaque membre de cette équipe afin qu'ils sachent ce qui est impliqué.

L'acquisition de cette pile de connaissances de base est inestimable et peut en fait permettre de mieux comprendre comment optimiser les optimiseurs.

Je suis un grand partisan de l'apprentissage par l'expérience. C'est un excellent professeur… comme la fois où j'ai demandé à tous les membres de mon équipe d'utiliser leurs moniteurs à la résolution la plus courante que les visiteurs de bureau voyaient sur un site Web particulier qui était en cours d'optimisation. Cela a suscité des débats, beaucoup de frustrations et de bonnes idées pour améliorer l'expérience utilisateur ! Parfois, vous avez besoin de «sentir» ce que c'est, pas seulement d'interpréter des données et de lire des mots à ce sujet.

Quel est le mythe d'optimisation le plus ennuyeux que vous souhaiteriez voir disparaître ?

Que tout tourne autour des choses brillantes ! De nouvelles fonctionnalités, de nouvelles distractions, des comptes à rebours stupides et des ajustements ridicules ici et là. Fondamentalement, toute idée issue d'une opinion sans données solides ni recherche pour l'étayer.

Ce n'est pas de l'optimisation comme je le vois. Ce qu'il est, cependant, est une perte totale de temps et de ressources.

Certaines des meilleures optimisations que j'ai faites impliquent des améliorations de l'interface utilisateur, du parcours utilisateur et de l'expérience utilisateur. Si vous voulez voir l'optimisation avec la longévité, alors c'est par là qu'il faut commencer.

Espérons que notre entretien avec Abi vous aidera à orienter votre stratégie d'expérimentation dans la bonne direction !

Quel conseil vous a le plus marqué ?

Assurez-vous de rester à l'écoute pour notre prochaine entrevue avec un expert CRO qui nous guidera à travers des stratégies encore plus avancées ! Et si vous ne l'avez pas déjà fait, consultez nos interviews avec Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak , Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page , et notre dernière avec Ruben de Boer .