L'impact RÉEL de RankBrain sur le trafic Web

Nous entrons dans une nouvelle ère d'optimisation pour les moteurs de recherche.

Et non, le SEO n'est pas mort.

Alors que beaucoup de choses restent les mêmes dans la recherche, nous ne pouvons pas nier la nouvelle voie que nous suivons avec l'introduction de systèmes d'apprentissage automatique alimentés par l'IA comme RankBrain de Google.

Le concept de RankBrain peut sembler technique et intimidant, mais c'est un concept que les CMO - pas seulement les référenceurs techniquement avertis - doivent comprendre pour être compétitifs dans les mois à venir.

Dans ce post, je couvre:

• Qu'est-ce que RankBrain
• Comment les résultats de recherche changent
• Comment faire évoluer votre stratégie de marketing numérique pour les algorithmes de recherche d'apprentissage automatique
• Et pourquoi vous pourriez avoir besoin de publicité PPC encore plus que jamais

Qu'est-ce que RankBrain ?

RankBrain de Google est un système d'intelligence artificielle d'apprentissage automatique qui est apparu sur la scène en 2015.

Bloomberg a été le premier parmi les médias grand public à annoncer la nouvelle de RankBrain. C'est le dernier ajout de Google à ses algorithmes de classement de recherche.

Et alors que nous avions officiellement rencontré RankBrain en 2015, Google en parlait déjà en 2013.

RankBrain est conçu pour mieux comprendre le sens derrière les mots d'un chercheur. Cet article de Google de 2013 traite de ce concept de compréhension des relations entre les mots si vous souhaitez en savoir plus.

De l'article de Bloomberg, nous avons appris que 15% des requêtes par jour n'ont jamais été vues par Google auparavant. RankBrain aide à interpréter ces nouvelles requêtes.

Au cœur de RankBrain se trouve l'objectif de mieux interpréter l' intention de l'utilisateur derrière les requêtes de recherche pour afficher les résultats de recherche les plus pertinents. Cela a été un objectif de longue date de la recherche Google.

Mobile : un moteur principal de l'existence de RankBrain

Le mobile a poussé encore plus loin le besoin de RankBrain. Le comportement de recherche mobile a changé la donne, en particulier en ce qui concerne la recherche vocale, dont profitent de nombreux utilisateurs mobiles.

Comme vous le savez peut-être, les requêtes ont tendance à être beaucoup plus conversationnelles en utilisant la recherche vocale plutôt que la saisie.

RankBrain traite bien les requêtes à longue traîne qui sont courantes dans la recherche vocale aujourd'hui, bien qu'il existe également de nombreuses recherches à longue traîne tapées dans une barre de recherche.

Je crois que RankBrain se prépare à un monde où la recherche vocale deviendra de plus en plus la norme.

N'oubliez pas que la recherche vocale est déjà en plein essor. Dans une présentation de Mary Meeker sur le rapport populaire sur les tendances Internet de 2016, elle a indiqué que la recherche vocale avait été multipliée par 7 depuis 2010.

Et ce n'est pas seulement la recherche vocale provenant d'appareils mobiles. Maintenant, nous devons considérer des choses comme les assistants vocaux tels que Google Home, où il reste à voir comment les réponses de l'appareil tireront des résultats Web.

Voici ce que fait RankBrain

RankBrain a été conçu pour mieux analyser la langue des sites Web dans l'index de Google, puis appliquer cette analyse à une requête de recherche. En comprenant mieux la requête de recherche, il peut mieux associer les utilisateurs aux sites Web et aux pages.

Le but est de mieux comprendre la signification du contenu et l'intention derrière une requête de recherche.

Une fois que RankBrain comprend mieux l'intention, il peut alors appliquer les signaux d'algorithme Google appropriés qui méritent le plus de poids pour cette requête.

En plus de mieux comprendre les concepts d'une page Web, RankBrain permet également de mieux comprendre l'association entre plusieurs requêtes, telles que :

"Où est la tour Eiffel?"

Suivie par:

"De quelle taille est-il?"

Comment RankBrain apprend-il ? Exemples de RankBrain en action

Essentiellement, RankBrain peut prendre des ensembles de données de «formation» créées par des humains pour aider à établir une ligne de base, puis peut appliquer l'apprentissage automatique pour déterminer les meilleurs résultats de recherche en fonction de divers facteurs au fil du temps.

