Qu'est-ce que la recherche intelligente et pourquoi l'avoir dans mon e-commerce ?

La recherche intelligente est le nom donné aux systèmes de recherche basés sur l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie offre des capacités beaucoup plus avancées au champ de recherche, améliorant l' expérience utilisateur dans l'environnement en ligne. Pour cette raison, de grands moteurs de recherche, comme Google, ont misé sur cette innovation.

Parmi les différentiels figurent l'analyse de la navigation ; capacité à reconnaître et à produire des résultats sur des questions connexes ; identifier les synonymes ; et reconnaître la similitude phonétique entre les lettres et les mots, montrant le bon résultat même si un terme a été mal orthographié.

Grâce à ces compétences, il est possible de faire une lecture plus précise de la recherche effectuée, de comprendre l' intention réelle de l'utilisateur et de fournir des résultats plus pertinents et même personnalisés . Le terme « jaguar », par exemple, peut générer des résultats liés à l'animal ou à la voiture, selon le profil de la personne qui a fait la recherche.

Une recherche intelligente dans le commerce électronique , bien qu'elle soit considérablement différente, elle présente des caractéristiques similaires et a également été largement utilisée.

Après tout, la durée de séjour dans le magasin et les taux de conversion et de rétention sont liés à la capacité de la recherche à afficher les bons résultats pour le consommateur.

Pour que vous compreniez mieux ce concept et ses impacts sur votre boutique, nous aborderons les sujets suivants :

• comment est une recherche intelligente pour le commerce électronique ;
• recherche avec intelligence artificielle X recherche sans intelligence artificielle ;
• quel est l'impact de la recherche intelligente sur les achats en ligne ;
• recherche intelligente et personnalisation de l'expérience d'achat.

Comment est une recherche intelligente pour le commerce électronique?

Le champ de recherche d'un e-commerce doit être le plus efficace possible, car il influence directement l' expérience d'achat et, par conséquent, les ventes. Avoir une recherche intelligente fait donc toute la différence.

Une bonne recherche intelligente devrait inclure :

• grande vitesse ;
• similarité phonétique ;
• recherche de couleur automatisée ;
• recherche comportementale ;
• Recherche vocale;
• recherche par image.

Ensuite, nous comprendrons plus en détail ce qu'ils sont et comment ils agissent au sein de la boutique virtuelle.

La rapidité

La vitesse est l'un des mots d'ordre d'aujourd'hui, surtout quand on se réfère à l'environnement en ligne.

Selon Amazon, toutes les 100 millisecondes de retard sur le site, leurs ventes chutent de 1 % . Cela signifie qu'une boutique en ligne doit charger les pages le plus rapidement possible, y compris les résultats de recherche.

Ainsi, une bonne recherche intelligente a la vitesse comme l'un des principaux éléments. Aujourd'hui, il est déjà possible d'afficher les résultats en millisecondes , pendant que le client tape et sur la page de recherche elle-même.

Ainsi, il n'a pas à s'arrêter pour choisir entre les options d'une saisie semi-automatique, appuyer sur "Entrée" et attendre qu'une autre page s'ouvre avec le résultat.

C'est extrêmement important, car chaque milliseconde sur Internet vaut de l'or.

Similitude phonétique

Un autre élément fondamental pour une recherche intelligente complète est la capacité à reconnaître la similitude phonétique entre les lettres et les mots. C'est-à-dire la capacité qu'a l' intelligence artificielle d'identifier la similitude entre les sons , même s'ils ont des formes différentes.

Il est très fréquent, par exemple, que les consommateurs aient un doute sur l'orthographe du mot "pants" et finissent par taper "calsa" dans le champ de recherche. Mais avec la similitude phonétique, l'intelligence reconnaît la similitude entre le son de "c" et de "s" et affiche les résultats liés à la recherche effectuée.

Il s'agit d'une fonctionnalité très importante, car elle respecte le consommateur du mode de recherche et affiche certains résultats, quelles que soient les fautes d'orthographe ou de frappe.

Imaginez avoir le produit désiré dans le magasin, mais ne pas pouvoir le montrer au client ? Compliqué, non ? Par conséquent, investir dans une recherche intelligente capable de reconnaître la similitude phonétique est un excellent facteur de différenciation.

N'oubliez pas que le commerçant est responsable de montrer les produits au client. S'il recherche un article et ne le trouve pas, quittez le site et recherchez celui du concurrent.

Recherche de couleur automatisée

Une recherche de couleur c'est une pratique courante dans le commerce électronique, principalement sur le marché de la mode. Il facilite la recherche du consommateur le plus déterminé, qui sait déjà ce qu'il recherche et même la couleur de ce qu'il recherche.

Cette fonctionnalité existe déjà dans les moteurs de recherche sans intelligence artificielle . La différence est que dans la recherche intelligente, cette fonctionnalité peut être réalisée de manière automatisée , grâce à la reconnaissance d'image par l'IA.

C'est-à-dire qu'il n'est pas nécessaire d'exiger du temps et du travail d'équipe pour cataloguer les couleurs prédominantes de chaque produit dans le titre ou la description. Parce que l'intelligence identifie les couleurs dans l'image de chaque élément, même si cette information n'est pas décrite dans le texte.

Cela réduit les erreurs possibles, garantit que les résultats sont plus affirmés pour le consommateur et optimise le travail de l'équipe, qui peut se concentrer sur d'autres demandes.

Recherche comportementale

Avec les avancées du big data et de l'intelligence artificielle , il est de plus en plus courant d'utiliser des données pour faire de la navigation d' analyse comportementale . Sur la base de ces analyses, il est possible de délivrer une expérience personnalisée et, par conséquent, supérieure aux internautes.

