Comment optimiser les stratégies CRO avec l'analyse des sentiments

Peu de temps s'est écoulé depuis que l'analyse des sentiments basée sur l'IA est entrée dans la phase CRO. Cependant, tout le monde n'a pas entendu la nouvelle. En fait, seulement 21 % des entreprises ont connecté leurs activités à l'IA, selon un rapport de McKinsey.

Toute innovation s'accompagne de tonnes d'opportunités. Il y a beaucoup de blancs vides que les entreprises peuvent saisir comme opportunités pour lancer leurs propres stratégies CRO innovantes et radicales.

Dans cet article, nous découvrirons la fusion entre le CRO traditionnel et les dernières solutions MarTech et son potentiel pour le commerce électronique.

Ce qui est révolutionnaire, c'est que le traitement des sentiments se fait automatiquement.

Également connue sous le nom de sondage d'opinion, cette nouvelle direction de MarTech consiste à enquêter sur le côté subjectif du binaire succès/échec. Par exemple, disons qu'une vague massive de trafic organique frappe votre site Web de commerce électronique. Ce qui active votre esprit analytique, c'est la source inconnue qui a déclenché un nombre aussi élevé de nouveaux prospects.

Le Big Data vous montre que la plupart des nouveaux visiteurs du site proviennent des médias sociaux. L'analyse des sentiments ajoute de la saveur et des nuances pour révéler toute l'histoire derrière cet événement. Les algorithmes d'IA interceptent les fils de messages avec des sentiments positifs stellaires. Tout l'échange de lignes tourne autour du message d'un influenceur recommandant votre marque.

C'est un exemple d'analyse de sentiment qui souligne les nouvelles profondeurs de perception que les spécialistes du marketing peuvent débloquer.

Armés d'un tout nouvel ensemble de données cognitives, les testeurs A/B peuvent ajuster leurs stratégies, leur conception et leur copie pour mieux interagir avec les visiteurs du site.

Comment l'IA traite les sentiments

Nous savons tous que les robots ne sont pas les experts vers lesquels nous nous tournons pour une conversation de cœur à cœur. Alors, comment l'analyse automatique des sentiments est-elle même possible dans le domaine de l'IA ?

Polarité

Jusqu'à présent, les robots qui remplissent un rapport d'analyse des sentiments s'auto-éduquent grâce à un apprentissage en profondeur pour identifier les principaux concepts de texte, de visages et de couleurs.

Les tweets, les critiques de produits, les selfies, les publications sur Facebook, les blogs, les sondages, les forums et tout ce qui résume les mots et les humeurs des consommateurs sont sous le radar de l'IA.

L'un des types de base d'analyse des sentiments comprend un contrôle de polarité. Chaque mot ou expression individuel reçoit sa propre étiquette positive (+1) ou négative (-1) . Jusqu'à présent, le concept est simple. Tant que l'indicateur penche vers le côté positif, les marques excellent à inspirer les consommateurs. Des tests A/B peuvent suivre pour déterminer exactement les éléments qui rendent les gens heureux afin que les entreprises puissent les fortifier et les faire avancer.

Certains programmes font un effort supplémentaire pour déterminer des identifiants neutres . Une stratégie «jouer la sécurité» pourrait obtenir le marqueur «neutre» dans un pourcentage relativement élevé. L'indifférence des consommateurs envers une marque peut révéler l'absence d'un message mémorable. Lorsque vous êtes dans la zone grise, le moment est venu d'abandonner l'espace confortable et sûr et de commencer à expérimenter sans fin.

Sentiments sous-jacents

Maintenant que chaque élément d'une phrase a trouvé sa place dans le registre de polarité, l'IA monte d'un cran. L'étape suivante consiste à identifier l'intention des acteurs. Les motivations sous-jacentes des consommateurs pour choisir certains mots peuvent provenir de cet éventail de sentiments :

• Heureux;
• Calmes;
• Triste;
• Fâché;
• Confus;
• Surpris;
• Dégoûté.

Objet d'intérêt

Heureusement, les producteurs n'ont pas à changer complètement le produit pour répondre aux clients insatisfaits. L'analyse des sentiments peut identifier ce qui a rendu les clients en colère, craintifs, tristes, surpris, heureux ou dégoûtés.

Dans ce cas, l'IA examine les mots et leur signification pour identifier ce qui a poussé les clients à écrire leurs pensées. Toutes ces caractéristiques suffisamment visibles pour faire ou défaire un accord sont remises en question. À ce stade, les entreprises sauront quels aspects améliorer et quelles fonctionnalités mettre en avant dans leurs campagnes.

