Comment PIM garantit la qualité des données produit pour votre boutique en ligne

Les propriétaires de magasins de commerce électronique savent que la qualité des données produit est d'une importance primordiale pour leur entreprise. Des données mal saisies ou mal structurées peuvent entraîner un certain nombre de conséquences négatives, notamment des commandes échouées, l'insatisfaction des clients et de mauvaises critiques. C'est pourquoi il est important de bien comprendre ce qu'implique la qualité des données produit et comment y parvenir.

Dans ce blog, nous examinerons ce qu'est la qualité des données produit et comment vous pouvez en assurer une pour votre ou vos boutiques de commerce électronique.

Eh bien, creusons.

Qu'est-ce que la qualité des données produit ?

La qualité des données produit (PDQ) est le degré auquel les données sur les produits sont conformes à une norme qui peut être utilisée de manière cohérente par toutes les parties intéressées par ce produit. Il englobe toutes les données d'un produit donné, y compris son nom, sa description, ses caractéristiques, son utilisation, ses attributs et ses spécifications.

En termes généraux, la qualité des données produit est considérée comme l'exactitude et la cohérence des données produit ainsi que la manière dont elles sont présentées.

La qualité des données produit dépend en fin de compte de la qualité de la compréhension de l'histoire d'un produit. Pour toutes les personnes impliquées dans l'ensemble du processus d'épicerie. Par conséquent, cela nécessite un langage commun que tout le monde peut comprendre.

Tous ceux qui font partie des produits d'épicerie doivent acquérir des connaissances sur les produits de manière cohérente. Il peut s'agir de fabricants, de fournisseurs, de sociétés de transport, de détaillants ou de consommateurs.

Le secteur des supermarchés ne fonctionnerait pas comme prévu si tel n'était pas le cas.

Atteindre la qualité des données produit ne se limite pas à garantir l'exactitude de vos produits. Pour être sûr d'offrir une bonne expérience à vos clients, vous devez également savoir que vous pouvez faire confiance et vous fier à vos données produit.

La qualité des données produit doit inclure 5 attributs clés : exhaustivité, exactitude, pertinence, cohérence et actualité.

Une bonne qualité dépend d'une bonne stratégie de contenu. Découvrez comment Apimio peut vous aider dans votre stratégie de contenu produit.

L'importance de la qualité des données produit

Si vous cherchez à créer une entreprise de commerce électronique, la qualité des données produit est la pierre angulaire de l'ensemble de votre entreprise. La qualité des données produit peut faire ou défaire votre entreprise. Si vous souhaitez gérer efficacement vos données produit, vous devez vous assurer qu'elles sont aussi précises et informatives que possible.

Les sites de commerce électronique qui vendent des produits physiques s'appuient sur les données produit pour générer des ventes. Sans un flux de produits de qualité, les taux de conversion sont souvent faibles et les efforts d'optimisation des moteurs de recherche en pâtissent.

Afin d'éviter ces effets négatifs, les entreprises doivent se concentrer sur la création d'un flux de produits contenant des informations précises, pertinentes et uniques. Les consommateurs sont plus susceptibles d'acheter des produits auprès d'une entreprise dont le flux de produits a un contenu riche. Cela augmente les chances de conversions et améliore le classement SEO.

Comment assurez-vous la qualité des données produit ?

Les informations sur les produits sont l'un des actifs les plus précieux d'une entreprise. C'est aussi l'un des actifs les plus sous-utilisés de l'industrie. En conséquence, les entreprises perdent des ventes et des revenus. Pire encore, de nombreuses entreprises risquent leur réputation en fournissant à leurs clients des données produit inexactes ou incomplètes.

Les grandes entreprises le savent et ont pris des mesures pour améliorer la qualité de leurs données. En prenant quelques mesures simples, vous pouvez vous aussi faire partie des entreprises leaders de votre secteur.

Dans cette section, nous discuterons de certaines étapes que vous pouvez suivre pour améliorer la qualité de vos données.

Collectez et préparez vos données produit actuelles

La première étape après la mise en œuvre d'un système PIM consiste à rassembler vos données produit existantes et à vous préparer à les enrichir pour les utiliser dans vos canaux. Ces informations sont généralement collectées à partir de diverses sources, notamment votre ERP, vos systèmes marketing et vos fournisseurs externes.

PIM vous aidera à nettoyer ces données et à déterminer quelles sources fournissent les données d'attribut les plus précises. De plus, une fois ces flux de travail définis, vous pouvez les utiliser non seulement pour déployer une solution PIM, mais également pour intégrer de nouveaux éléments.

Profilage et contrôle des données

Dans la plupart des cas, la mauvaise qualité des données produit est le résultat de la réception des données. Dans la plupart des cas, les données d'une organisation proviennent de sources hors du contrôle de l'entreprise ou du service. Il peut s'agir d'informations fournies par une autre organisation ou d'informations recueillies par un logiciel tiers dans de nombreuses circonstances.

