Vente au détail de la saison des pluies : dévoilement de 10 modèles d'affinité de catégorie de commerce électronique

Publié: 2023-07-21

La météo a non seulement un impact sur notre humeur, mais aussi sur notre comportement d'achat. De manière générale, la météo affecte nos modes d'achat et le choix des produits. Par exemple, cette étude a révélé que le temps pluvieux avait un impact positif sur le comportement d'achat des utilisateurs, ce qui signifie que les entreprises de commerce électronique ont le potentiel de vendre plus pendant la mousson. L'analyse de l'affinité des catégories et la compréhension des mesures d'affinité peuvent aider les marques à proposer des recommandations personnalisées adaptées à la mousson pour de meilleures opportunités de vente.

Mais qu'est-ce que l'affinité de catégorie ?

Si vous êtes un acheteur régulier sur Amazon, vous avez souvent remarqué une fonctionnalité "articles achetés ensemble" ou "les clients qui ont acheté cet article ont également acheté cet article" lors de l'achat d'un produit. Bien que cela soit communément appelé recommandations de produits, il s'agit également d'un exemple classique d'affinité de catégorie de commerce électronique.

commerce électronique pour amazon
modèles d'affinité de commerce électronique

Analyser l'affinité des catégories d'utilisateurs et rechercher des modèles est une excellente stratégie pour cibler et segmenter les clients, attirer de nouveaux acheteurs, établir la confiance, promouvoir la notoriété de la marque et enfin vendre vos produits de manière croisée et incitative.

Au début de la mousson, nous pensons que plonger dans les modèles d'affinité de catégorie peut vous aider à vendre plus aux consommateurs qui achètent en ligne car ils passent plus de temps à l'intérieur. En analysant le comportement d'achat du client, vous pouvez regrouper des produits connexes et encourager les clients à les acheter en fonction de leurs besoins de « mousson ».

Si vous êtes nouveau dans le concept d'affinité de catégorie de commerce électronique, cela signifie simplement trouver des intérêts "liés à" ou "pertinents" affichés par un consommateur pendant une période de temps spécifique. Et ces modèles peuvent être notés à travers les données de votre boutique en ligne.

10 modèles d'affinité de catégorie de commerce électronique pour la mousson

10 modèles d'affinité de mousson de commerce électronique

Expliquons cela avec un exemple. Supposons que vous êtes un magasin de vêtements de commerce électronique pour hommes, femmes et enfants. Voici quelques idées d'affinité de catégorie à explorer :

1. Trafic vers une catégorie

Observez-vous plus de modèles de trafic vers une catégorie particulière de produits ? Par exemple, si vous constatez une augmentation du trafic vers un produit de catégorie, par exemple un poncho de pluie pour femme, il y a plus de chances que le client soit également intéressé à explorer d'autres produits de la catégorie femme, par exemple un pantalon pouvant être associé à un poncho de pluie. Ainsi, lorsque vous constatez une augmentation du trafic dans une catégorie de produits particulière, vous pouvez montrer au client des produits similaires de la même catégorie.

2. Engagement dans une catégorie

Si vous remarquez qu'un certain client figure sur une liste de souhaits, ajoute des produits à des paniers ou s'abonne à des coupons de réduction pour une catégorie de produits particulière, par exemple des vêtements de mousson pour enfants, il est probablement engagé dans cette catégorie de produits. Leur montrer d'autres produits de la même catégorie augmente les chances de vente croisée de votre produit.

3. Coût pour générer du trafic vers une catégorie

La création de pages de catégories personnalisées basées sur l'affinité et le comportement des utilisateurs peut améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les chances de conversion tout en réduisant le coût de génération de trafic vers une catégorie, car l'acheteur a déjà une intention similaire. En présentant les produits les plus pertinents à chaque visiteur, les entreprises peuvent augmenter les chances de conversion, ce qui entraîne une réduction des coûts à long terme.

