Qu'est-ce que la post-segmentation dans les tests A/B ? Et 5 conseils pour utiliser la post-segmentation avancée pour tirer le meilleur parti de vos rapports d'expérience

La segmentation va au-delà de ce que peuvent faire les tests A/B traditionnels, vous permettant de mieux comprendre votre public en le segmentant en groupes cibles spécifiques.

La post-segmentation, en particulier, vous permet de définir des segments d'audience une fois qu'un test est terminé, vous laissant ainsi la possibilité de faire des découvertes utiles sur votre public pendant le processus de test.

Convert fournit d'excellents outils pour la pré-segmentation et la post-segmentation, afin que vous puissiez optimiser vos prix, mieux comprendre votre public, recevoir un meilleur retour sur investissement, identifier même les problèmes les plus subtils qui peuvent causer des problèmes pour votre site et tirer des conclusions plus informées. conclusions dans l'ensemble.

Récemment, j'ai eu un appel de dépannage avec un client Convert pour une grande chaîne de distribution multinationale. J'ai demandé:

"Comment savoir si la promotion d'un produit a eu un effet positif sur les ventes futures du produit ou d'autres produits similaires ?"

Ils ont répondu :

"Simplement en proposant une expérience A/B à tous les visiteurs du site Web et en comparant les ventes avant et après les promotions."

Bien que cette réponse puisse recevoir un score élevé de la part d'un certain nombre d'organisations, elle serait considérée comme inefficace ou incorrecte par toute organisation analytiquement évoluée.

Ce type d'analyse simplifiée fonctionne dans un état stable, où il n'y a pas d'impact de changements dans des facteurs externes ou des facteurs qui ne peuvent pas être contrôlés.

Cependant, ce n'est pas le cas dans la plupart des applications pratiques.

Dans le monde d'aujourd'hui, les facteurs externes peuvent changer du jour au lendemain, et le coût de tirer des conclusions erronées peut être élevé.

Alors, comment déterminez-vous l'efficacité d'une promotion des ventes ?

Une solution simple consiste à effectuer des tests A/B ou des expériences pour des publics ciblés.

L'objectif des tests A/B ou des tests fractionnés est d'augmenter votre taux de conversion ou le nombre d'actions que vos clients effectuent, comme cliquer sur un bouton d'appel à l'action, un lien texte ou un lien de navigation.

Pour être efficace, vous devez d'abord considérer votre audience dans son ensemble. Ce point de vue commence par les questions suivantes :

• Qui sont mes clients potentiels ?
• Qu'est-ce qui les amène ici ?
• Que veulent-ils de notre marque ?

Une fois que vous avez répondu à ces trois questions essentielles, vous pouvez commencer à tester des segments d'audience ou simplement utiliser la segmentation.

Commençons par quelques définitions : qu'est-ce que la segmentation ?

Les visiteurs de votre site Web ne sont pas tous les mêmes. Ils peuvent provenir de différents pays, parler différentes langues, utiliser différents navigateurs, accéder au site via différents sites Web, utiliser différents appareils et présenter une variété d'autres différences subtiles et significatives.

Alors, quel est l'intérêt d'A/B tester tous les visiteurs en même temps ? Les résultats des tests A/B non segmentés peuvent être illusoires, conduisant à des actions biaisées.

Cependant, vous pouvez affiner le public que vous souhaitez comprendre en le segmentant.

Ceci est particulièrement utile lorsque vous souhaitez qu'un sous-ensemble de vos visiteurs participe à un test A/B afin que vous puissiez voir comment les changements affectent cette cible spécifique. Vous pourriez être intéressé par l'exécution d'un test A/B sur votre site Web avec uniquement des visiteurs provenant d'une région spécifique, utilisant un navigateur spécifique ou accédant à votre site pendant les week-ends.

