Comment optimiser les campagnes de notifications push avec l'IA et les tests multivariés ?

La notification push peut conduire votre entreprise ou votre site Web à un taux de conversion plus élevé si la notification push est bonne. Vous devez préparer des messages convaincants que vos utilisateurs aiment lire afin que les utilisateurs s'engagent. La notification push joue un rôle important dans le marketing. Les spécialistes du marketing doivent créer des notifications push impressionnantes qui les conduisent à un engagement accru des utilisateurs.

Comment les spécialistes du marketing peuvent évaluer si les notifications push qu'ils envoient aux clients sont utiles ou non. Les campagnes de notification push de toute entreprise doivent mesurer l'efficacité de ces notifications. Pour connaître l'efficacité de la notification push, il existe quelques méthodes techniques :

1. Les campagnes de notification push peuvent être optimisées par des tests A/B et des tests multivariés.
2. La notification push vous permet de comprendre comment vos utilisateurs réagissent avec l'application.
3. Il vous aide également à évaluer l'engagement des clients avec votre application.
4. Il vous donne une vue d' ensemble des campagnes de notification push qui vous aide à améliorer votre notification push.

Qu'est-ce que la notification push ?

Les notifications push sont des messages contextuels qui apparaissent sur le mobile des utilisateurs ou sur les ordinateurs. Ces messages contextuels sont cliquables et, en cliquant dessus, les utilisateurs peuvent accéder au contenu principal de la notification push. Ce sont les messages courts des entreprises pour la promotion, les offres, les ventes, etc. Ils sont comme le canal de communication entre les clients et les entreprises. Les utilisateurs peuvent obtenir ces messages sur le navigateur, que ce soit en ligne ou hors ligne. Les notifications push sont de simples messages auxquels un utilisateur peut répondre. Ce sont les petits messages opt-in qu'une entreprise envoie à ses clients chaque fois qu'ils ouvrent un navigateur ou un site Web de l'entreprise.

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Que sont l'IA et les tests multivariés ?

IA (Intelligence Artificielle)

L'IA (intelligence artificielle) est un logiciel qui vise à comprendre les données de test pour rendre les tests plus efficaces et plus intelligents. Les tests d'IA utilisent des méthodes automatisées de raisonnement et de résolution de problèmes pour présenter des tests améliorés. L'IA analyse chaque action de chaque individu tout au long du parcours. Il élimine l'ennui d'analyser de vastes données. L'IA a testé chaque aspect du parcours de l'utilisateur. AI a évalué efficacement les vastes données par des hypothèses dans son test. Il aide les entreprises à créer des messages personnalisés, sur mesure et automatisés pour chaque client individuel. L'IA est puissante pour toute entreprise qui aide à rendre les tactiques de marketing plus efficaces. Il donne les différentes combinaisons des différentes variables pour le meilleur résultat en temps réel.

Tests multivariés

Les tests multivariés sont également des tests fractionnés comme les tests A/B, mais dans les tests A/B, les visiteurs sont divisés en deux variantes : A et B. Dans les tests multivariés, vous pouvez diviser les visiteurs en plusieurs variables qui vous en disent plus sur la façon dont chaque variable interagit avec d'autres variables. C'est une technique de test par hypothèse pour modifier plusieurs nombres de variables. Il vous aide à utiliser le même message identique pour savoir lequel est le plus utile.

Le principal objectif des tests multivariés est de déterminer quelle combinaison de variables a la meilleure combinaison appropriée pour donner des résultats efficaces. Un site Web reçoit un trafic énorme; les données pour tester chaque variable sont comparées pour connaître différentes choses comme la conception d'un site Web ou d'autres éléments. Il vous montre les opinions des utilisateurs, qu'elles soient positives ou négatives.

Les tests multivariés utilisent diverses combinaisons de variables variables de sites Web ou d'applications. Il modifie les multiples éléments d'un site Web en même temps, comme changer une image et un titre. Ces combinaisons en interchangeant les différents éléments aideront à obtenir la meilleure variation.

Optimiser les campagnes de notifications push avec l'IA et les tests multivariés

Dans le commerce électronique, chaque spécialiste du marketing a besoin d'une méthode pour gagner ou optimiser ses campagnes. Chaque entreprise vise à obtenir plus de ventes et des profits élevés. Dans le marketing numérique , les tests A/B ou les tests fractionnés ont toujours été la méthode la plus courante pour optimiser les campagnes marketing pendant de nombreuses années. De nos jours, le test A/B est une méthode courante dans différents supports numériques comme le marketing par e-mail, les publicités display, etc.

Dans le marketing digital, l'IA (Intelligence Artificielle) et le ML (Machine Learning) sont nouveaux pour analyser les données à un niveau supérieur. L'IA et le ML personnalisent les données en clients individuels, et non par segment de marché. De plus, l'IA aide les entreprises à combiner leurs données marketing de nombreuses campagnes pour obtenir le meilleur résultat marketing, ce qui n'était pas possible auparavant. Les tests d'IA et multivariés peuvent être utiles lorsque plusieurs éléments d'une page peuvent être modifiés à la suite. Le test multivarié est une méthode pour aider les entreprises à repenser les pages de leurs sites Web.