Par conséquent, vous ne pouvez pas garantir la qualité de ses données. La partie la plus importante de toutes les activités de contrôle de la qualité des données est un contrôle complet de la qualité des données entrantes. Il devient nécessaire d'employer un bon outil de profilage des données ; un tel outil devrait pouvoir vérifier les caractéristiques suivantes des données :

• Modèles de données et format de données
• Constance des données
• Anomalies et distributions de valeurs de données
• Intégralité des données
  

Il est également important d'automatiser le profilage des données et les alertes de qualité des données afin que la qualité des données entrantes soit constamment vérifiée et maintenue ; ne présumez jamais que les données entrantes sont aussi bonnes que prévu sans profilage et inspections.

Enfin, vous devez gérer toutes les données entrantes selon les mêmes normes et meilleures pratiques. Vous devez disposer d'un catalogue centralisé et d'un tableau de bord KPI pour enregistrer et surveiller de manière fiable la qualité des données.

Concevez soigneusement un pipeline de données pour éviter la duplication des données

Vous pouvez rencontrer une duplication de données lorsque vous créez tout ou partie des données à partir de la même source et de la même logique. Cependant, diverses personnes et équipes y font face pour des objectifs en aval distincts. Cela conduit à une incohérence de la qualité des données produit

Lorsque vous créez par erreur des données en double, il est certain qu'elles seront désynchronisées. De plus, les données peuvent aboutir à divers résultats, avec des effets rapides sur plusieurs systèmes ou bases de données.

Enfin, déterminer la cause profonde d'un problème de données, à lui seul de le résoudre, devient difficile ou chronophage.

Vous devez définir et développer soigneusement votre pipeline de données. Vous devez être très prudent dans des domaines tels que les actifs de données, les règles métier et l'architecture. En étant conscient, vous pourrez éviter ces problèmes pour votre organisation.

Vous avez également besoin d'une communication efficace au sein de l'entreprise pour promouvoir et imposer le partage des données. Cela augmentera l'efficacité globale et éliminera tout problème potentiel de qualité des données causé par la duplication des données. Cela entre dans le vif du sujet de la gestion des données, ce qui dépasse le cadre de cet article.

De manière générale, il existe trois domaines que vous devez former pour éviter la création de données en double :

1. Pour éliminer les silos de service, vous devez mettre en œuvre un programme de gouvernance des données qui spécifie clairement la propriété des ensembles de données et communique et prend en charge efficacement le partage des ensembles de données.
   
   
2. Centralisez la modélisation des données et la gestion des actifs. Examinez-les et auditez-les régulièrement.
   
   
3. Au niveau de l'entreprise, il existe une architecture logique claire des pipelines de données qui est partagée dans l'ensemble de l'entreprise.

Une gestion des données solide et une gouvernance des données au niveau de l'entreprise sont essentielles pour de futures migrations de plateformes efficaces, compte tenu des changements rapides actuels des plateformes technologiques.

Organisez vos produits et leurs attributs pour les améliorer

Avec des milliers de marchandises à gérer, il est crucial de trouver des solutions pour étendre vos procédures d'information sur les produits.

Un système de gestion des informations produit (PIM) doit faciliter le déroulement du processus et permettre aux spécialistes du marketing de trouver et d'enrichir facilement les données produit nécessaires. Apimio, par exemple, facilite le processus en vous permettant de former des familles et des groupes d'attributs.

Une famille de produits peut partager un ensemble de qualités. Ainsi, lorsque de nouveaux produits sont ajoutés à la famille, ils héritent également des attributs partagés. Ces valeurs de propriété peuvent être modifiées par lot ou séquentiellement.

Un « ensemble d'attributs » est une autre fonctionnalité d'Apimio. Cette fonctionnalité vous permet de regrouper des attributs afin de mieux organiser des qualités similaires et de fournir aux coéquipiers chargés de fournir et de valider ces valeurs plus de visibilité, ainsi que d'aider à coordonner le travail de l'équipe sur de nombreux produits.

Vous pouvez regrouper le nom et la description, par exemple, dans un groupe d'attributs "marketing", la taille, le poids et la couleur dans un groupe d'attributs "Spécifications techniques", et les photos et fichiers dans un groupe d'attributs "média".

Pour faciliter l'édition, ces attributs seront visibles ensemble sur la fiche produit. Vous pouvez restreindre davantage qui peut faire quoi en accordant des droits à des groupes d'attributs, ce qui vous permet de désigner qui peut modifier les valeurs de certains attributs.

Avec toutes ces fonctionnalités, vous êtes en mesure d'assurer une qualité de données produit stable et à jour.

Regroupez vos produits

PIM vous permet d'organiser votre catalogue en catégories en plus de contrôler les attributs et les groupes d'attributs. Vous devez diviser ces catégories en groupes en fonction de ce que les clients recherchent. C'est une bonne idée de vérifier auprès de vos responsables de commerce électronique lorsque vous décidez de vos propres catégories de produits, car ils ont une compréhension approfondie de la façon dont vos clients recherchent des produits.

Conclusion

D'après notre expérience, nous avons constaté que les entreprises de commerce électronique les plus prospères sont celles qui ont investi dans la qualité des données produit. Les solutions PIM peuvent garantir que vos produits ont une structure appropriée, ce qui facilite la création de contenu riche et de matériel marketing.

Avec un PIM, vous pouvez vous assurer que les informations sur vos produits sont à jour et exactes afin que les clients sachent qu'ils achètent un produit de qualité. N'oubliez pas de tenir compte de vos besoins commerciaux uniques lorsque vous choisissez la bonne solution pour votre équipe.