Intégration des données marketing : qu'est-ce que c'est et pourquoi vous devriez vous en soucier

Si vous exécutez des campagnes marketing sur plusieurs plates-formes (Facebook, Instagram, TikTok, etc.), vous avez besoin d'une intégration des données marketing.

L'intégration des données marketing est le processus consistant à combiner des données marketing provenant de différentes sources pour créer une vue unifiée et cohérente. Pouvoir assembler des éléments marketing distincts vous donne une visibilité sur vos performances globales et sur la manière dont le marketing contribue au succès de l'entreprise.

Dans cet article, nous verrons comment démarrer et tirer le meilleur parti de l'intégration des données marketing.

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• Pourquoi votre entreprise devrait-elle investir dans l'intégration des données marketing ?
• Quels problèmes l'intégration de données peut-elle résoudre
• Où devriez-vous intégrer vos données marketing dans
• Comment fonctionne l'intégration des données
• Comment créer une stratégie d'intégration de données
• Comment choisir le bon pipeline de données

Étant donné que la mise en œuvre de l'intégration des données marketing est un gros projet, assurons-nous que vous savez pourquoi vous en avez besoin en premier lieu.

Pourquoi votre entreprise devrait-elle investir dans l'intégration des données marketing ?

Les entreprises ont besoin des bonnes informations pour se développer. Sans consolidation des données marketing, vos informations seront à jamais enterrées sous la montagne de données. Il existe de nombreuses façons pour votre entreprise de bénéficier d'une solide stratégie d'intégration des données marketing.

Débarrassez-vous des silos de données

Les données cloisonnées sont un gros bloqueur pour de nombreuses équipes marketing. Les données éparses rendent difficile la compréhension des performances de votre marketing et de l'orientation de votre budget et de vos ressources. De plus, la collecte manuelle de données à partir de différentes plateformes prend des heures, voire des jours, ce qui laisse peu de temps pour l'optimisation des campagnes.

Le pire, c'est qu'au moment où vous transformez ces données en informations exploitables, votre équipe marketing peut avoir gaspillé son budget dans la mauvaise direction.

D'une approche axée sur les données à une approche axée sur les informations

Si une entreprise doit prospérer, les décideurs de cette organisation doivent en avoir une compréhension approfondie. Si les données marketing sont dispersées à plusieurs endroits, il peut être difficile de prendre des décisions précises et de décider du meilleur plan d'action.

Comme mentionné ci-dessus, l'intégration des données peut donner une vue unique des données d'une organisation. Cela permettra aux entreprises de voir des tendances et des modèles qu'elles ne pourraient pas voir si leurs données étaient cloisonnées.

L'intégration des données marketing rend les données et les informations accessibles à ceux qui en ont besoin de deux manières.

Vous pouvez intégrer des données marketing dans un outil de feuille de calcul, comme Google Sheets ou Excel, pour effectuer des analyses ad hoc et des rapports de campagne quotidiens.

Alternativement, si vous manipulez une grande quantité de données, vous pouvez également l'intégrer dans un entrepôt de données pour gérer et transformer vos données. Ensuite, vous pouvez facilement intégrer ces données dans un outil de BI pour permettre aux différentes parties prenantes de voir plus facilement les progrès de votre marketing.

En savoir plus sur les modèles d'accès aux données

dans Supermetrics vs.—Pourquoi les modèles d'accès aux données sont importants par Evan Kaeding

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Créer une expérience marketing personnalisée

Vous connaissez probablement le Saint Graal classique du marketing : atteindre les bonnes personnes, avec le bon message, au bon moment et au bon endroit. Peu importe comment vous le découpez, les entreprises qui connaissent leurs clients gagnent. Pour ce faire, vous devez connecter les données marketing à d'autres données client afin d'identifier les modèles ou les corrélations dans le comportement des clients.

En comprenant mieux vos clients, vous pouvez leur offrir le meilleur service et la meilleure expérience possible.

