Le guide complet de l'IA générative du marketing de marque

L'IA générative fait le buzz, mais de quoi s'agit-il et comment les spécialistes du marketing peuvent-ils exploiter son potentiel pour créer et faire évoluer des expériences de contenu pertinentes, personnalisées et basées sur les données ?

En novembre 2022, ChatGPT, un chatbot d'intelligence artificielle et l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire de l'humanité, a pris d'assaut le monde du marketing, introduisant de nouvelles possibilités de création, d'optimisation et de distribution de contenu.

Depuis lors, d'innombrables nouveaux outils tirant parti de GPT et d'autres grands modèles de langage (LLM) ont promis d'améliorer l'efficience et l'efficacité à chaque étape du processus de création de contenu.

Mais l’IA générative n’est pas un bouton magique sur lequel vous pouvez appuyer pour mettre votre stratégie de contenu en pilote automatique. Il s'agit d'un outil puissant qui, lorsqu'il est appliqué correctement, peut étendre la portée et la pertinence de votre marketing de contenu à travers un large éventail de cas d'utilisation.

Que vous soyez un cadre supérieur évaluant les risques et les avantages de l'IA générative ou un spécialiste du marketing chevronné réfléchissant à la manière d'exploiter l'IA pour soulager votre équipe surchargée, ce guide fournira des informations précieuses, des meilleures pratiques et des exemples concrets pour éclairer votre approche. Commençons!

Table des matières

Comprendre l'IA générative

• Qu’est-ce que l’IA générative ?
• Comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de l’IA générative ?
• L’IA générative remplacera-t-elle mes créateurs de contenu humain ?
• Quel impact l’IA générative aura-t-elle sur le comportement des clients ?

IA générative : avantages et inconvénients

• Quels sont les avantages du contenu généré par l’IA ?
• Quels sont les risques liés à l’IA générative ?

IA générative et recherche

• Les moteurs de recherche pénalisent-ils le contenu généré par l’IA ?
• Le contenu généré par l’IA est-il globalement mauvais pour le référencement ?
• Mon classement en souffrira-t-il maintenant que les concurrents peuvent plus facilement publier du contenu grâce à l'IA ?
• Quels moteurs de recherche utilisent l’IA générative ?
• Comment la recherche générative basée sur l’IA affectera-t-elle le classement de mon contenu et mon CTR de recherche ?
• Comment puis-je optimiser mon contenu pour les nouvelles expériences de recherche dans Google et Bing ?

La différence Skyword

• Comment Skyword utilise-t-il la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité de la création de contenu sans compromettre l'intégrité de la marque ou de la qualité ?
• Qu’est-ce que l’atomisation du contenu ?
• En quoi Skyword diffère-t-il de ChatGPT ?
• Comment Skyword atténue-t-il les risques associés à l'IA générative ?

Comprendre l'IA générative

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un type d'apprentissage automatique dans lequel les algorithmes « apprennent » du contenu existant (texte, images, audio, etc.) et utilisent ces apprentissages pour créer du nouveau contenu de manière autonome.

Des modèles d'IA générative plus avancés, tels que GPT d'Open.ai et Imagen de Google, ont été conçus pour produire du texte écrit, des images, de l'audio et d'autres types de contenu basés sur des directives textuelles (appelées invites) des utilisateurs. Avec les bonnes données de formation et les bonnes invites, la créativité et la cohérence des résultats de ces modèles rivalisent avec celles des créateurs humains.

Comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de l’IA générative ?

Il existe de nombreuses façons d’utiliser l’IA en marketing. Certains cas d'utilisation incluent :

Planification du contenu

L'IA générative peut analyser le texte à partir de documents sources, tels que des articles de blog, des livres, des publications sur les réseaux sociaux ou des conversations, pour identifier des thèmes et sujets communs ou connexes. Le modèle peut ensuite être invité à suggérer des orientations ou des idées possibles pour le développement de contenu.

Exemples:

Brainstorming - Prenez une transcription d'entretien et utilisez l'IA pour générer une liste de sujets à explorer dans des éléments de contenu basés sur l'entretien.

Aperçus - Prenez un sujet identifié et utilisez l'IA pour décrire des sous-thèmes ou des points à aborder dans un élément de contenu.

