Données qualitatives vs quantitatives : quelle est la différence ?

En tant que propriétaire d'une petite entreprise, vos yeux peuvent se voiler lorsque quelqu'un commence à parler de données et de différents types de données. Cependant, une utilisation appropriée des données peut déterminer le succès ou l'échec de votre entreprise. L'analyse des données et la compréhension de ce que sont les données et de leur utilité sont essentielles à votre réussite.

Il existe de nombreux types de données qui ont des utilisations différentes. La différence entre les données qualitatives et quantitatives en est un exemple. Cela vous permet de mieux examiner comment les données peuvent avoir un impact positif sur votre métier.

Qu'est-ce qu'une donnée qualitative ?

Les données qualitatives sont des données inexactes. Il ne peut pas être facilement défini ou mesuré sous forme numérique. Au lieu de cela, ce sont des données qui proviennent de l'observation et de l'enregistrement. Contrairement aux données quantitatives, les données qualitatives ne peuvent pas être mesurées avec précision. Il est livré avec des mesures plus subjectives, comme lire les expressions faciales ou évaluer la réaction de quelqu'un. Cependant, cela vous permet d'avoir une compréhension approfondie des pensées de quelqu'un.

Pour que les données qualitatives aient un sens, elles auront une définition et des critères convenus. Cela signifie que les données qualitatives doivent être collectées de manière standardisée. Cela signifie également que les mesures utilisées pour déterminer ces données sont convenues et rendues compréhensibles. Ceci est nécessaire pour l'analyse.

Exemples de données qualitatives

Comme les données qualitatives sont issues de l'observation ou du questionnement, elles ont tendance à privilégier les questions ouvertes. Les exemples comprennent:

• Questions sur les réponses aux sondages
• Réponses des groupes de discussion
• Résultats finaux des conversations avec les clients
• Feedback après un appel commercial ou l'utilisation d'un produit

Qu'est-ce qu'une donnée quantitative ?

Les données quantitatives sont des nombres ou des réponses qui proviennent de mesures et d'observations. Cela permet aux données d'être triées, analysées et affichées visuellement. Les données quantitatives sont généralement numériques ou un choix (comme oui ou non). En tant que tel, il est rendu dans une sorte de graphique ou de tableau.

Types de données quantitatives et exemples

Il existe trois types de données quantitatives :

Les données discrètes sont des données qui ne peuvent prendre que certaines valeurs. Ce sont des valeurs définitives qui existent sous des formes numériques concrètes.

Les exemples peuvent inclure :

• Numéros d'employés
• Chiffres de vente
• Réponses aux sondages oui/non

Les données continues sont des données qui pourraient, en théorie, exister n'importe où sur une échelle. La seule variable qui limiterait votre capacité à mesurer des données continues serait la précision de votre unité de mesure.

Les exemples peuvent inclure :

• Température d'une pièce
• Poids d'une personne
• Mesure d'un vêtement

Les données d'intervalle sont des données qui peuvent tomber en dessous de zéro. Un entier positif ou négatif est utilisé pour représenter les données d'intervalle. Les données de ratio sont des données qui ne peuvent jamais tomber en dessous de zéro.

Voici quelques exemples qui s'appliqueraient à votre entreprise. Les données de ratio peuvent être des chiffres de ventes, qui peuvent être nuls, mais jamais en dessous de zéro. Les numéros d'intervalle seraient votre état des profits et pertes nets. Le nombre peut être positif ou négatif.

Mesures et observations vs. descriptions et questions ouvertes

Il existe des différences majeures lorsqu'il s'agit d'utiliser ou de mener des recherches quantitatives ou qualitatives. Les deux peuvent vous raconter des histoires intéressantes. Cependant, ils ont des applications différentes que vous devez prendre en compte lors de l'utilisation des deux.

Les petites entreprises auront différentes raisons de vouloir explorer ces deux approches de recherche, car les deux éléments de données peuvent donner des éléments d'information différents. Les données quantitatives peuvent être en mesure de répondre aux questions et d'évaluer le sentiment de manière exacte, mais les données qualitatives peuvent être en mesure de vous donner des informations et des conseils spécifiques que vous ne pourriez pas glaner autrement.

Comment votre entreprise peut tirer parti des données quantitatives

Des graphiques ou des diagrammes sont utilisés pour afficher des données quantitatives. Les données utiliseront des chiffres et tireront des conclusions générales à partir de ces chiffres. En tant que propriétaire d'une petite entreprise, vous pouvez utiliser la recherche qualitative pour déterminer les chiffres des ventes ou le sentiment des clients .

Par exemple, vous pouvez poser aux clients une série de questions sur leur volonté d'acheter dans un nouvel emplacement de votre magasin s'il était situé plus près d'eux. Les questions pourraient inclure : « Je dépenserais plus d'argent si un magasin était plus proche » ou « J'achèterais plus fréquemment si un magasin était plus proche ». Ces réponses pourraient être présentées sur une échelle de 1 à 5. Une autre option consiste à utiliser une série de réponses. Ces réponses couvriraient toute la gamme entre « tout à fait d'accord » et « tout à fait en désaccord ».

Comment votre entreprise peut tirer parti des données qualitatives

Les mots ou les observations ont tendance à être la méthode préférée pour l'affichage des données qualitatives. Cela peut rendre la recherche qualitative plus difficile à quantifier. Heureusement, il peut toujours s'agir d'informations pertinentes .

La recherche qualitative serait la façon dont les clients ont répondu aux questions ouvertes. Les exemples incluent, " Combien de tracas est-il de conduire jusqu'à notre emplacement actuel ? » ou « La distance de notre emplacement vous empêche-t-elle d'utiliser notre magasin ? » C'est pourquoi les groupes de discussion sont une forme de recherche qualitative.

Observation et analyse

Les données qualitatives nécessitent plus d'analyse et d'interprétation. C'est pourquoi de nombreuses entreprises ont tendance à effectuer des recherches quantitatives. Dans la recherche quantitative, les chiffres parlent d'eux-mêmes. Dans la recherche qualitative, vous devrez peut-être réfléchir davantage à l'interprétation et à l'étude des données recueillies.

Vous pouvez mener votre propre recherche qualitative. Cela peut se produire grâce à l'examen de la littérature pertinente dans votre domaine d'activité. Cela peut vous donner un aperçu ouvert d'un domaine en vous permettant de résumer les informations rassemblées par d'autres.

La recherche qualitative est idéale pour détecter les tendances. Il peut également être très perspicace et potentiellement faire des suggestions pour votre entreprise auxquelles vous n'aviez même pas pensé.

Utiliser la recherche pour améliorer les performances des petites entreprises

Les propriétaires de petites entreprises peuvent utiliser des données qualitatives et quantitatives pour améliorer leurs performances. Par exemple, les propriétaires d'entreprise pourraient sonder les clients pour déterminer leur satisfaction. Il s'agirait d'une recherche quantitative. Dans le même temps, les PME pourraient demander à leurs employés d'évaluer les réactions des clients qu'elles servent. Cela serait considéré comme une recherche qualitative.