Avec la segmentation, vous pourrez répondre à ces questions :

• Y a-t-il une différence entre le fonctionnement de cette expérience pour les nouveaux clients et les visiteurs récurrents ?
• Existe-t-il une variante qui fonctionne particulièrement bien pour un certain type de trafic ?
• Existe-t-il une variante qui fonctionne particulièrement mal sur un certain navigateur ou système d'exploitation ? Est-il possible qu'il y ait un défaut ?
• Existe-t-il une tendance entre les utilisateurs qui convertissent et ceux qui ne convertissent pas au sein de chaque variante ?

Pré- ou post-segmentation ?

Une autre considération lors de la segmentation est de savoir s'il faut concevoir une expérience avec la segmentation à l'esprit ou définir les segments une fois l'expérience activée/terminée.

Si l'expérience a été conçue avec un segment spécifique à l'esprit, la taille de l'échantillon et donc la signification statistique sont généralement suffisantes pour permettre une décision.

D'un autre côté, si vous découvrez des modèles en découpant et en découpant des segments aléatoires, il est essentiel de s'assurer qu'une taille d'échantillon suffisante est disponible. Si ce n'est pas le cas, vous devez soit prolonger la durée de l'expérience, soit refaire le test.

La segmentation des expériences dès le départ ne facilite pas toujours le processus de recherche/d'hypothèse. Le but d'une expérience est de déterminer quels segments répondent à quelles variations, et cela peut être difficile à faire s'ils sont divisés avant le début des tests. Si vous ne savez pas à l'avance que vous allez segmenter vos résultats, exécutez des tests de suivi pour des segments spécifiques et performants jusqu'à ce que vous ayez une taille d'échantillon suffisante à utiliser.

La segmentation post-test peut aider à l'identification de ces modèles et signaux, qui peuvent ensuite être utilisés pour la planification du pré-test, ainsi que pour tester potentiellement des zones spécifiques avec un contexte et une planification d'échantillon appropriés. Vous pouvez ensuite créer et effectuer des tests complètement séparés en utilisant des hypothèses spécifiques à l'appareil.

Vous pouvez également générer des rapports si vous exécutez le test en tenant compte des segments dès le départ (comme c'est souvent le cas dans les tests de suivi).

Pourquoi est-il important de segmenter vos résultats de test A/B ?

Les outils de test A/B traditionnels vous permettent de proposer des expériences au public le plus large possible, en testant une version originale ou de base de votre site Web par rapport à de nouvelles variantes.

La segmentation, en revanche, vous permet de vous concentrer sur les attentes de chaque client, pendant le processus de test.

Une meilleure connaissance de vos clients

La segmentation de vos visiteurs implique un examen approfondi de qui compose ce public et des traits que vous remarquez parmi eux. Il vous permet également de déterminer des facteurs tels que les groupes les plus fidèles à l'entreprise ou les groupes qui dépensent le plus.

Ces informations vous permettront de mieux faire correspondre vos futurs efforts de marketing, ainsi que de fournir une expérience client de meilleure qualité et plus attrayante pour vos visiteurs.

Meilleure optimisation des prix

Il est nécessaire de mener des recherches afin de comprendre à la fois vos clients et votre organisation. Et, même si ce n'est pas toujours facile, déterminer le prix idéal pour votre produit ou service n'est pas impossible, surtout si vous disposez des outils nécessaires et d'une solide compréhension des idées de tarification de base. En testant de nouveaux prix, vous pouvez identifier les groupes de personnes prêtes à dépenser un peu plus pour une certaine amélioration de vos produits ou services, en utilisant une stratégie de segmentation sur vos expériences A/B.

Une plus grande création de valeur

Vous remarquerez un retour sur investissement plus important sur vos campagnes et initiatives marketing lorsque vous utilisez une stratégie de segmentation de vos visiteurs, plutôt qu'une approche générale.

Le taux de réussite moyen d'une expérience non ciblée qui s'adresse à tout un groupe de visiteurs sera inférieur à celui d'une expérience correctement ciblée, appropriée et différenciée sur différents segments.

Essentiellement, l'optimisation segment par segment est plus efficace que l'optimisation pour l'ensemble des visiteurs.