Étude de marché – Réalisez une enquête d’audience et demandez à l’IA d’identifier des modèles ou des thèmes communs. Utilisez les informations pour éclairer votre stratégie de contenu.

Activation du créateur

L'IA générative peut synthétiser du texte et comprendre différents styles et invites éditoriales. Cela en fait un outil puissant pour organiser des idées ou des plans non structurés en un texte significatif, générer et itérer rapidement des brouillons et garantir que la copie finale est grammaticalement correcte et fluide.

Exemples:

Brouillons - Prenez des notes ou des idées de sujets et utilisez l'IA pour générer des phrases pour la base de votre article. Modifiez et révisez le texte généré pour créer une pièce plus soignée.

Édition - Prenez la copie existante et invitez l'IA à l'améliorer en suggérant des synonymes ou en demandant que le contenu soit reformulé d'une certaine manière.

Optimisation et mise à l'échelle de la production

Étant donné que les modèles d'IA générative peuvent différencier les formats de contenu, interpréter les personnages et imiter un large éventail de styles d'écriture, ils peuvent aider à reformater rapidement le contenu pour une promotion multicanal ou à générer du nouveau contenu pour des tâches de rédaction par cœur.

Exemples:

Personnalisation – Prenez un élément de contenu et utilisez l’IA pour incorporer un langage ou des sujets pertinents pour un public décrit.

Actifs itératifs - Demandez à l'IA de générer un tweet pour promouvoir un article ou résumer les points les plus importants d'un livre blanc pour sa page de destination correspondante.

Rédaction de textes pour les promotions, les publicités et les CTA : demandez à l'IA de lire un texte spécifique ou une combinaison texte-données et de générer un texte publicitaire, un texte promotionnel ou des suggestions de CTA en fonction du matériel source.

Optimisation - Prenez un article existant et utilisez l'IA pour incorporer des mots-clés ou des faits spécifiques fournis par vous. Inviter l'IA à réviser ou à affiner le langage pour améliorer la lisibilité, l'engagement et les conversions.

Globaliser le contenu : créez un élément de contenu et utilisez l'IA pour le traduire dans plusieurs langues afin d'atteindre un public plus large et d'accélérer la mise sur le marché.

Image de marque et design

Certains modèles d’IA générative peuvent jouer un rôle important dans l’image de marque et le design en offrant une assistance créative, en générant de nouvelles idées et en rationalisant le processus de conception.

Exemples:

Tests A/B : automatisez la création de variantes de conception pour les pages de destination, les modèles d'e-mails ou les mises en page de sites Web. Testez plusieurs options simultanément, collectez des données sur les interactions des utilisateurs et exploitez les éléments de conception les plus efficaces.

Génération et sélection d'images - Prenez un article et utilisez l'IA pour sélectionner une ou plusieurs images dans une base de données spécifique pour accompagner la copie.

Création de logo et d'identité visuelle - Saisissez les paramètres souhaités ou les préférences de style dans un modèle d'IA pour générer une gamme de designs de logo, de palettes de couleurs, d'options de typographie et d'autres éléments visuels qui correspondent à votre identité de marque.

Ton de voix - Entraînez des modèles d'IA sur de vastes ensembles de données de communications de marque et de contenu textuel existants pour vous assurer qu'ils apprennent et reproduisent le ton, le style et le langage préférés de votre marque afin de créer une copie cohérente et conforme à la marque pour chaque canal.

L’IA générative remplacera-t-elle mes créateurs de contenu humain ?

L’IA générative, telle qu’elle existe aujourd’hui, n’est pas suffisamment fiable ni capable de la pensée critique et créative nécessaire pour remplacer complètement les créateurs humains. Pour évoluer efficacement tout en maintenant la qualité attendue par vos clients, vous devrez déployer l'IA dans un environnement structuré et faire appel à une combinaison de vision humaine et de surveillance impliquée dans le processus.

Les experts humains ajoutent des connaissances spécialisées et une perspective inestimables au contenu. Les modèles d’IA n’ont pas la même capacité à développer des modèles et des idées uniques, à réfléchir sur des sujets complexes, à découvrir de nouveaux faits ou à intégrer des expériences personnelles authentiques. Pour cette raison, les marques devraient utiliser l’IA pour améliorer la créativité humaine, et non pour la remplacer.

