Le guide ultime du marketing par e-mail IA : outils, exemples et conseils pratiques

L’envoi de newsletters universelles et d’envois génériques appartient au passé. De nos jours, la personnalisation est la clé du jeu, et les stratégies de marketing par courrier électronique basées sur l'IA y parviennent.

Le marketing par e-mail par IA consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser et dynamiser les campagnes de marketing par e-mail. Il utilise l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse de données pour améliorer les taux d'ouverture et l'engagement.

Ce guide ultime explorera la manière dont les outils de marketing par e-mail IA peuvent vous aider à développer votre entreprise avec des exemples concrets et des conseils pratiques que vous pouvez appliquer à votre marque. Nous aborderons également quelques questions fréquemment posées sur la stratégie de marketing par e-mail de l'IA.

Table des matières

• Recommandations de contenu personnalisées
• Analyse prédictive pour la segmentation client
• Délais d'envoi optimisés
• Tests A/B automatisés
• Rédaction d'e-mails basée sur l'IA
• Foire aux questions (FAQ)

1. Recommandations de contenu personnalisées

Proposer des recommandations de contenu personnalisées à votre public est l'une des stratégies les plus efficaces pour stimuler l'engagement grâce à l'IA dans le marketing par e-mail.

En fait, les données de Think With Google révèlent que 90 % des spécialistes du marketing pensent que la personnalisation joue un rôle crucial dans l'amélioration de la rentabilité de l'entreprise.

Les outils d'IA peuvent vous permettre d'analyser les données des utilisateurs, y compris les informations provenant de :

• Achats passés
• Historique de navigation
• Modèles d'engagement

Vous pouvez ensuite utiliser ces données pour créer un contenu de courrier électronique dynamique, adapté à chaque destinataire.

Exemple concret : les recommandations de produits de Booking.com

Les recommandations de propriétés de Booking.com sont un exemple de marketing de contenu personnalisé par e-mail.

J'ai récemment réservé un séjour à l'hôtel via la plateforme et ils m'ont envoyé des recommandations d'établissements proches de l'établissement que j'avais précédemment réservé.

Ces recommandations me concernent car elles se situent dans l'endroit que je suis susceptible de visiter à nouveau, et elles se situent également dans le prix idéal.

Il va sans dire que ce niveau de personnalisation garantit que le contenu m'intéresse et augmente considérablement les chances de conversion.

L'appliquer à votre marque

Chaque fois que vous avez la possibilité de personnaliser le contenu de vos e-mails via l'IA (ou toute autre technologie, d'ailleurs), allez-y.

Pour les propriétaires d'entreprises de commerce électronique, l'un de ces outils est Amazon Personalize, un service d'apprentissage automatique qui permet aux propriétaires d'entreprise de renforcer leurs stratégies de marketing par e-mail grâce à une personnalisation approfondie.

Cet outil utilise des données pour générer des recommandations d'articles personnalisées et des segments d'utilisateurs en fonction des interactions des utilisateurs avec les éléments ou les métadonnées des éléments.

2. Analyse prédictive pour la segmentation client

L'analyse prédictive utilise des données historiques, des algorithmes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier la probabilité de résultats futurs sur la base de données passées. En termes simples, il prédit comment votre client agira en fonction de ses actions passées.

Utiliser l’analyse prédictive de l’IA pour la segmentation des clients dans le marketing par courrier électronique par l’IA signifie anticiper les comportements des clients et créer un contenu de courrier électronique adapté à leurs besoins.

Cette approche garantit que les clients reçoivent un contenu qui correspond à leurs préférences et comportements, augmentant ainsi considérablement l'engagement et la fidélité.

Exemple concret : l'analyse prédictive de Spotify

Spotify est l'une des entreprises qui exploite efficacement l'analyse prédictive pour stimuler l'engagement.

J'écoute habituellement de la musique pendant que je fais un travail en profondeur et je suis à la recherche de pistes contenant des signaux sonores qui peuvent m'aider à améliorer ma concentration et à masquer les sons indésirables.

Après avoir recherché une telle musique sur la plateforme, voici l'un des derniers e-mails que j'ai reçus de Spotify :

La plateforme a analysé mes habitudes et mes genres d'écoute et a proposé des recommandations de playlists personnalisées qui me conviendraient probablement, compte tenu de mon historique d'écoute.

L'appliquer à votre marque

Pour intégrer l'analyse prédictive dans la stratégie de marketing par e-mail de votre marque, commencez par analyser les données d'interaction client sur vos plateformes.

Par exemple, des outils comme Braze permettent aux utilisateurs d'avoir des profils clients en direct et des données d'interaction avec les campagnes pour enrichir les messages.

La plateforme propose également ce qu'elle décrit comme des filtres « prêts à l'emploi » pour atteindre les bons abonnés.