Efficacité opérationnelle

L'intégration des données peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle. L'ancienne façon d'extraire des données de différentes sources, de les transformer et de les charger dans une feuille de calcul prend du temps et est sujette aux erreurs.

En centralisant les données, vous pouvez libérer du temps pour l'équipe afin qu'elle puisse se concentrer sur d'autres tâches importantes.

"Je dis toujours à mon équipe, concentrez 90 % de votre journée sur la performance de conduite d'une manière ou d'une autre. Si non, pourquoi le faisons-nous ? »

Sam Lloyd, directeur des médias mondiaux, Groupon

Quels problèmes l'intégration de données peut-elle résoudre ?

Quel que soit le secteur, l'intégration des données résout les problèmes de données marketing (vous n'utilisez aucune donnée, vous avez trop de données à trop d'endroits ou vous ne pouvez pas gérer les données dont vous disposez avec les ressources dont vous disposez) et cela aide les entreprises obtenir les informations dont ils ont besoin.

Examinons les avantages des données unifiées pour différentes industries.

Commerce électronique

En règle générale, une entreprise de commerce électronique a dispersé des données sur :

• Plateformes payantes, telles que Facebook Ads, Instagram Ads ou TikTok Ads
• Plateformes d'analyse Web, telles que Google Analytics ou Adobe Analytics
• Plateformes de commerce électronique, comme Shopify

La réunion de ces données les aide à comprendre le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) de leurs campagnes, à découvrir des opportunités cachées et à surveiller l'inventaire.

Juha Saarinen, responsable du trafic et de l'analyse chez Bygghemma Finland, déclare : "La comparaison des données marketing avec les données de vente finales nous aide à déterminer le coût d'une vente. Nous voyons à quel point un certain produit est consulté car nous pouvons combiner nos mesures marketing avec des dimensions et des mesures au niveau de l'entreprise. Nous pouvons obtenir des informations instantanées sur où commencer à améliorer nos efforts de publicité numérique et analyser et optimiser nos efforts jusqu'au profit réel. »

Entreprise

Pour les grandes entreprises, l'intégration des données marketing les aide à donner un sens à leurs données cross-canal et à fournir des informations aux personnes qui en ont besoin. En particulier, la création d'une source unique de vérité leur permet d'examiner leurs données à un niveau plus granulaire. Par exemple, quels segments de clientèle ou pays génèrent le plus de bénéfices.

"Si vous n'avez pas de données centralisées et propres, vous volez à l'aveugle, ce qui est dangereux lors de l'optimisation de vos campagnes."

Sam Lloyd, directeur des médias mondiaux, Groupon

Petites et moyennes entreprises

Avec des budgets et des ressources limités, les PME doivent investir dans les canaux et les activités qui rapportent. L'intégration des données marketing aide les PME à savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas avec leurs activités marketing et à découvrir des opportunités inexploitées.

« Bien que le marché nordique des prêts aux entreprises en ligne ne soit pas énorme, les grandes banques jouent sur le terrain. Ils ont plus de fonds et de professionnels à bord. Nous réalisons que nous devons faire des données notre arme secrète pour gagner la partie.

Robert Karjalainen, directeur du marketing, CrediNord

Agence

Les agences doivent gérer des comptes publicitaires pour plusieurs clients. L'intégration des données marketing permet aux agences de mieux optimiser les campagnes, d'avoir plus de temps pour travailler sur les comptes des clients et de prouver la valeur de leur travail.

Jarle Alvheim, responsable de la technologie des données chez dentsu Norway, déclare : "Je pense que l'un des principaux arguments de vente dans plusieurs réunions avec les clients est maintenant que les clients peuvent consulter les tableaux de bord, et s'ils veulent changer quelque chose, nous sommes en mesure de faire les changements à la volée.