Expériences non concluantes

Disons que vous effectuez un test ou une expérience depuis longtemps et que les résultats révèlent une petite amélioration, mais aucune conclusion ne peut être tirée. Que se passe-t-il maintenant ?

Pas besoin de s'inquiéter. Bien que vous ayez l'impression que le test était une perte de temps et de ressources, les informations que vous avez recueillies sont en réalité toujours incroyablement utiles !

La segmentation des données collectées est la première étape de leur dissection.

L'examen de vos données en fonction de segments distincts fournira plus d'informations pour vous aider à générer des itérations.

Si vous avez effectué un test qui a modifié l'affichage d'une page de détails de produit, essayez de segmenter les données par appareil . En faisant cela, vous pourriez trouver un gagnant clair avec des résultats statistiquement significatifs.

Identification des bogues et des éléments cassés

Même si vous avez testé votre code aussi complètement que possible, vous avez peut-être négligé des problèmes de réactivité cruciaux sur certains appareils (soit en raison de la version du système d'exploitation, de la connectivité Internet à des endroits spécifiques ou de l'appareil lui-même).

L'état actuel de fragmentation dans le secteur des smartphones peut être un casse-tête majeur pour les développeurs. Les clients donnent souvent des commentaires négatifs sur les conceptions et les fonctionnalités qu'ils aimeraient autrement, en raison du temps de chargement, de la réactivité et des plantages (plutôt que de l'utilité du concept original).

Supposons que vous essayez une nouvelle bannière pour votre page d'accueil ou votre page de destination et que vous constatez qu'elle est moins performante que la version d'origine. Cela peut être dû au fait que la version originale est plus conviviale. Mais, peut-être pensez-vous toujours que la nouvelle version est meilleure, en fonction de votre intuition et des commentaires des clients. Ce serait un bon moment pour utiliser des données segmentées, pour voir s'il se passe autre chose.

Les données segmentées montrent que les notes défavorables sont liées à des problèmes de performances sur un sous-ensemble de versions d'applications mobiles Android. La conception du nouveau flux n'a pas besoin d'être rejetée ; néanmoins, le code doit être mis à jour pour d'autres tests.

Segments communs que vous pouvez utiliser dans vos expériences A/B

Voici quelques exemples de segments courants à prendre en compte lors de l'exécution de tests :

Segmentation géographique

L'emplacement géographique est un élément important dans la définition du positionnement sur le marché et des ventes de produits, car les gens auront des désirs et des demandes différents et présenteront des caractéristiques distinctes, en fonction de l'endroit où ils vivent.

C'est quelque chose à penser lors de l'exécution de vos expériences A/B. C'est pourquoi vous devez inclure la segmentation géographique dans vos campagnes de publicité et de marketing.

Segmentation météo

La météo peut également être utilisée pour segmenter les audiences, aidant les entreprises de commerce électronique avec des catalogues de produits saisonniers à vendre des vêtements et d'autres biens pertinents.

La météo a un impact énorme sur le comportement des clients et offre aux entreprises une opportunité précieuse d'influencer la prise de décision et d'améliorer les conversions.

Le ciblage météo donne aux sites Web une meilleure compréhension des besoins de leurs clients, ainsi qu'un historique de la satisfaction de ces demandes.

Le marketing météorologique vous permet d'être aussi créatif que vous le souhaitez, et les entreprises de toutes tailles devraient l'utiliser dans le cadre de leur stratégie marketing globale.

Une fois que vous reconnaissez comment les variations de température affectent votre entreprise, vous pouvez alors adapter et optimiser les procédures de votre entreprise.

• Ciblage publicitaire : utilisez les données météorologiques comme signaux de ciblage dans votre logique publicitaire (par exemple, affichez une variante d'annonce s'il pleut, affichez-en une autre si les conditions sont claires).
• Contenu publicitaire : utilisez les données météorologiques comme contenu dans les publicités (par exemple, affichez les conditions actuelles / les valeurs de température).
• Ciblage publicitaire et contenu : combinez le ciblage météorologique et le contenu pour une expérience utilisateur puissante.

