La prévision SEO expliquée : de quoi s'agit-il et comment peut-elle vous aider à atteindre vos objectifs marketing

L'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est un pilier central des stratégies de marketing modernes. Sans cela, vous aurez du mal à générer du trafic organique vers votre site Web, perdant finalement la visibilité et les revenus de votre marque.

Dans cet article, nous examinerons une tactique SEO cruciale : les prévisions SEO et expliquerons comment elle peut être utilisée pour vous aider à atteindre vos objectifs marketing.

Qu'est-ce que la prévision SEO ?

La prévision SEO implique l'utilisation des données de trafic du site Web pour prédire le potentiel de trafic, la valeur du trafic de recherche, le taux de clics (CTR) et d'autres mesures de performance du marketing de contenu. En d'autres termes, c'est la science qui consiste à générer des prédictions sur le trafic futur du site Web en extrapolant à partir des données de trafic connues dans le but ultime d'informer la stratégie de référencement.

Pourquoi les spécialistes du marketing utilisent-ils les prévisions SEO ?

Étant donné que la saisonnalité peut affecter le volume de trafic et les ventes de commerce électronique, le fait de savoir quand vos indicateurs clés augmenteront et diminueront peut éclairer les décisions commerciales stratégiques telles que comment, quand et où investir des ressources.

Par exemple, les magasins en ligne constatent souvent que le contenu SEO offre le meilleur retour sur investissement pendant les pics saisonniers tels que la période de magasinage des Fêtes. À l'inverse, investir dans des publicités payantes peut être une tactique plus gratifiante pendant d'autres périodes.

Mais comme chaque industrie et chaque entreprise individuelle suit des tendances saisonnières différentes, il ne suffit pas de supposer simplement que le trafic et les ventes suivront des tendances générales. Pour anticiper les pics et les baisses de trafic, les spécialistes du marketing utilisent des techniques de prévision pour éclairer leur stratégie de référencement.

Comment collecter des données pour les prévisions

Afin de faire des prédictions sur le trafic futur, vous devez d'abord comprendre les habitudes actuelles des visiteurs. Le trafic du site Web recueilli à partir de vos propres actifs numériques est appelé données de première partie. Les données tierces incluent les données que vous collectez auprès de sources externes.

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Données de première partie

Les données de première partie font référence aux informations que vous collectez sur votre site. Les données historiques telles que le nombre de visiteurs et le taux de rebond sont parmi les mesures les plus fondamentales utilisées dans le référencement, mais les outils d'analyse et de rapport modernes tels que Google Analytics peuvent vous donner une image beaucoup plus détaillée du trafic de votre site Web.

Les modèles prédictifs utilisés dans les prévisions SEO prennent également en compte des éléments tels que la durée de la session, la source du trafic, les données des cookies et, bien sûr, les données de recherche.

La compréhension plus approfondie de la composition et du comportement des visiteurs de votre site Web qu'un pipeline de données de première partie efficace peut générer est essentielle si vous souhaitez offrir à vos clients un niveau de personnalisation plus élevé. Dans un environnement en ligne où les gens ont tendance à applaudir les expériences numériques jugées plus personnelles, ce type de données devient inestimable.

Données tierces

Les données tierces font référence aux informations collectées auprès de sources externes. Il est soit acheté auprès d'entreprises qui traitent les données qu'elles ont collectées, soit auprès de sources de données ouvertes accessibles au public.

Si vous collectez des informations sur des sites Web que vous ne possédez pas, telles que des informations sur vos concurrents, il s'agit d'une sorte de données tierces. Les données sur les consommateurs achetées à partir de plates-formes numériques de vente et d'intelligence marketing sont un autre type de données tierces.

Top 5 des outils de prévision SEO

Heureusement, vous n'avez pas besoin de traiter manuellement des montagnes de données couvrant la dernière décennie ou plus si vous souhaitez prévoir vos performances SEO. Il existe plusieurs outils conçus pour faciliter les prévisions. En voici cinq que nous pensons que vous devriez connaître.

Studio de données Google

Faisant partie de la suite d'outils de données Google Analytics, Google Data Studio est utilisé par les professionnels du référencement et du numérique pour créer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés. Il vous permet d'importer et de visualiser des données à partir de feuilles de calcul, de Google Analytics, de Google Ads, de BigQuery et d'une foule d'autres sources de données.

Grâce à des intégrations avec plus de 150 plates-formes cloud, SQL, de commerce électronique et de publicité numérique, Google Data Studio est l'un des outils d'aide à la vente les plus puissants pour transformer les données brutes en intelligence économique stratégiquement précieuse.

