Python pour le Web Scraping avancé : contourner les mécanismes anti-scraping avec Scrapy et Selenium
Publié: 2025-01-09Table des matières
Python pour le Web Scraping avancé : contourner les mécanismes anti-scraping avec Scrapy et Selenium
INTRODUCTION
Le web scraping est donc devenu une méthode incontournable de data mining. Cependant, il est important de noter que les sites Web actuels sont protégés par des systèmes avancés de conformité anti-scraping qui empêchent de tels processus. Cet article de blog expliquera en profondeur comment Python avec Scrapy et Selenium aide les développeurs à récupérer des données, en particulier à partir de sites Web hautement protégés. Explorons les méthodes innovantes des services de développement Web Pythonpour surmonter les CAPTCHA, échapper à la détection et préserver un comportement éthique.
Scrapy vs Selenium : une comparaison détaillée
Scrapy
Scrapy est un simple framework d'araignée Python à l'échelle du Web. Sa force réside mieux dans sa capacité à gérer des sites Web statiques et à explorer une grande quantité de données.
Points forts :
Vitesse: Contrairement à d'autres outils de scraping, Scrapy s'appuie sur des requêtes asynchrones, ce qui augmente la vitesse de scraping.
Personnalisation :il dispose de pipelines pour l'acquisition et le nettoyage des données.
Évolutivité: Essentiellement utile lors du scraping, qui implique plusieurs sites Web fournissant un grand volume de données.
Fonctionnalités intégrées : contient des méthodes pour gérer les robots.txt, les cookies et les en-têtes.
- Sélénium
Selenium est un outil conçu pour l'automatisation du navigateur spécifiquement pour les sites Web dynamiques et interactifs.
Points forts :
Gestion dynamique du contenu :lorsqu'il s'agit de pages riches en JavaScript, Selenium est le plus performant.
Interactivité: Permet aux utilisateurs d'utiliser la souris pour cliquer, taper au clavier et faire défiler la molette ou la barre.
Résolution de CAPTCHA : la plus adaptée lorsqu'il est nécessaire de tester l'utilisation du système par un utilisateur.
Débogage visuel : lors du débogage, on peut visualiser la page rendue du point de vue des développeurs.
Lorsque nous décidons entre utiliser Scrapy et Selenium, nous prenons en compte plusieurs facteurs exposés ci-dessous pour prendre la décision.
Sites Web statiques : utilisez Scrapy pour plus d'efficacité.
Sites Web dynamiques : le grattage du contenu développé par JavaScript est mieux effectué par Selenium.
Approche hybride :utilisez Scrapy pour les tâches générales de scraping Web, puis utilisez Selenium pour les pages Web spécifiques nécessitant le traitement de Javascript.
Techniques avancées pour éviter la détection
Quelqu'un a-t-il essayé d'utiliser des mécanismes anti-grattage pour contrer un comportement inhabituel ? Vous trouverez ci-dessous des techniques avancées pour ne pas être détecté :
Rotation des agents utilisateurs
Les sites suivent ces agents pour détecter les robots et les scrapers. Les agents utilisateurs rotatifs imitent différents appareils et navigateurs.
Exemple de mise en œuvre :
à partir de fake_useragent importer UserAgent
en-têtes = {
'User-Agent' : UserAgent().random
}
Gestion des proxys
Les ports masquent votre adresse IP et garantissent que vous ne rencontrez pas d'interdictions IP. La rotation périodique des proxys permet d’avoir l’anonymat.
Fournisseurs de proxy populaires :
Données lumineuses
ProxyMesh
Proxy intelligent
Utilisation de proxys dans Scrapy :
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware' : 1,
'monprojet.middlewares.ProxyMiddleware' : 100,
}
Limitation des demandes
Un grattage rapide est suspect et est plus susceptible d'être détecté. Utilisez Scrapy AutoThrottle pour créer des délais entre les demandes.
Configuration:
AUTOTHROTTLE_ENABLED = Vrai
AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60
Randomisation des en-têtes de requête
De nombreux champs tels que Referer, Accept-Language et Cookies peuvent masquer les demandes autant qu'un être humain.
Exécution JavaScript
Utilisez des navigateurs sans tête dans Selenium pour exécuter un script Java et également pour capturer des pages non simples/dynamiques.
Résolution de CAPTCHA et navigation sans tête avec Selenium
L’un des plus gros problèmes du web scraping est capturé sous le nom de CAPTCHA. Les fonctionnalités d'automatisation de Selenium permettent de résoudre les CAPTCHA ainsi que la navigation sans tête.
