8 modèles de recommandations de produits pour votre boutique en ligne

Les fenêtres de recommandation font de plus en plus partie du quotidien de ceux qui achètent sur internet. Découvrez quels modèles de recommandation de produits sont les plus utilisés dans les boutiques en ligne et qui vous aideront à augmenter les ventes de votre entreprise en ligne.

Avoir un système de recommandation produit actif au sein de la boutique a cessé d'être un différentiel il y a longtemps. Amazon, par exemple, pionnier dans l'utilisation de la recommandation dans le e-commerce, utilise un tel système depuis plus de 20 ans.

Aujourd'hui, cette technologie est une nécessité pour les magasins en ligne, car les consommateurs sont constamment bombardés d'informations sur Internet. Avec cela, ils veulent avoir de la facilité et de la praticité pendant la journée d'achat , en recevant des suggestions de produits pertinents dans des vitrines de recommandations intelligentes .

Vous utilisez peut-être déjà un système de recommandation dans votre magasin ou envisagez de l'utiliser. Mais savez-vous quels sont les modèles de recommandation les plus utilisés et les plus efficaces pour augmenter l' expérience d'achat et par conséquent la conversion des ventes ?

Pour vous aider à ce stade, nous avons sélectionné certains des principaux modèles de recommandation de produits. Vérifier!

• Meilleures ventes
• Le plus vu
• Communiqués
• DES OFFRES
• Vu récemment
• Produits fréquemment achetés ensemble
• produits similaires
• Recommandé pour vous
• Autres modèles de recommandation
• Recommandations personnalisées
• Conclusion

1) Meilleures ventes

Un modèle de recommandation qui aide à guider les utilisateurs dans la recherche de produits est le "Best Sellers", qui parie sur le déclencheur mental da approbation sociale et montre ce que la plupart des gens ont acheté sur une période donnée, sur la base des données de vente du magasin.

Selon le principe de Pareto en marketing , on peut en déduire que près de 80% des ventes proviennent de 20% des produits. En tenant compte de cela, vous pouvez identifier lesquels il s'agit et les présenter dans des vitrines intelligentes avec le titre "Best Sellers" ou "Best Buyers", par exemple.

Il est également possible d'afficher les produits les plus vendus par catégorie, en tenant compte du profil comportemental et de l'intérêt spécifique de chaque consommateur.

Et il y a aussi une vitrine très similaire appelée "Ce que les autres clients achètent". Il fonctionne plus ou moins de la même manière que les "Best sellers", mais avec un espace de temps réduit, qui peut atteindre quelques minutes, selon le flux de consommateurs parcourant la boutique virtuelle.

2) Les plus vues

Aussi connu sous le nom de "Produits populaires", le modèle de recommandation "Les plus vus" utilise une logique très similaire à celle des "Meilleurs vendeurs", mais ne prend en compte que le nombre de vues sur une période donnée et non la vente réelle des produits.

Comme dans "Mais sold", dans ce cas, il y a aussi la vitrine "Ce que les autres clients voient". Il prend également en compte les produits les plus consultés, mais avec un espace de temps réduit.

3) Lancements

La nouveauté est un élément qui a toujours retenu l'attention des consommateurs, y compris dans les magasins physiques. Ainsi, avoir une vitrine de "Lancements" ou "Actualités", à coup sûr, apportera de bons résultats pour la performance de votre boutique virtuelle.

Ce type de modèle de recommandation montre généralement les produits qui viennent d'être enregistrés dans le système ou qui ont eu un stock de remplacement.

4) Offres

Une autre chose qui a toujours eu du succès auprès des consommateurs est remises e offres d'emploi et, par conséquent, c'est aussi l'un des modèles de recommandation les plus utilisés.

En plus d'être attractif pour le client, c'est un excellent moyen de mettre fin aux produits arrêtés - qui, souvent, génèrent même des pertes -, impactant positivement la rotation des stocks de votre entreprise.

5) Vu récemment

Montrer les articles récemment vus par le consommateur est une excellente stratégie de vente pour rafraîchir sa mémoire et réveiller l'intérêt pour les produits qu'il avait déjà envisagé d'acheter mais, pour une raison quelconque, n'a pas pris la décision d'achat.

6) Souvent achetés ensemble s

Un autre type de recommandation super efficace est le "Souvent achetés ensemble", notamment lorsqu'il apparaît sur les pages des paniers. Parce qu'il encourage l'achat marié, ou la vente croisée , augmentant la valeur du billet moyen .

Ce modèle de recommandation consiste à afficher une liste de produits pouvant être achetés avec le produit principal consulté.

Afin d'atteindre l'objectif, le système de recommandation doit prendre en compte l'historique complet des achats dans le magasin, pour proposer des produits qui ont en fait déjà été achetés ensemble par d'autres consommateurs.

Un soin important dans ce type de vitrine est de ne pas proposer des produits de la même catégorie, car, au lieu d'encourager l'achat groupé, cela peut finir par dérouter le client et générer des doutes sur le produit à choisir.