Un bon recherche intelligente pour le commerce électronique est également capable de le faire, avec la recherche comportementale . L'intelligence observe chaque étape du client depuis le moment où il entre dans le magasin jusqu'au moment où il décide de quitter le site. Tout est pris en compte, comme les clics sur les catégories, les produits ou les vitrines et les recherches effectuées.

De cette manière, la recherche est en mesure d'afficher les résultats les plus pertinents en fonction du profil de chaque consommateur. Et cette information est enregistrée même s'il quitte le site et revient plus tard ou un autre jour.

Si, par exemple, le client a cliqué sur des jupes noires à un moment quelconque, les premiers résultats qui lui apparaîtront en tapant le mot "quitter" dans le champ de recherche seront des jupes noires.

Recherche vocale

Une autre fonctionnalité très importante que l'on peut trouver dans un bon système de recherche intelligent pour le commerce électronique est la recherche vocale . C'est possible grâce à la reconnaissance vocale , un domaine d'étude issu de la linguistique informatique et qui cherche à interpréter les phonèmes, les mots et les phrases prononcés oralement.

Grâce à cette technologie, il est possible de reconnaître la parole et de la transcrire en texte écrit de manière automatique et en temps réel. Généralement, l'utilisateur clique simplement sur l'icône du microphone, commence à dire ce qu'il recherche et, immédiatement, la parole sera transcrite en texte dans le champ de recherche et la recherche sera effectuée.

La voix est l'un des principaux et des plus anciens instruments utilisés dans la communication humaine . Par conséquent, la recherche vocale peut faire toute la différence lors de la recherche de produits dans le magasin virtuel, car elle rend la recherche beaucoup plus simple, plus pratique et intuitive.

Rechercher par image

Pour la recherche d'images, il est beaucoup plus facile de rechercher les produits souhaités. Parce que le client n'a qu'à envoyer une image de ce qu'il veut rechercher ou prendre une photo sur place. Ainsi, grâce à la reconnaissance d'image, l'intelligence apportera des résultats identiques ou similaires.

Et si le client souhaite rechercher plus d'un article, il suffit de sélectionner ce qu'il souhaite rechercher dans l'image.

Recherche avec intelligence artificielle X recherche sans intelligence artificielle

Comme déjà indiqué au début du texte, la grande différence d'un système de recherche intelligente est qu'il utilise l'intelligence artificielle , alors qu'un moteur de recherche commun ne le fait pas.

Et avec cela, il a des compétences beaucoup plus avancées : tant pour comprendre la véritable intention de recherche de l'utilisateur, que pour fournir les meilleurs résultats, améliorant ainsi l' expérience d'achat .

Réduction des coûts et optimisation du travail en équipe

Certaines des compétences de la recherche intelligente, telles que la recherche par couleur , peuvent être implémentées dans un système de recherche commun, mais de manière beaucoup plus lente et plus coûteuse. Parfois, il faut engager une équipe externe, dans d'autres cas, il faut que l'équipe interne arrête tout et se consacre à cette seule tâche, et il y a toujours le risque d'erreurs.

Mais avec la recherche intelligente , tout est fait de manière autonome par un outil spécialisé dans ce domaine, qui optimise les processus e réduit les coûts .

Quel est l'impact réel de la recherche intelligente sur les achats en ligne ?

Pour mieux comprendre le rôle des compétences de recherche intelligente, mettez-vous à la place du client.

Imaginez que vous allez dans un magasin et dites au vendeur que vous voulez voir des « leggings noirs ».

Un vendeur efficace recherchera tous les pantalons avec ce profil et affichera les options les plus pertinentes . Mais, à ce moment-là, il peut y avoir des malentendus qui entravent la communication.

Si vous ne savez pas exactement comment prononcer le mot et dire "leg" au lieu de "legging", le vendeur doit faire preuve de tact et comprendre ce que vous recherchez pour vous affirmer. S'il ne comprend tout simplement pas et dit qu'il n'a pas de "pantalon", vous abandonnerez l'achat et partirez frustré.

De plus, si le vendeur ignore votre demande de pantalon noir et n'apporte que des pantalons d'autres couleurs, le risque de se fâcher est également grand. Ou pire, si cela indique une session avec de nombreux pantalons, où vous devez parcourir toutes les options et essayer d'en trouver un noir, il est très probable que vous vous lassiez et que vous abandonniez l'achat.

Maintenant, s'il observe votre style et vos goûts et vous apporte rapidement le pantalon legging noir le plus pertinent , les chances que vous soyez satisfait et que vous finalisiez l'achat sont énormes, n'est-ce pas ?

Il répondait aux exigences de vitesse , similarité phonétique , recherche de couleur , analyse comportementale , recherche vocale e recherche d'image et c'est ce que fait la recherche intelligente dans la boutique en ligne.

Recherche intelligente et personnalisation de l'expérience d'achat

Une personnalisation de l'expérience d'achat c'est de plus en plus élevé et ce n'est pas pour rien. Le profil du consommateur a beaucoup changé et il est de plus en plus exigeant. En plus de vouloir vivre le moment de l'achat, il veut se sentir spécial et, par conséquent, veut des produits, des services et des expériences personnalisées.

  Dans le commerce électronique, l'utilisation de la recherche intelligente est l'un des moyens d'y parvenir. Parce qu'en plus d'être efficace et de fournir rapidement les résultats les plus affirmés, il montre les produits les plus pertinents pour le client, de la manière qu'il recherche - que ce soit par la couleur, la voix ou une faute de frappe.

  Par conséquent, miser sur une recherche intelligente est un moyen de personnaliser et par conséquent, d' élever l'expérience d' achat en ligne.

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