Google a confirmé dans l'article de Bloomberg et dans cet article de Search Engine Land qu'ils mettent périodiquement à jour le système en lui donnant de nouvelles données pour mieux raisonner avec de nouveaux concepts.

Au SMX West 2016, certains présentateurs ont partagé des exemples de RankBrain en action.

Une étude a montré comment RankBrain interprétait mieux les relations entre les mots.

Cela pourrait inclure l'utilisation de mots vides dans une requête de recherche ("le", "sans", etc.) - des mots historiquement ignorés par Google mais qui sont parfois d'une importance cruciale pour comprendre l'intention derrière une requête.

Par exemple, prenez la série télévisée "The Office". C'est un exemple de recherche qui serait sortie de son contexte sans le très important "le".

Voici un autre exemple de requête tirée d'une interview avec Googler Gary Illyes : "Pouvez-vous obtenir un score de 100 % sur Super Mario sans passer en revue ?" Ignorer «sans» renverrait potentiellement des résultats de recherche en obtenant un score de 100% sur Super Mario avec une visite virtuelle… donc le contraire des résultats qu'une personne essayait d'obtenir.

Il existe d'autres théories sur la façon dont RankBrain pourrait utiliser les données pour savoir quels sont les meilleurs résultats pour une requête de recherche. Il est possible que l'engagement des chercheurs avec les résultats de la recherche puisse être un facteur dans la façon dont RankBrain détermine la pertinence d'un résultat, comme le postule Rand Fishkin dans un discours de juillet 2016.

Par exemple, si quelqu'un clique sur un résultat de recherche et ne revient pas aux résultats de recherche pour commencer à cliquer sur d'autres pages Web, cela peut indiquer que l'internaute a trouvé ce qu'il cherchait.

La machine pourrait alors apprendre au fil du temps qu'un faible taux de rebond signale un résultat pertinent, de sorte que la page Web puisse apparaître plus souvent et plus haut dans les résultats de recherche.

Voici un visuel de ce concept de la présentation de Fishkin :

Comment RankBrain fonctionne avec d'autres signaux de classement

Comme je l'ai mentionné précédemment, RankBrain est essentiellement intégré au processus de requête pour mieux comprendre la langue et améliorer la correspondance entre la requête de recherche et les sites Web de l'index Google.

N'oubliez pas que Google dispose encore de centaines d'autres signaux qu'il peut appliquer à une requête de recherche pour identifier les meilleurs résultats.

En 2016, cependant, Google a confirmé que RankBrain figurait parmi ses 3 principaux signaux de classement pour la recherche. Le contenu et les liens complètent le top 3.

C'est un concept important à comprendre. Google a clairement indiqué que les signaux que nous connaissons comme importants et que nous optimisons depuis sont toujours importants : le contenu et les liens.

Alors que le contenu d'un site Web et ses liens sont tous deux essentiels pour déterminer le sens et la pertinence, RankBrain travaille en partenariat en aidant le moteur de recherche Google à mieux déterminer si un site Web est le plus pertinent en fonction des signaux et des algorithmes, compte tenu de l'intention du chercheur.

L'impact de RankBrain sur les grandes marques

Avec l'apprentissage automatique, RankBrain apprend les associations au fil du temps. Cela signifie que si une marque est associée à un certain produit, les requêtes sur ce produit peuvent conduire à des résultats de recherche plus marqués.

Parce que Google a tendance à favoriser les grandes marques en ligne pour diverses raisons, avec RankBrain, des éléments tels que le taux d'engagement du site, les mentions de la marque sur de nombreux sites sociaux, etc. pourraient encore renforcer le favoritisme ici.

Cela pourrait se produire malgré le fait que certaines grandes marques peuvent avoir un profil de lien plus faible que d'autres sites Web dans leur espace.

Ce que RankBrain signifie pour votre stratégie de référencement et de marketing numérique

OK, maintenant pour quelques éléments d'action…

SEO et votre contenu

Parlons d'abord du contenu. Pour beaucoup, c'est en fait comme d'habitude.

Examinez votre contenu pour vous assurer qu'il fournit les réponses les meilleures et les plus complètes à une requête, que vous soyez une page d'information ou que vous vendiez un produit.

