Top 10 des métriques d'applications mobiles à suivre pour l'engagement et la rétention | Voyage et hospitalité

Au cours des vingt dernières années, nous avons assisté à un changement monumental dans le comportement des consommateurs pour les marques de voyage et d'hôtellerie. Les voyageurs tournent de plus en plus le dos aux agences de voyages traditionnelles, optant plutôt pour des plateformes en ligne qui offrent des réservations faciles à domicile et des offres économiques. Statista Mobility Market Insights indique que les deux tiers des revenus mondiaux des voyages et du tourisme en 2022 provenaient des canaux en ligne.
À la lumière de ces tendances, comment pouvez-vous vous assurer que votre application mobile ne se perd pas dans la foule, mais qu'elle soit plutôt à l'avant-garde, orientant votre marque vers ce marché en pleine expansion ?

Le secret réside dans la compréhension et la concentration sur les bonnes métriques d'application mobile. Mais lesquels devez-vous privilégier pour améliorer l'engagement et la rétention des utilisateurs ?

Eh bien, vous êtes au bon endroit !

Dans ce blog, nous dévoilerons les 10 principales mesures d'applications mobiles qui sont essentielles pour toute marque de voyage et d'hôtellerie. Nous fournirons des informations claires et faciles à comprendre qui peuvent aider à stimuler l'engagement des utilisateurs, à améliorer les taux de rétention et à guider votre marque vers le succès sur le marché numérique dynamique.

L'importance de l'engagement et de la fidélisation des utilisateurs pour les marques de voyages et d'hôtellerie

Imaginez ceci : avec le marché mondial du voyage en ligne qui devrait grimper à plus de 1 000 milliards de dollars d'ici 2028, votre marque de voyage et d'hôtellerie regarde un vaste océan débordant de clients potentiels. Votre application mobile est opérationnelle et les voyageurs montent à bord de votre vaisseau numérique. Mais n'oubliez pas que l'intégration de ces voyageurs n'est que la première étape - le véritable voyage consiste à les impliquer, à s'assurer qu'ils restent à bord et à favoriser une connexion solide qui les incitera à vous choisir pour leurs futures aventures.

Étant dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie, vous comprenez probablement l'importance de l'engagement et de la fidélisation des clients mieux que la plupart des industries. Et pour ceux qui ne le font pas, approfondissons pour comprendre pourquoi l'engagement et la rétention des utilisateurs sont vitaux pour les marques de voyages et d'hôtellerie.

Qu'est-ce que cette croissance a à voir avec l'engagement et la rétention des utilisateurs ? Regardons.

Engagement des utilisateurs et rétention des utilisateurs : une relation symbiotique

L'engagement des utilisateurs est la mesure du niveau d'interaction de vos clients avec votre marque. Pour les marques de voyages et d'hôtellerie, cela peut prendre la forme de téléchargements d'applications, de visites de sites Web, d'interactions sur les réseaux sociaux, d'avis de clients et de tarifs de réservation.

Le principal avantage d'un engagement élevé des utilisateurs est qu'il favorise les liens des clients avec votre marque, améliorant ainsi la notoriété de la marque, stimulant la croissance et augmentant la probabilité que les utilisateurs ponctuels deviennent des clients réguliers.

La rétention des utilisateurs, quant à elle, évalue la capacité d'une marque à maintenir l'intérêt des clients dans le temps. La fidélisation des clients existants n'est pas seulement rentable ; cela crée également des ambassadeurs de marque qui peuvent promouvoir votre marque de manière intensive. Les clients fidélisés dépensent souvent plus, sont plus fidèles et fournissent des données qui contribuent à améliorer la satisfaction client.

La relation entre l'engagement et la rétention des utilisateurs est symbiotique. Les utilisateurs engagés deviennent souvent des clients réguliers, et vice versa. Par conséquent, se concentrer sur les deux peut établir un cycle de croissance durable pour votre marque, garantissant que l'interaction client ne se termine pas par une seule transaction.