4. Nombre de conversions/ventes dans une catégorie

Si vous remarquez plus de conversions ou de ventes dans une catégorie particulière, par exemple les imperméables pour enfants, vous voudrez peut-être montrer des produits similaires comme un combo imperméable pour la famille, un combo imperméable mère-fille ou un combo imperméable père-fils pour améliorer les conversions et les ventes dans la catégorie.

5. Coût pour générer une vente

Les publicités de reciblage/remarketing sont généralement les plus rentables pour générer des ventes en raison de leur méthode de ciblage unique. Le coût du retargeting/remarketing peut varier en fonction de la plateforme utilisée et de la stratégie d'enchères. L'identification de l'affinité de catégorie et le ciblage des clients à un niveau granulaire avec des messages hyper ciblés peuvent réduire le coût de génération d'une vente, car le client recherche déjà le produit et a une forte intention d'achat.

Pour le faire efficacement, vous devez comprendre les mesures d'affinité du produit qui aident à déterminer le comportement d'achat. Il utilise une règle conditionnelle telle que :

SI (parapluie) ALORS (imperméable, bottes de pluie)

Comprendre les mesures d'affinité des produits peut vous aider à créer de meilleurs ensembles de produits qui se vendent mieux et à calculer l'augmentation de la valeur de vente.

L'ascenseur est calculé en prenant le nombre total de transactions d'un ensemble d'éléments et en trouvant quel pourcentage de ce chiffre représente quels éléments dans la catégorie d'affinité.

6. Revenus générés par catégorie

Quelle catégorie génère plus de revenus que les autres catégories ? L'identification de ces catégories et l'association de produits de catégories similaires peuvent vous aider à générer plus de revenus.
Modèle d'affinité des ventes de commerce électronique de détail aux États-Unis

7. Service client

Quelle catégorie de produits reçoit le plus de demandes de service client, de demandes d'assistance, par catégorie ? Faites appel à votre équipe de service client pour trouver des réponses à ces questions et créer les bonnes recommandations de produits pour vos clients.

8. Taux d'abandon de panier par catégorie

Le taux d'abandon de panier par catégorie est une mesure importante que les entreprises de commerce électronique doivent surveiller et optimiser pour améliorer l'expérience utilisateur et augmenter les taux de conversion. Les taux d'abandon de panier peuvent varier en fonction de la catégorie, de l'appareil, de l'emplacement et du comportement du client. Associer les bons produits et offrir des remises lucratives peut vous aider à réduire le taux d'abandon de panier par catégorie.

9. Taux de rebond par catégorie

Un taux de rebond élevé pour votre commerce électronique signifie que quelque chose ne va pas. Alors qu'un taux de rebond moyen du commerce électronique se situe entre 20 % et 40 %, un taux de rebond inférieur à 20 % est considéré comme exceptionnel. En analysant les données d'affinité de catégorie, vous pouvez identifier les clients à forte valeur ajoutée et les cibler avec des campagnes personnalisées, car ces clients sont susceptibles de s'engager et d'acheter sur votre site. Cela minimisera votre taux de rebond.

10. Temps passé sur le site par catégorie

L'affinité de catégorie influence fortement le temps qu'un client passera sur votre site. En analysant les données d'affinité de catégorie, les entreprises peuvent identifier les utilisateurs à haute affinité qui sont plus susceptibles d'interagir avec le site Web et d'y passer plus de temps. Les entreprises peuvent augmenter le temps passé sur le site et améliorer l'engagement en ciblant ces utilisateurs avec du contenu et des offres personnalisés.

Comment les marques peuvent-elles utiliser l'affinité de catégorie ?

Voyons maintenant quelles informations sur l'affinité de catégorie peuvent aider les entreprises de commerce électronique à atteindre pendant les moussons et à d'autres périodes de l'année :

1. Une meilleure personnalisation de la communication

Lorsque vous savez ce que votre public cible recherche, vous pouvez mieux élaborer votre message de communication. Par exemple, vous pouvez leur parler directement s'ils recherchent une collection de tenues de mousson. Dire : « Associez votre tenue de mousson à ces bottes de pluie pour garder vos pieds au sec », peut rapidement attirer leur attention.