La segmentation météo doit être combinée avec la géolocalisation du client pour avoir du sens. Par exemple, une température de 20°C dans le nord de l'Italie inciterait les gens à acheter de nouveaux T-shirts, alors que la même température dans le sud pourrait les inciter à acheter un pull léger ou une chemise à manches longues.

Segmentation comportementale

Les spécialistes du marketing ont besoin d'une segmentation comportementale pour comprendre et répondre aux comportements sur site, tels que l'intérêt d'un public pour votre contenu ou la fréquence à laquelle ils interagissent avec certains aspects de votre site Web.

La segmentation comportementale est également importante pour identifier et engager les utilisateurs qui génèrent le plus de revenus par utilisateur, ce qui représente généralement un petit pourcentage du nombre total de visites d'un site. Ceci est particulièrement crucial dans les tests A/B, car les tests segmentés vous permettent de savoir comment les clients de grande valeur réagissent aux expériences que vous avez créées sur votre site Web.

Les segments répertoriés ci-dessous vous aideront à comprendre comment gérer un ensemble d'exigences ou d'aspirations spécifiques des clients, à trouver des moyens d'améliorer leurs parcours clients et à évaluer leur valeur potentielle pour votre entreprise.

• Achats récents
• Visiteurs nouveaux ou connus
• Nouveaux achats vs achats répétés
• Visiteurs connectés vs déconnectés
• Types de plan ou niveaux de programme de fidélité

Segmentation Technographique

Les clients sont largement classés, en segmentation technographique, en fonction des applications et des appareils qu'ils utilisent pour les achats en ligne.

Ceux-ci peuvent inclure :

• Navigateurs Internet que les consommateurs utilisent pour accéder aux sites Web des entreprises
• Applications de messagerie utilisées pour ouvrir des communications marketing
• Appareils utilisés pour effectuer des achats
• Systèmes d'exploitation
• Agents utilisateurs

La segmentation technologique doit être utilisée pour mieux comprendre et optimiser les expériences de vos clients sur toutes les plateformes et tous les appareils. Ce type de segmentation vous permettra de répondre à des questions telles que :

Les utilisateurs d'applications mobiles interagissent-ils avec mon contenu pendant des périodes plus longues ou plus courtes ?

Même lors de l'utilisation d'une conception réactive, les expériences mobiles et de bureau d'un site Web peuvent souvent être très différentes. Cela peut affecter l'apparence de votre contenu, ainsi que l'engagement qu'il reçoit.

Les visiteurs de mon application mobile convertissent-ils au même taux que les visiteurs de mon ordinateur (ventes ou prospects) ?

Bien que vos objectifs commerciaux puissent rester les mêmes, vous constaterez peut-être que certains objectifs sont plus facilement convertis par les visiteurs mobiles que d'autres. Cela pourrait avoir une influence sur votre stratégie multiplateforme et la conception de votre entonnoir.

Tous les navigateurs offrent-ils la même expérience UX à mes visiteurs ?

Si vous constatez que les conversions sont anormalement faibles dans un navigateur, disons Safari, vous pouvez essayer d'approfondir vos recherches. Vous découvrirez peut-être que le bouton de paiement sur la page de votre panier n'apparaît pas correctement lorsqu'il est affiché sur Safari et que quelques ajustements simples pourraient augmenter considérablement les conversions sur cette plate-forme.

Top 3 des problèmes qui rendent votre segmentation invalide

Donc, vous avez défini vos segments, proposé des hypothèses fortes, et tout semble être en ordre… jusqu'à ce que vous ayez vérifié les rapports d'expérience. Vos résultats ne sont pas ceux que vous attendiez et vous vous demandez… pourquoi ?

Découvrons-le!

1. Segments avec un petit échantillon

Les segments que vous utilisez pour affiner les résultats de votre expérience peuvent finir par être très petits. Vous comparez peut-être différents segments des variantes que vous avez testées, pour découvrir que vos informations commerciales ont peu de signification statistique.