Les 10 métriques d'application mobile à suivre

Les mesures des applications mobiles sont plus que de simples chiffres ; ils sont le langage de votre application, racontant l'histoire des expériences de vos utilisateurs. Ils mettent en lumière les habitudes et les préférences de vos utilisateurs, vous aidant à affiner votre application pour mieux répondre à leurs besoins, favorisant ainsi l'engagement et la fidélisation des clients.

Alors, sans plus tarder, plongeons-nous dans les 10 mesures essentielles des applications mobiles que chaque marque de voyage et d'hôtellerie doit suivre.

1. Utilisateurs actifs quotidiens (DAU)/Utilisateurs actifs mensuels (MAU)

Les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et les utilisateurs actifs mensuels (MAU) sont des indicateurs fondamentaux représentant la santé et la vitalité globales de votre application mobile.

Utilisateurs actifs quotidiens (DAU)

DAU fait référence au nombre total d'utilisateurs uniques qui interagissent avec votre application dans les 24 heures . Que les utilisateurs recherchent de nouvelles destinations, effectuent des réservations ou laissent des avis, chaque interaction utilisateur individuelle contribue à la DAU.

Supposons que le 6 juillet 2023, 5 000 utilisateurs uniques se connectent à votre application pour utiliser ses fonctionnalités. Quelle que soit la fréquence de leur activité ce jour-là, chaque utilisateur compte une fois pour le décompte des utilisateurs actifs quotidiens (DAU). Ainsi, votre DAU pour cette date serait de 5 000.

Utilisateurs actifs mensuels (MAU)

Inversement, MAU mesure le nombre d'utilisateurs uniques qui interagissent avec votre application au moins une fois au cours d'un mois. Cette métrique fournit une vue plus large des modèles d'utilisation de votre application et aide à identifier les tendances à long terme.

Pour calculer le MAU, vous devez compter le nombre d'utilisateurs uniques qui interagissent avec votre application au moins une fois par mois. Considérons le mois de juillet 2023. Au cours de ce mois, vous suivez les 50 000 utilisateurs uniques connectés à votre application au moins une fois.

Encore une fois, peu importe qu'un utilisateur interagisse avec votre application une fois ou tous les jours du mois ; ils sont comptés comme un utilisateur actif mensuel. Ainsi, votre MAU pour juillet 2023 serait de 50 000.

La comparaison de ces deux métriques d'applications mobiles vous donne la "fidélité" de votre application - une mesure de la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec votre application. Dans ce cas, votre quotient d'adhérence serait de 5 000 (DAU) divisé par 50 000 (MAU), soit 10 %.

Un quotient d'adhérence plus élevé suggère que vos utilisateurs quotidiens reviennent fréquemment sur votre application au cours du mois, ce qui implique une expérience d'application plus attrayante.

En surveillant de près votre DAU, votre MAU et votre quotient d'adhérence, vous pouvez mieux comprendre les performances de votre application, comprendre l'engagement des consommateurs et concevoir des stratégies de marketing et de fidélisation efficaces.

Par exemple, si le DAU de votre application culmine constamment le week-end, cela implique que les utilisateurs planifient et réservent des voyages pendant leur temps libre. En utilisant ces informations, vous pouvez adapter vos stratégies marketing, comme le lancement d'offres promotionnelles, pour coïncider avec ces périodes d'utilisation de pointe, optimiser l'engagement des utilisateurs et stimuler la croissance. Ainsi, le suivi et l'interprétation de DAU et MAU peuvent vous aider à offrir une expérience utilisateur personnalisée, améliorant ainsi les performances globales de votre application.

2. Durée de la session

La durée de la session est le temps écoulé entre le moment où un utilisateur ouvre votre application et celui où il quitte. Il montre combien de temps les utilisateurs passent sur votre application en une seule utilisation.

Par exemple, si un utilisateur ouvre votre application à 20h00 et la quitte à 20h30, la durée de sa session est de 30 minutes.

