Nombre de mots pour le référencement : est-ce toujours un facteur de classement ?

Le nombre de mots était un facteur de classement en, oh, 2005. Les représentants de Google n'arrêtent pas de nous dire (ici et ici et ici et ici et ...) que le réglage fin du nombre de mots sur une page ne la fera pas mieux se classer.

Mais ils conseillent toujours de créer un "contenu riche et approfondi". Les briefs de contenu fournissent toujours un nombre minimum de mots que les créateurs de contenu doivent respecter. Yoast vous appelle toujours si votre message n'est pas assez long. Et les outils de référencement rapportent tous le nombre de mots.

Pourquoi?

La communauté SEO bat-elle un cheval mort (encore) ? Ou le nombre de mots est-il toujours un facteur de classement en 2020 et au-delà ?

Je suggère que nous examinions comment les algorithmes d'apprentissage automatique traitent les métriques individuelles afin de trouver une explication à ce qui se passe.

La preuve : fortes corrélations entre le nombre de mots et le classement

Soyons clairs une fois pour toutes : sur presque tous les sites, il existe des preuves solides et concluantes d'une corrélation entre le nombre de mots et le classement.

Dans la plupart des cas (mais pas tous), plus une page contient de mots, mieux elle se classe dans Google.

Quels sont les facteurs de classement ?

Les facteurs de classement sont les paramètres d'une page qui sont pris en compte par l'algorithme de classement de Google pour décider de classer votre page dans les résultats devant ou derrière vos concurrents.

Au début, ceux-ci étaient assez faciles à pointer. Avoir un mot-clé dans la balise <title> de la page, par exemple, était définitivement un facteur de classement. Si vous l'avez fait, votre page a gagné des points invisibles ; si vous ne l'avez pas fait, vous avez perdu des points invisibles. Et lorsque votre page avait plus de points que la page de votre concurrent pour le même mot-clé, la vôtre arrivait en tête des recherches pour ce mot-clé.

Facteurs de classement à l'ère de l'apprentissage automatique et du référencement en boîte noire

Entrez dans l'apprentissage automatique. Les algorithmes d'apprentissage automatique examinent les pages que les utilisateurs aiment. Sur la base de cet examen, ils "apprennent" à prédire correctement les pages indexées que les utilisateurs aimeront également. Mais derrière un algorithme d'apprentissage automatique, il n'y a pas une liste de fonctionnalités préprogrammées qui sont notées et prises en compte.

Avant que

• Les utilisateurs aiment-ils plus de mots ?
• Les utilisateurs aiment-ils les 404 ?
• Les utilisateurs aiment-ils les pages rapides ?
• …

Après

• Les utilisateurs aimeront-ils cette page ?

Le résultat est un algorithme complexe qui est, essentiellement, une boîte noire : nous ne savons pas quelles caractéristiques d'une page font une différence significative pour l'algorithme. Dans bien des cas, on ne peut même pas obtenir une liste de toutes les caractéristiques qui sont prises en compte. La plupart du temps, nous ne pouvons observer que des corrélations.

Exemple de corrélation entre le rang d'une page sur les SERPs et la fréquence des hits par Googlebot. Source : OnCrawl

La préférence de Google pour la communication autour de standards qualitatifs tels que "EAT" et "rich content" est un bon indicateur que les algorithmes de classement ne sont plus basés sur un nombre dénombrable d'éléments explicites et bien définis.

Source : Google Webmaster Central Blog - Ce que les webmasters doivent savoir sur les principales mises à jour de Google

Une autre conséquence de ce type d'algorithme est que même lorsque nous savons que quelque chose est un facteur de classement, il est presque impossible de dire quelle influence ce facteur de classement a sur une page donnée.

De bons exemples de facteurs de classement connus avec des impacts inconnus sont les facteurs UX tels que la vitesse des pages et les nouvelles mesures Core Web Vitals à venir en 2021. Google confirme qu'il s'agit bien de facteurs de classement. Mais une vitesse de page incroyable ne vous placera pas nécessairement devant des concurrents relativement lents.

En effet, dans les algorithmes d'apprentissage automatique, c'est la combinaison de différents facteurs qui peut donner un coup de pouce ou un handicap à une page. Chaque facteur de classement n'a pas d'influence spécifique en soi, mais uniquement en conjonction avec tous les autres éléments d'une page.

Source : Vincent Terrasi - "Apprentissage automatique explicable pour les facteurs de classement" (Brighton SEO 2020)

Si c'est quelque chose que vous souhaitez approfondir, vous n'êtes pas le seul. L'« explicabilité » des algorithmes complexes fait actuellement l'objet de recherches. Vincent Terrasi d'OnCrawl a parlé à Brighton SEO de l'utilisation de certaines de ces méthodes pour déterminer les facteurs de classement qui influencent le plus les URL individuelles (Malheureusement - et comme on pouvait s'y attendre -, ce genre de chose est d'un coût de calcul prohibitif pour le moment.)

Le cas du nombre de mots

A titre d'exemple, regardons une paire de pages imaginaires par Susie A. Author, une experte reconnue dans son domaine. Les deux pages traitent du même sujet complexe :

• La page A contient 200 mots. Disons que c'est le résumé pour le grand public d'une étude approfondie réalisée par Susie.
• La page B contient 5000 mots. Il contient l'étude complète et les conclusions.

Il n'est pas surprenant que la page de 5000 mots soit mieux classée. Il est plus susceptible d'obtenir plus de backlinks d'experts pertinents dans le même domaine. Cela pourrait ressembler davantage à du contenu de haut niveau que Susie a déjà publié. En bref, il se classe mieux parce qu'il est écrit par Susie, parce que c'est un sujet technique et parce que c'est un contenu long.