La signification statistique ne doit pas être utilisée pour déterminer quand une expérience doit être complétée. Il vous informe uniquement s'il existe une distinction entre votre original et vos variantes. C'est pourquoi il ne faut pas attendre qu'un test soit significatif (ce qui n'arrivera peut-être jamais) ou interrompre une expérience dès qu'elle devient significative.

Au lieu de cela, avant d'arrêter une expérience, vous devez attendre que la taille d'échantillon calculée soit atteinte. Pour mieux comprendre quand arrêter l'expérience, utilisez un calculateur de temps de test, comme le calculateur de signification des tests A/B de Convert.

L'un des meilleurs moyens de tenir compte d'une diminution de la taille de l'échantillon, lors de la segmentation des données de votre rapport, consiste à exécuter votre test A/B d'origine pendant deux fois plus de temps que vous le feriez normalement. Ceci est particulièrement utile si vous savez à l'avance que vous allez segmenter vos résultats.

2. Problème de comparaison de plusieurs segments

Gardez toujours à l'esprit que si vous effectuez un test d'hypothèse avec un grand nombre de segments, vous risquez de faire une erreur de type I (appelée faux positif).

Si vous avez sélectionné un niveau de confiance de 95 % dans vos techniques d'expérimentation, vous avez accepté un taux de faux positifs de 5 % sur une seule métrique. Mais, lorsque vous regardez plus d'un indicateur, vos chances de découvrir un faux positif augmentent. Par conséquent, plus le nombre de comparaisons est élevé, plus le nombre de faux positifs est élevé.

Ce concept d'augmentation du taux de faux positifs peut également être observé dans les tests multivariés (MVT), dans lesquels de nombreuses conditions sont testées. La post-segmentation peut également augmenter votre taux de faux positifs, en divisant les résultats des rapports en appareils, plateformes, régions et/ou divisions démographiques.

Heureusement, il existe un certain nombre de méthodes statistiques pour atténuer le problème de la comparaison de segments multiples. Ces méthodes impliquent généralement d'ajuster le seuil de signification que vous avez choisi d'utiliser avant d'effectuer votre analyse afin que la valeur p (requise pour déterminer si un résultat de test est positif) soit fonction du nombre de comparaisons prises en compte par l'expérience.

3. Se concentrer sur les mauvais segments

Lors de la segmentation de votre audience, il est facile d'ignorer certaines catégories potentiellement lucratives. Par exemple, vous pouvez vous concentrer de manière disproportionnée sur une catégorie de vos visiteurs (comme vos nouveaux clients), même si un autre sous-ensemble pourrait mieux convenir à votre produit.

N'oubliez pas que la segmentation a l'avantage de vous permettre d'être extrêmement précis et personnalisé dans votre approche. Cela signifie que même si vous ciblez des segments qui représentent un pourcentage moindre du marché, vous pouvez vous attendre à obtenir de gros résultats.

Il est essentiel de prendre le temps de vous assurer que vous identifiez les bons segments de clientèle, sinon vous risquez de rater des opportunités de croissance.

Comment Convert gère-t-il la pré- et la post-segmentation ?

La segmentation dans Convert peut être effectuée avant ou après l'activation des expériences :

• Avant de pouvoir le faire en définissant des audiences,
• Après peut être fait en segmentant les statistiques du rapport en fonction des métriques obtenues au cours de l'expérience.

L'application de segments avant ou après test, dans l'outil Convert Experiences, est aussi simple que d'utiliser des filtres ou d'inclure/omettre des audiences spécifiques dans un rapport.

La puissance de la segmentation peut être particulièrement utile dans le développement d'expériences de test A/B.

Dans les circonstances les plus élémentaires, il permet aux entreprises de mieux comprendre les divers goûts et comportements de leurs clients.

Dans des scénarios plus complexes, les entreprises peuvent créer des expériences en ligne entièrement nouvelles en réponse à des déclencheurs tels que la connexion du client, la région ou l'heure de la journée. Ces modifications varient en complexité et peuvent être aussi simples que des incitations à l'action variables ou aussi compliquées que la mise à jour des composants du site.