Cependant, avec la bonne boîte à outils basée sur l'IA, vous pouvez faire gagner du temps à votre équipe et à vos créateurs sur des tâches telles que la synthèse, l'itération et la personnalisation, leur permettant ainsi de produire et de publier plus rapidement du contenu de haute qualité.

Quel impact l’IA générative aura-t-elle sur le comportement des clients ?

Si vous êtes préoccupé par l’impact potentiel du contenu généré par l’IA sur la confiance dans la marque, vous n’êtes pas seul. Sur la base de preuves historiques, il y a des résultats probables à mesure que davantage de contenu généré par l’IA devient répandu :

1. La confiance dans le marketing de marque pourrait diminuer à mesure que la quantité de contenu de « robots » en ligne de mauvaise qualité augmente et que les navigateurs et les plateformes intègrent des outils de détection et d'avertissement par l'IA pour empêcher les abus et la propagation de la désinformation.
2. Les consommateurs s’attendront à des expériences de contenu encore plus pertinentes, personnalisées et pratiques. La qualité de l'expérience jouera un rôle plus important dans les décisions d'achat à mesure que les acheteurs s'habitueront à avoir des informations hyper pertinentes à portée de main.
3. Les acheteurs pourraient s’appuyer davantage sur les recommandations humaines, les histoires et les témoignages de clients. Certains peuvent même se détourner des plateformes numériques conventionnelles et rechercher des sources « humaines vérifiées » apparues en réponse à la méfiance des consommateurs.
4. Les consommateurs dépendront davantage de la commodité de l’IA conversationnelle à mesure qu’elle sera intégrée à davantage de plates-formes et d’appareils, consacrant moins d’efforts à la recherche indépendante et multiplateforme.

Il est donc essentiel de se concentrer sur la manière dont l’IA peut améliorer la qualité et la personnalisation à grande échelle plutôt que de considérer la technologie comme une question de coût/volume.

Recherchez des fournisseurs connaissant la technologie et votre cas d'utilisation, capables de l'appliquer de manière efficace et responsable, et de gérer et atténuer les risques en votre nom. Cette approche vous aidera à maintenir des normes de contenu de haute qualité tout en intégrant l'IA comme outil utile dans votre processus de création de contenu.

IA générative : avantages et inconvénients

Avec la sortie publique de ChatGPT, l'intérêt pour l'IA générative est monté en flèche. Mais avant d’utiliser cette technologie, les spécialistes du marketing doivent comprendre les risques et les limites liés à l’utilisation de l’IA pour la création de contenu.

Quels sont les avantages du contenu généré par l’IA ?

Les modèles d'IA offrent un moyen efficace et rentable de faire évoluer la création de contenu.

Plus de la moitié des spécialistes du marketing (62 %) déclarent avoir investi dans la puissance de l'intelligence artificielle (IA). - État du marketing Salesforce, 8e édition, 2023

Les outils d'écriture d'IA peuvent personnaliser le contenu adapté à différents publics, générer du contenu dans plusieurs langues et créer des ébauches ou des plans initiaux en quelques secondes, permettant ainsi aux rédacteurs humains de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives, telles que l'édition et le peaufinage.

Et ce n'est que la pointe de l'iceberg.

Quels sont les risques liés à l’IA générative ?

Les LLM comme GPT qui alimente ChatGPT présentent des limitations fondamentales qui peuvent introduire des risques importants en matière de sécurité et de réputation si elles ne sont pas prises en compte. Voici pourquoi:

1. Ils inventent des faits et les présentent comme des vérités sûres. Parce que les modèles disposent de données de formation limitées sur lesquelles s'appuyer pour créer du nouveau contenu, ils sont connus pour fabriquer des informations ou « halluciner » – en répondant aux questions avec des affirmations plausibles mais fausses. De même, les biais et inexactitudes inhérents aux données de formation peuvent conduire à des modèles renforçant les biais, les préjugés et la désinformation. La diffusion de fausses informations, même par inadvertance grâce à une utilisation négligente de l’IA, peut avoir des conséquences désastreuses pour votre marque. Cela est particulièrement vrai pour les acteurs des secteurs hautement réglementés, tels que la santé ou la finance, où les organismes de réglementation peuvent imposer des censures publiques et des amendes.
2. Ils présentent des risques en matière de propriété intellectuelle (PI). Les générateurs de contenu IA ne citent pas les sources. La publication des informations qu'ils génèrent dans leur intégralité peut vous exposer à des violations de droits d'auteur, de marques déposées ou de brevets. De plus, introduire l'adresse IP ou les données sensibles de votre marque dans des applications hébergées ouvertement peut exposer ces informations à d'autres utilisateurs et être stockées dans les données de formation de l'IA.
3. L’algorithme ne peut pas appliquer la pensée critique, l’empathie et l’expérience de la vie réelle comme les humains. Il ne s’agit donc pas d’une source fiable de prévisions, de conseils ou de recommandations. Des modèles d’IA prédictive existent, mais ils impliquent un autre type d’apprentissage automatique.
4. Du point de vue de la cybersécurité, les outils d’IA sont vulnérables au piratage et aux utilisations abusives. Il n’a fallu que quelques heures à un chercheur en sécurité pour casser GPT-4. Il a conçu des invites pour contourner la sécurité d'OpenAI et a rapidement entraîné le modèle à créer des e-mails de phishing et d'autres éléments inappropriés. Protéger les systèmes d’IA contre ce type d’exploitation malveillante est un défi permanent.
5. Vos informations exclusives ne sont pas sécurisées par défaut. Lorsque vous introduisez des informations privées dans une technologie d’IA générative, vous ouvrez ces connaissances au domaine public. Une manipulation inappropriée ou un accès non autorisé aux données sensibles utilisées par les systèmes d’IA peuvent entraîner des violations de la vie privée et une utilisation abusive des informations personnelles.

IA générative et recherche

Lorsqu’il s’agit de comprendre l’influence que l’IA générative aura sur l’optimisation des moteurs de recherche (SEO), il y a deux aspects à considérer. Premièrement, quelles sont les conséquences de l’utilisation de l’IA générative pour la création de contenu ? Deuxièmement, que se passe-t-il lorsque les algorithmes des moteurs de recherche et les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) intègrent l’IA générative ?

Dans cette section, je vais déballer les deux.

Les moteurs de recherche pénalisent-ils le contenu généré par l’IA ?

En surface, non. Google et Bing ont explicitement déclaré que le fait que l'IA génère ou non du contenu n'est pas un facteur de classement.

Les algorithmes de recherche continuent de donner la priorité au contenu de haute qualité adapté aux besoins des utilisateurs tout en dévalorisant le contenu de mauvaise qualité axé sur les mots clés écrit pour les SERP. Et le matériel généré uniquement par l’IA entre souvent dans la catégorie de mauvaise qualité, avec des faits hallucinés, des idées peu originales et un style d’écriture robotique souvent répétitif.

Le volume de contenu généré par l’IA en ligne élèvera également les normes quant à ce qu’il faut pour se classer sur les SERP.

Tous facteurs pris en compte, il est préférable de donner la priorité à la création de contenu expert, original et axé sur l'utilisateur pour différencier votre marque de la grande quantité d'informations à consonance similaire indexées à côté d'elle.

Continuer à suivre les directives d'évaluation de la qualité de recherche EEAT de Google vous aidera à améliorer les scores de qualité et le classement des pages :

Source : Fatjoe.

Le contenu généré par l’IA est-il globalement mauvais pour le référencement ?

Comme indiqué ci-dessus, même si la création de contenu avec l'IA n'a pas d'impact direct sur votre classement dans les recherches, l'utilisation d'outils d'IA pour créer du contenu à partir de zéro pourrait mettre en péril la qualité du classement.

Il y a plusieurs raisons à cela, notamment :

1. Les systèmes d’IA produisent souvent du contenu générique et inexact. Les informations dont les modèles d’IA doivent tirer se limitent aux données sur lesquelles ils ont été formés. En conséquence, ils ont tendance à fabriquer des faits et à régurgiter des conseils communément disponibles. Compte tenu de ces limites, il est crucial de recourir à un contrôle éditorial humain et à une vérification approfondie des faits lors de la publication de contenu généré par l’IA.
2. À mesure que l’IA générative gagne en popularité, le risque de duplication de contenu augmente. Demandez à ChatGPT ou Bard de répondre plusieurs fois à la même question et vous remarquerez que les algorithmes commencent à produire un texte au son similaire à chaque fois. Amplifiez cela par des milliers de personnes soumettant des requêtes similaires et publiant le texte dans leur contenu en ligne, et vous obtenez une recette pour le désastre. Les moteurs de recherche détecteront la similarité du contenu entre les URL et le classeront comme non original, ce qui aura un impact négatif sur votre classement dans les recherches.
3. Le contenu purement généré par l’IA ne peut être protégé par le droit d’auteur. Mais le contenu créé par des humains et édité ou optimisé par l’IA le peut. Vous pouvez consulter les directives les plus récentes du US Copyright Office pour en savoir plus.