Durée moyenne des sessions

Pour obtenir une vue plus complète de l'engagement des utilisateurs, vous devez examiner la durée moyenne des sessions de tous les utilisateurs.

La durée moyenne d'une session est calculée en divisant le temps total passé sur l'application par le nombre de sessions dans une période donnée. Par exemple, si votre application a eu 200 sessions par jour totalisant 5 000 minutes, la durée moyenne d'une session est de 25 minutes (5 000 minutes/200 sessions).

Ce chiffre peut offrir des informations inestimables sur l'engagement global des clients et l'efficacité des diverses fonctionnalités de votre application. Par exemple, si votre application a ajouté une nouvelle fonctionnalité offrant des recommandations personnalisées et a vu une augmentation significative de la durée moyenne des sessions, elle pourrait en déduire que cette fonctionnalité a réussi à stimuler l'engagement des utilisateurs.

De plus, si les durées de session de votre application de voyage sont courtes, cela peut signifier que les utilisateurs ont du mal à trouver rapidement des informations pertinentes, ce qui suggère un besoin d'amélioration de la fonctionnalité de navigation ou de recherche. Au contraire, de longues sessions peuvent indiquer un engagement important ou une paralysie potentielle des décisions en raison de nombreuses options. Par conséquent, la compréhension de la durée de la session peut guider les améliorations de l'expérience utilisateur, en améliorant l'efficacité et l'engagement de l'application.

3. Flux d'écran

Le suivi du flux d'écran suit les parcours de vos utilisateurs dans votre application, fournissant des informations sur leurs comportements et leurs préférences.

Supposons que votre utilisateur commence son voyage sur l'écran d'accueil de votre application, passe à la page "Explorer les destinations", visite quelques pages de destination spécifiques, puis passe à la section "Hôtels", passe en revue quelques options d'hôtel et atterrit enfin sur le Page "Réservation" où elle finalise sa transaction.

Si vous deviez représenter le flux d'écran de l'utilisateur, cela ressemblerait à ceci :

Accueil -> Explorer les destinations -> Détails de la destination -> Hôtels -> Détails de l'hôtel -> Réservation

Désormais, le suivi des flux d'écran sur de nombreux utilisateurs au fil du temps vous fournit des données précieuses. Par exemple, si 1 000 utilisateurs accèdent à la page "Explorer les destinations" et que 700 accèdent à "Détails de la destination", vous obtenez un taux de transition de 70 %.

Supposons que vous remarquiez une tendance où les utilisateurs abandonnent fréquemment après l'écran "Détails de la destination" et avant d'atteindre l'écran "Réservation". Ce modèle pourrait suggérer un besoin pour un système de navigation plus rationalisé ou des appels à l'action plus convaincants.

Grâce à la compréhension du flux d'écran, vous pouvez optimiser les parcours des utilisateurs, résoudre les goulots d'étranglement et concevoir un chemin efficace et intuitif de l'écran d'accueil à la réservation.

4. Canaux d'acquisition

Les canaux d'acquisition sont les voies par lesquelles les utilisateurs découvrent et téléchargent votre application. Ils peuvent aller des recherches organiques sur les magasins d'applications, des publicités sur les réseaux sociaux et des liens de référence aux articles de blog des influenceurs. Il est essentiel de connaître ces canaux pour mesurer les performances de vos efforts marketing et identifier d'où proviennent les utilisateurs de valeur.

Par exemple, imaginez que les canaux d'acquisition de votre application sont la recherche organique, les publicités sur les réseaux sociaux, le marketing d'influence, le marketing par e-mail et les recommandations d'utilisateurs. En fin de mois, vous retrouvez :

• Recherche organique : 2 000 utilisateurs
• Annonces payantes sur les réseaux sociaux : 3 000 utilisateurs
• Marketing d'influence : 1 000 utilisateurs
• E-mail marketing : 2 500 utilisateurs
• Références d'utilisateurs : 1 500 utilisateurs

Au total, vous avez gagné 10 000 nouveaux utilisateurs. Pour calculer le pourcentage de chaque canal, divisez le nombre d'utilisateurs par le nombre total d'utilisateurs et multipliez par 100. Par exemple, le pourcentage de la recherche organique serait (2 000 / 10 000) * 100 = 20 %.