La notification push est la méthode de marketing la plus rentable dans le marketing numérique. Mais combien de notifications push sont ouvertes ? Combien de notifications push sont converties ? S'assurer ou évaluer que l'expérimentation pour créer des méthodes ou des technologies est importante. Pour ces évaluations, l'IA et les tests multivariés ont été utilisés. Pour optimiser la notification push, des tests d'IA et multivariés ont été effectués.

Ici on regarde les 7 points pour comprendre que :

1. Personnalisez la notification push :

La campagne de notification push doit se concentrer sur la personnalisation des messages. Ainsi, cela attire plus de clients ; en utilisant des tests d'IA, la segmentation des clients devient plus facile. Les tests d'IA analysent tous les aspects des données qui aident à créer une notification personnalisée pour chaque client. Par exemple, une entreprise envoie quatre variantes de notifications push à ses clients ; l'entreprise obtient plus de CTR grâce au message personnalisé car il contient l'émotion et la préoccupation du problème ou du besoin du client.

2. Pertinence :

L'IA est utilisée pour s'assurer que la notification est pertinente ou non. L'IA et les tests multivariés analysent de grandes quantités de données en fonction des préférences ou des intérêts des utilisateurs. Il aide les spécialistes du marketing à connaître le contenu pertinent pour que les clients les engagent. Par exemple, un site de commerce électronique tire davantage ses revenus des achats recommandés ; une plateforme de contenu OTT sait que 75 % des utilisateurs consomment du contenu recommandé.

3. Engagement des utilisateurs :

L'IA et les tests multivariés permettent aux spécialistes du marketing d'offrir plus facilement aux clients une expérience personnalisée. Il encourage l'engagement des utilisateurs et la fidélisation des clients. En obtenant des recommandations personnalisées, des offres, des messages, les utilisateurs l'aiment pour en obtenir plus qui aident les entreprises à obtenir une conversion plus élevée. Comprendre la langue du client et ses goûts est important pour obtenir son engagement. Par exemple, une application envoie des notifications de prévisions météo avec deux variantes ; la notification ayant le langage convivial obtient plus de CTR que l'autre variante.

4 fois:

L'IA et les tests multivariés jouent un rôle important dans l'analyse du modèle de données des clients. Cela aidera à connaître l'ensemble de temps ou le moment le plus pertinent pour envoyer des notifications push aux clients. Comme le test d'IA analyse chaque aspect des données de chaque utilisateur individuel, il peut vous aider à connaître le moment où l'utilisateur est le plus réactif et à s'y engager. Par exemple, les spécialistes du marketing utilisent AIQUA pour identifier le bon moment et la bonne façon de se connecter avec les utilisateurs.

5. Clair et concis :

La notification push doit utiliser un langage clair et concis. Une notification push utilise un langage concis qu'un client peut comprendre et engager. La notification push doit être claire par rapport à l'objectif du message. L'IA et les tests multivariés aident à comprendre les messages qui sont plus efficaces et conviviaux . Les tests d'IA sont une méthode en temps réel d'analyse des données. Par exemple, une entreprise envoie deux variantes pour un message ; l'un avec un message clair et concis sans image et l'autre avec une image. Étonnamment, les messages avec un langage clair et concis obtiennent plus de CTR que l'autre variante.

6. Fréquence :

L'objectif principal de la notification push est d'obtenir de plus en plus de taux de conversion. Avec l'IA et les tests multivariés, les spécialistes du marketing comprendront les clients potentiels pour obtenir la conversion . Il aide également les spécialistes du marketing à connaître la fréquence parfaite des messages. D'un autre côté, trop de messages peuvent avoir un effet négatif sur les clients. Par conséquent, la fréquence des notifications doit être maintenue pour obtenir l'engagement des clients.

7. Emplacement :

Notification push avec effet de message personnalisé et personnalisé plus à un client. La personnalisation d'une notification en fonction de l'emplacement ou de l'emplacement géographique du client est importante car elle engage facilement les clients. Par exemple, un message envoyé par un service de santé pour la réservation d'un test informant l'ensemble de la communauté locale de la réservation du test, de la date, de l'heure, du lieu, etc., obtiendra plus d'engagement de l'utilisateur que le message sans informations de localisation.

CONCLUSION

En modifiant le marketing de votre application avec l'IA, le travail d'analyse des données du spécialiste du marketing devient plus facile et prend moins de temps. Il rend les notifications ou les messages plus personnalisés et conviviaux. Avec l'aide de l'IA, les spécialistes du marketing peuvent diffuser des messages plus personnalisés et pertinents. Grâce aux tests d'IA, les spécialistes du marketing peuvent désormais s'assurer que leur stratégie et leurs campagnes marketing ne sont pas basées sur des suppositions ; ce sont plus des données de preuve. Il optimise les campagnes de notification push pour des résultats parfaits.

L'IA est plus rapide et plus efficace que les tests A/B. Cela prend tout le travail acharné de votre part et présente le meilleur résultat. Il fonctionne sur une méthode automatisée qui le rend moins chronophage. L'IA permet aux spécialistes du marketing d'optimiser l'ensemble de l'entonnoir. De plus, l'IA et les tests multivariés utilisent moins de ressources car ils travaillent sur des méthodes définies. Les tests d'IA sont plus utiles maintenant que le marché numérique se développe rapidement.

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