Comment utiliser les recommandations de produits personnalisées pour augmenter l'AOV

Imaginez que vous parcourez Rage Coffee pour acheter votre mélange préféré, mais qu'il est en rupture de stock. Vous passez encore 18 à 20 minutes à parcourir le site Web, mais vous avez besoin d'aide pour décider du mélange. Soudain, vous recevez une notification contextuelle indiquant :

Vous êtes intrigué. Vous aimez la recommandation. Vous êtes plus susceptible d'acheter.
Il s’agit de la personnalisation – une pratique de marketing numérique en plein essor dans tous les secteurs, en particulier dans les marques qui tentent de se casser une jambe.

Comprendre les recommandations de produits personnalisées

Les recommandations de produits personnalisées sont des suggestions personnalisées destinées aux clients en fonction de l'historique de navigation et d'achat. Elles se distinguent des recommandations génériques en offrant une expérience d'achat très pertinente et personnalisée.
Pour effectuer ces recommandations en temps réel, contextuelles et personnalisées , une base de données sur les clients est stockée et utilisée pour accélérer le processus d'achat. Ce stockage s'effectue dans des catalogues. Les catalogues alimentent le système avec des informations telles que les caractéristiques des produits, les descriptions, les dimensions, le prix, la disponibilité, les images, les liens et les avis, ce qui améliore le moteur de recommandation.

Lire la suite : Améliorez la stratégie de personnalisation avec un catalogue et des recommandations.

L'efficacité de la personnalisation est évidente, des études montrant que 73 % des personnes interrogées ont indiqué qu'elles anticipaient une expérience plus personnalisée à mesure que la technologie progressait. D’un autre côté, 76 % des consommateurs ont exprimé leur frustration face aux entreprises qui n’offrent pas d’expériences personnalisées.

Aujourd'hui, ces recommandations ne sont pas seulement utilisées dans les e-mails ou les notifications push, mais sont également étendues à des canaux tels que les SMS et les sites Web. Tout simplement parce que les clients apprécient souvent le temps et les efforts économisés lorsqu’ils reçoivent des recommandations de produits pertinentes. Il rationalise le processus de prise de décision et réduit le besoin d’une navigation approfondie, rendant ainsi l’expérience d’achat efficace.
Curieux de savoir comment déployer ? Voici quelques façons d’utiliser les recommandations personnalisées :

1. Découverte de produits : les marques utilisent le comportement de pré-achat ou de navigation des clients pour recommander des produits, les encourageant ainsi à effectuer des achats supplémentaires.
2. Augmentation de la valeur moyenne des commandes : en recommandant aux clients des produits qu'ils sont plus susceptibles d'acheter, les marques les encouragent à ajouter plus d'articles à leur panier, augmentant ainsi l'AOV.
3. Fidélisation améliorée : 60 % des consommateurs deviendront probablement des acheteurs réguliers suite à des expériences personnalisées. Lorsqu'ils reçoivent une recommandation personnalisée, ils sentent que la marque se soucie d'eux, les écoute et les comprend.

Jusqu'à 89 % des spécialistes du marketing ont constaté un retour sur investissement positif sur leurs campagnes lorsqu'ils utilisent la personnalisation d'une manière ou d'une autre. D'un autre côté, 60 % des consommateurs déclarent qu'ils deviendront des clients réguliers après une expérience d'achat personnalisée.

Recommandations de produits personnalisées couramment déployées

Les recommandations de produits reposent sur l’analyse des données, qui peuvent offrir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients. Ces données peuvent éclairer d'autres aspects de votre stratégie commerciale, des campagnes marketing au développement de produits.

Pour y parvenir, l’IA est en jeu. Un outil tel que WebEngage qui utilise un moteur de personnalisation Web avancé et un flux de travail d'automatisation du marketing peut vous aider à convertir votre promotion marketing globale en une expérience dynamique. Il exploite les données sur le comportement des utilisateurs, leurs intérêts, leurs données démographiques, etc., pour stimuler l'engagement et l'expérience des utilisateurs.

Voici quelques façons de procéder à la personnalisation :

1. Basé sur l'historique de navigation : marques affichant des produits liés à ce que les clients ont consulté ou recherché. Un bon exemple est CaratLane qui utilise des données historiques pour transformer la page d'accueil en une mine d'or personnalisée de recommandations, incitant les utilisateurs à revenir à acheter.
   Ici, CaratLane a rappelé à l'utilisateur régulier son exploration précédente sur le site Web, en le mettant au courant des produits et de ce qu'il recherchait.