Disons, par exemple, que le marketing d'influence attire moins d'utilisateurs (1 000) que les publicités payantes sur les réseaux sociaux (3 000). Cependant, si un pourcentage plus élevé de ces utilisateurs du marketing d'influence effectuent des réservations, cela suggère que même si le volume est inférieur, la qualité des utilisateurs est supérieure.

Cette idée implique que l'allocation de plus de ressources aux partenariats d'influence pourrait potentiellement générer un meilleur retour sur investissement.

De plus, en évaluant les canaux d'acquisition aux côtés de métriques telles que Screen Flow, vous pouvez commencer à comprendre non seulement d'où viennent vos utilisateurs, mais aussi ce qu'ils font une fois qu'ils sont dans votre application.

5. Taux de conversion

Votre objectif n'est pas seulement d'attirer des utilisateurs vers votre application ; vous voulez qu'ils effectuent des actions spécifiques, comme réserver un voyage, rédiger un avis ou parrainer un ami. Ces actions sont appelées conversions et le taux de conversion est le pourcentage d'utilisateurs qui effectuent une action souhaitée.

Par exemple, sur un mois, vous avez 5 000 utilisateurs acquis sur Facebook et 4 000 utilisateurs acquis sur Instagram. Si 500 utilisateurs Facebook et 320 utilisateurs Instagram effectuent une réservation, vous pouvez calculer les taux de conversion comme suit :

• Facebook : (500 / 5000) * 100 = 10 %
• Instagram : (320/4000) * 100 = 8%

Vous souvenez-vous de notre discussion sur le flux d'écran ? Vous avez découvert que la plupart des utilisateurs naviguaient à partir de "l'écran d'accueil" -> "Recherche de destination" -> "Détails du voyage" -> "Réservation". Maintenant, avec le taux de conversion calculé, vous pouvez ajouter une autre couche de données à votre analyse.

Vous voyez que 10 % des utilisateurs acquis auprès de Facebook ont ​​terminé l'action de conversion, ce qui indique qu'ils ont parcouru les écrans avec succès et ont trouvé de la valeur dans votre application. Cependant, le taux de conversion pour les utilisateurs d'Instagram est légèrement inférieur à 8 %.

Cette découverte peut inciter à une analyse plus approfondie. Les utilisateurs acquis par Instagram abandonnent-ils sur un écran particulier ? Y a-t-il quelque chose dans l'interface « Recherche de destination » ou « Détails du voyage » qui ne les intéresse pas ? Ou peut-être que le processus de réservation vous semble trop compliqué ?

En étudiant les taux de conversion aux côtés du flux d'écran et des canaux d'acquisition, vous pouvez identifier où le parcours de l'utilisateur faiblit pour différents groupes d'utilisateurs. Cette approche vous permettra de prendre des décisions basées sur les données pour améliorer l'expérience de l'application pour les utilisateurs de différents canaux.

Imaginons que vous observiez le parcours de l'utilisateur de la "Recherche de destination" à la "Réservation". Si le taux de conversion baisse de manière significative à n'importe quelle étape, cela peut suggérer un obstacle potentiel dans l'expérience utilisateur. Par exemple, une forte baisse entre les étapes "Détails du voyage" et "Réservation" peut indiquer un processus de réservation complexe qui décourage les utilisateurs de finaliser leurs plans.

En identifiant et en traitant ces zones de friction, l'application de voyage peut optimiser le parcours de l'utilisateur, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et augmentant les taux de conversion globaux.