3. Délais d'envoi optimisés

À quelle heure de la journée ouvrez-vous habituellement vos e-mails ?

Une étude réalisée par Hubspot révèle qu'environ un tiers des spécialistes du marketing B2C déclarent que le niveau d'engagement le plus élevé se produit entre 9 heures du matin et midi.

Malgré ces chiffres, il est essentiel de noter que les résultats des recherches peuvent varier et que les habitudes des consommateurs évoluent constamment. Cela dit, il est payant d’utiliser des outils de marketing par e-mail basés sur l’IA qui déterminent les délais d’envoi optimaux pour chaque destinataire.

Comment ça marche? L'IA analyse le comportement de chaque destinataire pour prédire quand il est le plus susceptible d'ouvrir ses e-mails. Le système envoie ensuite l'e-mail au moment le plus probable où il le verra, ce qui permet de garantir que son message sera traité plutôt que de se perdre dans des boîtes de réception encombrées.

Exemple concret : optimisation du temps d'envoi de Mailchimp

La fonctionnalité d'optimisation du temps d'envoi de Mailchimp utilise l'IA pour garantir que les e-mails arrivent dans les boîtes de réception au moment le plus opportun.

Les algorithmes d'IA de la plateforme passent au crible les données d'interaction passées d'un utilisateur, qui incluent les taux d'ouverture et de clics. À l'aide de ces données, il évalue le meilleur moment pour envoyer des e-mails et crée un modèle prédictif pour prévoir le moment où le destinataire est le plus susceptible d'interagir avec un e-mail.

Avec Mailchimp planifiant les e-mails au moment où chaque destinataire est le plus susceptible de les ouvrir, la plateforme augmente les chances d'engagement.

L'appliquer à votre marque

Dans la mesure du possible, essayez d'investir dans des outils offrant une optimisation du temps d'envoi et intégrez-les dans votre pile technologique. Cela pourrait également aider à segmenter votre audience en fonction des données démographiques, du comportement et de l'historique des achats afin d'affiner les prévisions d'heure d'envoi.

Il est crucial de noter que les comportements des consommateurs changent, il est donc essentiel de revoir et d'ajuster régulièrement vos délais d'envoi en fonction des analyses continues et des informations de l'IA.

5. Tests A/B automatisés

Les tests A/B font référence à la réalisation d'expériences pour identifier les éléments les plus efficaces d'une campagne par e-mail. Comme son nom l'indique, le processus implique la création de deux ou plusieurs variantes d'un e-mail (A, B, etc.), où chaque version comporte une modification dans une variable.

Certaines des variables que vous souhaiterez peut-être modifier par version incluent :

• Nom de l'expéditeur
• Ligne d'objet
• Aperçu du message
• Personnalisation des salutations
• Images
• Corps
• Mise en page
• Appel à l'action
• Heure d'envoi

Voici un exemple de tests A/B de marketing par e-mail à partir de la plateforme d'automatisation du marketing Omnisend :

Grâce à la technologie d'IA, vous pouvez envoyer différentes versions à des segments de votre liste de diffusion pour voir laquelle fonctionne le mieux en fonction des mesures choisies.

Exemple concret : tests A/B de marketing par e-mail de HubSpot

L'outil de marketing par e-mail IA de test A/B de HubSpot permet aux utilisateurs d'expérimenter leurs séquences d'e-mails pour voir quelle version obtient les meilleurs taux d'engagement et de conversion.

L'outil distribue automatiquement les versions d'e-mails de manière égale à un public. Pour chaque version, il peut suivre des métriques, telles que :

• Envoie
• Taux d'ouverture
• Clics
• réponses
• Réunions réservées

La plateforme encourage les utilisateurs à effectuer des tests jusqu'à ce qu'au moins 100 contacts aient reçu chaque version afin de garantir la signification statistique. Il est également préférable de tester une variable à la fois pour obtenir des informations claires sur les facteurs qui influencent les performances de l'IA.

L'appliquer à votre marque

Tirez parti des plates-formes de marketing par e-mail basées sur l'IA qui offrent des capacités de tests A/B automatisés, car ces outils peuvent gérer les tâches dont vous avez besoin pour optimiser votre campagne, notamment :

• Distribution des variantes d'e-mails
• Collecte de données de performances
• Application de l'apprentissage automatique pour prédire les résultats sur la base de données historiques

Vous pouvez également utiliser des outils d'IA pour segmenter votre audience en fonction de facteurs tels que les données démographiques, le comportement d'achat et les préférences. Grâce à une segmentation efficace, vous pouvez tester les variables sur les groupes les plus susceptibles de répondre favorablement.

6. Rédaction d'e-mails basée sur l'IA

Vous pouvez également utiliser la technologie d'IA pour rédiger des copies d'e-mails pour votre campagne.

