Tout ce que vous devez savoir sur l'expérience générative de recherche (SGE) de Google

L’année écoulée a été transformatrice pour l’IA dans presque tous les aspects du marketing et de la technologie, de l’analyse des données à la création d’images et à la génération de contenu. Le marketing de l’IA fait désormais partie intégrante des flux de travail quotidiens des équipes de publicité et de marketing.

La recherche était la prochaine étape.

La Search Generative Experience (SGE) de Google est le paysage de recherche amélioré de la plateforme. Contrairement aux résultats SERP traditionnels, SGE utilise l'IA générative dans la recherche
pour donner aux utilisateurs un aperçu rapide et clair de leurs requêtes de recherche, afin qu'ils n'aient pas à cliquer sur des liens de sites Web individuels.

SGE est le moyen utilisé par Google pour optimiser les résultats de recherche pour une expérience utilisateur parfaite. Cependant, pour l'instant, SGE est une expérience (il ne fonctionne que dans 120 pays et en sept langues), il ne fonctionne pas pour toutes les requêtes de recherche et vous vous devez vous inscrire pour le voir.

Comment fonctionne Google SGE ?

La recherche générative d'IA de Google utilise diverses technologies basées sur l'IA pour la récupération d'informations, telles que le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, pour comprendre la requête de recherche d'un utilisateur, traiter le contenu pertinent et formuler une réponse appropriée.

Les utilisateurs peuvent également poser des questions de suivi à SGE en fonction des réponses générées et obtenir des recommandations de produits.

L'utilisation de Search Generative Experience aide les utilisateurs à obtenir :

• Des réponses rapides et déjà formulées aux questions
• Accès à des aperçus qu’ils n’ont pas besoin de parcourir
• Points clés résumés
• Des instructions claires sur la façon d'effectuer les tâches

Bien que SGE personnalise et rationalise complètement l'expérience de recherche des utilisateurs, il modifie également la façon dont les résultats SERP sont affichés, ce qui incite les annonceurs et les spécialistes du marketing à se méfier de la manière de diffuser des annonces et de classer leur contenu sur le moteur de recherche.

L'IA générative de Google pour les résultats de recherche va-t-elle changer le paysage SERP ?

Il y a beaucoup de spéculations sur la façon dont la recherche basée sur l'IA va tout changer pour les spécialistes du marketing de contenu, les professionnels du référencement et les chercheurs du monde entier. La nouvelle expérience d’IA générative devrait conduire à une expérience plus conversationnelle et potentiellement dominée par la recherche vocale.

Un autre grand changement avec SGE est que la technologie crée automatiquement une position 0 pour la page de résultats de recherche avec son option de résumé rapide :

Bien que les utilisateurs puissent voir des liens apparaître sur le côté gauche, il est très peu probable qu'ils cliquent sur l'un de ces liens s'ils obtiennent tout ce qu'ils recherchent dans le résumé.

De plus, les options de questions de suivi ont pour objectif d'améliorer les résultats de recherche en permettant aux utilisateurs de répondre à d'autres requêtes de manière plus informelle et sans recherche, sans descendre dans le terrier du lapin SERP.

Qu’est-ce que cela signifie pour les annonceurs et les spécialistes du marketing ? Oui, SGE pourrait potentiellement entraîner une diminution du trafic de recherche organique. Cependant, cela signifie également que si votre contenu est personnalisé, pertinent et centré sur l'utilisateur, vous gagnerez toujours en visibilité dans le nouveau design.

Vous pouvez également utiliser les réponses générées par l'IA comme feuille de route pour créer des campagnes publicitaires plus précises et ciblées qui correspondent à l'intention de l'utilisateur et génèrent des taux d'engagement plus élevés.

Avec le nouveau paysage de recherche, la recherche de mots clés évoluera vers une approche dynamique basée sur les flux, s'éloignant du recours massif à des mots clés spécifiques. L'un des meilleurs moyens de créer le type de contenu de haute qualité privilégié par Google est d'utiliser des sources fiables, de partager des avis d'experts et de garantir que toutes les informations que vous présentez sont exactes.

Vous devez également comprendre et traiter l’intention de recherche avant de restreindre les mots-clés et de rédiger du contenu. Il existe quatre principaux types d’intention de recherche que vous devez prendre en compte :

• Intention de navigation : utilisateurs recherchant une page spécifique
• Intention informationnelle : utilisateurs qui souhaitent en savoir plus sur quelque chose
• Intention commerciale : Utilisateurs qui effectuent des recherches avant de prendre une décision d'achat
• Intention transactionnelle : utilisateurs qui souhaitent effectuer une action spécifique, généralement un achat

Quel sera l'impact de l'expérience générative de recherche Google sur le PPC ?

Les annonces de recherche Google dans le paysage SGE sont différentes. Ils sont plus visuels et plus descriptifs.