6. Taux de rétention

Dans une mer sans cesse croissante d'applications de voyage, garder vos utilisateurs accrochés à votre marque n'est pas une promenade dans le parc. Ici, le taux de rétention entre en jeu, agissant comme un baromètre critique de la fidélité des utilisateurs et de l'adhérence de votre application. Il mesure le pourcentage d'utilisateurs qui reviennent sur votre application dans un délai spécifique, par exemple 30 jours après leur première visite.

Imaginez que vous ayez gagné 5 000 nouveaux utilisateurs début juin et que 1 000 d'entre eux soient revenus dans les 30 jours. Le taux de rétention de juin peut être calculé comme suit :

Taux de rétention = (1 000 / 5 000) * 100 = 20 %

Alors que les taux de conversion évaluent dans quelle mesure votre application transforme les utilisateurs en clients, le taux de rétention évalue l'efficacité avec laquelle ces clients sont encouragés à revenir.

Pour une application de voyage, le taux de rétention est une mesure cruciale, reflétant la fidélité des utilisateurs et la "fidélité" de l'application. Un taux de rétention élevé signifie que les utilisateurs ont non seulement téléchargé et utilisé l'application, mais ont trouvé suffisamment de valeur pour revenir et s'engager davantage.

Si votre application de voyage présente un taux de rétention élevé, cela suggère que les utilisateurs continuent à l'utiliser pour la planification et les réservations de voyages futurs, devenant ainsi des clients réguliers. Ce modèle indique une expérience utilisateur réussie, générant un engagement continu et favorisant la fidélité.

Cependant, des taux de conversion élevés avec des taux de rétention faibles pourraient indiquer un problème ; peut-être que les utilisateurs ne trouvent pas assez de valeur pour revenir, ou qu'une fonctionnalité initialement attrayante perd de son charme avec le temps.

L'étude de vos canaux d'acquisition peut vous aider ici. Peut-être que les utilisateurs d'un certain canal ont une faible rétention malgré une conversion élevée. Ces informations peuvent orienter vos efforts marketing vers des segments d'utilisateurs plus fructueux.

Avis de non-responsabilité : les taux de rétention sont interdépendants de divers autres paramètres et facteurs d'applications mobiles et ne constituent pas une seule mesure indépendante.

7. Taux de roulement

Le taux de désabonnement représente le pourcentage d'utilisateurs qui arrêtent d'utiliser votre application au cours d'une période donnée.

Si vous avez commencé juillet avec 15 000 utilisateurs actifs et que 3 000 ont cessé d'utiliser votre application à la fin du mois, votre taux de désabonnement serait :

Taux de roulement = (3 000 / 15 000) * 100 = 20 %

Un taux de désabonnement élevé peut suggérer divers problèmes, comme une navigation difficile entraînant des durées de session courtes, un manque de valeur perçue incitant les utilisateurs à ne pas revenir, ou un canal d'acquisition offrant un nombre élevé d'utilisateurs qui se désintéressent rapidement.

Pour résoudre ce problème rapidement, il peut s'agir d'ajuster l'interface utilisateur, de fournir des recommandations personnalisées ou d'envoyer des notifications push pour encourager le réengagement.

Des outils tels que Marketing Automation de WebEngage sont parfaits pour expérimenter et optimiser vos notifications dans l'application. Grâce à ces outils, vous pouvez transformer les données en action et maximiser rapidement l'engagement des utilisateurs.

8. Valeur à vie du client (CLTV)

La valeur à vie du client (CLTV) estime le revenu total qu'un client est censé générer au cours de sa relation avec votre application. Il représente le bénéfice net de tous les achats futurs qu'un client effectuera, ce qui est essentiel pour des secteurs tels que les voyages, où les interactions répétées avec les clients et la fidélisation des utilisateurs entraînent une croissance durable.

Par exemple, si la valeur d'achat mensuelle d'un utilisateur moyen est de 5 000 ₹ et qu'il effectue des achats tous les trois mois, sa valeur annuelle est de 20 000 ₹. Compte tenu d'une durée de vie moyenne des clients de trois ans, la CLTV est :

CLTV = ₹ 5000 * 4 * 3 = ₹ 60000

Cela signifie qu'un client moyen devrait générer 60 000 ₹ de revenus au cours de sa relation avec l'application.

