Importance de l'autorité thématique : une étude de cas sur le référencement sémantique

Publié: 2021-02-11

L'autorité thématique et le référencement sémantique seront abordés plus fréquemment avec le concept de moteur de recherche structuré dans les années à venir. Dans cet article, j'expliquerai comment j'ai utilisé ces techniques pour faire passer le trafic organique mensuel de 10 000 à 200 000+ sur Interingilizce.com en seulement 5 mois.


5 derniers mois. Graphique de GetWordly.com. Le projet avait commencé il y a 6 mois.

A la lecture de cette étude de cas SEO, certaines choses peuvent vous sembler étranges car elles sont un peu extraordinaires. Par conséquent, nous devrons mettre en évidence le concept moins familier du référencement sémantique.


Comparaison des trois derniers mois et des trois premiers mois à partir du rapport sur les performances du trafic organique de GetWordly.com.

Contexte de l'étude de cas et des projets de référencement sémantique

Au cours de cette étude de cas SEO, aucune des méthodes suivantes n'a été utilisée et tous les éléments SEO visibles ci-dessous ont été intentionnellement exclus des projets.

  • Optimisation de la vitesse de page
  • Puissance de la marque et image de marque
  • Référencement technique (C'est vrai : je ne l'ai pas utilisé.)
  • Mise en page et conception de pages Web de qualité
  • Un serveur sain
  • Référencement sur la page

En résumé, tout ce que nous disons normalement est une bonne pratique dans une étude de cas SEO normale n'a pas été réalisée sur ce site Web. Par conséquent, vous pouvez penser que le succès que j'ai eu est un coup de chance. Mais vous vous trompez : avec la même méthodologie, j'ai créé 4 études de cas et success stories SEO distinctes au cours des 5 derniers mois.


À titre d'exemple, "j'ai même eu beaucoup de" mauvaises URL sur le bureau ".

Cet article est un résumé de ma méthodologie et aussi un manifeste pour le référencement sémantique et les vraies valeurs des théories du référencement avec une pensée analytique libre.

Cela signifie que j'ai décidé de ne pas couvrir de sujets et d'expériences connexes, tels que :

  • Mises à jour mineures de Google
  • La raison pour laquelle j'ai perdu tous les extraits en vedette en une journée
  • Comment notre serveur s'est effondré à cause d'un trafic excessif
  • L'effet d'une panne de serveur sur les algorithmes des moteurs de recherche.

Dans cet esprit, permettez-moi de présenter la méthodologie.

4 projets de référencement différents, même méthodologie et même succès avec le référencement sémantique

Dans cet article, je vais me concentrer sur Interingilizce.com avec un simple résumé exécutif SEO sémantique. Mais, pour réduire les questions que vous pourriez avoir et garantir que "SEO Theories and Google Patents" a une valeur concrète et actionnable (merci à Bill Slawski), je veux résumer les 4 différents parcours de projets SEO avec seulement leurs résultats.

Si vous souhaitez lire tous les termes, théories, brevets et détails pratiques SEO lourds sur ces études de cas et projets SEO, je vous recommande de lire mon article Autorité thématique, couverture et hiérarchie contextuelle pour le référencement. (C'est long et compte plus de 14 000 mots.)

« Nous visons le succès en peu de temps avec un effet rapide dans nos nouveaux projets. Et nous avons dépassé nos objectifs dans notre nouveau projet.

Rustem Ersoyleyen
Responsable marketing, KonusarakOgren

Premier projet : 1 100 % d'augmentation du trafic organique en 5 mois, Interingilizce.com

Interingilizce.com a en fait 2 ans, mais il n'y avait ni contenu sur le site ni trafic organique. J'ai augmenté l'Org. Trafic de 1100% en 145 jours. De 10 000 à 200 000 clics. Puisque vous avez déjà vu le résultat du "trafic organique des 6 derniers mois" dans la section d'introduction, vous pouvez voir la comparaison "mai 2020" et "novembre 2020" ci-dessous.

Je sais, en fait, c'est bien plus que la simple augmentation de 1100% du trafic organique, mais je ne peux pas utiliser le signe "%" pour ce genre d'augmentation pour vous faire imaginer quelque chose d'assez concret.

Ci-dessous, vous verrez le graphique de comparaison des 3 derniers mois d'Interingilizce.com pour le trafic organique.

Et, les 6 derniers mois de graphique de trafic organique pour Interingilizce.com.

Vous pourriez le confondre avec le rapport GSC de GetWordly.com, mais ils sont différents. Depuis, j'utilise la même méthodologie, ils ont eu les mêmes réflexes face aux algorithmes et mises à jour de Google.