Pré-segmentation avec les audiences

Un groupe de personnes que vous souhaitez intégrer à votre expérience est appelé public . Avant que l'expérience puisse être activée, l'audience doit être ajoutée afin que les données collectées par Convert n'affectent que ces personnes.

Seuls les visiteurs qui répondent à ces qualifications sont éligibles pour entrer. Vous pouvez établir une audience qui capture ces informations sur vos visiteurs et les appliquer à une expérience. Vous pouvez également mélanger différentes audiences en utilisant des conditions ET/OU pour des paramètres de ciblage plus précis dans une expérience spécifique.

Les visiteurs qui ne remplissent pas vos conditions d'audience ne sont pas inclus dans l'expérience. Ils sont exclus de votre expérience et ne voient que la version originale de votre site. Ils ne sont pas non plus inclus dans le nombre de visiteurs uniques de l'expérience sur la page "Rapport".

Vous pouvez créer une audience pour votre expérience en accédant à votre Résumé de l'expérience et en localisant la section Audience. Cliquer sur le menu déroulant Nouvelle audience vous donnera les options suivantes :

1. Des préréglages qui vous permettront de choisir parmi 111 audiences prédéfinies et contribueront à accélérer la configuration de vos audiences d'expérience.
   

   

2. Les audiences enregistrées sont l'endroit où vous trouverez les audiences que vous avez créées précédemment, qui ne sont pas utilisées pour l'expérience actuelle.
3. Les nouvelles audiences vous permettent de créer vos propres audiences si aucun des préréglages ne correspond à vos besoins.

Lors de la création d'une nouvelle audience, vous devez choisir parmi trois types d'audience différents : Audience Permanente, Segmentation et Transitoire.

Audiences permanentes

Ce type d'audience n'est vérifié qu'au moment du regroupement des visiteurs (première page vue) et n'est pas vérifié à nouveau.

Si les conditions d'audience sont remplies par le visiteur, l'expérience se déroulera.

Si les conditions d'audience ne sont pas remplies par le visiteur lors de visites ultérieures, l'expérience se poursuivra pour ce visiteur.

Segmentation

Les segments sont un groupe de visiteurs qui se qualifient pour certaines conditions d'audience (telles que l'emplacement, l'appareil utilisé pour accéder au site, l'heure de la journée et tout autre comportement de l'utilisateur) et peuvent être utilisés ultérieurement pour le ciblage.

Les visiteurs d'un segment spécifique sont susceptibles de se comporter ou d'acheter de la même manière.

Vous pouvez créer des segments en définissant des conditions d'audience qui permettent à Convert Experiences de déterminer le segment auquel un visiteur est éligible et d'exécuter la variante appropriée.

Lorsque cette option est sélectionnée, les conditions liées au contenu deviennent disponibles dans le générateur de conditions, ce qui vous permet de créer des segments basés sur l'URL (par exemple, un segment d'utilisateurs qui accèdent à la page de tarification).

Publics de passage

Avec une audience transitoire, l'expérience ne se déroulera que si un visiteur remplit les conditions d'audience. Cependant, si un visiteur ne remplit pas les conditions d'audience, il ne verra plus l'expérience. Les conditions d'audience sont vérifiées à chaque page vue, et pas seulement à la première.

Une fois que vous avez sélectionné le type d'audience, les conditions d'audience vous seront présentées, qui peuvent varier en fonction de vos besoins. Nous avons partagé dans un autre article comment vous pouvez cibler des audiences en fonction de détails tels que la source des visiteurs, les objectifs et la géolocalisation, pour n'en nommer que quelques-uns.

Post-segmentation avec des filtres de base

Si vous n'avez pas ajouté d'audience à votre expérience lors de l'activation, vous avez toujours la possibilité de segmenter vos données pendant l'exécution de l'expérience ou une fois qu'elle est terminée.

Accédez simplement à votre rapport d'expérience et sélectionnez l'option Segmenter dans le menu supérieur :

Par défaut, Convert affichera les résultats pour tous les visiteurs qui ont participé à votre expérience. Convert vous permet ensuite de filtrer vos résultats pour voir si certains groupes de visiteurs se comportent différemment de vos visiteurs en général. C'est ce qu'on appelle la segmentation post-test.

