2 grandes choses qui changent le référencement pour toujours - Quoi de neuf dans le référencement de SMX et Pubcon

Les spécialistes du marketing numérique et les initiés de l'industrie du référencement exigent un contenu exceptionnel pour leur bande passante limitée de lecture de blogs. Donc, pour les référenceurs qui veulent aller droit au cœur des derniers game-changers, nous offrons notre humble avis que lors des conférences SMX East et Pubcon Las Vegas du mois dernier, il y avait deux grosses comètes qui ont dévalé du ciel, signalant les changements du paysage SEO pour toujours :

• Algorithmes d'apprentissage automatique classant le contenu en fonction des commentaires sur le comportement des chercheurs
• La recherche prédictive sert le contenu des chercheurs avant qu'ils ne le demandent

Voici votre siège au premier rang pour découvrir les nouveautés en matière de référencement , directement de SMX East et Pubcon Las Vegas.

Comment les référenceurs peuvent optimiser un algorithme qui apprend

Cette semaine, Google a confirmé que le système d'intelligence artificielle RankBrain était le troisième signal le plus important dans l'algorithme de classement - une assurance que l'apprentissage automatique est en jeu dans les résultats Google en direct.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? L'apprentissage automatique est l'endroit où un ordinateur s'auto-apprend. Plutôt que de suivre une programmation définie ou un apprentissage par intervention humaine, l'ordinateur est programmé pour apprendre en collectant et en interprétant des données.

Rand Fishkin, fondateur de la société de logiciels de marketing numérique Moz, a brossé un tableau de l'avenir de l'optimisation des moteurs de recherche alors qu'il était sur scène à Pubcon ce mois-ci. Avec l'apprentissage automatique en jeu, le programme informatique qui classe les résultats utilisera les commentaires des chercheurs comme signal de classement. Il a conseillé aux référenceurs d'optimiser les interactions des internautes avec les pages Web et les résultats.

Jusqu'à présent, la plupart d'entre nous optimisaient les éléments traditionnels du référencement - ciblage par mots clés, qualité, unicité et optimisation des extraits. L'algorithme désormais alimenté par l'apprentissage automatique permet théoriquement à Google de booster les sites dans les SERP en utilisant des signaux qui ne se trouvent pas sur la page et sur le Web, mais qui proviennent plutôt des chercheurs lorsqu'ils interagissent avec les résultats. Un taux de clics relatif élevé , des signes d' achèvement de la tâche et un clic long par rapport à un clic court font partie des signaux que Fishkin appelle les "résultats du chercheur". Un exemple de ce dernier (clic long vs clic court) : si un internaute revient rapidement sur une page de résultats, cela signale un résultat médiocre, et si cela se produit suffisamment de fois, l'algorithme cessera d'inclure ce résultat comme correspondance de requête.

Ce que les optimiseurs peuvent faire : Signaux de sortie du chercheur

Dans la présentation liminaire de Fishkin à Pubcon, il a déclaré que les référenceurs devaient commencer à optimiser pour un nouvel ensemble de facteurs. Quels sont donc ces nouveaux facteurs ? "Sorties du chercheur", les nouveaux éléments du référencement incluent :

• Rapport clics longs/courts
• CTR relatif par rapport aux autres résultats
• Taux de chercheurs effectuant des recherches connexes supplémentaires
• Taux de partage/d'amplification par rapport aux autres résultats
• Mesures de l'engagement des utilisateurs dans le domaine
• Métriques d'engagement des utilisateurs sur la page (Comment ? En utilisant Chrome et Android)

Pour les résultats de recherche définis et des conseils sur la façon de les optimiser, lisez notre couverture de "SEO dans un monde à deux algorithmes" de Pubcon.

Prédire l'impact de la recherche prédictive

La technologie de recherche prédictive (PS) évolue rapidement. Recevez-vous des notifications sur votre smartphone indiquant que le trajet vers la maison prendra 20 minutes dans le trafic actuellement dense ? C'est la recherche prédictive en action — des notifications pertinentes avant de lancer la recherche. Google Now et Cortana sont les applications d'assistant virtuel à la pointe de la recherche prédictive.

Qu'est-ce que la recherche prédictive ? La recherche prédictive est le moment où un appareil connecté à Internet fournit à un utilisateur des informations pertinentes sur sa situation actuelle et ses intérêts, souvent avant que l'utilisateur ne le demande. Le modèle de comportement personnel d'un utilisateur, le lieu, l'heure, la vitesse de déplacement et, bien sûr, un utilisateur demandant des informations, sont les facteurs qui alimentent la recherche prédictive.