En évaluant le CLTV, votre application de voyage peut anticiper le potentiel de revenus prolongé de ses clients. Cette analyse peut conduire à la formulation de stratégies efficaces telles que l'introduction d'offres personnalisées, le lancement de programmes de fidélité ou même la conduite de campagnes marketing ciblées, toutes conçues pour améliorer la valeur client.

Par exemple, un utilisateur individuel peut montrer une tendance à partir en week-end tous les quelques mois. En analysant ce comportement des utilisateurs, vous pouvez proposer des offres personnalisées telles que des réductions sur leurs destinations préférées ou des offres sur des forfaits week-end, encourageant ainsi les achats répétés et augmentant la CLTV.

9. Commentaires intégrés à l'application

Les commentaires intégrés à l'application permettent aux utilisateurs d'exprimer leur point de vue sur votre application directement dans l'environnement de l'application. Il fournit aux utilisateurs une plate-forme rapide et pratique pour communiquer leurs pensées, suggestions et expériences. Ce type de commentaires peut aller de simples notes par étoiles à des commentaires détaillés sur différents aspects de l'application.

Supposons que les utilisateurs de votre application de voyage signalent fréquemment des problèmes avec la fonctionnalité de réservation d'hôtel, tels qu'un traitement lent ou des plantages. Vous pouvez tirer parti de ces commentaires pour améliorer les fonctionnalités de l'application, améliorer l'expérience utilisateur et réduire les frustrations. Cette action augmente la satisfaction des utilisateurs, encourage les réservations répétées et, à son tour, augmente la valeur à vie du client (CLTV).

De plus, demander des commentaires dans l'application peut contribuer à l'engagement des clients. En demandant des commentaires, vous communiquez à vos utilisateurs que leurs opinions comptent et qu'elles font partie intégrante du parcours de votre marque.

10. Net Promoter Score (NPS)

Le Net Promoter Score (NPS) est un indicateur clé utilisé pour mesurer la fidélité et la satisfaction des clients au sein de votre application. Il est déterminé en posant une question simple à vos utilisateurs : "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre application à un ami ou à un collègue ?"

Sur la base des réponses, les utilisateurs sont divisés en trois catégories :

• Promoteurs (score 9-10) : ce sont des utilisateurs fidèles qui sont susceptibles de continuer à utiliser votre application et de la recommander à d'autres, contribuant ainsi à la croissance de votre application.
• Passifs (score 7-8): Ce sont des utilisateurs satisfaits mais peu enthousiastes qui pourraient potentiellement être influencés par les offres des concurrents.
• Détracteurs (score 0-6) : ce sont des utilisateurs insatisfaits qui pourraient potentiellement nuire à la réputation de votre marque par un bouche-à-oreille négatif.

Pour calculer votre NPS, vous soustrayez le pourcentage de détracteurs du pourcentage de promoteurs. Par exemple, si sur un échantillon de 200 utilisateurs, 100 sont des promoteurs, 50 sont des passifs et 50 sont des détracteurs, votre NPS serait :

NPS = 50% (pourcentage de promoteurs) – 25% (pourcentage de détracteurs) = 25

Le NPS va de -100 (si chaque utilisateur est un détracteur) à 100 (si chaque utilisateur est un promoteur).

En suivant votre NPS aux côtés d'autres mesures d'applications mobiles, vous pouvez acquérir une meilleure compréhension de votre base d'utilisateurs. Cela vous aide à comprendre où vous en êtes du point de vue de l'utilisateur, ce qui vous permet de prendre des décisions éclairées pour optimiser vos stratégies et améliorer l'engagement et la fidélisation des consommateurs.