L'emballage était bâclé, mais ces jeans sont vraiment super.

Dans cet exemple, il y a un marqueur clair que la marque est à une expérience de déballage d'un client satisfait à 100 %. L'objet d'intérêt qui a stimulé l'avis du client est évidemment l'agencement des colis. Il a besoin d'une touche de style.

Principales applications d'analyse des sentiments pour CRO

Les entreprises se précipitent vers cette nouvelle technologie d'IA. Jusqu'à présent, ils lui ont trouvé diverses applications.

Au cours des dernières années, ils se sont efforcés d'améliorer leur relation avec les clients, de rationaliser les stratégies de commerce électronique, d'amplifier la notoriété de la marque, d'éviter les catastrophes de relations publiques, etc.

Tous ces domaines d'amélioration sont devenus visibles sous les lentilles de l'IA et ont contribué à renforcer les efforts du CRO.

Écoute des médias sociaux

Avouons-le, les canaux de médias sociaux sont devenus des extensions des plateformes de commerce électronique. Une fois que les entreprises consacrent des ressources à un nouveau profil social, la cohérence et la qualité du contenu aident à suivre le rythme d'un canal rentable, interactif mais sensible.

C'est vrai, les médias sociaux sont une arme à double tranchant. De tels supports peuvent se forger une réputation brillante du jour au lendemain, mais aussi les briser tout aussi facilement. C'est pourquoi les stratégies de médias sociaux nécessitent également une analyse des sentiments avant d'être jugées devant l'ensemble de la communauté.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn et Twitter sont des moyens efficaces par lesquels les marques se connectent avec leur public cible. L'analyse des sentiments des médias sociaux garantit que les marques comprennent leur public et agissent en conséquence.

Voici quelques-uns des protocoles que le sentiment des médias sociaux peut déployer :

• Utilisez la technologie de reconnaissance faciale pour identifier les expressions sur les photos : heureux, calme, triste, en colère, confus, surpris, dégoûté. Alimentez le fil d'actualité avec plus de visuels qui influencent l'humeur des téléspectateurs en un coup d'œil ;
• Utilisez l'analyse de texte pour identifier les sentiments suggérés dans les légendes, les réponses et les messages privés : joie, tristesse, dégoût, colère, peur ;
• Analysez automatiquement les mentions de marque sur plusieurs canaux de médias sociaux et étiquetez-les.

Une communauté sociale principalement heureuse stimulera de plus grandes vagues de trafic pour votre site Web. Une fois que cela se produira, les stratégies CRO sur place seront prêtes à guider les visiteurs dans l'entonnoir des ventes jusqu'au point où ils deviendront des clients.

Étude de marché

L'analyse des sentiments vous montre dans quelle direction va le marché. De cette façon, les entreprises peuvent moderniser leurs produits pour qu'ils restent pertinents pour les acheteurs modernes.

Étant donné que les consommateurs décident de la direction du marché, ils sont pourtant des acheteurs irrationnels, leurs arguments sont basés sur des sentiments. C'est une analyse des sentiments sur le terrain dans laquelle un expert est spécialisé. À ce stade, l'IA peut renforcer les facteurs suivants :

• Avis sur les produits : des analyses de texte rapides axées sur l'intention peuvent identifier ce que les consommateurs pensent des fonctionnalités. Sont-ils devenus obsolètes ? Ou ont-ils pris de l'ampleur ? En fonction des éléments dont les utilisateurs parlent le plus, les spécialistes du marketing peuvent faire les bons ajustements.
• Rapports sectoriels : Des rapports sectoriels récurrents sont essentiels à une base de données robuste. Les fluctuations de prix, les innovations de produits, la prochaine direction du marché sont des informations instrumentales sans lesquelles les stratégies CRO manquent de précision. Une lentille subjective ajoutée à ce mélange peut offrir une meilleure vision du statu quo.
• Comparaisons entre le marché et les concurrents : l'opinion des consommateurs sur une niche de marché dans un pays peut différer de celle des autres. De même, les clients des concurrents peuvent activer un ensemble différent d'impressions concernant un produit. Désormais, les études de marché peuvent englober des comparaisons qui étudient les fluctuations du tissu sentimental des consommateurs.
• Surveillance de la presse : Tout changement brutal dans le ton de la presse apparaîtra sur le radar de l'analyse des sentiments. Ces marqueurs dans le secteur des médias sont un appel à l'action pour que les entreprises saisissent l'élan et agissent en conséquence pour obtenir un maximum de résultats avec un minimum d'effort.