Mon classement en souffrira-t-il maintenant que les concurrents peuvent plus facilement publier du contenu grâce à l'IA ?

Selon Gartner, 30 % des messages marketing sortants des grandes organisations seront générés par l'IA et augmentés par l'homme d'ici 2025. Cela représente une hausse par rapport à moins de 2 % en 2022.

La prévalence croissante du contenu généré par l’IA va inévitablement intensifier la concurrence pour se classer dans les résultats de recherche. Pour améliorer la visibilité de votre recherche, vous devez différencier votre marque de la concurrence avec un contenu qui coche les cases en termes d'expertise, d'originalité, d'utilité, de profondeur et d'étendue de la couverture, ainsi qu'une expérience utilisateur et une structure de métadonnées supérieures.

Quels moteurs de recherche utilisent l’IA générative ?

Actuellement, Google et Bing exploitent l’IA générative dans leurs algorithmes et dans les modèles de recherche conversationnelle sur leurs SERP.

Les chercheurs peuvent accéder à la version bêta de Search Generative Experience (SGE) de Google via Google Search Labs. Il est alimenté par une variété de LLM, notamment LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) et PaLM 2 (Pathways Language Model 2) – les mêmes modèles de langage de base qui alimentent Bard, le nouveau service de chat conversationnel de la société.

Tout le monde peut utiliser la nouvelle expérience de recherche générative basée sur l'IA de Bing via le navigateur Microsoft Edge. Il fonctionne sur une variété de modèles d'IA de Microsoft et Open.ai. Le module de chat Bing disponible sur ses SERP est alimenté par GPT.

Comment la recherche générative basée sur l’IA affectera-t-elle le classement de mon contenu et mon CTR de recherche ?

Google et Bing, les plateformes de recherche les plus populaires, ont introduit quatre nouvelles fonctionnalités de recherche qui auront un impact majeur sur les SERP et les CTR à l'avenir. Ceux-ci inclus:

1. 1. Carrousels d'instantanés avec du contenu d'experts en la matière (PME) – "Position Zéro" a été remplacé par une réponse générée par l'IA et un carrousel de sources avec les clics les plus organiques, basés sur la construction actuelle du SERP alimenté par l'IA dans le SGE de Google. Ces sources sont affichées à droite de la réponse, comme dans l'exemple ici :

      

      Avec la position zéro dépassée par l’IA, les marques peuvent s’attendre à une diminution des CTR des extraits présentés. La position zéro ne pouvant plus appartenir à une seule source, votre objectif devrait être de devenir une source fréquemment référencée, apparaissant dans le carrousel PME et autant que possible ailleurs sur le SERP.

      Les conseils ci-dessous pour adapter votre stratégie de contenu aux nouvelles expériences de recherche basées sur l’IA peuvent vous aider à y parvenir.