Au début, il fallait une semaine à un spécialiste pour faire ce genre de rapports. Désormais, nous pouvons facilement personnaliser et adapter les rapports lors des réunions. Les clients n'ont plus à attendre très longtemps pour les résultats, ce qui est un facteur époustouflant. Résoudre ces tâches avec les clients nous aide également à entretenir une meilleure relation avec eux. »

Où devez-vous intégrer vos données dans une évaluation de la maturité de votre analyse marketing

Chaque entreprise est sur un parcours de données. Selon où vous en êtes dans votre parcours, vous pouvez intégrer vos données marketing dans une plateforme adaptée.

Consacrons maintenant les prochaines minutes à évaluer la maturité de votre analyse marketing. Chez Supermetrics, nous voyons souvent des entreprises tomber dans l'une de ces quatre étapes.

• Étape 1 : Retard - ou analyses restrictives, manque de compétences en analyse et manque de technologie pertinente
• Étape 2 : Développement — ou analyse descriptive, données marketing cloisonnées et technologie limitée
• Étape 3 : expansion — ou analyse prédictive et centralisation des données marketing et commerciales
• Étape 4 : Analyse de pointe ou prescriptive et infrastructure et capacités de données avancées

Par exemple, si vous êtes n'importe où entre les étapes 1 et 2, vous êtes susceptible de traiter une quantité gérable de données. Dans ce cas, vous pouvez importer vos données marketing dans un outil de feuille de calcul, comme Google Sheets ou Excel, pour analyse. Ou vous pouvez également alimenter vos données dans un outil de BI, comme Google Data Studio pour la visualisation des données.

En revanche, si vos analyses marketing sont plus matures et que vous en êtes aux étapes 3 et 4, vous pouvez envisager de centraliser vos données marketing dans un entrepôt de données. Cela vous permet d'avoir plus de capacités pour analyser vos données.

Un autre scénario pour les entreprises matures en matière d'analyse consiste à combiner à la fois des entrepôts de données et des feuilles de calcul pour l'intégration des données marketing. Alors que les entrepôts de données sont parfaits pour stocker et traiter les données, les feuilles de calcul sont les meilleures pour l'analyse ad hoc.

En savoir plus

sur le modèle de maturité de l'analytique marketing dans notre guide de l'analytique marketing

Lire le guide

Comment fonctionne l'intégration des données ?

L'intégration de données fonctionne généralement en extrayant des données de plusieurs sources ou bases de données, puis en les chargeant dans une base de données cible centrale. Les données peuvent être extraites de diverses sources, notamment des bases de données, des fichiers plats et des services Web.

Une fois les données extraites, elles doivent être transformées dans un format pouvant être chargé dans la base de données cible. Ce processus est connu sous le nom de transformation de données. Une fois les données transformées, elles peuvent ensuite être chargées dans la base de données cible à l'aide d'un processus appelé chargement de données.

Outils d'intégration de données

Plusieurs outils différents peuvent être utilisés pour l'intégration des données marketing. Ceux-ci inclus:

1. Des pipelines de données qui amènent vos données marketing vers une destination centralisée. Ces pipelines doivent être fiables et peuvent automatiser l'intégration de vos données, par exemple Supermetrics.

2. Les plates-formes de gestion des données offrent aux entreprises un emplacement centralisé pour stocker, gérer et analyser leurs données. En fonction de la maturité de votre analyse marketing, vous pouvez choisir :

• Feuilles de calcul—Google Sheets ou Excel
• Entrepôts de données : BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• Lacs de données—Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage

3. Les outils de visualisation de données vous aident à voir et à comprendre leurs données en les représentant dans un format visuel, par exemple Google Data Studio, PowerBI, Tableau.

4. Les outils de transformation des données transforment vos données et les préparent pour l'analyse, par exemple dbt, Airflow, Dataform.

Quelles sont les étapes pour créer une stratégie d'intégration de données marketing ?

Si vous cherchez à créer une stratégie d'intégration des données marketing pour votre équipe, vous devez suivre quelques étapes. Voyons quelles sont ces étapes.