Pages de destination

Sur la base d'informations subjectives, les taux de conversion peuvent voir des reformations stupéfiantes sur les pages de destination. La révolution de l'IA a créé de nouvelles mesures que les entreprises peuvent ajouter à leurs rapports pour une vue à 360 degrés de leurs sites Web de commerce électronique :

• Reconnaissance d'image - L'IA peut analyser des motifs à l'intérieur des images. Sur la base de l'historique d'achat des clients, les entreprises peuvent s'engager dans la vente incitative en remplissant des pages de destination avec des produits similaires.
• Analyse des sentiments visuels - L'IA évolue pour classer la gamme de sentiments que chaque stimulus visuel peut produire. Les décisions concernant la conception des pages de destination peuvent consulter l'index des stimuli et sélectionner les éléments qui amènent les visiteurs du site dans le bon état d'esprit.
• Prédictions – Faire des estimations de ce que l'avenir nous réserve est aussi difficile que d'identifier les réactions des gens en ligne. À partir d'une archive des modèles de comportement enregistrés, l'IA peut personnaliser les pages de destination en fonction des préférences d'un visiteur. Les produits changent comme une évolution naturelle de l'expérience précédente d'un visiteur. Les prédictions sont plus que des recommandations similaires - ce sont les besoins actuels des utilisateurs.
• Recherche sémantique – La barre de recherche est un canal de communication visiteur-site négligé. Les mots tapés dans ces cases révèlent une information précieuse : l'intention des consommateurs. L'analyse des sentiments basée sur le traitement du langage et l'apprentissage automatique peut transformer cela en suggestions exploitables pour l'optimisation des pages de destination. En conséquence, la page de destination proposera aux visiteurs exactement le type de produits qu'ils recherchent.

Fiches produits

L'analyse des sentiments jouera également un rôle essentiel dans l'optimisation des pages de produits dans un avenir prévisible. Nous savons tous qu'un entonnoir de vente fluide dépend de la force de persuasion de ces pages.

Tous les efforts déployés pour optimiser les profils de médias sociaux, les campagnes en ligne et les pages de destination ont conduit à des pistes jusqu'à présent. Il appartient maintenant aux détails du produit, à la conception, aux images du produit, au texte, aux avis des clients et aux boutons d'ajout au panier de prouver leur pouvoir de conversion. À ce stade, les visiteurs sont intéressés par le produit. Comment les transformer en clients ?

L'analyse des sentiments peut faciliter la réponse à cette question. Les données subjectives améliorent ces aspects :

• Rédaction - Le Saint Graal du marketing est cette sélection de mots idéale qui fait cliquer les consommateurs. Les géants de l'industrie investissent déjà dans des robots qui savent écrire pour atteindre différents objectifs. En suivant cette voie, les pages produits prospéreront sans talent de rédacteur. Tout ce dont ils ont besoin, c'est d'une infime fraction du vocabulaire, mais qui porte une charge de sentiment stellaire. Toute combinaison de ces mots puissants qui a également du sens est suffisante pour assurer le succès.
• Analyse des sentiments visuels - La photographie en studio révélera toujours les moindres détails d'un produit. Puisqu'ils sont de si bons conteurs, les images de produits doivent également inclure des accessoires pour le contexte. L'analyse des sentiments aide les spécialistes du marketing à choisir les bons cadres de style de vie en identifiant les sentiments qu'ils transmettent.
• Schémas de couleurs - Les couleurs façonnent également les états d'esprit. Par conséquent, la psychologie des couleurs aide énormément l'optimisation de la page produit. L'analyse des sentiments peut identifier les pourcentages de couleur (utilisez-vous trop de violet ou pas assez ?) et interpréter les combinaisons de couleurs.

Préparez-vous pour l'avenir

Où toutes ces innovations technologiques mèneront-elles finalement ? Idéalement, le commerce électronique du futur ressemble à un écosystème fluide doté d'un esprit propre.

Chaque site Web apparaîtra comme une page de destination unique devant les yeux des visiteurs. Cependant, l'huile de coude se produira dans les quelques secondes de chargement de la page. Une fois que l'utilisateur donne la commande d'ouvrir la boutique, les algorithmes et les bots dérouleront une nouvelle analyse basée sur leur profil. Les interprétations et les recommandations se matérialiseront dans une page de destination entièrement personnalisée.

Les applications d'analyse des sentiments seront une grande partie de la prochaine version eCommerce. Son rôle sera de traiter et d'interpréter des données subjectives pour rendre le séjour du visiteur le plus agréable possible. Votre eCommerce est-il optimisé pour l'avenir ?

Vous avez trouvé cet article utile ?

Boostez votre stratégie de conversion avec ce webinaire de notre Académie.