Pourquoi votre petite entreprise a besoin d'une prise de décision basée sur les données
Publié: 2022-05-07Moins d'une heure après mon réveil - avant même que je quitte la maison - j'ai créé plus de données en me promenant que le vaisseau Apollo n'en a créé lorsqu'il a atterri sur la lune.
Ce n'est pas parce que je suis industrieux (bien que je le sois, une fois que je roule). C'est parce que mon smartphone suit mes pas. Et mon rythme. Et mon changement d'altitude. Et beaucoup plus.
Si je génère autant de données en préparation pour la journée, pensez à la quantité de données que votre petite entreprise génère en une heure d'activité.
L'inconvénient de cela? Toutes ces données peuvent être piratées ou utilisées à mauvais escient (les récents malheurs liés aux élections de Facebook me viennent à l'esprit).
Le (plus gros) avantage ? Toutes ces données ne sont pas seulement précieuses pour les mauvais acteurs. Cela vaut plus pour vous… si vous savez comment l'utiliser dans la prise de décision basée sur les données.
Sauter à:
Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
Comment la prise de décision basée sur les données transforme les données en argent
Comment la prise de décision basée sur les données permet d'économiser de l'argent
La culture et les logiciels sont la base de la prise de décision basée sur les données
Comment avez-vous adopté la prise de décision basée sur les données ?
Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données ?
La prise de décision basée sur les données (également appelée prise de décision basée sur les données) est quelque chose que vous faites déjà depuis des années.
Avez-vous déjà comparé les prix de deux produits lors de vos achats ? C'est une prise de décision basée sur des données, à une micro-échelle. La prise de décision basée sur des données à grande échelle peut vous faire économiser encore plus d'argent.
Chaque clic sur votre site Web, chaque e-mail que vous envoyez, chaque glissement de carte de crédit génère des données. La prise de décision basée sur les données utilise ces données pour prendre de meilleures décisions.
C'est aussi un moyen de pérenniser votre entreprise. Tout ce que vous faites aujourd'hui crée des données, mais tout ce que vous faites dans les dix prochaines années ne fera que créer plus de données.
Ce déluge de données à venir est appelé Industrie 4.0, la prochaine évolution des affaires, et vous devez vous y préparer.
Mais être axé sur les données n'est pas facile, que ce soit seul ou dans l'ensemble d'une petite entreprise. Si vous collectez ne serait-ce qu'une poignée de sources de données, il est difficile de partager ces informations entre les personnes et de vous assurer que vous êtes tous sur la même longueur d'onde.
C'est là que les logiciels d'informatique décisionnelle peuvent vous aider. Le bon outil de BI, associé aux bonnes habitudes axées sur les données, peut transformer vos données en atout. Ci-dessous, je vais vous montrer comment deux entreprises se sont tournées vers la prise de décision basée sur les données à l'aide d'un logiciel de BI.
Comment la prise de décision basée sur les données transforme les données en argent
La prise de décision basée sur les données aide Kiva à convaincre les investisseurs d'investir dans leur entreprise. Kiva est un fournisseur de micro-prêts dans le tiers monde et utilise le logiciel de business intelligence de Looker pour augmenter les fonds disponibles pour les entreprises du monde en développement.
Un tableau de bord Looker (via Looker)
L'employé de Kiva, Bennett Grassano, explique qu'« avec Looker, nous avons pu découper les données de différentes manières et rassembler les données pertinentes pour notre travail ».
Cela aide Kiva à savoir quels efforts fonctionnent réellement.
Looker facilite l'accès à différentes sources de données, telles que le comportement en ligne et les données de transaction. Lorsque les employés peuvent accéder facilement à toutes ces sources de données, ils disposent de plus d'informations qu'ils peuvent utiliser pour convaincre les investisseurs potentiels que leurs prêts sont un investissement rentable. Kiva peut montrer que les prêts qui semblent à haut risque pour les investisseurs sont beaucoup plus solides qu'ils ne le paraissent.
Comment la prise de décision basée sur les données permet d'économiser de l'argent
Avec le logiciel d'intelligence d'affaires de Grow, Sebo Marketing prend des décisions basées sur des données, ce qui, à son tour, leur fait économiser de l'argent.
Grow organise les données de Sebo, afin que les employés passent moins de temps à rechercher les informations dont ils ont besoin et plus de temps à utiliser ces informations pour prendre des décisions basées sur les données. Avec les données nécessaires à portée de main, les employés peuvent concentrer plus d'énergie sur la « réflexion globale » que sur le travail par cœur de collecte de données.
Un tableau de bord Grow (via Grow)
Mieux encore, ce changement d'orientation a réduit le pourcentage de la masse salariale de Sebo, car les employés peuvent servir plus de clients dans le même laps de temps.
Mieux encore, les avantages que Sebo a tirés de la prise de décision basée sur les données sont ceux que vous pouvez également obtenir : votre petite entreprise est tout aussi capable que n'importe quelle autre lorsqu'il s'agit de devenir axée sur les données. Lisez la suite pour savoir comment.
La culture et les logiciels sont la base de la prise de décision basée sur les données
Les logiciels de Business Intelligence permettent de prendre des décisions basées sur les données, mais ce n'est pas la première étape de la prise de décision basée sur les données.
La première étape est culturelle : amener votre entreprise à penser de manière axée sur les données. Si la culture de votre entreprise ne pense pas de manière axée sur les données, ces outils d'intelligence d'affaires seront l'équivalent numérique de l'équipement d'exercice que vous achetez, puis utilisez-le comme un porte-manteau impromptu.
L'analyste de Gartner, Alan Duncan, a beaucoup écrit sur le passage à la pensée axée sur les données (recherche complète disponible pour les clients de Gartner).
Voici quatre façons dont il vous suggère de préparer votre culture d'entreprise pour la prise de décision basée sur les données :
- Encouragez la réflexion axée sur les données : lorsque quelqu'un donne une opinion, demandez-lui quelles données il possède pour l'étayer. Lorsque quelqu'un fait une suggestion, demandez quelles données il possède pour la sauvegarder. Faites savoir à vos employés que vous voulez qu'ils pensent de cette façon, récompensez une réflexion réussie axée sur les données et, surtout, soyez vous-même axé sur les données.
- Sachez quelles décisions vous souhaitez prendre avant de vous lancer dans la prise de décision basée sur les données : Tout d'abord, connaissez les problèmes métier que vous souhaitez résoudre ou les processus métier que vous souhaitez améliorer. Recherchez ensuite les données qui vous aident à résoudre ces problèmes ou à améliorer ces processus. La prise de décision basée sur les données est une façon de penser et de faire des affaires, et ne remplace ni l'une ni l'autre.
- Embauchez des personnes axées sur les données : lorsque vous embauchez, recherchez le type de personnes à l'aise avec les données ou Excel, ou qui connaissent déjà les logiciels de veille économique.
- Préparez-vous au besoin ironique et inévitable de compétences non techniques : la prise de décision basée sur les données peut sembler distante et insensée, mais gardez à l'esprit que ce sont toujours les gens qui interprètent ces données.
Comment avez-vous adopté la prise de décision basée sur les données ?
Votre entreprise a-t-elle utilisé la prise de décision basée sur les données pour gagner plus d'argent, ou a-t-elle utilisé un logiciel d'informatique décisionnelle pour améliorer sa prise de décision basée sur les données ? Si oui, faites-le moi savoir dans les commentaires ci-dessous!
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont les logiciels de Business Intelligence peuvent aider votre entreprise, consultez l'un de ces articles :
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- Le guide du philosophe mort pour acheter un logiciel de BI en libre-service
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