2. Basée sur l'historique d'achat : Lorsque les marques suggèrent des produits complémentaires ou similaires sur la base des achats antérieurs des utilisateurs, cela constitue une recommandation basée sur l'historique d'achat. Il peut s'agir de recommander le même produit ou un produit différent dans l'ensemble de l'offre pour initier un comportement d'achat.
   Par exemple, si quelqu'un achète un appareil photo, l'application peut suggérer des objectifs supplémentaires, des accessoires ou même des cours de photographie.
3. Recommandations de contenu générées par les utilisateurs : un autre excellent moyen de présenter de nouveaux produits ou de permettre aux utilisateurs d'explorer vos best-sellers consiste à présenter les articles les plus appréciés ou les plus achetés et à exploiter les avis et évaluations des utilisateurs pour faire des suggestions de produits.

   Voici un excellent exemple de BlissClub qui présente ses produits les plus appréciés sur la page d'accueil à des fins de preuve sociale et de renforcement de la confiance des acheteurs.

Comment la personnalisation impacte vos objectifs marketing

1. Recommandations de vente croisée et de vente incitative : cela crée des opportunités pour faire un saut et présenter aux utilisateurs de nouveaux produits qui leur seront bénéfiques et permettront à l'entreprise de vendre davantage en même temps.

Par exemple, vous identifiez qu’un utilisateur commande régulièrement du sérum à la vitamine C via votre site Web. Cela vous aide à réaliser que vos clients aiment les soins de la peau. Sur la base de ces informations, du prix du produit, de la fréquence d'achat et des données démographiques, vous pouvez suggérer des produits supplémentaires comme des masques, des toniques et des crèmes solaires.

2. Augmentation de l'AOV : grâce aux recommandations d'alimentation pendant ou avant le paiement et à l'envoi de rappels personnalisés aux clients qui ont abandonné leur panier, y compris des recommandations de produits personnalisées ou des remises. Cela peut aider à récupérer les ventes potentiellement perdues et à augmenter l’AOV.

La plupart des experts considèrent les recommandations comme leur nouvelle armure pour les conversions, car elles contribuent à générer des revenus supplémentaires et à fidéliser et convertir les clients. Alors que le nombre d’acheteurs en ligne continue de croître, les recommandations constituent un moteur qui augmentera les revenus.

Nous discutions récemment des avantages de la personnalisation avec un leader du marketing dans le secteur de la vente au détail de mode qui a vendu des produits pour 18,9 millions de dollars en 2022, et voici ce qu'ils avaient à dire :

Cashify est un autre exemple de la façon dont la personnalisation a aidé les organisations à augmenter considérablement leurs revenus. L'objectif de la marque était d'améliorer l'expérience, d'augmenter les revenus et de favoriser la fidélité à la marque.

Pour y parvenir, l'équipe Cashify a personnalisé la communication à chaque étape de l'entonnoir d'achat. Ils ont également envoyé des campagnes d'engagement très ciblées uniquement aux utilisateurs qui ont demandé un devis trois fois ou plus afin de maximiser les chances de Cashify d'optimiser les rachats.

Prêt à élever votre AOV ? Commençons!

L'intégration de recommandations de produits personnalisées dans votre plan marketing créera des opportunités de revenus. C'est la clé pour améliorer stratégiquement votre AOV, votre engagement et l'expérience globale de vos utilisateurs.

Comme nous l'avons vu ci-dessus, pour commencer, les équipes marketing doivent collecter des données, les analyser et travailler avec elles pour en tirer des informations. Habituellement, si vous disposez d'un outil ou d'un système d'automatisation du marketing, ils donnent un sens aux données, présentent des recommandations et vous aident à mener la campagne.

WebEngage, avec sa technologie de pointe, est un partenaire de confiance pour plus de 800+ marques grand public dans le monde. Les solutions de WebEngage pour la personnalisation des applications, des sites Web et des canaux marketing peuvent amener les marques à l'avant-garde de la personnalisation. Le résultat? Une expérience holistique et véritablement enrichissante pour vos utilisateurs.

Prêt à franchir les prochaines étapes en matière de personnalisation et à débloquer des solutions qui peuvent stimuler la croissance de votre entreprise ? Réservez une démo avec des experts WebEngage dès aujourd'hui !