Deuxième projet : de 0 à 330 000 trafic organique mensuel et plus de 10 000 clics par jour : GetWordly.com

GetWordly.com est le deuxième site, le site était pur en termes de visibilité organique et d'historique. Sur GetWordly.com, j'ai atteint le niveau de 11 000 clics organiques par jour et 330 000 clics organiques par mois en seulement 6 mois.
Vous verrez ci-dessous le graphique du trafic organique des 6 derniers mois de GetWordly.com provenant de Google Search Console.

Ci-dessous, vous verrez le graphique Ahrefs de GetWordly.com.

Et, ci-dessous, vous verrez le graphique SEMRush pour GetWordly.com.

Troisième projet : 600 % d'augmentation du trafic organique en 5 mois : axé sur l'Azerbaïdjan

Le troisième site Web (nom non encore divulgué) a enregistré une croissance de 600 %. En 5 mois, le trafic organique mensuel est passé de 10 000 à 70 000. (Le volume de trafic est inférieur aux exemples précédents car le troisième site Web ne cible que l'Azerbaïdjan.)

Ci-dessous, vous verrez le graphique des 6 derniers mois pour le graphique GSC du troisième site.

Et, ci-dessous, vous verrez les 7 derniers mois de la "section dictionnaire".

Vous pouvez voir que "en un jour", la "section dictionnaire" du site Web a perdu tout son trafic. Nous n'avions rien changé. Toute la différence provenait des propres systèmes internes de Google. Depuis que Google a commencé à s'appuyer entièrement sur le « Deep Learning » et le « Machine Learning », je sais qu'ils évaluent également la « mise en page » en fonction des « rétroactions générales » qu'ils recueillent sur le Web.


Comparaison des 3 derniers mois pour le troisième projet.

Ainsi, nous avons juste changé la mise en page des pages, avec quelques "changements de couleur de fond" et juste "l'ordre des éléments de la page", et tout est redevenu normal, en deux jours.

Bien que cette partie de cette étude de cas et de cette expérience SEO ne concerne pas le référencement sémantique, en tant que référencement holistique, je voulais juste dire que parfois vous devriez vous concentrer sur « différentes choses ». Ci-dessous, vous verrez les "vecteurs de représentation de site Web" de Google Patents.


Les vecteurs de représentation de site Web peuvent être utilisés pour comprendre la "satisfaction possible de l'utilisateur" après un clic par un moteur de recherche.

Quatrième projet : 400 % de croissance organique du trafic - axé sur les pays arabes

Le quatrième site (Name Not Yet Disclosed) cible l'ensemble du monde arabe. Étant donné que mon objectif principal n'était pas le site Web (puisque je ne parle pas arabe), seule une croissance de 400 % a été réalisée.

Ci-dessous, vous verrez le graphique des 6 derniers mois pour le graphique GSC du quatrième site.

A mon avis, pour ce site, nous n'avons pas eu assez d'augmentation de trafic par rapport à la puissance du référencement sémantique. C'est à cause d'un manque de compétences en langue arabe. Le référencement technique est «indépendant de la langue», tandis que le référencement sémantique est fortement lié à la nature des mots, des termes, des concepts et des langues.

Comme preuve finale du référencement sémantique, vous verrez la comparaison des performances du trafic organique GSC sur 3 mois pour le quatrième projet.

Une brève explication du Web sémantique, de la recherche sémantique et de l'autorité thématique

Le web sémantique est l'état de l'organisation de l'information sur le web. Le web sémantique utilise deux éléments de base issus de la nature du cerveau humain et de l'univers : la taxonomie et l'ontologie.

La taxonomie vient de "taxis" + "nomia", qui signifie "arrangement des choses". Ontologie vient de « ont » + « logy » signifie « essence des choses ». Les deux sont des moyens de définir des entités en les classant en groupes et catégories. Ensemble, taxonomie et ontologie constituent le web sémantique.

Au cours des dix dernières années, Google a créé plusieurs initiatives allant vers un web sémantique.

En 2011, Google a annoncé le « moteur de recherche structuré » pour structurer les informations sur le Web.

Et, en mai 2012, ils ont lancé Knowledge Graph pour mieux comprendre les informations sur les entités du monde réel.

En 2019, ils ont lancé BERT, un modèle pour une meilleure compréhension des relations entre mots, concepts et entités dans le langage et la perception humains.

Tous ces processus ont créé le web sémantique, la recherche sémantique, Google comme moteur de recherche sémantique, et par conséquent le référencement sémantique.


Évaluation du nombre de mots de GetWordly.com dans OnCrawl. La plupart du contenu de ce projet comprend plus de détails et d'informations que ses concurrents.

Que signifient Topical Authority et Topical Coverage dans ce contexte ?