1. Décidez quels sont les objectifs à long terme de votre organisation

La première étape consiste à déterminer les objectifs à long terme de votre organisation. Cela vous aidera à déterminer le type de données que vous devez collecter et comment vous devrez les intégrer.

Par exemple, si votre objectif est d'améliorer le service client, vous devrez collecter des données sur les interactions et les comportements des clients. Vous devrez ensuite intégrer ces données pour les comprendre et prendre des décisions en conséquence.

Vous devez tenir compte des objectifs à long terme de votre entreprise qui vont bien au-delà du projet d'intégration de données initial.

2. Comment allez-vous adopter les technologies émergentes ?

L'étape suivante consiste à réfléchir à la manière dont vous adopterez les technologies émergentes.

Vous devrez réfléchir à la manière dont ces technologies peuvent être utilisées pour collecter et stocker des données. Vous devrez également penser à utiliser ces technologies pour rendre votre processus d'intégration de données plus efficace. Enfin, vous devrez envisager une technologie qui n'existe même pas encore.

Il peut être nécessaire d'avoir une certaine flexibilité dans vos environnements de données pour vous permettre de gérer facilement les modifications. Les entreprises se tournent souvent vers la technologie d'intégration open source car elles sont généralement assez adaptables aux nouvelles technologies de données.

3. Réfléchissez à ce que votre stratégie d'intégration de données apportera à votre entreprise en termes de valeur commerciale quantifiable

La troisième étape consiste à réfléchir à ce que votre stratégie d'intégration de données apportera à votre entreprise en termes de valeur commerciale. Cela signifie que vous devrez réfléchir à la façon dont les données que vous collectez et intégrez peuvent être utilisées pour améliorer votre entreprise.

Il est important de quantifier la valeur commerciale que votre stratégie d'intégration de données apportera. Cela vous aidera à justifier l'investissement et à vous assurer qu'il en vaut la peine. Vous devez définir l'impact d'une stratégie d'intégration pour votre organisation.

4. Assurez-vous d'avoir les ressources techniques et les bonnes personnes dans votre entreprise

Pour vous assurer que vous pouvez influencer le changement vers l'intégration des données marketing dans votre entreprise, vous aurez besoin des ressources techniques et des personnes.

Vous devrez vous assurer d'avoir la bonne technologie en place. Cela inclut des éléments tels que les outils d'intégration de données, les bases de données et les solutions de stockage. Vous devrez également vous assurer d'avoir les bonnes personnes dans votre équipe. Cela inclut les personnes ayant les compétences et les connaissances nécessaires pour mener à bien le projet.

Vous devriez envisager de vous associer aux experts ici, car vous en récolterez les fruits à long terme.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer chez Supermetrics, déclare : « Lorsqu'il s'agit d'intégrer vos données, vous devez comprendre les compétences de votre équipe. Un lac de données demandera beaucoup plus de travail à entretenir qu'un entrepôt de données. Donc, si votre équipe sait comment travailler avec des lacs de données, créer une ingestion et obtenir toutes ces données dans un entrepôt de données séparé, ou donner un moteur de requête au-dessus de ce lac de données, ce sera la recette du succès.

"Si vous avez une situation où l'équipe sait comment écrire du SQL, mais peut-être qu'elle ne sait pas tout sur l'ingénierie des données, alors, dans ce cas, un entrepôt de données est mieux adapté."

Evan Kaeding, ingénieur commercial en chef, Supermetrics

Choisir le bon pipeline de données

Un élément important de votre stratégie d'intégration de données consiste à choisir le bon pipeline de données. Mais avec une variété de produits et de fournisseurs parmi lesquels choisir, comment devriez-vous aborder le choix du bon outil d'intégration de données pour votre entreprise ?

Voici quelques critères que vous devriez considérer.

