À quel point sommes-nous proches du marketing des moteurs de recherche qui fonctionne de lui-même ?

Nous sommes sur la bonne voie avec la quatrième révolution industrielle, et Internet est vivant… presque.

Partout sur le Web circulent des spéculations concernant l'intelligence artificielle (IA) et l'avenir de notre civilisation. L'idée que les ordinateurs prendront en charge la majorité des emplois sur le lieu de travail aujourd'hui est devenue bien acceptée. Certaines carrières seront détruites, bien que beaucoup d'autres naîtront en conséquence.

Des grands avantages aux risques potentiels pour notre espèce, certains de nos titans économiques modernes ont exprimé leurs espoirs et leurs préoccupations. Quelques exemples…

Warren Buffett a déclaré qu'il pensait que l'IA tuerait des emplois mais qu'elle était finalement bonne pour la société .

Elon Musk tente de transformer la nature et la technologie avec sa nouvelle idée pour Neuralink, une entreprise qu'il lance pour fusionner l'homme et la machine .

Et Mark Cuban pense que le premier milliardaire du monde sera le résultat de l'IA .

Et alors? Comment cela affecte-t-il votre quotidien, voire votre avenir ?

Et si je disais que cet avenir s'applique au marketing des moteurs de recherche PPC ? Nous parlons de la vague d'automatisation SEM et du jour pas si lointain où le marketing des moteurs de recherche s'auto-gère.

L'histoire de PPC

Pour comprendre la trajectoire de l'automatisation SEM, jetons un bref coup d'œil à l'histoire du PPC. GoTo.com (lancé en 1997) a lancé avec succès le modèle commercial de marketing de recherche par placement, qui à l'époque était strictement basé sur le paiement par clic.

Plus une entreprise était prête à dépenser par clic, plus son annonce apparaîtrait haut dans la section des annonces sponsorisées de la page de résultats du moteur de recherche. Ainsi, les entreprises qui avaient plus d'argent à investir ont pu obtenir un avantage.

Ensuite, Google a lancé AdWords et amélioré le modèle commercial précédent.

Google a intégré une bonne expérience utilisateur dans le jugement des emplacements sur les pages de résultats de recherche et a récompensé les annonceurs avec des CPC inférieurs et de meilleures positions. Les annonceurs avec des annonces de meilleure qualité et des budgets plus importants avaient un avantage.

Au fil des ans, d'autres améliorations ont été introduites, donnant aux annonceurs plus de contrôle sur la façon dont leurs annonces étaient affichées. Cela a permis une approche plus ciblée qui s'est traduite par un CPA inférieur pour eux et des publicités mieux ciblées pour leurs clients.

Avec de plus en plus d'annonceurs ajoutant produit après produit à leurs portefeuilles publicitaires, la gestion de milliers de campagnes, de groupes d'annonces, de mots clés et d'enchères est devenue un véritable défi pour les agences et les propriétaires d'entreprise.

L'automatisation intelligente s'intensifie dans le SEM

Avec toutes les options d'enchères proposées par Google, il était difficile de toutes les gérer efficacement.

Des outils de gestion des enchères ont donc été développés. Au fur et à mesure que l'industrie se développait, il y avait constamment de nouvelles opportunités pour améliorer l'efficacité d'un annonceur avec son retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).

Étant donné que les opportunités étaient trop nombreuses, des robots d'apprentissage automatique ont été introduits pour surveiller, apprendre et exécuter une grande partie des enchères sur l'historique, l'appareil, l'heure de la journée, l'emplacement, etc. Nous utilisons la puissance des outils d'automatisation PPC pour automatiser certaines des opérations courantes. tâches fastidieuses et chronophages associées à la collecte de données et à l'optimisation du CPA. Les campagnes de recherche payante sont ajustées efficacement et automatiquement 48 fois par jour, bien plus qu'un humain ne peut gérer seul.

Chaque jour, les bots surveillent et recueillent plus d'informations, leur permettant de prendre de meilleures décisions. Chaque fois qu'un utilisateur effectue une recherche, c'est une nouvelle opportunité pour les robots d'apprendre à devenir plus efficaces pour maximiser les profits et réduire les dépenses inutiles d'un annonceur.