Dans un web sémantique et organisé, chaque source d'information a un degré de couverture différent pour différents sujets. Les choses ou les entités sont connectées les unes aux autres par leurs attributs partagés. Ces attributs représentent « l'ontologie ». Les éléments sont également connectés les uns aux autres au sein d'une hiérarchie de classification . Cette hiérarchie représente la « taxonomie ». Pour faire autorité sur un sujet aux yeux d'un moteur de recherche sémantique, une source doit couvrir les différents attributs d'une chose dans différents contextes. Il doit également faire référence à des éléments similaires et à des éléments des catégories parent et enfant.

La création d'un réseau de contenu pour chaque "sous-sujet", pour chaque question possible, dans la pertinence contextuelle et la hiérarchie avec des liens internes logiques et des textes d'ancrage est la clé de ces études de cas SEO.


Comme le dit OnCrawl, je n'ai pas utilisé de sitemap sain lors de cette étude de cas SEO. Le site est à nouveau GetWordly.com

L'autorité thématique et la couverture thématique peuvent être acquises avec le réseau de contenu complet le plus détaillé, orienté entité et sémantiquement organisé. Chaque élément de contenu réussi augmente les chances de succès d'un autre contenu pour les entités connectées et les requêtes associées.

Pour être bref, je vais passer à la section « faire » et « ne pas faire ». Si vous avez besoin de plus de détails ou de compréhension sur ces sujets, je vous recommande de lire l'article que j'ai mentionné précédemment.

Que devez-vous faire pour mettre en œuvre le référencement sémantique ?

Pour comprendre pleinement le concept de référencement sémantique, vous devez comprendre pourquoi un moteur de recherche a besoin que le Web soit sémantique. Surtout avec la prédominance des systèmes de classement des moteurs de recherche basés sur l'apprentissage automatique au lieu des systèmes de classement des moteurs de recherche basés sur des règles et l'utilisation des technologies de traitement et de compréhension du langage naturel, ce besoin a encore augmenté. Alors abordez ces concepts à travers les yeux d'un moteur de recherche pour comprendre les suggestions ci-dessous.


Comme je n'utilisais aucun type de menu "en-tête" ou "pied de page", la plupart des pages étaient vraiment très profondes.

1- Créer une carte thématique avant de commencer à publier le premier article

Vous souvenez-vous de l'ontologie et de la taxonomie ? Vous devriez vérifier le Knowledge Graph de Google car pour Google, les choses peuvent se connecter les unes aux autres d'une manière différente que selon un dictionnaire ou une encyclopédie. Google utilise le Web et les informations fournies par les ingénieurs pour sa reconnaissance d'entités et ses calculs vectoriels contextuels.

Ainsi, vous devriez également vérifier SERP pour voir quelle entité a été connectée à laquelle et de quelle manière pour quelles requêtes…


Inrank est la formule de Distribution « PageRank Interne » d'OnCrawl qui s'inspire de la première et originale formule PageRank de Google. Et on voit qu'Inrank a chuté pour les pages éloignées de la page d'accueil.

Cela peut être un peu épuisant, mais après un certain temps, vous verrez comment Google pense, agit et relie les choses les unes aux autres. Il existe quelques pratiques rapides que vous pouvez effectuer pour vérifier une niche et un groupe de requêtes pour créer une carte thématique.

  1. Explorez les sitemaps de vos concurrents pour comprendre leurs cartes thématiques.
  2. Extrayez les requêtes liées à Google Trends et les sujets connexes.
  3. Collectez les données de la saisie semi-automatique et des suggestions de recherche.
  4. Remarquez comment vos concurrents connectent les hubs de contenu.
  5. Utilisez Google Knowledge Graph pour extraire les entités pertinentes.
  6. Utilisez des ressources non Web pour afficher les propriétés des entités et leurs hiérarchies et connexions.

Le dernier élément est également important pour devenir une ressource qui fournit des informations originales et faisant autorité pour la base de connaissances d'un moteur de recherche.

PS : Utilisez également d'autres moteurs de recherche. Je vous recommande particulièrement de consulter Swisscows pour comprendre la nature d'un moteur de recherche sémantique. Ne vous concentrez pas uniquement sur Google pour comprendre la recherche sémantique.


Ceci est un exemple de Topical Map (Topical Graph) de Inlinks.net. Puisqu'il s'agit d'une technologie unique et qu'InLinks est la seule société de référencement axée sur le référencement sémantique , je vous recommande de vérifier leur technologie.

2- Déterminez le nombre de liens par page

Dans toutes ces études de cas et réalisations SEO, le nombre total de liens sur chaque page Web était au maximum de 15.

La plupart de ces liens se trouvaient dans le contenu principal, avec des textes d'ancrage pertinents et naturels. Je n'ai pas utilisé de menu de pied de page ou d'en-tête. Cela contredit les recommandations traditionnelles en référencement technique. J'ai dû accepter cela et je ne dis pas que vous ne devriez pas utiliser plus de 15 liens par page Web. Je dis que vous devez conserver les liens pertinents et contextuels dans le contenu principal et essayer de faire en sorte que les moteurs de recherche se concentrent sur ces liens.