   2. Suggestions de contenu plus prescriptives – Google et Bing ont également réorganisé la section située sous la position zéro pour maintenir les utilisateurs engagés plus longtemps sur leurs plateformes de recherche. Cette zone propose désormais des recommandations de contenu plus normatives, notamment des pages qui répondent aux questions de suivi les plus courantes, des pages couvrant des sujets connexes et d'autres suggestions approfondies. La nouvelle présentation crée plus d'opportunités pour les marques de sécuriser des biens immobiliers SERP précieux que la vue de liste précédente. Pour en tirer le meilleur parti, regroupez stratégiquement votre contenu dans des pages piliers longues qui couvrent de manière approfondie des sujets avec un contenu de sous-thèmes connexes qui approfondissent les questions et les conseils dérivés. Pour avoir un coup de pouce, utilisez des sujets pour lesquels vous avez déjà établi une autorité et consacrez suffisamment de temps à comprendre le langage de requête spécifique utilisé par votre public cible pour approfondir ces sujets.
   3. Interfaces conversationnelles intégrées – Google et Bing ont introduit une interface conversationnelle directement sur le SERP, permettant aux utilisateurs de s'engager dans une conversation continue sans générer de nouvelles recherches ni naviguer entre les différents SERP dans leurs navigateurs. Ce format interactif permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi, d'explorer les résultats et d'obtenir des informations de manière transparente via une expérience plus conversationnelle. Ce changement augmente la probabilité que les utilisateurs obtiennent des informations directement sur la plateforme de recherche plutôt qu'à partir de votre contenu rédigé et optimisé pour répondre à leurs requêtes spécifiques. Mais comme le SERP et l’interface conversationnelle continueront de suggérer des options de liens Web associées, cela donnera également à votre marque plus de possibilités d’apparaître dans les résultats de recherche, même au cours d’une seule session.
   4. Accent mis sur les entités - Les entités sont des catégories utilisées par les algorithmes de recherche avancée pour regrouper des éléments ayant des attributs similaires. Pensez aux personnes, aux lieux, aux objets, etc. Alors que les moteurs de recherche s'appuyaient auparavant sur la densité et la proximité des mots clés pour évaluer la pertinence du contenu, les expériences de recherche modernes analysent les entités pour comprendre les connexions entre les différentes pages Web et domaines et fournissent des résultats plus précis et plus sensibles à l'intention. Considérer ce qui suit:

Recherchez « nettoyant pour four » et « comment nettoyer mon four » sur Google et vous obtenez des résultats très différents. En effet, les différentes manières dont les utilisateurs formulent leurs requêtes signalent leur intention. Dans ce scénario, l'utilisateur recherchant « nettoyant pour four » sur Google cherche à acheter quelque chose, tandis que l'utilisateur demandant « comment nettoyer mon four » recherche des informations.

Pour bien vous classer sur les SERPs, vous devez désormais faire évoluer votre stratégie des mots-clés vers l'identification et la compréhension de l'intention derrière la requête et la création d'un contenu qui répond à ce que votre public cible cherche à accomplir. En adaptant votre stratégie de contenu maintenant, avant l'adoption massive de la recherche basée sur l'IA, vous pourrez améliorer la visibilité SERP dans les nouvelles expériences de recherche Google et Bing.

Comment puis-je optimiser mon contenu pour les nouvelles expériences de recherche dans Google et Bing ?

Suivez ces bonnes pratiques pour préparer le succès de votre marque :

1. Adoptez une stratégie de cluster de contenu – Concentrez-vous sur les sujets principaux, les sous-thèmes et les questions de suivi pour créer un réseau de contenus interdépendants. Cela signalera une plus grande autorité sur le sujet aux moteurs de recherche et vous permettra de gagner plus de positions sur les nouveaux SERP.
2. Optimisez votre contenu pour l'engagement - Améliorez les mesures de performances telles que le temps passé sur le site et les pages visitées pour améliorer votre classement dans les recherches. Vous pouvez y parvenir en vous assurant que le contenu est suffisamment convaincant pour retenir les visiteurs sur votre site Web.
3. Faites évoluer le contenu pour les PME : créez du contenu permanent pour les PME, comme des webinaires, des podcasts et des vidéos de démonstration. Réutilisez-le dans des blogs, des listes de contrôle et des vidéos explicatives pour amplifier votre message. Faites appel à des PME extérieures pour générer encore plus de gains en matière de référencement.
4. Améliorez votre expérience utilisateur - Faites attention à la vitesse de chargement des pages, à la réactivité mobile et aux performances de votre contenu intégré multiformat pour surpasser vos concurrents.
5. Créez du contenu multiformat accessible : intégrez une variété de formats de contenu pour impliquer un public plus large et améliorer la visibilité sur les plateformes d'image, d'achat et vidéo de Google et Bing.
6. Concentrez-vous sur la recherche conversationnelle à longue traîne : utilisez le langage naturel et ciblez l'intention spécifique de l'utilisateur plutôt que des mots clés larges.
7. Passez d'une approche axée sur les mots clés à une approche axée sur les entités : identifiez, catégorisez et alignez les entités pertinentes sur vos pages Web avec les algorithmes des moteurs de recherche pour obtenir un meilleur classement dans les résultats de recherche.