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Prévision de mots-clés par SEOmonitor

L'un des leaders de la technologie de prévision SEO, l'outil de prévision de mots clés de SEOmonitor intègre une gamme de variables telles que les fonctionnalités SERP et la combinaison d'appareils dans ses modèles pour créer des prédictions plus précises.

L'image détaillée du potentiel des mots clés générée par SEOmonitor signifie que vous pouvez prendre des décisions de ciblage par mots clés plus éclairées en fonction du taux de clics et de conversion attendu plutôt que du seul volume de recherche. Par exemple, cela pourrait vous aider à comprendre le potentiel relatif du ciblage du terme de recherche "VoIP pour petites entreprises" par rapport à "VoIP" en tant que terme autonome, vous permettant d'ajuster votre stratégie de référencement en conséquence.

Prophète par Facebook

Prophet est une procédure de prévision de données de séries chronologiques développée par Facebook et disponible sous forme de script open-source en R et Python.

En tant que base de code à usage général plutôt qu'en tant qu'outil de référencement dédié, Prophet nécessite une certaine connaissance de la programmation à utiliser et n'est donc peut-être pas la bonne solution pour tout le monde. Mais si vous avez les compétences requises en programmation Python ou R, vous pouvez créer des prévisions de trafic détaillées à partir d'une grande variété de sources de données.

Prévision de site de trafic d'Ahrefs

Grâce à un arsenal impressionnant de capacités d'analyse et de ressources pédagogiques, Ahrefs est devenu l'un des plus grands noms du référencement moderne. En fait, leurs outils d'analyse et de prédiction du trafic sont utilisés par tout le monde, des débutants en référencement aux services spécialisés de marketing de contenu.

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Comme le montre l'image ci-dessus, les graphiques de prévision d'Ahrefs visualisent le trafic prévu pour un site donné. Cette ligne bleue représente la croissance (ou la baisse) prévue du trafic, la zone ombrée représentant le niveau d'incertitude supérieur et inférieur. Selon Ahrefs, il y a une probabilité de 80 % que le trafic futur réel se situe dans cette fourchette.

Ahrefs fournit des scripts faciles à utiliser pour les modèles de prévision et des guides détaillés expliquant comment les ajuster en fonction de vos besoins.

De plus, comme Ahrefs est l'un des leaders du marché dans la fourniture de données SEO tierces, vous pouvez utiliser une seule plate-forme pour tous vos besoins de prévision et conserver les prévisions pour les performances de votre site Web et de celles de vos concurrents en un seul endroit. Cela facilite l'analyse des concurrents et vous permet d'orienter plus efficacement les ressources en fonction des forces et des faiblesses de la concurrence.

Prévision des opportunités BrightEdge

Opportunity Forecasting de BrightEdge vous fournit l'impact prévu que les optimisations de contenu et de recherche auront sur les mesures clés, aidant les spécialistes du marketing à hiérarchiser leurs projets de contenu et à justifier la valeur du référencement.

Facilitant plus que jamais l'affichage des prévisions de revenus, de conversions, de trafic sur le site Web, etc., Opportunity Forecasting est la solution idéale pour traduire les données de trafic en rapports de revenus percutants qui démontrent le retour sur investissement du marketing de contenu SEO.

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Prévisions SEO : une opportunité de tirer le meilleur parti de vos données

Bien que n'importe quel référencement soit mieux que pas de référencement, optimiser votre site Web sans comprendre les cycles de trafic et les tendances saisonnières est une occasion manquée de maximiser le retour sur investissement de votre marketing de contenu.

En intégrant la prévision dans vos efforts de référencement, vous pouvez vous assurer de tirer le meilleur parti des données dont vous disposez et de positionner au mieux votre site Web pour attirer le plus de trafic avec les taux de conversion les plus élevés.

En utilisant les outils présentés ici, n'importe qui peut commencer à faire des prédictions sur les performances futures de son contenu. Ainsi, que vous soyez un optimiseur chevronné ou que vous commenciez tout juste votre voyage dans l'optimisation des moteurs de recherche, faites passer votre référencement au niveau supérieur et atteignez vos objectifs marketing avec les prévisions SEO aujourd'hui.

Biographie de l'auteur : Grace Lau - Directrice du contenu de croissance, Dialpad

Grace Lau est directrice du contenu de croissance chez Dialpad, une plate-forme de communication cloud et CX alimentée par l'IA pour une collaboration d'équipe meilleure et plus facile. Elle a plus de 10 ans d'expérience dans la rédaction de contenu et la stratégie. Actuellement, elle est responsable de la direction des stratégies de contenu éditorial et de marque, en partenariat avec les équipes SEO et Ops pour créer et entretenir le contenu. Grace a écrit pour des domaines tels que Brightpearl et VoilaNorbert. Voici son LinkedIn.