En analysant les données sur le comportement des consommateurs, les algorithmes d'IA peuvent créer un contenu de courrier électronique personnalisé et très engageant qui trouve un écho auprès du public. De nombreux outils proposent également des variantes de ton, permettant aux utilisateurs de personnaliser l'e-mail en fonction de l'identité de leur marque.

Un mot d’avertissement cependant : tout comme pour la conception graphique de l’IA, les copies de l’IA sont basées sur des algorithmes et peuvent parfois manquer la cible.

Exemple concret : génération d'e-mails IA de Hoppy Copy

Hoppy Copy est un exemple de générateur d'e-mails IA capable de créer une copie en fonction d'invites. J'ai essayé de créer des newsletters par e-mail en utilisant cette invite :

J'ai opté pour le ton convivial, mais la plateforme propose également d'autres options, telles que professionnelle, décontractée, luxueuse, audacieuse, pleine d'esprit, etc.

La plateforme a généré plusieurs plans et j'ai cliqué sur Écrire tout. Il a généré toutes les copies, avec des images.

Étant donné que je n'avais qu'à remplir les espaces vides de l'invite, la capacité de la plate-forme à générer une copie et une image d'e-mail utilisables n'est pas mauvaise. Cependant, il est crucial de noter que la copie et l'image sont génériques et pourraient sûrement être améliorées avec une touche humaine.

L'appliquer à votre marque

Testez les outils de génération d'e-mails IA conçus pour produire du contenu d'e-mail de haute qualité. Pour vous assurer que vous proposez un contenu de valeur à votre public, prenez le temps de vérifier votre copie (et, si nécessaire, de la modifier) ​​pour vous assurer qu'elle semble humaine et reflète votre marque.

Il existe de nombreux outils payants qui proposent des copies de marketing par e-mail IA. Cependant, si vous n'avez pas de budget disponible et préférez les outils de marketing par e-mail gratuits avec IA, vous pouvez toujours vous tourner vers des applications gratuites comme ChatGPT et Copy.AI pour créer une copie d'e-mail en fonction de vos besoins.

J'ai testé l'outil gratuit de génération d'e-mails marketing de Copy.AI en utilisant cette invite :

Voici la copie de l'e-mail généré :

Comme le montre l’exemple, les outils d’IA sont un excellent outil pour générer une première ébauche de votre copie d’e-mail. Cependant, il est essentiel de revoir et d’affiner le contenu pour refléter avec précision le message que vous comptez transmettre.

Foire aux questions (FAQ)

Voici quelques questions fréquemment posées sur le marketing par e-mail par l’IA :

Comment l’IA est-elle utilisée dans le marketing par e-mail ?

L'IA peut être utilisée pour améliorer les efforts de marketing par courrier électronique en personnalisant les messages, en prédisant les délais d'envoi optimaux et en optimisant le contenu pour augmenter les chances d'attirer l'attention du public. Il peut également être utilisé pour automatiser les tests A/B et appliquer les informations en temps réel.

Quelle est la meilleure IA pour le marketing par e-mail ?

Le meilleur outil de marketing par e-mail IA dépend de vos besoins spécifiques. Cependant, il est essentiel de noter que de nombreux spécialistes du marketing optent pour des plates-formes offrant une personnalisation avancée, des analyses prédictives et une automatisation. Il va sans dire que la meilleure IA pour le marketing par e-mail est celle qui s'aligne sur vos objectifs marketing, s'intègre parfaitement à votre pile technologique existante et fournit des informations exploitables pour faire avancer votre stratégie.

Puis-je utiliser l’IA pour envoyer des e-mails ?

Oui, vous pouvez utiliser l'IA pour envoyer des e-mails, et elle devient de plus en plus populaire parmi les entreprises qui cherchent à améliorer leurs stratégies de marketing par e-mail. L'IA peut automatiser le processus d'envoi d'e-mails, personnaliser le contenu pour chaque destinataire et déterminer le moment optimal d'envoi d'e-mails afin de maximiser les taux d'ouverture et l'engagement.

L’IA peut-elle remplacer les spécialistes du marketing par e-mail ?

Non. Tout comme les outils de conception graphique de l’IA ne peuvent pas remplacer complètement les graphistes humains, l’IA ne pourra pas remplacer les spécialistes du marketing par courrier électronique. Même si l’IA peut améliorer considérablement les efforts de marketing par courrier électronique, elle ne peut pas remplacer entièrement la créativité, la vision stratégique et la touche humaine qu’apportent les spécialistes du marketing par courrier électronique. Plutôt que de remplacer les spécialistes du marketing par courrier électronique, l'IA peut être un outil puissant qui complète leurs compétences, leur permettant de se concentrer sur des tâches marketing plus créatives tout en laissant les fonctions basées sur les données à l'automatisation.