Comment adapter son référencement à Google Rankbrain ?

La communauté SEO a beaucoup entendu parler de Rankbrain ces derniers mois, même si Google a officialisé cet algorithme en 2015. Mais qu'est-ce que Rankbrain change réellement dans la pratique pour votre stratégie SEO et comment l'appliquer ? Voici quelques conseils.

Qu'est-ce que Rankbrain : rappels

Rankbrain est un algorithme d'IA qui complète les principaux algorithmes de classement de Google. Comme OnCrawl l'avait expliqué dans une première tentative de définition de Rankbrain, il ne faut pas le considérer comme un filtre, ou une pénalité mais plutôt comme un nouvel ajustement ou facteur du moteur de recherche.
Ainsi, Rankbrain travaille avec l'IA et aide les SERP de Google à comprendre ce que vous recherchez – s'il ne reconnaît pas votre requête, ce qui arrive fréquemment – ​​ou si la page correspond à la requête. Rankbrain est capable d'apprendre et d'évoluer sans intervention humaine, a priori.
En résumé, Rankbrain permet à Google de devenir pragmatique et donc plus intelligent.

Pourquoi Google a besoin de Rankbrain

Depuis le premier jour, Rankbrain a beaucoup d'importance pour Google : il doit y avoir une raison. On lit souvent (même si l'information n'est pas récente) qu'il s'agit du 3ème facteur de classement pour Google, par ordre d'importance, après le contenu et les liens externes.
Avant 2015, Google détectait qu'environ 15 % des recherches dactylographiées (ou dictées) par les utilisateurs n'avaient jamais été dactylographiées auparavant. Ils n'étaient pas connus du moteur de recherche et Google ne savait donc pas comment les traiter avec précision. Pourtant, 15 % correspondent à 500 millions de requêtes par jour ! En 2007, ce taux était de 20-25 %.
Comment Google a-t-il traité ces requêtes inconnues ? Dans certains cas, Google utilisait le « Knowledge Graph » pour identifier les entités nommées de la requête : lieu, entreprises, événements, etc… Mais cela ne suffisait toujours pas. Google avait besoin d'une intelligence pour deviner le sens des mots.
C'est alors que Rankbrain avait été développé : le nouveau cerveau du moteur de recherche de Mountain View.
Sa particularité : s'adapter et comprendre ses erreurs. En effet, l'intelligence artificielle utilisée dans Rankbrain lui permet d'évoluer. Vous tapez une requête, Google vous donne des pages de résultats de recherche. Jusque là, tout est normal. Mais Rankbrain prend en compte plusieurs nouveaux paramètres, par rapport aux facteurs SEO classiques (critères on-page et off-page) :

• Au lieu d'afficher des pages qui contiennent les mots de la requête, l'algorithme essaie de comprendre le sens de ces mots et de votre question et vous donne des résultats qui semblent correspondre à votre question. C'est le cas notamment pour des requêtes inexactes comme "Quel est le cri du hibou" ou "Pourquoi les jaguars sont noirs". Nous ne développerons pas la méthode utilisée ici, mais il faut surtout retenir que Rankbrain apprend à lier des mots entre eux en les ramenant dans des concepts, en étudiant la façon dont les mots connus sont liés entre eux dans le contenu. Ainsi, il peut faire un lien entre les termes « jaguars noirs » et « mélanisme ».

• La satisfaction des utilisateurs : Rankbrain observe comment les utilisateurs interagissent avec les pages pour savoir s'ils sont satisfaits ou non par les résultats proposés. Il utilise toute une panoplie de paramètres, car on ne peut rien cacher à Google : taux de clic organique, temps passé, effet « pogo-sticking » (fait de revenir rapidement sur la requête Google et de consulter les autres résultats), etc…

Qu'est-ce que ça change en pratique ?