RankBrain est un système d'apprentissage automatique, mais il a toujours besoin de la contribution de votre site Web.

Oui, cela fonctionne pour mieux établir des liens sur les concepts. Par exemple, nous pouvons attribuer à RankBrain le mérite d'avoir compris qu'une page concerne le baseball même si le mot n'est jamais utilisé et que seuls "Chicago Cubs" et "New York Yankees" sont présents sur une page.

Absolument l'un des objectifs du référencement est de mieux aider les moteurs de recherche à comprendre de quoi parle votre contenu. Il est toujours essentiel que vous vous assuriez d'inclure les mots clés qui sont importants pour votre entreprise sur la page de votre site Web.

Cela inclut la « radicalisation » des mots-clés (comme « marché » et « marche » avec « marche » et « promenades ») et l'utilisation de synonymes et de variations de mots naturels pour aider à établir des liens entre les idées.

Un exemple que nous utilisons dans nos cours de formation SEO est le mot "mercure". Vous pouvez utiliser "mercure" 10 fois sur une page, mais si vous oubliez d'utiliser le mot "planète", le moteur de recherche peut être confus quant au sujet de la page. Est-ce un élément, voiture, assurance ou autre ?

C'est également le moment d'explorer le balisage de données structurées, qui aide les moteurs de recherche à mieux établir des liens avec le contenu de la page.

N'oubliez pas que les petites choses comptent, comme elles l'ont toujours été dans le référencement .

Vous voudrez continuer à faire attention à ce que vos listes de résultats de recherche se démarquent de la foule. Cela signifie s'assurer que chaque page Web contient des métadonnées personnalisées en plus d'explorer d'autres façons de la faire ressortir en utilisant le balisage de schéma et une copie utile et attrayante.

Une autre question à poser : une fois que les internautes ont atterri sur votre site Web, cela les aide-t-il à progresser dans leur parcours en leur proposant un contenu connexe qui explore davantage un sujet/produit/service ?

Cela peut être accompli en cloisonnant votre contenu pour créer des thèmes autour des termes clés qui sont importants pour votre entreprise.

RankBrain et les stratégies de marketing numérique

J'ai mentionné plus tôt que RankBrain favorisera probablement les grandes marques. Que se passe-t-il si vous n'êtes pas une grande marque ?

Il est maintenant temps de commencer à réfléchir à la façon de compléter votre stratégie de marketing numérique, si vous ne l'avez pas déjà fait.

Bien que ce soit une bonne idée d'avoir une stratégie de référencement approfondie, ce n'est jamais une bonne idée de mettre tous vos œufs dans le même panier.

Ainsi, à l'ère de RankBrain, même si les bases du référencement que nous connaissons et aimons sont toujours importantes, vous voudrez réfléchir à des moyens créatifs de saisir cet immobilier SERP.

Cela signifie que si vous n'êtes pas dans l'échelon supérieur des marques en ligne dans votre espace, envisagez de compléter votre stratégie de marketing de recherche avec des publicités au paiement par clic .

RankBrain n'est pas la fin du SEO

Si vous vous inquiétez de l'impact de RankBrain sur le référencement, il y a peut-être plus à craindre que vous ne le pensez.

RankBrain est la pertinence des résultats de recherche sur les stéroïdes. En termes simples, vous devez améliorer la pertinence de votre contenu pour qu'il corresponde à l'intention de la requête. Oui, les meilleures pratiques de référencement sont essentielles pour le trafic et les classements sont plus compétitifs que jamais.

Mais vous devez également vous concentrer sur votre contenu à un niveau macro et micro, et sur la manière dont le contenu de votre site Web dans son ensemble aide à répondre aux questions que votre public recherche.

Et n'oubliez pas de compléter votre stratégie de marketing numérique avec des éléments tels que la recherche payante, les réseaux sociaux et d'autres canaux pour garder votre marque à l'esprit.

Avez-vous des informations sur l'impact de RankBrain sur les classements de recherche ? Je veux savoir. Laissez un commentaire ci-dessous.

Nous pouvons vous aider avec votre stratégie de référencement optimisée par RankBrain. Nos services sont conçus sur mesure pour correspondre à vos objectifs et à votre public. Pour plus de revenus grâce au marketing numérique, parlons-en.