La différence Skyword

En tant que société de marketing de contenu dont l'objectif est d'aider les marques à alimenter leur croissance en utilisant des talents experts et des technologies de pointe, Skyword est dans une position unique pour aider ses clients à intégrer l'IA générative de manière sûre et efficace dans leurs programmes de marketing de contenu. C'est pourquoi nous avons introduit ATOMM – Atomisation pour un marketing ciblé, original et multicanal.

Dans cette section, j'examinerai ce que fait notre nouveau moteur de marketing de contenu basé sur l'IA, comment il profite aux spécialistes du marketing et pourquoi il atténue les risques associés aux outils d'IA générative traditionnels comme ChatGPT.

Comment Skyword utilise-t-il la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité de la création de contenu sans compromettre la qualité ou l'intégrité de la marque ?

ATOMM, alimenté par les derniers modèles GPT, peut analyser et atomiser efficacement le contenu créé par notre réseau d'experts en la matière en un assortiment de « nouveaux » actifs de contenu personnalisés pour chacun de vos personnages et canaux cibles.

Des articles de blog aux publications sur les réseaux sociaux en passant par les infographies et les traductions localisées, l'outil d'atomisation de contenu de Skyword crée les actifs dont vous avez besoin pour proposer des expériences de contenu personnalisées et adaptées à la marque à grande échelle.

Comment fonctionne ATOMM ?

ATOMM exploite une vaste bibliothèque de modèles créés pour des cas d'utilisation spécifiques du marketing de contenu tels que la création d'e-mails, de blogs et de newsletters. Ces modèles sont calibrés en fonction des exigences distinctes de votre marque en matière de voix, d'audience et de format, sans nécessiter d'invites de l'utilisateur frontal. Avec ATOMM, votre marque peut adapter stratégiquement un élément de contenu en plusieurs versions pour différents canaux et publics afin d'augmenter instantanément la portée et la pertinence de votre message.

Le processus d'atomisation du contenu dans Skyword360 ne prend que trois étapes :

1. Sélectionnez vos personnages - Stockez les détails sur les publics cibles de votre marque dans Skyword360, et ATOMM ajustera automatiquement le contexte et le style en fonction des descripteurs uniques de chaque public.
2. Créez un package de contenu : identifiez l'actif original créé par l'homme que vous souhaitez adapter, le public auquel vous souhaitez l'adapter et les types de contenu que vous souhaitez générer.
3. Générez du nouveau contenu - ATOMM analyse automatiquement votre contenu source et génère les nouveaux actifs personnalisés, prêts à être examinés par un humain, en quelques secondes, et non en jours ou en semaines.

Quels sont les bénéfices?

Les spécialistes du marketing qui exploitent ATOMM dans Skyword360 :

1. Économisez du temps et de l'argent sur la création de contenu : générez rapidement plus d'actifs à partir d'un seul élément de contenu et accélérez les délais de commercialisation.
2. Répondez aux normes des moteurs de recherche en matière de contenu de qualité - Adaptez le contenu original généré par l'homme à l'aide d'une IA de pointe écrite pour votre personnalité cible et révisée par des éditeurs experts.
3. Faites évoluer sans effort la fourniture d'expériences personnalisées : personnalisez le contenu pour différents publics en un seul clic et distribuez les ressources sur différents canaux pour augmenter instantanément votre portée et votre pertinence.

Qu’est-ce que l’atomisation du contenu ?

L'atomisation du contenu fait référence à la décomposition d'un contenu d'ancrage en actifs plus petits et plus ciblés, souvent dans des formats différents, pour atteindre un public plus large et maximiser son impact.

Imaginez que vous participez à un webinaire, par exemple, et que vous extrayez et réutilisez les idées et informations clés pour créer plusieurs ressources autonomes telles qu'une liste de contrôle, de courts extraits vidéo pour les réseaux sociaux et un article de blog.

Les spécialistes du marketing qui donnent la priorité à l’atomisation du contenu reconnaissent que différents individus ont des préférences variables quant à la manière dont ils consomment l’information. L'atomisation vous permet de répondre à ces préférences tout en faisant évoluer efficacement la production de contenu sur plusieurs canaux et personnalités.