Chaque compte devient un portefeuille d'enchères personnalisé, en supposant qu'il a été configuré correctement. Au fil du temps et des données, les bots apprennent, augmentant soit le pourcentage de clics soit les conversions tout en réduisant les CPA/CPL, selon les besoins du client.

Avec le temps, la part d'automatisation du marketing Web augmente parallèlement à l'IA. Une expérience marketing efficace et rationalisée, une meilleure expérience utilisateur et plus de profits pour les moteurs de recherche en sont les résultats.

Nous voyons tous les jours des nouvelles sur les technologies d'apprentissage automatique dans l'espace publicitaire en ligne. Des plates-formes sont de plus en plus construites et exploitées dans cet espace .

Les progrès de l'apprentissage automatique d'aujourd'hui

Alors, qui est le vrai gagnant lorsque chaque entreprise tire parti de l'apprentissage automatique ? Tout le monde impliqué ! Pourquoi?

Les annonceurs gagnent parce que les bots optimisent leur site Web spécifique et son public, en tenant compte de tous les micro-moments traçables du processus . Il y aura toujours de la concurrence pour le trafic et les conversions, mais comme chaque site est légèrement différent, les bots peuvent optimiser pour ce site spécifique et son public.

Si un site remporte des conversions à un certain moment de la journée avec un certain ensemble de mots clés, les concurrents peuvent également gagner, soit avec un ensemble de mots clés légèrement différent, soit à un moment légèrement différent de la journée. Lorsque deux annonceurs s'affrontent sur un ensemble spécifique de mots clés à un moment précis de la journée, la structure du compte l'emporte généralement, car les comptes mieux structurés ont généralement un niveau de qualité plus élevé.

Les moteurs de recherche gagnent parce qu'une meilleure expérience utilisateur signifie plus de clics, ce qui se traduit par plus d'exposition et plus de revenus.

Quelle est la prochaine étape pour PPC ?

Pourquoi tout cela n'est-il pas encore automatisé ? Idéalement, je pense que nous devons vivre dans un monde numérique où un propriétaire de petite entreprise non féru de technologie a accès à un site Web optimisé pour le référencement généré par un bot intelligent.

Le seul travail pour le propriétaire de l'entreprise serait de remplir un questionnaire avec des informations sur l'entreprise et l'industrie, afin de guider le bot dans la bonne direction.

Les données et l'analyse par l'intelligence artificielle devraient permettre à un site efficace de se construire, de se personnaliser et de se construire pour l'expérience utilisateur.

Une fois le site construit et prêt, les robots des médias sociaux peuvent commencer le buzz pour présenter la marque au public.

Pendant ce temps, sur la base des informations de l'industrie recueillies sur l'entreprise et ses concurrents, un compte SEM construit efficacement émerge, appliquant des années d'apprentissage et les meilleures pratiques pour commencer et améliorer les performances, pour atteindre et dépasser les objectifs du client.

Les robots feront tout, le propriétaire de la petite entreprise n'ayant aucune connaissance du fonctionnement de l'industrie. Tout ce qu'il sait, c'est que cela fonctionne bien et offre un retour sur investissement positif, ce qui est une raison suffisante pour augmenter les budgets et, en fin de compte, les profits.

La meilleure partie est que le marketing numérique s'applique à presque toutes les industries, les entreprises en croissance à maintes reprises, industrie après industrie. Alors, quand SEM fonctionnera-t-il lui-même ? À bien des égards, la transition se produit maintenant.

Et que doit faire une entreprise pour profiter des avantages offerts lorsque les robots ajustent et gèrent le SEM ?

Bien que nous soyons sur la bonne voie, je pense qu'il faudra encore beaucoup de temps avant que l'industrie ne soit efficacement automatisée. Jusque-là, les opportunités commerciales doivent être saisies par une agence de marketing de recherche compétente. Surtout celui qui utilise près de deux décennies d'expérience dans la création et la mise à l'échelle de campagnes client axées sur les performances grâce à l'expérience et aux données.

Le succès est évalué par une croissance efficace du compte client, réalisée dans le temps grâce à l'intelligence et aux efforts. Après plus de 20 ans à contribuer à façonner cette industrie, nous avons créé le talent et l'environnement nécessaires pour lancer vos campagnes numériques payantes efficaces ou les faire passer au niveau supérieur.

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