Une variante de ce type de recommandation est "Ceci correspond à". Il encourage également les achats croisés, mais il prend également en compte la relation d'un produit à un autre et pas seulement l'historique des achats. Par exemple : offrir une ceinture à quelqu'un qui achète un pantalon.

7) Produits similaires

La vitrine de produits similaires est intéressante pour les consommateurs qui sont encore au début de la journée d'achat et / ou qui ne savent pas exactement ce qu'ils veulent.

Imaginez qu'une personne ait besoin d'une sandale, mais ne s'arrête pas pour réfléchir à la couleur ou au modèle à choisir. Alors, elle commence à chercher ce produit et, au fur et à mesure qu'elle clique, par exemple, sur des sandales noires et avec une certaine gamme de prix, d'autres modèles similaires et dans la même gamme de prix. le prix peut être présenté en vitrine virtuelle. Ainsi, le client a plus d'options pour comparer et décider.

Ce type de modèle de recommandation tient compte des catégories et apparaît généralement sur la page du produit consulté.

8) Recommandé pour vous

Certains modèles de recommandation sont assez personnalisés pour chaque consommateur, c'est le cas du « Recommandé pour vous ».

Il affiche les produits en fonction du profil de chaque client, mais pour cela, il lui faut faire quelques actions au sein de la boutique virtuelle, comme des clics et de la recherche. Ce n'est qu'alors que le système comprendra le profil du consommateur et pourra suggérer les articles les plus pertinents.

Autres modèles de recommandation

En plus des modèles de recommandation les plus populaires présentés jusqu'à présent, il existe d'autres types de modèles qui misent sur l'approbation sociale et qui peuvent également être très intéressants pour les entreprises. stratégies de vente en ligne de votre boutique en ligne. Découvrez-le ci-dessous.

Qui a vu ce produit a fini par acheter

Ce type de recommandation prend en compte le comportement d'autres consommateurs similaires vis-à-vis du produit que le client consulte à ce moment-là.

Par exemple : certains clients qui voient une veste rouge achètent généralement le même modèle, mais en noir. Ensuite, lorsqu'un autre consommateur avec un profil similaire voit les vestes rouges, cette vitrine montrera les vestes noires qui ont été achetées par d'autres consommateurs auparavant.

Qui a vu ce produit est également intéressé par

Comme le modèle précédent, ce type de vitrine considère également le comportement d'autres consommateurs similaires. Mais, dans ce cas, il identifie les produits pour lesquels ces consommateurs ont montré un certain intérêt, comme les clics, mais pas nécessairement en atteignant le point d'achat.

Les gens qui ont acheté cet article ont aussi acheté

Ce type de vitrine présente une composition de produits achetés par des profils clients pouvant générer un intérêt d'achat chez d'autres profils au comportement similaire.

Dans certains cas, il indique le pourcentage par rapport à la proportion d'achats historiques du produit répertorié dans la fenêtre par rapport au produit initialement consulté par le client.

Recommandations personnalisées

Lorsque le système de recommandation utilise des vitrines autonomes basées sur l'intelligence artificielle (IA), il est possible que toutes les vitrines soient personnalisées, même les plus génériques, comme les lancements et les best-sellers.

En effet, l'IA identifie lesquels de ces produits ont le plus à voir avec le profil de consommation et l'intérêt de chaque consommateur et les sélectionne automatiquement dans les vitrines pendant qu'ils parcourent le magasin.

Découvrez-en plus dans ce texte : Vitrine virtuelle autonome : comment personnaliser automatiquement .

Conclusion

Comme vous l'avez vu, il existe de nombreux modèles de recommandations de produits qui utilisent des stratégies de vente différentes et peuvent être très utiles pour améliorer l' expérience d'achat de vos clients et améliorer le taux de conversion du commerce électronique.

Vous pouvez avoir ces modèles de recommandation dans votre magasin en utilisant un système sur mesure, avec votre propre équipe ou une équipe externalisée ; un système spécialisé, avec des vitrines déjà standardisées et prêtes à être utilisées ; et vous pouvez même utiliser une méthode mixte, dans laquelle les fenêtres natives de votre magasin, réalisées par l'équipe elle-même ou par la plateforme, coexistent avec les fenêtres du système de recommandation engagé.

Le système de recommandation SmartHint dispose de tous ces modèles et plus encore, qui peuvent être activés de manière simple et nécessitent peu de temps de mise en œuvre.

Sont plus de 16 vitrines autonomes , qui utilisent l'intelligence artificielle pour faire des recommandations personnalisées. Et ils peuvent être utilisés en conjonction avec d'autres vitrines natives d'intérêt. De plus, il est possible de configurer facilement la position de chacun au sein du magasin et de changer leur nom, en laissant plus avec le visage de la marque, comme l'exemple de stoned shop .

Demandez une démo gratuite !

Écrit par : Tania d'Arc