Comprendre l'algorithme pour s'adapter

Les deux paramètres exposés impliquent deux conséquences directes pour vos stratégies SEO.
D'une part, il n'est plus pertinent de cibler la répétition d'un mot-clé dans une page pour être perçu comme pertinent pour le sujet. Au contraire. Le bourrage de mots clés peut être préjudiciable et cela n'aide pas à comprendre le sujet de la page.
Votre page sera perçue comme pertinente pour une requête si :

• Il a un contenu riche, qui contient des expressions pertinentes pour « appuyer » le concept caché derrière la requête ;
• Il répond correctement à la demande de l'utilisateur, à son attente et à son intention ;
• Il satisfait l'utilisateur : vitesse de la page, contenu attrayant, donne envie de cliquer et de défiler, etc…

En d'autres termes, si votre page se démarque involontairement pour une requête qui ne correspond pas à son sujet, la déception de l'utilisateur permettra à Rankbrain d'apprendre que la page n'appartient pas aux résultats de cette requête particulière - pour un utilisateur donné , ou pour tout le monde. A un moment, il suffisait de faire une page optimisée pour le terme "dailymotion" qui était disposé dans l'URL, la balise titre, le H1 et 20 fois dans le contenu pour mettre votre page dans les premières pages de Google (j'ai même connaissait un site de type « annuaires » qui était classé 2e sur yahoo.com). Mais comme l'utilisateur qui recherche ce terme recherche en fait un site Web spécifique, ou du moins des vidéos, et non un annuaire ou une page optimisée stupide, la page induisait l'utilisateur en erreur, ou plutôt le moteur de recherche.

Pertinence et adéquation du contenu

Le conseil le plus important pour traiter avec Rankbrain est de penser votre contenu en tenant compte de ce dont vous parlez – comme le fait Wikipédia – et en utilisant un vocabulaire lié au thème, au concept. Bien sûr, vous ne pouvez pas viser plusieurs mots-clés complètement différents les uns des autres pour une même page. Par exemple, une page ne peut pas parler à la fois de "émissions Netflix" et de "jeux vidéo". Ou il doit parler des émissions disponibles en VOD dans l'ensemble, et parler de Netflix et d'Amazon, qui sont tous deux des entités nommées liées au sujet.
En effet, les entités nommées sont un bon moyen de donner des indices à Rankbrain pour comprendre le sujet dont vous parlez. On ne peut pas écrire, par exemple, un article sur Harry Potter sans inclure JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Poudlard, etc.
Les entités nommées aident Rankbrain à lever toute ambiguïté sur le sujet de la page : quand on parle de jaguars, parle-t-on de ceux du zoo de La Flèche, ou de ceux qui jouent au foot à Jacksonville ou encore de berline ?
Il existe plusieurs outils pour rechercher des entités nommées dans un texte ou un sujet : il y a l'outil IBM, Watson, ou encore le détecteur d'entités de la SEO Toolbox d'OnCrawl.

Entités nommées avec OnCrawl SEO Toolbox

Une autre façon d'enrichir votre contenu est de rechercher des termes sémantiquement proches, pour les moteurs de recherche, de votre sujet : c'est ce que nous avons appelé le LSI pour « Latent Semantic Indexing » : une méthode utilisée pour déterminer la relation entre termes et concepts dans le teneur. C'est ce qui permet d'avoir une sorte d'« empreinte » autour d'un terme qui le définit fréquemment et de laisser Google répondre correctement à des questions comme « Laquelle est la planète rouge » ou « Quel est le nom de l'acteur chauve mort » (Vous pensais à Yul Brynner mais vous avez eu un black-out).
Au cours des dernières années, de nombreux outils de référencement ont fait leur apparition pour automatiser l'analyse sémantique, preuve que le sujet est à la mode sur le web : textfocus.net, cocon.se pour n'en citer que quelques-uns.
Exemple : moi, en tant que fan de jeux de société, je dois écrire un article qui explique les règles du jeu « Red Flame ». Si je cherche « Flamme Rouge », je trouverai des termes intéressants mais pas assez orientés vers le jeu de plateau : tour, arrivée, cyclistes, premier, etc…

Analyse sémantique avec textfocus : « Red Flame »

Sinon, une requête sur « Red flame board game » me donne des idées de contenus plus orientés sur ce dont je veux parler : cartes, joueurs, tactiques, cases, règles, aspiration (un des points des règles du jeu), etc. …

Analyse pour "Jeu de société Red Flame"

Satisfaction des utilisateurs

Et enfin, il faut penser à améliorer la satisfaction de l'utilisateur par tous les moyens : vitesse de la page, qualité du contenu, obtenir une courte introduction attractive pour le lecteur, etc… Ce point est un sujet d'article à lui tout seul !