Mais cela ne signifie pas que tous les contenus longs se classent mieux. Imaginez maintenant les pages C et D, toutes deux présentant le même produit à vendre :

• La page C contient 200 mots mais contient une description succincte et précise du produit.
• La page D contient 1500 mots. Il est bourré de mots-clés pour tout ce qui est vaguement lié au produit.

Ici, nous nous attendrions à ce que Pace C soit mieux classé car personne ne lit les longues descriptions de produits, le bourrage de mots clés pénalisera une page, etc.

Mais à la fois dans l'étude de Susie et dans les pages produits, le nombre de mots joue un rôle dans l'évaluation finale, non pas parce que la page contient un nombre spécifique de mots, mais parce que le nombre de mots est intrinsèquement lié au style, au sujet, à l'auteur, à l'intention et teneur.

Comment trouver le bon nombre de mots pour votre page

Si vous souhaitez tirer parti du nombre de mots en tant que "facteur de classement", vous le pouvez. Mais vous devrez déterminer le nombre de mots qui boostera chaque type de page sur un site de la même taille et du même secteur que le vôtre.

La bonne nouvelle est que vous pouvez utiliser les performances de votre propre site pour trouver le nombre de mots qui convient le mieux à vos pages.

Vous pouvez le faire de plusieurs façons, mais voici un moyen simple et rapide de le faire dans OnCrawl.

Divisez vos URL en groupes par type de page

Chaque type de page a un objectif différent et des caractéristiques différentes. Vous savez mieux quels types de pages existent sur votre site. Le nôtre, par exemple, a des pages de produits SaaS, des pages de destination de campagnes marketing éphémères, des articles de blog, une pagination de blog…

Nous ne voulons certainement pas appliquer les mêmes normes aux articles de blog qu'aux pages de fonctionnalités SaaS, nous nous assurerons donc que ces pages entrent dans des groupes séparés.

Changer de segmentation dans OnCrawl

Vous pouvez utiliser des segments dans OnCrawl pour ce faire en fonction de tous les critères que vous souhaitez utiliser, des listes manuelles à la structure des URL en passant par le nombre de visites organiques…

Découvrez quel nombre de mots se classe le mieux

Pour chaque groupe, examinez la distribution du nombre de mots par rapport au rang de page. Ici, nous examinons les données de classement pour le classement moyen des pages pour un pays spécifique, comme indiqué dans Google Search Console.

Vous pouvez constater une forte corrélation entre le nombre de mots sur un type de page donné et le classement. Si tel est le cas, recherchez la plage de nombre de mots qui correspond au meilleur classement.

Exemple de pages plus longues plus performantes. Source : OnCrawl

Exemple de pages plus courtes plus performantes. Source : OnCrawl

D'un autre côté, vous ne verrez peut-être pas de corrélation élevée entre le nombre de mots et le classement. S'il n'y a pas de corrélation, cela n'a aucun sens d'essayer de maintenir une limite arbitraire de nombre de mots afin de classer votre page.

Exemple de faible corrélation entre le nombre de mots et la visibilité sur SERP. Source : OnCrawl

Cependant, le nombre de mots peut toujours influencer la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site, comme la durée de leur séjour sur le site, le nombre de pages qu'ils visitent, et s'ils convertissent ou non. Si le nombre de mots n'a aucune influence sur vos pages à des fins de classement, vérifiez la corrélation entre le nombre de mots et le comportement de l'utilisateur avant de jeter vos règles de longueur de copie par la fenêtre !

Exporter une liste de pages avec un nombre de mots moins qu'idéal

Obtenez vos listes de pages à mettre à jour. Dans OnCrawl, vous pouvez cliquer sur une section d'un graphique pour voir une liste de pages dans le groupe de pages que vous regardez qui n'entrent pas dans la plage que vous avez trouvée optimale.

Utilisation de l'explorateur de données pour obtenir une liste des pages dont le nombre de mots doit être amélioré. Source : OnCrawl

Ajoutez toutes les informations supplémentaires que vous souhaitez obtenir en ajoutant des colonnes dans l'explorateur de données, puis exportez le rapport.

Plats à emporter: nombre de mots en 2020 et au-delà

Le nombre de mots n'est pas codé en dur dans les algorithmes de classement de Google. Lorsque les représentants de Google disent qu'il n'y a pas de facteur de classement "nombre de mots", ils ne plaisantent pas : il n'y a pas de nombre magique de mots qui vous garantira une augmentation du classement.

MAIS. Dans le bon contexte, le nombre de mots est un indicateur extrêmement fiable d'autres facteurs classables sur une page. Étant donné que le nombre de mots varie avec de nombreux autres éléments, le «mauvais» nombre de mots indique des problèmes avec d'autres facteurs de classement pour un certain type de page sur un certain type de classement de site Web pour un certain type de terme de recherche. En bref : aujourd'hui encore, le nombre de mots est l'un des nombreux facteurs qui peuvent fortement influencer les classements.

Alors ne vous débarrassez pas de vos outils qui vérifient le nombre de mots sur vos publications et vos pages ! Bien sûr, vous ne devriez pas suivre aveuglément les recommandations pour "500-800 mots" ou "contenu long". Cependant, vous devez absolument adapter vos modèles et styles de rédaction pour qu'ils soient aussi brefs – ou aussi approfondis – que les autres pages du même type sur votre site (ou les sites de vos concurrents !) qui se classent bien pour vos requêtes cibles.