Le guide complet des tests multivariés en 2022

Les tests multivariés (MVT) ne sont-ils pas simplement plusieurs tests A/B exécutés en même temps ?

Non. C'est l'un des mythes les plus répandus sur le MVT. C'est beaucoup plus nuancé que ça.

Les tests multivariés sont comme les tests A/B, mais vous testez votre contrôle sur plusieurs variantes, pas une seule. Vous voyez, ce n'est pas seulement A contre B, c'est aussi contre C, D, E, etc. Et c'est un moyen efficace pour les sites à fort trafic de trouver la combinaison de modifications qui fonctionne le mieux.

Alors…

• Quand devriez-vous utiliser les MVT au lieu des tests A/B ?
• Les tests multivariés sont-ils les mêmes que les tests A/B/n ?
• Quels sont quelques exemples de tests multivariés ?
• Comment pouvez-vous en exécuter un pour obtenir des résultats fiables ?

Nous répondrons à vos questions sur les tests multivariés, en renforçant vos compétences d'expérimentation et de CRO dans le processus afin qu'à la fin de ce guide, vous puissiez déployer le vôtre en 30 minutes.

Si vous cherchez à faire passer vos compétences d'expérimentation au niveau supérieur, ce guide est fait pour vous.

Ça a l'air bien? Commençons…

Qu'est-ce qu'un test multivarié ?

Imaginez que vous souhaitiez tester différentes versions de divers éléments sur une page Web en même temps pour savoir comment ils fonctionnent ensemble, le test multivarié est le test que vous exécutez.

Le test multivarié (test MVT) est une technique permettant de tester plusieurs variables sur une page Web dans différentes combinaisons. Ces combinaisons possibles créent plus d'une variante de la page, d'où le « multi ».

Ainsi, les tests multivariés sont similaires aux tests A/B/n car nous testons deux variantes ou plus par rapport au contrôle. La différence est que les tests A/B/n sont univariés, tandis que les tests multivariés testent une combinaison de changements en tandem.

Par exemple, si vous souhaitez tester deux titres différents, deux images et deux couleurs de bouton sur la page, votre test MVT ressemblera à ceci :

Dans le test MVT ci-dessus, vous testez différents éléments (titres, couleur et image) à la fois dans différentes combinaisons pour trouver le meilleur.

Mais cela ne signifie pas qu'il n'est pas possible de faire plus de deux variations d'un même élément. Vous pouvez en avoir 3, 4 ou plus et les tester en même temps. Les gens préfèrent juste un changement afin de pouvoir retracer l'augmentation du taux de conversion.

Une autre chose importante à noter est que les tests MVT ne sont pas les mêmes que les tests simultanés . Les tests simultanés exécutent plusieurs expériences sur le même ensemble d'échantillons en même temps. Et cela peut provoquer des interférences.

Un test simultané peut ressembler à ceci : exécuter un test A/B pour trouver le meilleur titre entre deux versions et exécuter un test MVT pour trouver la meilleure combinaison de titre, d'image principale et de CTA ou de bouton d'action sur la même page de destination au en même temps.

Dans les tests A/B/n (ou multivariés), nous travaillons avec plusieurs variantes servant la même hypothèse de comportement de l'utilisateur. Imaginez que de nombreux tests A/B sur cette page de destination s'exécutent en même temps pour répondre à une question. Comme, "Quelle version de ce lot nous donne le meilleur ascenseur?"

Test multivarié vs test A/B : quelle est la différence ?

Il peut sembler que le test MVT soit une forme plus avancée de test A/B pour un œil non averti. Mais les deux types de tests sont très différents.

La différence entre les tests A/B et les tests multivariés réside dans le nombre de variantes testées simultanément. Les tests A/B auront une seule variante testée par rapport au contrôle, tandis que les tests multivariés en auront deux ou plus.

Les tests A/B testent un élément. Par exemple, vous testez l'ajout d'une image à votre page Web. Votre expérience peut ressembler à ceci :

• Contrôle = Aucune image
• Variante 1 = Image

Dans ce cas, vous testez uniquement l'image sur votre site Web, il s'agit donc d'un test A/B.

Dans les tests A/B/n, comme dans les tests multivariés, vous pouvez avoir plusieurs variantes. Mais la différence est que dans un test A/B/n, vous ne testez qu'un seul élément (ou variable), tandis que dans un test multivarié, vous testez plusieurs éléments dans chaque variante.