Dans Convert, vous pouvez toujours filtrer les résultats avec des segments par défaut, qui sont capturés automatiquement et inclus dans tous les forfaits :

• Segmenter par navigateur
• Segmenter par type d'appareil
• Segmenter par type d'utilisateur
• Segmenter par pays

Voyons un exemple de ce à quoi cela ressemble sur votre rapport. Voici un rapport sans segmentation post-test activée :

Voici le même rapport avec la segmentation post-test activée :

Post-segmentation avec des filtres avancés

Vous pouvez également ajouter des segments personnalisés avancés à vos expériences. Les attributs ci-dessous ne sont inclus que dans des forfaits spécifiques :

• Segmenter par source de trafic
• Segmenter par continents
• Segmenter par 10 segments personnalisés (audiences)

Pour la dernière option, vous devez d'abord créer une audience avec un type d'audience "Segmentation" (comme mentionné précédemment).

Plus loin dans le rapport, vous pouvez utiliser cette audience pour segmenter vos données comme ceci :

Vous pouvez utiliser ces attributs pour une segmentation personnalisée, ce qui vous donnera une vue plus précise des visiteurs qui sont importants pour votre entreprise.

Par exemple, imaginez que vous exécutez une expérience qui teste une offre promotionnelle pop-up, générant une amélioration globale positive. Cependant, lorsque vous segmentez les visiteurs sur des appareils mobiles, vous constatez une perte statistiquement significative. Il se peut que la fenêtre contextuelle perturbe les appareils mobiles ou qu'elle soit difficile à fermer. En fonction de ce que vous avez appris, vous pouvez envisager d'exclure les visiteurs mobiles lorsque vous effectuez le changement ou effectuez une expérience similaire à l'avenir.

La segmentation de vos résultats est l'un des moyens les plus efficaces d'acquérir des connaissances approfondies (au-delà de l'activité du visiteur ordinaire), ainsi que de stimuler vos efforts d'expérimentation.

Voici ce que vous pouvez faire avec ces segments avancés :

Astuce 1 : Créer des segments avancés basés sur les listes Hubspot

Vous pouvez cibler et post-segmenter les visiteurs qui sont membres des listes Hubspot ou des campagnes Hubspot, en utilisant les expériences Convert sur les pages Web Hubspot.

Cela vous permet de tirer parti de l'investissement d'une organisation dans une liste Hubspot donnée.

Pour ce faire, modifiez les modèles Hubspot en attribuant la liste de variables de modèle Hubspot à une balise de page de conversion personnalisée. Cela vous permettra d'utiliser la balise de page personnalisée pour cibler des expériences ou créer des segments de post-segmentation.

Commencez par modifier le modèle Hubspot et insérez le code suivant au début et à l'intérieur de la balise HEAD :

 <!--begin Convertir le code des expériences-->
<type de script="texte/javascript">
// La ligne suivante affecte la variable de balise de conversion de page avec la variable de modèle Hubspot
laissez _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships} ;
laissez _conv_custom_v2 = {content.campaign_name} ;
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Convertir le code Expériences →

Créez un segment dans l'éditeur d'audience avancé. Sélectionnez une condition de balise de page personnalisée et comparez-la à la liste Hubspot ou à la campagne Hubspot que vous souhaitez cibler.

Astuce 2 : Créez des segments avancés basés sur la réalisation d'objectifs ("objectif déclenché")

Saviez-vous que vous pouvez utiliser la réalisation d'objectifs pour configurer vos segments personnalisés avancés ?

Cette fonctionnalité puissante fournit de nouvelles méthodes pour filtrer vos visiteurs. La création d'expériences basées sur la réalisation de l'objectif "Commandes confirmées" peut booster les conversions pour les acheteurs récurrents (en créant une nouvelle expérience sur leurs futurs achats).