Et ce ne sont pas seulement les publicités qui ont fait peau neuve. La nouvelle expérience de recherche générative entraînera le passage au mode conversationnel et conduira à la création de textes publicitaires interactifs, ce qui obligera les spécialistes du marketing à adapter leur message pour mieux s'adapter à la nouvelle expérience de recherche. Les annonces PPC verront également les modifications suivantes :

1. Accent visuel : SGE accorde une plus grande importance visuelle aux publicités, avec davantage d'extensions d'image. Cela oblige les annonceurs à s'assurer que leur création publicitaire est visuellement attrayante et optimisée pour l'environnement génératif.
2. Intention du mot clé : les annonces destinées à des recherches davantage basées sur les transactions seront mises en évidence. Cela signifie que les annonces seront plus susceptibles d'être diffusées pour des recherches ayant une intention commerciale claire, ce qui pourrait conduire à des taux d'engagement et de conversion plus élevés.
3. Emplacements des annonces : l'IA générative dans la recherche modifiera le placement des annonces, avec seulement deux positions d'annonce apparaissant au-dessus des sections organiques ou IA au lieu des quatre traditionnelles. Cela conduira à des enchères plus compétitives pour les emplacements d'annonces.
4. Test de format d'annonce : Google teste de nouveaux formats d'annonces au sein du SGE, tels que la fonctionnalité « Vous pourriez également aimer », qui présente un carrousel de produits aux côtés de réponses générées par l'IA. Ces tests sont en cours et leur impact sur les performances et les coûts des annonces est toujours en cours d'évaluation.
5. Espace publicitaire accru : les annonces occuperont plus d'espace au sein du SGE, ce qui pourrait entraîner des taux de clics plus élevés et une concurrence accrue pour les emplacements publicitaires. Cela obligera les annonceurs à adapter leurs stratégies pour garantir que leurs publicités se démarquent dans l'environnement SGE.

Différence entre Google SGE et d'autres outils

Google SGE contre Perplexity AI

Perplexity AI est un moteur de recherche génératif qui utilise des technologies avancées d'IA et de traitement du langage naturel (NLP) pour offrir aux utilisateurs une expérience de recherche sans publicité.

Perplexity AI donne aux utilisateurs des réponses complètes, synthétise les informations provenant de diverses sources et offre une compréhension approfondie de sujets complexes et d'options de suivi.

Bien que SGE génère des réponses aux requêtes de recherche de la même manière, il inclut également des publicités et est encore en phase d'expérimentation, il n'est donc pas accessible à tout le monde.

Google SGE contre Bing

Bing a été le premier dans la course à la création d'une expérience de recherche générative, mais Google SGE continue de gagner sur plusieurs aspects.

Bing ajoute une zone de réponse dense avec des liens sources numérotés, tandis que le SGE de Google occupe toute la page et n'inclut aucun lien dans le texte. Voici un exemple comparant les deux :

L'approche de Bing consistant à afficher sa réponse IA sur le côté droit de la page permet aux utilisateurs d'accéder aux résultats de recherche réels plus rapidement qu'avec SGE.

Si vous faites défiler vers le haut ou développez la réponse basée sur l'IA, vous pouvez poser des questions de suivi à Google pendant que Bing présente aux utilisateurs le mode Chat.

Quels sont les enjeux de Google SGE ?

Limites géographiques et linguistiques

Google SGE est disponible en sept langues et dans plus de 120 pays. Mais il n'est pas encore lancé en Europe. Google prévoit d'étendre progressivement son expérience de recherche générative par IA à davantage de pays, d'une manière conforme aux réglementations locales et à leurs principes en matière d'IA.

Potentiel d'inexactitude

Comme SGE en est encore aux premiers stades de développement, comme d’autres modèles de langage, il peut parfois produire des informations incorrectes. Google SGE affiche également un avertissement : « L'IA générative est expérimentale. La qualité des informations peut varier », précisément dans ce but.

Manque de transparence

Le PaLM 2 de Google est un modèle fermé, qui ne révèle pas grand-chose sur son processus de prise de décision : le manque de transparence entre en conflit avec le désir des utilisateurs de comprendre comment l'IA arrive à une conclusion particulière.

L'IA générative de recherche Google peut-elle créer des images dans le moteur de recherche ?

L'expérience générative de recherche de Google permet aux utilisateurs de générer des images directement à partir de la barre de recherche en fonction d'une invite de texte. Les images produites avec SGE sur la base des termes de recherche comportent un étiquetage de métadonnées et un filigrane intégré pour indiquer qu'elles sont générées par l'IA.

Cette nouvelle fonctionnalité pourrait avoir un impact significatif sur la manière dont les images sont créées et utilisées dans diverses applications. La fonctionnalité de création d'images fait partie des efforts de Google visant à offrir aux développeurs d'applications des capacités d'IA génératrices d'images de pointe.

SGE va encore plus loin dans la personnalisation

Les réponses basées sur l'IA de Google SGE changent la donne pour les référenceurs, les annonceurs et les spécialistes du marketing du monde entier. Pour rester au top, il est essentiel de mettre la personnalisation et l’orientation utilisateur au cœur de toutes vos campagnes.

Cela est particulièrement vrai pour les annonces et les pages de destination.

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