Voici un exemple remarquable d'iProspect, une agence partenaire Convert. L'agence a effectué un test qui comportait des informations sur la page de tarification. Leur expérience comportait :

• Un contrôle sans information tarifaire,
• Variante 1 avec un prix de départ bas,
• Variante 2 avec un prix de départ élevé.

Pouvez-vous deviner de quel type de test il s'agit ?

Dans ce cas, nous ne testons qu'un seul élément, en ajoutant des informations sur les prix, nous avons donc un test de type A/B/C (ou A/B/n).

Quand il s'agit de savoir lequel est le meilleur entre les tests A/B et les tests multivariés, cela dépend de ce que vous essayez d'accomplir. Il y a des moments où les MVT sont plus efficaces que les tests A/B.

Si vous souhaitez tester différents éléments sur une page (et leurs effets d'interaction), il est plus simple d'utiliser des MVT plutôt que des tests A/B. Avec les tests A/B, vous devez créer plusieurs tests consécutifs pour des variations d'éléments. Pendant ce temps, multivarié les gère à la fois.

Quand exécuter des tests multivariés ?

Lorsque vous souhaitez mesurer les performances d'une variante par rapport à votre version d'origine, utilisez les tests A/B. Cela fonctionne si vous modifiez un élément, par exemple, un titre différent ou une couleur de bouton différente. Tant que ces changements relèvent d'une seule variante et que vous obtenez A contre B.

Lorsque vous avez plusieurs variantes testées par rapport au contrôle, mais que vous ne modifiez qu'un seul élément à la fois, utilisez les tests A/B/n.

Prenons un exemple : vous voulez tester si l'ajout d'un titre à votre page de destination améliorera les conversions. Vous pouvez faire un test A/B/n comme Split Base, une agence partenaire de Convert. Ils ont effectué un test pour déterminer si l'ajout d'un titre axé sur les avantages augmentera les conversions.

PS : c'est fait ! Il a augmenté le résultat net de 27 %.

Vous utilisez des tests multivariés lorsque vous avez plus d'une variante et plus d'une variable. Supposons que vous ayez 2 autres idées de titres et options CTA et que cela vous oblige à créer les variantes C et D, MVT est le moyen le plus efficace de voir comment ces changements interagissent.

"Et si j'utilisais le titre 2 avec la couleur de bouton 3 ? Comment cela affectera-t-il le nombre d'inscriptions ? » C'est le genre de questions auxquelles les MVT répondent - l'effet sur les performances causé par les changements d'éléments de page lorsqu'ils travaillent ensemble en même temps.

Les tests multivariés iront au-delà du test d'un titre et testeront plus de variantes de cette page. Il est plus complexe à concevoir et à exécuter, donc le choisir plutôt que les tests A/B doit en valoir la peine.

Souvent, les tests A/B suffisent à fournir les réponses que nous recherchons. MVT est beaucoup plus adapté aux cas où vous pensez qu'une ou plusieurs variantes ont une chance de battre vos A et B.

Certains de ces cas sont :

1. Vous avez un volume de trafic élevé et vous souhaitez accumuler plus d'apprentissage dans un laps de temps plus court. Les tests multivariés offrent aux sites à fort trafic la possibilité de tester une combinaison d'idées en un temps plus court, mais celles-ci doivent être des idées de haute qualité afin de ne pas gaspiller de ressources.
2. Vous devez savoir quelle combinaison d'éléments a entraîné une amélioration de la conversion. Parce qu'une séquence de différents tests A/B sera simplement redondante.

Il est difficile de déployer une variante intégrant toutes les modifications souhaitées. Peut-être que votre plate-forme de test ne permet pas ce niveau de liberté. C'est une façon de contourner le problème. Mais s'il est impossible de coder en dur ces modifications ultérieurement, vous ne pourrez pas utiliser les résultats de vos tests.

Les avantages des tests multivariés

Les tests multivariés ont un impact indéniable sur les taux de conversion et les revenus. Pensez-y. Si ce n'était pas le cas, personne ne parlerait de l'utiliser !

L'un des avantages des tests MVT est qu'ils vous permettent de découvrir comment les modifications apportées à votre site Web affectent les taux de conversion. Et les tests multivariés vous permettent de mesurer l' effet d'interaction entre ces changements. Vous pouvez mesurer l'effet composé de différents petits changements et voir comment cela affecte votre taux de conversation.