Point bonus : analyse de cohorte

L'analyse de cohorte est un outil puissant qui peut aider les marques de voyages et d'hôtellerie à comprendre le comportement, l'engagement et la rétention des utilisateurs. Il s'agit d'un type d'analyse comportementale qui vous permet de voir clairement les modèles tout au long du cycle de vie de vos clients (la cohorte). Cette analyse peut fournir des informations précieuses sur les abandons, essentielles pour améliorer l'engagement et la rétention des utilisateurs.

Une cohorte est un groupe d'utilisateurs qui partagent une caractéristique commune sur une certaine période. Pour les applications de voyage et d'hôtellerie, les cohortes peuvent être des utilisateurs qui ont installé l'application au cours du même mois, des utilisateurs du même emplacement géographique ou des utilisateurs qui ont réservé leur premier voyage ou hôtel au cours de la même période.

Comprendre les abandons grâce à l'analyse de cohorte implique de suivre ces groupes d'utilisateurs au fil du temps et d'identifier à quel moment et pourquoi ils arrêtent d'utiliser l'application. Par exemple, vous pouvez constater qu'un nombre important d'utilisateurs abandonnent après leur première réservation. Cela pourrait indiquer un problème avec l'expérience utilisateur pendant ou après le processus de réservation.

L'analyse de cohorte peut également vous aider à identifier les tendances et les modèles qui ne sont pas immédiatement apparents. Par exemple, vous remarquerez peut-être que les utilisateurs d'un emplacement particulier ont un taux d'abandon plus élevé. Cela pourrait indiquer un besoin d'efforts de marketing localisés ou de fonctionnalités d'application.

Voici quelques étapes pour effectuer une analyse de cohorte :

• Définir la cohorte : une cohorte peut être constituée d'utilisateurs qui ont installé l'application au cours du même mois, à partir du même emplacement géographique, ou qui ont réservé leur premier voyage ou hôtel dans le même laps de temps.
• Définir l'événement : l'événement peut être n'importe quoi, depuis l'installation de l'application, la première réservation ou même l'utilisation d'une fonctionnalité spécifique dans l'application.
• Définir la période : la période peut être quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle. Cela dépend de la nature de votre application et du comportement spécifique de l'utilisateur qui vous intéresse.
• Suivre le comportement des utilisateurs au fil du temps : utilisez un outil d'analyse pour suivre le comportement de chaque cohorte au fil du temps.
• Analysez les résultats : recherchez des modèles et des tendances. Les utilisateurs abandonnent-ils après un certain point ? Y a-t-il une cohorte qui a un taux de rétention plus élevé ?

En comprenant quand et pourquoi les utilisateurs abandonnent, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies pour améliorer l'engagement et la rétention des utilisateurs. Cela peut impliquer d'améliorer l'expérience utilisateur, d'offrir des incitations à réengager les utilisateurs ou de personnaliser l'expérience de l'application en fonction du comportement de l'utilisateur.

Comme l'illustre le graphique ci-dessus, la fidélisation des clients dans le secteur du voyage et de l'hôtellerie a tendance à être plus faible que dans d'autres secteurs. Cela souligne l'importance et l'urgence de se concentrer sur les stratégies d'engagement et de rétention des utilisateurs dans ce secteur. En suivant les métriques des applications mobiles telles que les abandons via l'analyse des cohortes, les marques peuvent mieux comprendre le comportement des utilisateurs et les modèles d'engagement.

L'infographie ci-dessous fournit une image claire de la façon dont le suivi de ces mesures peut avoir un impact positif sur l'engagement et la fidélisation de vos clients.

10 métriques d'application mobile indispensables pour stimuler l'engagement et la rétention dans l'industrie du voyage et de l'hôtellerie

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Le suivi des bonnes métriques d'applications mobiles peut fournir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs, ouvrant la voie à une meilleure implication et fidélisation des utilisateurs. Comprendre vos utilisateurs est la première étape pour leur offrir une expérience d'application mémorable et bénéfique.

Cependant, avoir les bonnes métriques d'application mobile n'est que la moitié de la bataille. Pour traduire ces informations en stratégies exploitables, vous avez besoin des bons outils à votre disposition.

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