Comment construire un plan de test stratégique pour vos campagnes

Aussi tentant qu'il puisse être de supposer ce qui fonctionnera bien avec le public, les spécialistes du marketing ne peuvent pas toujours prédire avec précision ce avec quoi les consommateurs s'engageront. Comme pour toutes choses dans la vie, nous apportons nos préjugés et hypothèses inhérents à la table, ce qui peut obscurcir nos projections.

C'est pourquoi tant de spécialistes du marketing se tournent vers des méthodes telles que les tests A/B.

Sur le papier, l'A/B testing est une excellente solution. Cependant, dans la pratique, les spécialistes du marketing se retrouvent souvent frustrés par des résultats de test désordonnés et non concluants. Selon une enquête publiée en 2019, 70 % des spécialistes du marketing ont déclaré qu'ils n'avaient trouvé que leurs tests A/B réussis que 50 % du temps. Il peut être difficile de suivre, de mesurer et d'ajuster l'efficacité de certaines campagnes.

Pour résoudre ce défi, nous nous tournons vers les « testeurs » professionnels du monde : les scientifiques. De la même manière, les scientifiques doivent mener des expériences mesurées pour tester leurs hypothèses, tout comme les spécialistes du marketing.

Comme cela fait un moment que la plupart d'entre nous n'ont pas suivi de cours de chimie, voici un rappel sur la méthode scientifique et comment elle peut aider vos campagnes.

Principes de la méthode scientifique

La méthode scientifique comprend cinq étapes.

Définissez une question à étudier. Lors de la première étape du processus, nous recueillons les données initiales qui nous aident à formuler notre question directrice.

Par exemple, supposons que nous souhaitions déterminer si un bouton "S'abonner" vert ou rouge fonctionnera mieux sur notre page de destination. Ici, nous pourrions faire quelques recherches pour découvrir ce qui a bien fonctionné dans le passé, et pourrions même examiner la psychologie de ce qui attire les gens vers certaines couleurs. (Fait amusant : nous voyons souvent la couleur rouge dans le marketing de la restauration rapide, car elle affecte notre métabolisme et nous rend inconsciemment plus affamés).

Faire des prédictions. C'est ici que nous créons notre hypothèse. Sur la base de la collecte de données initiale, nous prédisons ce que nous pensons être la réponse à notre question directrice.

Pour continuer avec notre exemple, nous pouvons émettre l'hypothèse qu'un bouton vert entraînera davantage de conversions d'abonnement sur notre page de destination dans tous les segments d'audience. À ce stade, la plupart des spécialistes du marketing ont tendance à mettre tous leurs œufs dans le même panier et à fonctionner avec une idée non testée.

Recueillir des données. À ce stade, nous testons notre hypothèse en exécutant des expériences contrôlées et mesurées.

Nous pouvons recueillir des informations sur le bouton qui conduit à plus d'abonnements grâce à l'observation, la collecte de données, la cartographie thermique, etc.

Analyser les données. A ce stade du processus, nous organisons nos données. Nous utilisons des graphiques, des diagrammes, des algorithmes informatiques, etc., pour établir des liens entre des points et observer des modèles.

Par exemple, peut-être que le bouton vert est plus performant que le rouge chez les publics de moins de 25 ans, mais sous-performant dans les segments d'audience de 25 ans et plus.

Conclure. Enfin, nous déterminons si nous avons prouvé ou réfuté notre hypothèse.

Les preuves que nous avons trouvées soutiennent-elles notre hypothèse selon laquelle les boutons verts entraîneront plus d'abonnements que les boutons rouges pour tous nos publics ?

Pourquoi les tests sont-ils précieux pour les spécialistes du marketing ?

Bien qu'il puisse sembler exagéré d'aborder vos tests A/B avec ce niveau de soin et de précision, cela peut avoir des impacts considérables sur votre stratégie marketing globale.

S'assurer que vous avez le contrôle de votre échantillon et que vous pouvez suivre avec précision vos résultats est primordial pour obtenir le meilleur résultat. La définition de vos variables est également cruciale.

Avec tant de choses à suivre, mesurer et analyser, de nombreux spécialistes du marketing se contentent de tests rapides. L'ensemble du processus peut sembler plus compliqué qu'il n'en vaut la peine, surtout si vous utilisez plusieurs plates-formes pour tester et suivre vos données.

C'est pourquoi nous vous suggérons de tester les tests A/B dans votre stack marketing. Les tests A/B natifs permettent le plus haut niveau de contrôle sur vos expériences en consolidant tous vos tests en un seul endroit. Il vous permet de connecter vos efforts CRO à votre processus de création de page de destination.

Avec les tests A/B sur plateforme, les spécialistes du marketing peuvent suivre, mesurer et analyser sans le stress lié au saut de plateforme et sans avoir à supporter les dépenses associées à une pile de technologies marketing complexes.

Mais même les spécialistes du marketing qui ont intégré des tests A/B natifs peuvent toujours être frustrés par le succès de leurs campagnes. Des taux de rebond élevés, un ROAS et des taux de conversion faibles, ainsi qu'un CPA/CPC élevé peuvent être collants, et parfois on a l'impression que, quels que soient les tests que nous effectuons, ils ne vont nulle part.

Les spécialistes du marketing consacrent souvent du temps et des ressources supplémentaires pour tester les créations publicitaires et les messages, les titres, le texte, etc., tout en faisant l'erreur de négliger les pages de destination.

Ne perdez pas cette opportunité. Les pages de destination sont le premier portail à travers lequel votre consommateur peut interagir directement avec votre marque. La création de pages de destination optimisées pour la conversion peut faire toute la différence dans l'exécution de campagnes très performantes.

Tester les pages de destination

Les spécialistes du marketing perdent de l'argent à gauche et à droite sur les tests publicitaires en oubliant leurs pages de destination. Les annonces hautement personnalisées ne sont pas efficaces lorsqu'elles mènent à des pages de destination génériques avec des CTA qui semblent sans rapport avec l'annonce.

En d'autres termes, même si vous perfectionnez votre stratégie de test A/B, vous gaspillez des clics sans pertinence de l'annonce à la page.
C'est pourquoi les tests A/B de pages de destination personnalisées sont essentiels pour maximiser le ROAS et les conversions.

Bien sûr, tester A/B « scientifiquement » toutes vos stratégies marketing peut représenter beaucoup de travail, et ce n'est pas quelque chose que vous pouvez mettre en œuvre du jour au lendemain. C'est pourquoi nous avons créé Instapage. Chez Instapage, nous sommes passionnés par la simplification de ce processus compliqué pour les spécialistes du marketing en réunissant tous vos tests de page de destination en un seul endroit.

Page d'accueil

Comprenant la douleur et la frustration du suivi multiplateforme et des analyses de données désordonnées, nous avons décidé de rendre le test et l'optimisation des pages de destination aussi simples que possible pour les spécialistes du marketing occupés d'aujourd'hui.

Nous avons travaillé dur pour rendre notre plate-forme facile à gérer, en simplifiant le processus de test A/B natif et en consolidant vos données et analyses en une seule plate-forme facile à utiliser.

Les fonctionnalités intégrées d'Instapage rendent les tests A/B pratiques et faciles à utiliser, car ils rationalisent vos tests et votre optimisation en un seul endroit. Les blocs globaux de la plate-forme facilitent la mise en œuvre de changements radicaux une fois les tests terminés.

Pour plus d'informations sur nos fonctionnalités, n'hésitez pas à consulter notre site internet. Nous vous invitons à vous inscrire à notre essai gratuit de 14 jours pour voir si Instapage convient à votre équipe.