Les inconvénients des tests multivariés

Il y a des raisons pour lesquelles seuls les sites Web avec un trafic élevé et de gros budgets exécutent des tests multivariés. Parlons des inconvénients de l'exécution d'un test MVT.

1. Cela nécessite un échantillon de grande taille

Plus vous testez de modifications d'éléments, plus vous aurez de variations. Chacune de ces variantes doit recevoir suffisamment de trafic pour atteindre la signature statistique, vous devrez donc attendre plus longtemps pour obtenir des résultats précis. C'est pourquoi de nombreux sites Web ne peuvent pas exécuter de tests MVT car ils manquent de trafic pour cela.

2. Les tests MVT prennent du temps

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, chaque variante a besoin de trafic et beaucoup de trafic. Plus vous testez de combinaisons, plus il y a de variantes différentes et plus vous devrez attendre.

Mais cela est justifié dans la plupart des cas de CRO. Parce que si vous deviez diviser un test MVT en une séquence de tests A/B, vous passerez plus de temps et de trafic.

3. Ça coûte plus cher de courir

Vous aurez besoin de plus de temps (et d'argent) pour développer et contrôler chaque variante. C'est pourquoi votre décision d'exécuter ces tests sur des tests A/B plus simples doit être motivée par des raisons solides, sinon le retour sur investissement de votre test en pâtit.

4. Vous êtes plus sujet aux erreurs

Lorsque vous exécutez des tests A/B/N, vous n'appliquez pas les mêmes statistiques que celles que vous utilisez pour les tests A/B. Les variantes supplémentaires nécessitent un ajustement des tests de signification statistique. L'augmentation du taux d'erreurs familiales (FWER) signifie que vous êtes plus susceptible de commettre une erreur de type I et de marquer la mauvaise variante comme gagnante.

Exemples de tests multivariés qui ont montré un impact important

1. Microsoft a effectué un test multivarié sur son site SMB et a décroché une variante qui a augmenté la conversion de 40 % !

2. En 2009, YouTube a lancé un MVT sur sa page d'accueil pour inciter davantage de personnes à ouvrir un compte. Ils l'appellent "l'expérience de 1 024 recettes". Une variante a gagné avec une augmentation de 15,7 %.

3. Booking.com est connu pour ses tests. Ils utilisent des tests multivariés pour savoir comment les nouvelles fonctionnalités sont utilisées avec un public plus restreint avant de les déployer.

4. HawkHost voulait voir l'ascenseur sur leur page d'accueil et ils l'ont obtenu. Ceux-ci ont testé leur titre, leur sous-titre et leur image de héros dans un test multivarié qui a entraîné une augmentation de 204 % des ventes. C'est énorme.

5. La mise en page de la page de destination d'Amazon est le résultat de tests multivariés. Ils l'ont utilisé avec l'apprentissage automatique pour trouver la mise en page optimale qui a conduit à la conversion et a atteint un point idéal qui a augmenté le taux d'achat de 21 % en 7 jours.

La source

Statistiques des tests multivariés : introduction à l'analyse multivariée

Si vous êtes curieux de savoir comment les tests multivariés fonctionnent sous l'interface utilisateur sophistiquée des outils de test et jusqu'aux principes qui les sous-tendent, laissez-nous vous ravir :

L'analyse multivariée (MVA) est un type d'analyse statistique où plus d'une variable dépendante est analysée avec d'autres variables en même temps. Il est basé sur le fonctionnement du monde réel : plus d'un facteur est responsable d'un certain résultat.

Il n'est pas seulement utilisé dans le marketing numérique (c'est-à-dire l'optimisation du taux de conversion), dans le cadre de l'analyse exploratoire des données, il est appliqué dans divers domaines comme la santé, la fabrication, le transport, etc. Il entraîne de nombreuses prises de décision dans le monde de l'entreprise. ainsi qu'au sein du gouvernement.

Bien qu'il soit complexe, c'est un moyen précis d'analyser la relation entre les variables dépendantes et indépendantes.

MVT & Traffic : Comment calculer la taille de l'échantillon pour un test multivarié ?

