L’approche responsable de l’IA générative

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Selon un récent sondage Gartner mené auprès de plus de 2 500 dirigeants, 70 % d'entre eux étudient et explorent activement l'IA générative, tandis que 19 % sont déjà en mode pilote ou en production. Cela dresse un tableau frappant de l’urgence commerciale qui s’est développée autour de l’IA générative cette année seulement.

Comme pour toute nouvelle technologie, le défi crucial pour les dirigeants d’entreprise consiste à trouver un équilibre entre les attentes initialement exagérées et les réalités des applications concrètes.

Alors que 68 % des dirigeants interrogés par Gartner estiment que les avantages de l'IA générative l'emportent sur les risques, il est prévu que des défis en matière de confiance, de sécurité, de confidentialité et d'éthique se profilent à l'horizon pour de nombreuses organisations développant et déployant des solutions d'IA générative.

La question la plus angoissante que je rencontre parmi les spécialistes du marketing est de savoir comment exploiter l’IA générative de manière sûre et responsable pour la création de contenu à la lumière des incertitudes technologiques.

Si vous avez lu l'actualité, vous savez :

• Il est prouvé que ChatGPT d'OpenAI, Bing de Microsoft et Bard de Google génèrent de fausses informations .
• Les outils d'IA générative, y compris les générateurs d'images, ont une tendance bien documentée à générer des résultats discriminatoires .
• Les modèles fondateurs sont souvent formés sur des œuvres protégées par le droit d'auteur , mais ne fournissent pas de source fiable dans leurs résultats.

Mais dans quelle mesure ces risques sont-ils réels pour les organisations marketing, et que pouvez-vous faire pour les atténuer ? Voici mon conseil à ceux d’entre vous qui évaluent vos options :

Tout d’abord, reconnaissez qu’il existe plusieurs voies d’adoption disponibles. D’une manière générale, il existe trois catégories de solutions à explorer.

1. Outils d'IA publics : ces outils, notamment Bard et ChatGPT, sont facilement accessibles au grand public.Il s'agit de plates-formes basées sur le cloud qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec des modèles d'IA pré-entraînés directement dans un environnement non structuré. Ils sont peu coûteux et facilement accessibles, mais aussi les plus sujets aux risques et aux abus. Suivre cette voie signifie qu'il appartient à votre entreprise de développer et de maintenir les systèmes environnants nécessaires pour garantir que ces outils sont adoptés de manière sécurisée, responsable et cohérente dans votre flux de travail.
2. Outils d'IA propriétaires : ces outils sont développés pour et détenus par votre entreprise.Construire ou acheter peut être un bon choix si vous avez des exigences uniques ou si vous avez besoin d'un contrôle total sur les données de formation et le développement des modèles d'IA. Cependant, les coûts importants, les efforts et les données continues nécessaires pour former et maintenir efficacement les modèles d'IA de cette manière signifient que cette option est hors de portée pour de nombreuses organisations.
3. Outils d'IA d'entreprise : conçus pour les organisations à grande échelle ayant des besoins marketing complexes, ces outils fournissent des applications d'IA structurées, une évolutivité, une intégration avec les systèmes existants et des fonctionnalités de sécurité intégrées.

La mise en garde :nous vivons une course aux armements entre les entreprises technologiques pour revendiquer la domination du secteur de l’IA. OpenAI, par exemple, vient d'annoncer son prochain ChatGPT Enterprise, en développement depuis moins d'un an. Soyez prudent dans la sélection des fournisseurs afin de protéger votre organisation contre des risques et des incertitudes supplémentaires, car de nombreux nouveaux outils d'IA « d'entreprise » arrivent à la hâte sur le marché, sans surveillance ni réglementation.

Considérations pour la sélection d'une solution d'IA générative

Quelle que soit l’option que vous choisissez, il est essentiel d’élaborer une approche responsable de la création de contenu basée sur l’IA.Dans cette veine, de nombreux articles expliquent ce qu'il ne faut pas faire, j'ai donc pensé partager mes quatre choses à faire pour les spécialistes du marketing :

PRENEZ la sécurité au sérieux.

