5 étapes pour transformer les chiffres bruts en informations basées sur les données

Beaucoup d'entrepreneurs sont piégés par les données, plutôt qu'éclairés par elles. Cela les empêche de rendre les données utiles.

Les données brutes sont totalement inutiles tant qu'elles ne peuvent pas être transformées en informations utilisées pour prendre des décisions actives. Le problème est que la plupart des entreprises ignorent l'importance de l'informatique décisionnelle.

La société de gestion mondiale AT Kearney prévoit que les entreprises dépenseront 114 milliards de dollars en 2018 en technologie pour maîtriser le Big Data. Cela prouve à quel point les données sont puissantes et montre également à quel point les données brutes sont disponibles.

Il est essentiel que vous développiez un processus pour transformer ces données brutes en informations exploitables. Dans cet article, je vais vous guider à travers plusieurs étapes qui vous montreront comment transformer les données en informations grâce à l'intelligence d'affaires.

1. Fixez-vous des objectifs clairs

Qu'est-ce que votre campagne globale essaie d'atteindre ? Une fois que vous savez exactement ce que vous essayez d'accomplir, vous pouvez commencer à définir les données. Qu'allez-vous faire des données ?

Dans la plupart des cas, votre établissement d'objectifs suivra un schéma spécifique : contexte, besoin, vision et résultat.

Chaque étape du chemin comporte plusieurs questions auxquelles il faut répondre.

Conseil de visualisation : avant de poursuivre, imaginez votre conversion de données initiale à l'aide des réponses ci-dessus. Utilisez ensuite un stylo et du papier pour esquisser les concepts du résultat souhaité. Créez un tableau de visualisation que vous pouvez publier pour le consulter tous les jours. Quatre-vingt-deux pour cent des propriétaires de petites entreprises qui créent un tableau de vision réussissent à atteindre plus de la moitié de leurs objectifs.

2. Construire le cadre

Lors de la construction d'une maison, un charpentier doit construire la charpente avant de pouvoir commencer à monter un toit et des murs. La même chose est vrai ici. Vous avez un plan, il est donc temps de commencer à développer le cadre.

N'oubliez pas que vous êtes encore dans la phase de remue-méninges, donc rien de ce que vous trouverez ici ne sera gravé dans le marbre.

Suivez ces techniques simples de brainstorming pour trouver des idées sur la façon dont vous allez aborder votre plan de conversion des données de Business Intelligence :

• Concentrez-vous sur le sujet le plus lié à votre stratégie et ignorez le reste des données. Ne le laissez pas vous distraire de la réalisation de votre vision globale. Allez-y et supprimez ces données dès maintenant.
• Si vous avez supprimé tout ce qui n'est pas pertinent, vous devriez vous retrouver avec des données utiles. Classez ces données utiles par ordre d'importance.
• Créez différentes catégories et résumez ces données dans ces catégories. Cela aidera à garder tout organisé.

Ces listes seront le cadre de tout ce que vous ferez à l'avenir. Il est maintenant temps de commencer à développer un système pour transformer ces données en informations exploitables.

3. Donnez du contexte aux données brutes

En affaires, le contexte est la clé d'une intelligence économique réussie. Voici un exemple rapide.

Supposons que nous ayons un produit par abonnement qui compte 35 millions d'utilisateurs enregistrés. C'est un chiffre énorme en soi, mais cela nous donne-t-il vraiment un aperçu? Non. Tout ce qu'il nous dit, c'est que nous avons 35 millions d'abonnés en ce moment.

Cependant, si nous devions combiner cela avec les données des années précédentes, nous obtiendrions un aperçu. Voici un exemple de la façon dont nous pouvons donner un contexte à ces données.

2014 : 1 million d'abonnés

2015 : 10 millions d'abonnés

2016 : 20 millions d'abonnés

2017 : 35 millions d'abonnés

Nous avons maintenant suffisamment de données pour fournir un contexte. Voici quelques informations utiles que nous tirons de ces données.

• Nous avons gagné 15 millions d'abonnés cette année
• Nous avons gagné 25 millions d'abonnés au cours des deux dernières années

Nous pouvons être plus précis que cela en segmentant les données en différents types d'utilisateurs. Sur les 15 millions d'abonnés qui se sont inscrits en 2017 :

• Combien de prospects provenaient d'appareils mobiles ?
• Combien de prospects provenaient des médias sociaux ?
• Combien de prospects avaient entre 18 et 25 ans ?
• Combien de pistes étaient des femmes ?

Le fait est que le contexte est la façon dont vous commencez le processus de transformation des données brutes en informations exploitables. Un chiffre isolé n'a pas de sens sans contexte car nous n'avons aucun moyen d'illustrer comment il évolue en fonction du marché.

Remarque : Les données utiles ne se limitent pas à votre propre entreprise. En fait, les données les plus utiles proviennent généralement de vos concurrents.

4. Cartographiez votre marché cible

À ce stade, vous devriez disposer de suffisamment de données utiles pour tracer la journée standard dans la vie de votre marché cible. Cela va dépendre fortement de la recherche de contexte. Vous devez connaître les types de consommateurs qui achètent des produits et services similaires aux vôtres.

• Comment votre marché cible trouve-t-il des produits/services liés à votre entreprise ?
• Pourquoi ont-ils besoin de vos produits/services ?
• Quand auront-ils besoin de vos produits/services ?

Ces détails peuvent sembler banals, mais ils donneront un aperçu des défis spécifiques auxquels votre marché cible pourrait être confronté. La vraie valeur est dans les détails !

5. Donnez vie aux données

La dernière étape de votre plan d'informatique décisionnelle consiste à donner vie aux données en les transformant en informations exploitables. Les conseils suivants vous montreront comment atteindre cet objectif.

• Les points de données sont moins importants que les tendances. Concentrez-vous sur les tendances pour mieux comprendre.
• Examinez les plages de temps, comme dans l'exemple ci-dessus.
• Rechercher des données pour les relations. Des relations solides fournissent généralement les meilleures informations.
• Soyez toujours sceptique. Les données peuvent être trompeuses si elles sont sorties de leur contexte.

Êtes-vous intéressé par d'autres informations sur l'intelligence d'affaires ?

Si vous voulez en savoir plus sur la façon dont les logiciels de business intelligence peuvent vous aider à extraire des informations de vos données, consultez l'un de ces excellents articles de Capterra :

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