La meilleure façon est d'utiliser notre outil de calcul de taille d'échantillon. Cela fournira tout ce dont vous avez besoin pour commencer à concevoir un test multivarié sain.

Quand arrêter un test multivarié ?

Arrêter un test trop tôt peut entraîner des erreurs, car les données recueillies ne seraient pas suffisantes pour effectuer une analyse précise.

Vous avez peut-être entendu certaines personnes dire que vous devriez arrêter quand il y a un gagnant clair, ou arrêter une variation si son taux de conversion tombe en dessous de 10 % et déplacer son trafic vers les plus performants - rassurez-vous, cela contaminera considérablement les résultats.

Vous ne devez jamais arrêter un test multivarié avant :

1. Recueillir un échantillon suffisamment grand pour chaque variante. Alors, laissez-le fonctionner plus longtemps pour collecter suffisamment de conversions pour être pertinent.
2. Exécution de 1 ou 2 cycles de vente complets pour équilibrer le trafic et les périodes d'achat sur 30 à 60 jours.
3. Atteindre la signification statistique. Cela signifie que lorsqu'il est poussé à vivre, il devrait être capable de reproduire ses résultats avec une précision de 95 %.

Comment concevoir un test multivarié ?

Les tests A/B et les tests multivariés sont similaires dans leur conception et leur réalisation.

Nous décrivons ci-dessous une méthodologie de test étape par étape pour exécuter un MVT. Mais voici une prise rapide:

1. Identifiez un problème et formulez un objectif : Lorsque vous parcourez vos données, essayez de comprendre ce que les visiteurs du site Web vivent et trouvez un problème. Formulez une hypothèse (une solution avec un objectif) et basez votre test sur celle-ci.
2. Décidez quoi tester : Votre hypothèse impliquera une combinaison d'éléments de page Web. Déterminez ce que vous feriez avec eux pour atteindre l'objectif. Créez des variantes de ceci pour aller à l'encontre de l'original.
3. Estimez votre calendrier et la taille de votre échantillon : vous n'avez pas à le faire vous-même. Utilisez notre calculateur de taille d'échantillon de pré-test. Cela vous aidera à déterminer les chiffres essentiels dont vous avez besoin.
4. Construisez le test : dans votre plateforme de test, configurez vos variantes dans leurs combinaisons.
5. Assurez-vous que cela fonctionne : effectuez des tests d'assurance qualité sur chaque nouveau traitement pour vous assurer qu'il fonctionne comme prévu.
6. Exécutez votre test : commencez à générer du trafic vers eux.

Examinons maintenant de près chaque étape, de la collecte des données à l'assurance qualité :

Collecte de données pour les tests multivariés

Comment les données sont-elles collectées lors des tests multivariés ? Il existe deux approches principales auxquelles il faut prêter attention :

1. Factoriel complet

Voici comment cela fonctionne : chaque variante de votre MVT reçoit des quantités égales de tout le trafic provenant de votre site. Si vous avez 5 variantes, chacune d'elles obtiendra 20% du trafic provenant de votre site.

Bien sûr, pour atteindre une signification statistique, cette méthode nécessitera beaucoup de trafic et devra fonctionner pendant une longue période. Mais ce trait fait également que la factorielle complète est l'option la plus précise à utiliser.

2. Factoriel fractionnaire

Contrairement à son homologue "complet", la factorielle fractionnaire ne teste qu'un sous-ensemble de vos variantes. C'est pourquoi il y a « fraction » dans son nom.

Si vous avez 10 variantes, il en testera 5 et, en fonction des résultats, prédira les performances des 5 qu'il n'a pas testées.

Pour cette raison, il s'exécute plus rapidement que le factoriel complet, mais il est nettement moins précis. Son avantage est que vous avez un aperçu de ce à quoi ressemblera le test complet avant de vous engager.

Qu'en est-il de la méthode Taguchi ? Certains disent que c'est un autre nom pour la factorielle fractionnaire. Il est complexe à utiliser. Ainsi, la plupart des outils ne l'offrent pas.

Génération d'hypothèses pour les tests multivariés

Vous devez créer votre hypothèse de test multivariée sur la base de données qualitatives et quantitatives précises.

Vous ne voulez pas deviner ou utiliser des idées de test courantes que vous avez trouvées sur un blog pour exécuter vos tests. Choisissez quelque chose de pertinent, comme résoudre un problème que vous avez trouvé en parcourant vos données ou tester une idée qui, selon vous, peut produire une amélioration.