Cela peut paraître évident, mais il est néanmoins important de le dénoncer. Les outils propriétaires et d'entreprise ont tendance à offrir les environnements les plus sécurisés et les plus contrôlés pour exploiter les modèles d'IA génératifs. Grâce à un contrôle avancé de l'accès des utilisateurs et de la confidentialité des données, ces options vous aideront à conserver les données sensibles contenues dans l'infrastructure de votre organisation et à vous protéger de toute exposition illégale ou indésirable à un tiers.

Le moteur de contenu ATOMM de Skyword, alimenté par l'IA , garantit par exemple que vos informations exclusives ne sont jamais stockées, exposées ou utilisées dans des modèles de formation d'IA. En revanche, l'interface ChatGPT d'OpenAI enregistre par défaut les données saisies, y compris l'historique des discussions, et l'entreprise peut utiliser ces informations pour former et améliorer ses modèles.

Assurez-vous que l'adresse de votre (vos) solution(s) :

• Comment l’accès des utilisateurs sera géré en toute sécurité et les accès non autorisés seront empêchés
• Comment les entrées de données et l'IP sont stockées et traitées, y compris pour la formation des algorithmes
• Quelles garanties sont en place pour protéger votre marque contre les abus et les attaques externes

Agissez dans le meilleur intérêt de votre client.

Pour la plupart des entreprises, la nécessité de faire évoluer rapidement la création de contenu est le principal moteur de l’adoption de l’IA générative. Cependant, y parvenir est totalement contre-productif si cela se fait au détriment de l’expérience client.

En 2013, Velocity Partners a publié un Slideshare viral intituléCrap Content. Il est intégré ci-dessous si vous souhaitez parcourir, mais le TL;DR est le suivant :

Lorsque le marketing de contenu a décollé, tout le monde s’est mis à créer autant de contenu que possible pour rester compétitif. Sauf que... ils ne l'ont pas fait.

Parce qu'ils n'avaient pas la bande passante ou les ressources appropriées pour créer un contenu de qualité, ils n'ont fait que saturer le marché avec un bruit qui a submergé les acheteurs et a fait exactement le contraire de ce qu'il était censé faire.

Les entreprises qui excellaient à cette époque ont créé des marques de contenu qui fournissaient aux visiteurs et aux acheteurs du contenu et des informations à valeur ajoutée. Il en va de même aujourd’hui.

La disponibilité généralisée d’outils publics d’IA générative menace d’inaugurer une nouvelle ère de contenu merdique. Parallèlement, les attentes des clients en matière de contenu accessible, utile et pertinent sont encore plus élevées.

Le but de votre approche de solutions ne devrait pas être de créer plus de contenu. Il devrait s'agir de créer un contenu de qualité supérieure ou de plus grande valeur stratégique que ce que vous produisez aujourd'hui. Pour l’instant, le moyen le plus fiable de créer du contenu de haute qualité, original et authentique avec l’IA générative est de l’exploiter en tandem avec des créateurs humains et/ou des experts en la matière qui peuvent le piloter correctement.

Dans des articles précédents, nous avons décrit de nombreuses façons dont notre solution d'IA générative et d'autres peuvent ajouter une valeur unique à la création humaine.

Assurez-vous que l'adresse de votre (vos) solution(s) :

• Viabilité à long terme. Votre solution est-elle un pansement opérationnel ou vous confère-t-elle un avantage concurrentiel à mesure que la concurrence en matière de contenu et les besoins des clients évoluent ?
• L'origine et l'originalité du contenu. N'oubliez pas que votre contenu n'est pas protégé par le droit d'auteur, sauf s'il est généré uniquement ou principalement par des humains.
• Le besoin de personnalisation de l’audience et de la marque, garantissant que votre contenu se différencie d’une richesse potentielle d’informations similaires générées par l’IA et publiées

TENEZ COMPTE DE LA RESPONSABILITÉ.