La présentation de Cindy Krum à SMX East, "Google Now, Microsoft Cortana et The Predictive Search World", est le meilleur point de départ pour obtenir des informations sur les signaux utilisés pour prédire les recherches, où nous voyons la recherche prédictive dans nos vies quotidiennes, et comment la recherche prédictive va changer le référencement.

Notez que la recherche prédictive est étroitement liée aux appareils connectés à Internet au-delà du téléphone et de l'ordinateur, comme les appareils portables. À mesure que de plus en plus d'appareils connectés à Internet sans clavier arrivent sur le marché, la recherche vocale et les informations servies avant que vous ne le demandiez deviennent nécessaires.

Recherche prédictive avec Google Now

Bien sûr, vous connaissez probablement la recherche prédictive si vous êtes un utilisateur de Google Now ou de Cortana. Google Now, l'application de recherche prédictive de Google, utilise un format de "carte" pour montrer aux utilisateurs des informations qu'ils pourraient trouver utiles avant qu'ils ne les recherchent.

Google Now collecte l'historique en ligne des utilisateurs connectés sur tous les appareils (téléphone, tablette, ordinateur, téléviseur, montre intelligente). Il tient compte des conditions actuelles d'un utilisateur, y compris l'emplacement, la date, l'heure et même la vitesse (êtes-vous sur le chemin du travail ?). S'il détecte à partir de votre position GPS que vous restez en dehors de la ville, Google Now vous fournira la météo locale, les attractions à proximité et des informations sur le trafic.

Vos données de chaque application Google (y compris Gmail, Google Agenda, Google Maps, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google News) sont utilisées pour agréger une vue complète de vos centres d'intérêt afin que Google Now puisse vous servir : notifications de réunion, rappels, actualités que vous souhaitez lire, notifications de voyage à venir, météo, trafic et itinéraires alternatifs, émissions de télévision et événements à proximité. La liste s'allonge chaque jour.

Ce que les optimiseurs peuvent faire : référencement de la recherche vocale, vitesse et indexation des applications

Au cours de sa présentation, Krum a proposé une piste d'exploration possible pour faire entrer votre entreprise dans les résultats Google Now d'un utilisateur : le balisage des e-mails pour Google Now.

Dans son discours d'ouverture au Pubcon Las Vegas, Gary Illyes de Google a expliqué que Google Now avait été créé en partie pour satisfaire les attentes « nécessiteuses » et « impatientes » de la génération Y. Il a fourni des conseils sur la façon de fournir du contenu à cette génération qui les fera « se sentir spéciaux » et « leur facilitera la vie ». Lisez le blog en direct du discours d'ouverture d'Illyes pour connaître les choses à faire et à ne pas faire pour créer du contenu qui fidélise la génération Y.

Parallèlement à Google Now, Illyes a parlé d'autres produits Google qui révèlent où en est la recherche aujourd'hui et où elle se dirige.

Illyes a parlé de la recherche vocale et de la façon dont elle interprète une série de questions en relation avec les questions précédentes (Où est la Tour Eiffel ? Quelle est sa hauteur ?). Pour les référenceurs, l'optimisation de la recherche vocale est une pratique technique et émergente qui comprend l'optimisation des réponses directes et le développement d'une expertise approfondie du contenu.

Illyes a expliqué que la recherche est désormais sensible à la localisation . Il en donne un exemple : vous pouvez vous placer devant un restaurant et connaître les horaires en demandant à votre téléphone « Quels sont les horaires d'ouverture ? Gardez à l'esprit que vous n'avez pas besoin de dire à votre téléphone de quel restaurant vous parlez, car il saura par votre emplacement. Assurez-vous que Google reçoit des signaux clairs et positifs sur l'emplacement de votre entreprise physique grâce à un référencement local proactif.

Illyes a également dirigé le public vers les pages mobiles accélérées (AMP) . Le projet Accelerated Mobile Pages est un tout nouveau cadre open source pour la création de sites Web légers et hautes performances qui fonctionnent de manière transparente sur tous les appareils mobiles. AMP est destiné à offrir une expérience plus rapide et conviviale pour le Web mobile. Déterminez si les normes AMP devraient figurer dans votre prochain cycle de développement.

Illyes et Krum ont tous deux parlé de l'indexation des applications et de la façon dont Google s'efforce d'intégrer et d'ouvrir de manière transparente les résultats des applications. Pour un point de départ sur l'indexation des applications mobiles et les liens profonds, consultez notre rapport SMX East sur "Pourquoi le lien profond des applications est la prochaine grande chose".

Le nouveau référencement

L'industrie du référencement a toujours été aux premières loges de l'évolution technologique. Nous sommes à la pointe des algorithmes d'apprentissage automatique et des appareils connectés à Internet qui vous proposent du contenu avant que vous ne le demandiez. Prêt à vous adapter ?