Cela servira d'objectif à votre test. Vous pouvez utiliser notre générateur d'hypothèses pour vous aider à en trouver une solide.

Assurance qualité pour les tests multivariés

Sans assurance qualité, tout test peut induire en erreur. Avancer sans AQ est risqué et peut entraîner des erreurs coûteuses. Avant de faire confiance aux informations de votre test, passez-le à travers plusieurs points de contrôle :

• Configuration de l'assurance qualité : lorsque vous décidez de la configuration à utiliser pour votre processus d'assurance qualité, identifiez des cas d'utilisation spéciaux pour tester l'expérience utilisateur sur les appareils et les navigateurs que vous allez contrôler, etc.
• Facteurs externes : reconnaissez les facteurs que vous ne pouvez pas contrôler et qui peuvent affecter le test, comme les événements ou les vacances, les autres tests exécutés en même temps, les événements et le trafic du site.
• Configuration de l'expérience : vérifiez la qualité de la formulation de l'hypothèse, la répartition du trafic, si le scintillement affectera le test, d'autres retards et erreurs, etc.
• Multi-navigateurs et multi-appareils : vous devez vérifier la typographie, les polices et le jeu de couleurs sur tous les appareils et résolutions d'écran, vérifier les marges et les rembourrages, vérifier la convivialité, les performances des éléments de la page sur divers appareils, etc.

Et d'autres écarts que vous avez peut-être détectés : il est nécessaire d'en faire part à votre équipe pour obtenir des correctifs.

Comment exécuter un test multivarié ? Déploiement d'un test multivarié dans Convert Experiences.

La création d'un test multivarié dans Convert Experiences ne prend que 4 étapes simples. Voici ce qu'il faut faire :

1. Nommez votre expérience
   
   Dans Convert Experiences, sélectionnez "New Experience", puis "Multivariate", et nommez votre expérience :

   

2. Faites la variation
   
   Une fois l'URL de la page que vous utilisez pour les chargements de test, la première variante est prête à être modifiée. Vous pouvez modifier la copie, ajouter de nouveaux visuels, vous le nommez. Dans l'exemple ci-dessous, nous avons :
   
   – Clic sur un élément à modifier (il est surligné en orange)
   – Sélectionnez une action dans le menu, c'est-à-dire changer la source de l'image

   

3. Nommez la variante
   
   C'est assez explicite. Vous aurez envie de choisir quelque chose qui se démarquera dans vos rapports ultérieurs.
4. Définir les objectifs et les publics
   
   Accédez au résumé de l'expérience et configurez vos objectifs d'audience et d'expérience.
   
   Voilà! Votre expérience est opérationnelle.

Maintenant que vous comprenez ce qu'est un test multivarié et comment configurer avec succès un test multivarié, décomposons quelques plates-formes différentes parmi lesquelles vous pouvez choisir. La plupart des meilleurs outils de test A/B du marché proposent des tests multivariés et des tests A/B dans un seul logiciel. Alors, lequel est le mieux adapté à vos besoins ?

Si la méthode de test multivariée est un facteur déterminant pour vous, vous êtes au bon endroit. La liste ci-dessous vous donne les 9 meilleurs acteurs pour les tests multivariés sur le marché.

Quels sont les meilleurs outils de test A/B et multivariés disponibles ?

Voici un aperçu des outils de test multivariés préférés des experts CRO, ainsi que des méthodes de test multivariées qu'ils proposent :

• Convertir les expériences – Factorielle complète
• AB Tasty – Factorielle complète
• Google Optimize & Optimize 360 ​​- Approche hybride qui n'est ni factorielle complète ni fractionnaire
• Adobe Target – Factoriel complet et Taguchi
• Kameleoon – Factorielle complète et factorielle fractionnaire
• De manière optimale - Factoriel complet, partiel et Taguchi
• Sitespect - Factoriel complet et factoriel de fraction
• VWO - Factoriel complet
• Webtrends Optimize - Factorielle complète et factorielle fractionnaire

Vous ne savez toujours pas quel outil de test multivarié choisir ? Consultez cette liste complète des meilleurs outils de test multivarié.

Principales erreurs de test multivariées à éviter en 2022

Ces tests ne peuvent vous aider à atteindre vos objectifs d'optimisation que si vous les utilisez correctement.