Facilité d'utilisation

Votre outil d'intégration de données doit être simple d'utilisation et intuitif, car son objectif est de vous faire gagner du temps sur des travaux auparavant effectués manuellement. Sa capacité à faire des visualisations simples et claires qui rendent les données plus tangibles et plus faciles à saisir. Vous voulez comprendre :

• L'outil est-il facile à utiliser ?
• Quel type de support le fournisseur offre-t-il ?
• Quelle est la courbe d'apprentissage pour utiliser l'outil ?

Sécurité

Lors de la recherche de fournisseurs, la sécurité est un facteur important. Vous voudrez comprendre comment vos données sont gérées et traitées. Voici quelques bonnes questions à poser :

• Le fournisseur stocke-t-il vos données ?
• Où le stockent-ils ?
• À quel point est-il sécurisé ?

Surtout si vous êtes une agence de marketing travaillant avec les données des clients, vous voulez savoir si votre client est d'accord pour que ses données soient stockées ailleurs.

Pour certains fournisseurs, ils stockent vos données sur leurs serveurs avant de les transmettre à votre environnement pour accélérer les transferts de données.

D'autre part, Supermetrics utilise des caches entièrement cryptés pour rationaliser les performances de livraison des données de la source à la destination. Nous n'échantillonnons, ne modifions ni ne renommons vos données. Supermetrics est conforme à SOC 2 Type II, GDPR et CCPA. Données entrantes, données sortantes.

Spécialisation

Si vous cherchez à unifier les données marketing, choisir un outil d'intégration de données spécialisé dans les données marketing est important. Parce qu'outre la possibilité de s'intégrer à différentes plates-formes marketing, vous souhaitez également obtenir les données les plus détaillées. Imaginez que vous utilisiez un outil d'intégration de données qui ne fait qu'effleurer la surface et ne vous donne pas les données dont vous avez besoin.

Assurez-vous d'utiliser un outil qui est établi et qui existe depuis un certain temps. Voici quelques bonnes questions à vous poser :

• Le fournisseur est-il spécialisé dans les données pertinentes pour votre organisation ?
• Depuis combien de temps sont-ils là ?

Évolutivité

Plus une entreprise grandit, plus il est probable qu'elle tirera parti de sources de données nouvelles et différentes. Votre pipeline de données doit aller au-delà de la simple intégration avec Facebook, Twitter ou LinkedIn.

De plus, vous pouvez passer d'une feuille de calcul à un entrepôt de données lorsque vous progressez dans votre parcours de données. Ou, vous pouvez également modifier votre entrepôt de données. Si tel est le cas, vous devez également vous assurer que votre outil d'intégration de données s'intègre bien à la nouvelle plate-forme. Vous devez savoir :

• Quelles plateformes de gestion de données l'outil prend-il en charge ?
• Quels types de formats de données l'outil prend-il en charge ?
• Dans quelle mesure l'outil est-il évolutif ?

Coût

Enfin, vous aurez envie de regarder le coût. Il est important de comprendre si le modèle de tarification est défini sur des taux fixes ou variables. Assurez-vous qu'ils vous donnent un plan qui peut évoluer à mesure que vous grandissez.

Commencez à intégrer vos données marketing

Comme vous pouvez le constater, l'intégration des données marketing est essentielle à la croissance et au succès de toute organisation. C'est un gros projet à entreprendre, il est donc important de faire appel à des spécialistes.

Supermetrics fournit des pipelines de données entièrement gérés pour aider les entreprises de toutes tailles à donner un sens à leurs données. Avec plus de 17 000 clients dans plus de 120 pays et 15 % des dépenses publicitaires en ligne mondiales sont rapportées via nos produits, nous avons les connaissances et l'expérience nécessaires pour vous aider à développer votre entreprise grâce aux données.

Chaque fois que vous avez besoin d'aide pour déplacer vos données, contactez notre équipe ou démarrez un essai gratuit de 14 jours.

A propos de l'auteur

Joy est coordinatrice de la génération de la demande chez Supermetrics. En collaboration avec des experts internes et externes, Joy aide les entreprises à se débarrasser du chaos des données et à transformer les données marketing en opportunités.