Maîtriser Power BI : une lecture incontournable pour toute personne mettant en œuvre une stratégie de données

L'outil d'analyse de données de Microsoft, Power BI, offre aux entreprises une tonne de valeur. Grâce à sa feuille de route stellaire dans l'industrie de la technologie. Depuis sa publication, il a modifié la façon dont les entreprises perçoivent leurs opérations et conduisent le changement en leur sein. La Business Intelligence, ou BI, a la capacité de gérer parfaitement tous les aspects des opérations d'une organisation .

Il y a un certain nombre de choses que vous devez comprendre si vous envisagez d'utiliser la BI comme outil d'analyse. Pour apprendre tout ce dont vous aurez besoin, continuez à lire ci-dessous.

Qu'est-ce que la BI ?

La BI est une technologie basée sur l'intelligence. Il est utilisé par les chefs d'entreprise et les dirigeants d'entreprise pour évaluer les données et offrir des informations utiles à la prise de décision.

Dans sa forme la plus simple, l'informatique décisionnelle (BI) est un ensemble de concepts, d'outils et de technologies qui convertissent les données brutes en informations. Il s'agit d'un groupe de programmes et de services qui aident à transformer les données en connaissances et informations utiles.

Formation Power BI : Où les obtenir ?

L'une des meilleures solutions de business intelligence et d'analyse de données au monde est Microsoft Power BI. Le cours de formation Power BI d'Acuity Training peut vous aider à maîtriser l'utilisation de Power BI.

Ce cours vous apprend à construire des recettes utiles pour les nombreuses opérations que vous pouvez effectuer avec Microsoft Power BI. Il vous apprend également à maîtriser la création de tableaux de bord à partir de rapports publiés. Vous aurez également une meilleure compréhension des données collectées.

Les jugements stratégiques et les décisions opérationnelles qu'une organisation prend sont impactés par la BI. En substituant l'hypothèse et l'intuition aux données historiques, il favorise la prise de décision factuelle.

Utilisations de Power BI

Power BI est un logiciel interactif de données qui se concentre principalement sur l'informatique décisionnelle. Cela fonctionne comme un CRM sophistiqué.

En substance, Power BI est un ensemble de services logiciels, de programmes et de connexions qui fonctionnent ensemble pour transformer diverses sources de données en informations interactives. Les données peuvent être importées directement dans ces situations à partir d'une base de données, d'un site Web ou de fichiers structurés comme des feuilles de calcul.

Les outils de BI sont utilisés pour l'analyse et la gestion des données. Ils génèrent des rapports, des tableaux de bord, des cartes et des graphiques qui fournissent aux utilisateurs des informations adéquates sur la nature de l'entreprise.

Il est essentiel au bon fonctionnement de l'entreprise dans tous les aspects de ses opérations. Les petites et les grandes entreprises peuvent utiliser la BI car elle remplira la même fonction quelle que soit la taille de l'entreprise

Très peu de ressources d'ingénierie sont nécessaires pour utiliser Power BI. Dans certaines situations, les ressources d'ingénierie ne sont même pas nécessaires.

Les gestionnaires n'ont qu'à générer une clé API et à la saisir dans le programme. Pour ceux qui connaissent Microsoft Excel, Microsoft Power BI possède une interface utilisateur relativement simple. C'est aussi un outil polyvalent en libre-service avec une formation initiale minimale requise. En effet, il s'interface avec d'autres applications Microsoft.

L'objectif principal de Power BI est de convertir des données provenant de sources externes en rapports analytiques interactifs. De plus, il offre des fonctionnalités conviviales basées sur le cloud. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Comment mettre en œuvre des stratégies de données

Vous devez maîtriser l'analyse de données si vous voulez réussir en affaires. C'est un outil fantastique qui vous aidera à apprendre tout ce qu'il y a à savoir sur votre entreprise.

L'organisation et l'analyse des données sont des domaines où de nombreuses entreprises échouent. Une entreprise peut collecter des données sans même en être consciente ou pour que les données restent là sans être utilisées.

Heureusement, tout le monde peut apprendre à analyser les données. L'analyse des données peut être effectuée rapidement et à moindre coût aujourd'hui. Cela est dû à la facilité d'accès à ces outils d'analyse. Vous pouvez apprendre quelques techniques fondamentales d'analyse de données en lisant les informations ci-dessous.