Si vous construisez un système propriétaire, il vous incombe de conserver une documentation complète sur le développement, le processus de formation et le déploiement du modèle d'IA, fournissant des informations sur la façon dont le modèle a été créé, sur la manière dont les données sont utilisées et sur sa logique de prise de décision.

Parallèlement, la création de contenu à l’aide d’outils externes nécessite une planification d’urgence minutieuse. Soyez curieux de savoir comment la saucisse est fabriquée et quelles stratégies sont en place pour gérer les situations où le système d'IA produit par inadvertance des résultats incorrects ou potentiellement dangereux.

Une surveillance humaine cohérente est essentielle pour utiliser efficacement l’IA générative, mais sachez que de nombreux fournisseurs de technologies vous remettront une licence d’entreprise et vous laisseront ce type de surveillance.

La dernière chose que vous souhaitez est de déployer une solution pour faire gagner du temps à vos spécialistes du marketing sur le front-end, pour ensuite les laisser aspirer dans un trou noir d'édition et de vérification des faits sur le back-end.

Pour cette raison, notre solution exploite l'IA générative pour adapter le contenu créé par des experts humains avant de l'envoyer à notre équipe éditoriale interne pour en vérifier la qualité, l'exactitude et la crédibilité.

Un partenaire d'entreprise solide aidera votre équipe à développer du contenu tout en gérant la gouvernance des données et, idéalement, en offrant une surveillance et un audit continus, une introspection des modèles, ainsi qu'une surveillance et une intervention humaines, ce qui vous fera gagner un temps précieux et réduira considérablement le risque d'erreur.

Assurez-vous que l'adresse de votre (vos) solution(s) :

• Comment l’assurance qualité/la surveillance humaine sera gérée
• Qui sera responsable de la conformité de la marque
• Qui sera responsable de la fiabilité des entrées et sorties de contenu
• Comment l'optimisation continue sera gérée à mesure que la technologie progresse

Validez l’évolutivité de votre approche.

Ce qui est évolutif pour une organisation peut ne pas l’être pour une autre. La règle absolue ici est de vous assurer que votre approche en matière de solutions est suffisamment flexible et durable pour évoluer avec votre organisation au moins à moyen terme.

Introduisez-vous un processus ou une procédure provisoire à exploiter dans un coin discret de votre organisation, ou mettez-vous un élément de base en place : un outil ou un processus technologique qui vous met sur la voie de la transformation de l'entreprise ?

L’attrait d’une créativité et d’une productivité améliorées grâce à l’IA générative est convaincant. Mais il existe un équilibre délicat entre la recherche de gains de productivité supplémentaires et l'exploitation de l'IA pour réellement améliorer la valeur de votre contenu, atteindre une portée significative et garantir une augmentation continue de l'engagement.

Assurez-vous que l'adresse de votre (vos) solution(s) :

• Le potentiel d’étendre durablement l’utilisation à un plus grand nombre d’équipes et de cas d’utilisation au fil du temps
• Les mécanismes de soutien en place pour garantir une adoption organisationnelle cohérente et généralisée
• L'expertise fondamentale de votre (vos) partenaire(s) de solutions par rapport à vos cas d'utilisation les plus prioritaires
• Le niveau d'engagement de vos développeurs internes ou de votre partenaire externe pour faire évoluer leurs capacités d'IA générative

La prochaine frontière

Il est important de reconnaître que nous sommes tous sur la voie d’une transformation basée sur l’IA, que nous voulions l’accepter ou non.

Ce qui, en fin de compte, distinguera les leaders des retardataires, c’est d’assumer la responsabilité de préparer nos équipes et nos organisations à un avenir marketing dans l’ère post-IA.

Cela n’a jamais été une période aussi excitante pour travailler dans le marketing. Savourons l'instant présent et avançons avec confiance vers l'avenir.

L’IA générative est-elle une priorité pour votre organisation cette année ? Écrivez-moi. Je suis là pour vous aider.

Image présentée par master1305 sur Adobe Stock.