Résolution de CAPTCHA
Utilisation d'API tierces
Des services comme 2Captcha et Anti-Captcha peuvent automatiser la résolution de CAPTCHA.
Exemple de mise en œuvre :
demandes d'importation
réponse = requêtes.post('https://2captcha.com/in.php', data={
'clé' : API_KEY,
'méthode' : 'userrecaptcha',
'clé google' : CAPTCHA_KEY,
'URL de la page' : PAGE_URL
})
Approches d'apprentissage automatique
Dans les CAPTCHA difficiles, il est possible d'identifier du texte ou des modèles en utilisant des modèles d'apprentissage de l'intelligence artificielle. Des programmes tels que TensorFlow et OpenCV peuvent être utilisés à cet effet.
Navigation sans tête
Les navigateurs sans tête fonctionnent sans interface graphique, ce qui signifie que le scraping est plus rapide et n'est pas facilement reconnaissable.
Exemple avec Sélénium :
à partir du pilote Web d'importation de sélénium
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('–sans tête')
pilote = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get('https://exemple.com')
Scraping de contenu dynamique : cas d'utilisation et exemples
Sites Web de commerce électronique
Défi :catégories de produits dynamiques et blocs de produits plus petits divisés en pages.
Solution :tandis que Scrapy pour explorer et récupérer plusieurs pages Web pour les mêmes produits, Selenium pour restituer les détails du produit.
Sites Web d'actualités
Challenge: Articles chargés à l'aide d'AJAX sur la page après son chargement initial.
Solution: Dans Selenium, il existe un moyen de charger d'autres articles qui s'affichent lorsque l'utilisateur fait défiler la page.
Données sur les réseaux sociaux
Défi: Défilement infini et utilisation d'éléments interactifs sur le site Internet.
Solution: Pour numériser la page et obtenir des données, l'execute_script de Selenium est pratique.
Exemple:
SCROLL_PAUSE_TIME = 2
tandis que Vrai :
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
temps.sommeil(SCROLL_PAUSE_TIME)
Considérations éthiques et directives juridiques
Respectez le fichier Robots.txt
Tout d’abord, accédez au site Web que vous avez l’intention de gratter et effectuez des recherches préalables pour déterminer les politiques de scraping indiquées en ligne dans le fichier robots.txt.
Évitez les charges excessives
Le scraping peut être effectué très fréquemment ou avec une très haute intensité et cela n'est pas bon pour le serveur de la page Web. Pour éviter un impact significatif, limitez ou insérez des retards dans le processus de gestion des risques.
Politiques d'utilisation des données
Les données de web scraping doivent être conformes au RGPD, au CCPA ainsi qu'à d'autres lois et actes sur la protection des données.
Attribution
En cas d'utilisation des données récupérées pour la publication, il convient de noter la source pour éviter les violations des lois sur le droit d'auteur.
Demander l'autorisation
Dans la mesure du possible, exigez une autorisation écrite pour télécharger des informations à partir du site Web.
FAQ
- Scrapy et Selenium peuvent-ils être utilisés ensemble ?
Oui, il sera efficace d'utiliser Scrapy pour l'exploration, puis Selenium pour gérer le contenu dynamique.
- Comment les proxys aident-ils au web scraping ?
Ils cachent votre adresse IP afin d’éviter d’être banni et également de s’ouvrir à des sites restreints.
- Qu’est-ce que la navigation sans tête ?
La navigation sans tête permet également de gratter un site Web sans nécessiter une interface utilisateur graphique, prenant ainsi moins de temps et peu visible.
- Le web scraping présente-t-il un risque d’un point de vue juridique ?
Eh bien oui, la récupération de données peut également constituer une violation des lois sur la confidentialité des données ou des conditions d'utilisation du site.
- Quel est le meilleur pour le grattage à grande échelle : Scrapy ou Selenium ?
Le scraping via Scrapy est plus rapide et peut être étendu rapidement, ce qui le rend adapté au scraping à grande échelle par rapport à Selenium qui convient aux pages dynamiques.
Conclusion
En fait, le web scraping des sites Web modernes nécessite des outils et des techniques Pythonefficaces . Scrapy et Selenium, deux outils de scraping puissants qui couvrent à la fois le scraping Web HTML statique et dynamique. Le développement de nouveaux agents utilisateurs, de serveurs proxy et la résolution de captcha font partie des pratiques efficaces permettant d'éviter de tels mécanismes. Cependant, des facteurs éthiques doivent toujours être pris en considération lors de l’utilisation de l’approche de web scraping avec une utilisation interdite et illégale.