Les avantages comprennent :

1. Portée étendue – La réutilisation du contenu dans différents formats et sa distribution sur différents canaux vous permettent d'atteindre un public plus large et d'améliorer la visibilité de la marque.
2. Engagement amélioré : Le fait de répondre à différentes personnalités, préférences et habitudes de consommation stimule l'engagement des utilisateurs.
3. Efficacité du temps et des ressources : au lieu de créer un nouveau contenu à partir de zéro, l'atomisation vous permet d'exploiter le contenu existant et de l'adapter à différents formats, économisant ainsi un temps précieux sur la création, la révision et la coordination des actifs dérivés.
4. Classements de recherche de qualité – L'atomisation du contenu vous permet de cibler davantage de requêtes à longue traîne sur le même sujet pour améliorer l'autorité, d'améliorer votre expérience utilisateur avec des formats de contenu qui répondent aux préférences des utilisateurs et d'interconnecter les actifs pour aider les moteurs de recherche à mieux comprendre les relations entre votre contenu. pièces et améliorer les positions de recherche.
5. Messages cohérents et adaptés à la marque : l'atomisation du contenu offre la possibilité de renforcer les messages clés et de maintenir une voix de marque cohérente sur différents actifs, canaux et points de contact.

En quoi ATOMM de Skyword diffère-t-il de ChatGPT ?

ChatGPT est une application d'IA hébergée ouvertement avec laquelle les utilisateurs peuvent interagir directement pour générer du contenu à partir de zéro via des invites textuelles. Cet environnement non structuré permet aux utilisateurs d'exploiter le modèle GPT pour un large éventail de cas d'utilisation de génération de texte.

À l'inverse, ATOMM, le moteur de marketing de contenu alimenté par l'IA de Skyword, est un outil intégré à la plate-forme sécurisée d'entreprise de Skyword, Skyword360. ATOMM met à l'échelle efficacement le contenu original généré par l'homme en l'adaptant à différents publics, formats et canaux, en exploitant une bibliothèque de modèles de contenu personnalisés par la marque. Le contenu est généré sans aucune écriture rapide requise.

ChatGPT exploite un ensemble limité de données de formation pour générer du contenu, ne cite pas de sources et est connu pour fabriquer des faits, des statistiques et des citations dans ses résultats. Sans une vérification approfondie des faits et une surveillance humaine, ce qui nuit à l'efficacité, les marques n'ont aucun moyen de garantir la qualité et l'exactitude du contenu généré avec l'application.

Les sorties d'ATOMM proviennent de sources originales de haute qualité et sont révisées par des éditeurs humains. Pour cette raison, notre contenu généré par l’IA conserve l’originalité, la profondeur et la précision requises pour répondre aux normes concurrentielles des marques et des clients. Les marques bénéficient de tous les avantages de l’évolutivité de l’IA sans risque pour leur réputation.

Les applications ouvertes, comme ChatGPT, peuvent stocker toutes les informations partagées dans l'interface et les exploiter comme données de formation continue. Étant donné qu'ATOMM exploite les modèles d'IA via une API sécurisée, les données de la marque ne sont pas enregistrées, ingérées ou utilisées pour former ses LLM.

Comment Skyword atténue-t-il les risques associés à l'IA générative ?

Chaque élément de contenu atomisé par ATOMM subit des vérifications automatisées de la grammaire, du style et du texte plagié. Ensuite, Skyword effectue une révision éditoriale interne pour faire gagner du temps à votre équipe tout en préservant la réputation de votre marque. Enfin, notre API sécurisée garantit que les données de votre marque restent confidentielles : elles ne sont jamais stockées, exposées ou utilisées dans les modèles de formation d'IA.

De plus, selon les dernières directives du US Copyright Office, le contenu généré principalement par l’IA n’est pas protégé par le droit d’auteur. En revanche, le contenu généré principalement par des humains et adapté par l’IA est éligible au droit d’auteur. Étant donné qu'ATOMM adapte le contenu généré par l'homme à différents publics et canaux, tout contenu généré par l'outil est légalement « propriétaire » de votre marque.

Les spécialistes du marketing modernes doivent exploiter de manière responsable la puissance de l’IA générative pour faire évoluer la création de contenu et rester compétitifs. En utilisant l’IA comme outil d’habilitation en conjonction avec la créativité humaine, les marques peuvent obtenir des résultats exceptionnels et se différencier dans le paysage évolutif du marketing de contenu basé sur l’IA. Abonnez-vous à notre blog, The Content Standard, pour recevoir les dernières mises à jour de l'IA générative et du marketing de contenu dans votre boîte de réception.