Mais nous sommes humains et nos outils ne sont pas parfaits, donc des erreurs se produisent. Vous pouvez réduire les risques de ruiner vos tests en évitant ceux-ci :

1. Ne pas tester la précision de votre outil MVT

Créez des variantes de votre page, mais ne changez rien. Gardez le même et exécutez le reste. Puisque les gens voient la même chose, les résultats devraient être les mêmes.

2. Ne pas partir d'une hypothèse solide

Exécuter un test sans ligne de base et à quoi s'attendre, c'est courir à l'aveugle. Cela ne vous aide pas, ni le site sur lequel vous testez. Générez d'abord une hypothèse.

3. Copier vos concurrents

Votre organisation est unique et vos objectifs sont différents. Copier vos concurrents n'est pas bénéfique. Non seulement bon nombre de leurs tests ne s'appliqueront pas à votre cas, mais ils pourraient ne pas savoir ce qu'ils font.

4. Exécution de tests lors d'événements saisonniers ou d'événements majeurs site/plateforme

Si votre test n'est pas destiné à un événement, vous ne devriez pas exécuter un test multivarié pendant celui-ci. Les résultats ne refléteront pas les performances exactes d'une journée normale.

5. furtivement

La tentation est difficile à résister. Vous voulez juste voir comment ça se passe. Vous avez peut-être même placé un pari sur une variante et voulez voir laquelle gagne. Ne le faites pas.

Non seulement vous obtiendrez des attentes inexactes, mais vous pourriez également prendre de mauvaises décisions en fonction de celles-ci. Vous pouvez vérifier s'ils fonctionnent ou s'il y a des erreurs, et c'est tout.

6. Ne pas exécuter vos tests assez longtemps

Les tests multivariés doivent durer longtemps. Considérez-le comme des tests A/B séparés devant obtenir suffisamment de trafic pour atteindre une signification statistique. Laissez vos tests multivariés s'exécuter suffisamment longtemps pour obtenir des résultats précis et significatifs.

7. Apporter des modifications pendant l'exécution du test

Vous pouvez corriger les erreurs, mais vous ne pouvez pas reconcevoir votre site Web ou apporter des modifications de copie. Tout ce qui modifie l'apparence des variantes doit rester intact après la mise en ligne du test.

8. Oublier d'arrêter un test après avoir obtenu des résultats précis

Cela arrive plus souvent que vous ne le pensez. Cela signifie qu'une fois que vous avez un gagnant clair, vous montrerez toujours au reste de votre trafic une version plus faible de votre site. Vous ne voulez pas faire ça.

9. Abandonner après un test

Peut-être que toutes vos variantes se sont avérées pires que le contrôle, et alors ? Vous venez d'apprendre différentes façons dont cela ne fonctionne pas. Exécutez plus de tests et obtenez plus d'informations. Toutes les connaissances sont précieuses.

10. Ne pas vérifier la validité après le test

Quand tout est dit et fait et que vous avez obtenu vos résultats, est-ce la fin ? Arrêtez-vous la plate-forme de test et passez à autre chose ? Il est préférable de s'asseoir et de vérifier si tout s'est bien passé avant de faire confiance à l'exactitude des résultats.

11. Ne pas exécuter suffisamment de tests

Lorsque vous exécutez un test, qu'il s'agisse d'un gagnant ou d'un perdant, apprenez-en. Utilisez vos nouvelles connaissances pour créer une hypothèse plus éclairée et exécutez à nouveau. Et encore. C'est ainsi que vous faites fonctionner l'expérimentation pour vous.

12. Ne pas documenter les tests

Gardez une base de données de vos tests. Cela améliorera les performances de votre équipe d'optimisation, même si cette équipe n'est composée que de vous. Nous devons tous apprendre des expériences précédentes pour améliorer la prochaine.

Et aussi, pour éviter de perdre du temps à exécuter deux fois les mêmes tests.

Conclusion

Que vous ayez une boutique de commerce électronique, un SaaS ou une simple page de destination, il existe des scénarios dans lesquels il est logique d'exécuter un test multivarié. Vous avez peut-être un site Web à fort trafic, mais vous devez toujours décider si les tests multivariés conviennent à votre site Web. Évaluez le coût, le trafic et le besoin d'une multivariée avant d'en exécuter une.