Par exemple, notre moteur de recommandation et de catalogue peut être utilisé pour vos campagnes de marketing de mousson afin de personnaliser tous les points de contact avec les clients. Qu'il s'agisse de notifications push ou de SMS, le moteur est capable de tirer parti des données d'interaction historiques et en temps réel pour garantir que toutes les promotions restent contextuelles.

2. Meilleur ciblage des campagnes publicitaires

Étant donné que la catégorie vous aide à comprendre quels produits sont les plus populaires auprès de vos clients, vous pouvez cibler vos annonces à un niveau granulaire. Cela peut considérablement aider à réduire le CAC et à augmenter les conversions, car vous affichez des recommandations de produits ciblées pour lesquelles votre public cible a déjà montré une affinité.

3. De meilleures recommandations

Vous pouvez recommander des produits similaires en calculant l'affinité de l'acheteur pour une catégorie particulière. Cela peut être fait en fonction des profils de style de l'acheteur. Le profil de style donne un aperçu du comportement en ligne des acheteurs, comme les produits qu'ils consultent (par exemple, s'ils regardent des parapluies, on leur recommande différentes couleurs et options de parapluies), le comportement transactionnel de l'acheteur (comme ce qu'il a acheté et retourné dans le passé) ainsi que ses données démographiques. Connaître tous ces détails peut vous aider à présenter des recommandations via le contenu du site Web, le contenu de l'application ou les e-mails.

4. Placement de produit

En sachant quels produits se marient bien et quels produits ont une faible affinité, vous pouvez recommander des produits à vos clients pour améliorer les ventes. Cela signifie que même si un parapluie et un imperméable se marient bien, des lunettes de soleil et un imperméable peuvent ne pas bien se marier. Ainsi, un client ayant une forte affinité pour les produits de mousson achètera probablement un combo imperméable et parapluie plutôt qu'un combo lunettes de soleil et imperméable. En connaissant bien les données clients, vous pouvez placer vos produits de manière stratégique.

5. Regroupement de produits

Analysez le comportement d'achat de vos clients. Quels sont les produits similaires qu'ils achètent ? Quelle combinaison de produits pouvez-vous associer pour augmenter la valeur vie client (CLV) ? Lorsque vous avez des clients réguliers qui achètent des types de produits similaires sur une période donnée, vous pouvez créer un ensemble de produits pour eux et l'associer à une petite remise. Cela peut vous aider à vendre plus et à fidéliser vos clients.

Conclusion

L'exploitation des modèles d'affinité de catégorie peut changer la donne pour votre entreprise, non seulement pour une campagne de marketing saisonnière, mais aussi pour stimuler les ventes et l'engagement globaux envers votre entreprise.

Cependant, vous devez approfondir vos données pour obtenir une vue complète de vos campagnes marketing, de la manière dont elles conduisent les internautes vers le site, et où et comment elles affectent vos résultats.

Une plate-forme comme Webengage peut vous donner une vue globale et vous aider à prendre des décisions éclairées en fonction de la façon dont les consommateurs interagissent avec vos campagnes et lesquelles d'entre elles génèrent des ventes réelles. Ses recommandations puissantes et son moteur de catalogue peuvent en outre vous aider à personnaliser les campagnes de mousson à grande échelle sur tous les canaux, en apportant une saisonnalité à vos messages parallèlement au comportement des consommateurs précédemment enregistré - un mélange qui ne manquera pas de vous procurer un meilleur engagement et des conversions sur les campagnes.

Vous souhaitez en savoir plus sur l'utilisation des modèles d'affinité de catégorie et sur la façon dont le moteur de recommandation et de catalogue peut augmenter vos ventes de mousson ?

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