1. Définissez vos objectifs

Vous devez établir certains objectifs avant de procéder à toute analyse. Vous risquez de perdre de nombreuses heures à parcourir des feuilles de calcul si vous ne savez pas ce que vous recherchez. Vos objectifs changeront en fonction de votre poste au sein de l'entreprise et des informations que vous aurez recueillies.

Votre collecte de données, vos méthodes d'analyse et vos conclusions basées sur les données seront toutes guidées par ces objectifs.

2. Nettoyez vos données

Votre ensemble de données de départ déterminera la qualité de votre analyse de données. Si les données dont vous disposez sont inexactes ou incohérentes, les conclusions que vous tirerez de vos recherches seront insuffisantes ou erronées.

Une fois que vous avez rassemblé vos données, prenez le temps de les ranger en vous assurant qu'il n'y a pas de doublons. Avant l'analyse des données, l'organisation et le nettoyage des données sont essentiels. Cela rend plus probable que vous découvrirez des informations pertinentes plutôt que de tirer des conclusions erronées à partir de preuves contradictoires.

3. Créer une boîte à outils pour l'analyse des données

Il existe une variété de plates-formes disponibles pour évaluer vos données. Cependant, de nombreuses entreprises utilisent des tableurs comme Excel pour stocker et analyser leurs données. Vous devez tenir compte des deux éléments suivants lors de la sélection d'un outil d'analyse de données :

• Type de données
• Quantité de données

Vous pouvez choisir des logiciels et des outils pour vous aider à effectuer la tâche avec précision. Considérez ces deux facteurs :

• Rechercher des tendances

Lorsque vous savez que vos données sont propres et que vous avez accès à une large sélection d'outils, votre analyse peut commencer.

Commencez par rechercher des modèles dans votre ensemble de données. Si la majorité de vos données sont numériques, tracer des modèles sur des graphiques et d'autres visualisations est assez simple. Si vous avez des données non structurées, telles que des e-mails ou des tickets d'assistance, vous devrez peut-être adopter une approche différente.

L'idée qu'une chose en a causé une autre lorsqu'il existe une corrélation entre deux autres choses est connue sous le nom de fausse causalité. C'est l'une des erreurs les plus fréquentes que les gens commettent lors de l'examen des données.

Prenez le temps de rassembler suffisamment d'informations et assurez-vous que vos conclusions sont exactes. C'est parce qu'il y a souvent un autre facteur en jeu responsable de la tendance que vous avez remarquée.

• Comparez les tendances précédentes

Si vous rencontrez des problèmes pour identifier les tendances et les modèles dans vos données, il est possible que vous ayez négligé d'autres facteurs pertinents. Vous ne pouvez voir qu'un seul instantané de vos performances. C'est pourquoi vous ne pouvez pas suivre les changements dans le temps. Ce qui vous manque, c'est le contexte, c'est-à-dire comment vos données actuelles se comparent aux périodes passées.

Vous devez comparer vos statistiques actuelles avec les performances passées pour mettre vos résultats en contexte. Cependant, si cela n'est pas possible, vous trouverez peut-être utile de consulter les références de l'industrie.

1. Interprétez votre résultat

Il est parfois plus facile de comprendre et d'évaluer les données lorsqu'elles sont présentées sous forme graphique plutôt que dans une feuille de calcul. Lorsque vous travaillez avec des ensembles de données volumineuses, évitez d'essayer de représenter trop d'informations dans une seule visualisation. Le public peut facilement comprendre votre point de vue et les résultats de votre analyse de données lorsque vous utilisez des graphiques simples.

Conclusion

Même si l'analyse des données peut prendre du temps, il est important de se rappeler que ce n'est pas l'objectif principal. Vous analysez des données afin de pouvoir prendre des décisions éclairées à l'avenir.

L'analyse de données peut également vous aider à assumer des responsabilités telles que la tenue de livres et la satisfaction des clients, car la gestion d'une entreprise ne se limite pas à ces tâches.

Microsoft Power BI est un outil d'analyse qui prend en charge l'analyse des données et le partage des connaissances pour les organisations de toutes tailles. Grâce à cette technologie, les entreprises peuvent surveiller de plus près leurs opérations et recevoir des réponses rapides. Ceci est rendu possible par de vastes tableaux de bord accessibles sur tous les appareils.