Accédez à Audiences et faites glisser et déposez la condition « Objectif déclenché » de la liste de gauche vers la droite. Développez l'audience pour identifier les utilisateurs qui ont atteint les objectifs :

Plus tard, vous pourrez utiliser ce segment personnalisé pour filtrer vos visiteurs sur le rapport d'expérience.

Astuce 3 : Créer des segments avancés basés sur les cookies des visiteurs

Vous pouvez segmenter votre expérience uniquement pour les visiteurs qui ont visité une page spécifique de votre site, en écrivant un cookie lorsqu'ils visitent cette page et en configurant une audience pour cibler les visiteurs avec cette valeur.

Astuce 4 : Créez des segments avancés en fonction de votre couche de données

Il s'agit d'un exemple très courant de suivi d'analyse Web. Vous pouvez avoir une couche de données qui alimente votre outil d'analyse en données sur chaque visiteur, telles que l'état de connexion, l'ID utilisateur, la géolocalisation ou les métadonnées sur la page (résolution optimale, droits d'auteur des images). Souvent, ces données ne sont pas disponibles dans la couche de présentation ou le balisage.

Vous pouvez utiliser cette couche de données pour stocker les données des visiteurs de la session et présenter ultérieurement une expérience spécifique à un certain groupe de visiteurs.

Pour ce faire, vous devrez créer l'expérience que vous souhaitez montrer à ce groupe d'audience et configurer le segment via l'éditeur d'audience avancé.

Saisissez le code JS suivant :

 "médical" == dataLayer[0].industry ;

Désormais, vous pouvez segmenter les résultats de votre expérience uniquement pour les visiteurs dont la valeur industrielle de la couche de données est « médicale ».

Astuce 5 : Créez des segments avancés avec l'API 6Sense

La plate-forme d'analyse prédictive des prospects et de notation des prospects, 6sense, peut identifier et analyser les besoins des clients potentiels et prédire leur comportement à différentes étapes du parcours d'achat.

Avec Convert Experiences, vous pouvez interroger les données agrégées par 6sense et les segmenter en fonction de celles-ci.

Par exemple, si vous souhaitez segmenter les résultats de votre expérience uniquement pour les visiteurs à l'étape d'achat "Awareness", vous devrez créer une audience appelée "Awareness Stage".

Pour ce faire, ajoutez une condition JS avec le code suivant :

 (fonction() {
var visitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="undefined") {
convert_recheck_experiment(); renvoie faux ;}
sinon return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness");
})()

L'audience doit être configurée comme ceci :

Segmentation externe avec des segments personnalisés GA

Outre la pré- et post-segmentation intégrée, Convert offre également un moyen d'envoyer des données à Google Analytics et de segmenter vos visiteurs là-bas.

Google Analytics vous permet de segmenter les visiteurs de votre site Web en fonction de leurs caractéristiques et demandes communes. Le moteur de recherche Google collecte par défaut un large éventail de détails sur les utilisateurs, y compris les tailles d'écran, les navigateurs Internet, les sites de référence et les types de pages visitées. Ces attributs peuvent ensuite être utilisés pour catégoriser vos visiteurs.

Pour commencer avec la segmentation dans Google Analytics, accédez à l'onglet "Personnalisation" et sélectionnez le rapport personnalisé que vous avez créé pour envoyer vos données de conversion. Vous pourrez désormais voir le pourcentage d'utilisateurs et de sessions qui correspondent aux filtres de segment.

Lorsque vous cliquez sur "Nouveau segment", vous pourrez concevoir votre propre segment avec les filtres que vous choisissez. Google Analytics vous permet désormais d'avoir jusqu'à 1 000 segments par compte, mais seulement 100 segments par vue.

L'image ci-dessous présente les différentes possibilités de configuration des filtres pour chaque segment.

Une fois que vous avez terminé de créer un nouveau segment, cliquez sur "Aperçu" pour voir comment cela modifiera le rapport existant.

Conclusion

La segmentation amène les tests A/B à un tout autre niveau, permettant une plus grande optimisation du taux de conversion (CRO) à travers votre public. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.