Vous pouvez utiliser les éléments suivants pour déterminer le nombre correct de liens internes qui doivent apparaître sur une page Web :

  1. Les normes de l'industrie pour le nombre de liens internes pour comprendre les valeurs minimales et maximales.
  2. Nombre d'entités nommées dans le contenu
  3. Le nombre de contextes pour les entités nommées
  4. Le niveau de « granularité » du contenu
  5. Un maximum de 1 lien dans chaque rubrique
  6. Lier des entités appartenant au même type à leurs pages respectives si elles sont au « format liste ».

[Étude de cas] Stimuler la croissance sur de nouveaux marchés avec le référencement sur la page

Lorsque Springly a commencé à envisager de se développer sur le marché nord-américain, le référencement sur page a été identifié comme l'une des clés d'un démarrage réussi sur un nouveau marché. Découvrez comment passer de 0 à succès avec le référencement technique pour votre stratégie de contenu.
Lire l'étude de cas

3- Déterminer les textes d'ancrage de manière naturelle et pertinente en termes de nombre, de mots et de position

Je ne couvrirai pas la nécessité pour les liens internes d'être naturels et comment ils passent PageRank. J'ai déjà couvert cela en détail dans "Comment devenir un gagnant de chaque mise à jour de l'algorithme Google Core", que je vous recommande de lire.

Mais, je vais vous dire brièvement que je n'utilise jamais un texte d'ancrage plus de trois fois pour une page Web dans le contenu principal. En d'autres termes, pour la quatrième fois, je vous recommande d'ajouter plus de mots ou de modifier certains mots dans les textes d'ancrage.

J'ai également d'autres types de règles pour les textes d'ancrage :

  1. Je n'utilise jamais le texte du premier paragraphe d'une page comme texte d'ancrage dans les liens vers cette page.
  2. Je n'utilise jamais le premier mot d'un paragraphe de la page comme texte d'ancrage de cette page.
  3. Si je relie un article à un autre article d'un contexte différent ou d'un sujet secondaire, j'utilise toujours l'un des derniers paragraphes du titre (Google appelle ce type de connexion "Contenu supplémentaire".)
  4. Je vérifie toujours les textes d'ancrage des concurrents pour un article spécifique en interne et en externe.
  5. J'essaie toujours d'utiliser des synonymes pour un sujet lors de la création de textes d'ancrage.
  6. Je vérifie toujours si le "texte d'ancrage" existe dans le contenu de la page Web ciblée et dans le texte d'en-tête associé à la source du lien ou non.

PS : Je ne dis pas que vous devez faire cela pour réussir votre référencement sémantique. Ce ne sont là que quelques exemples de lignes directrices que j'ai suivies lorsque j'ai obtenu ces résultats. Si vous trouvez des exemples qui ne sont pas conformes à ces directives, c'est probablement à cause de mes adorables auteurs.


Distribution de flux Inrank d'OnCrawl pour différentes catégories d'URL. Comme je n'ai rien catégorisé sur ces projets, c'est plutôt « vert » et cela signifie que la partie la plus importante est le blog.

4- Déterminer les vecteurs contextuels

Cette terminologie peut être un peu "grinçante" pour vos oreilles, encore une fois. C'est un terme de Google Patents, pour moi. Vecteurs contextuels, domaines contextuels, phrases contextuelles… Il y a plein de choses à creuser dans Google Patents (encore merci à Bill Slawski, notre éducateur).

En termes simples, les vecteurs contextuels sont les signaux permettant de déterminer l'angle d'un contenu. Un sujet peut être « tremblement de terre » et un contexte peut être « comparer des tremblements de terre », « deviner des tremblements de terre » ou « chronologie des tremblements de terre ».

Par exemple, "pomme" (fruit) est une entité et aussi un sujet, et Healthline a plus de 265 articles pour juste "pomme". Avantages des pommes, nutrition des pommes, types de pommes, pommiers (essentiellement, une entité et un sujet différents, mais c'est assez proche.)

Donc, dans ce contexte, tous ces sites provenaient de l'industrie de l'enseignement des langues secondes. "L'apprentissage de l'anglais" est le sujet principal ; apprendre l'anglais à partir de jeux, de vidéos, de films, de chansons, d'amis… sont des contextes différents.

Pour créer des connexions plus contextuelles, j'essaie toujours de combler les lacunes entre les différents sujets et entités en leur sein à l'aide de différents types de contenu de cluster de piliers. Je vous recommande également de lire sur les vecteurs contextuels et les domaines de connaissances de Google à partir de leurs brevets.


Tableau d'état des liens internes d'OnCrawl. Il n'y avait pas de code d'état de "lien interne" clair ni de chemin d'exploration pour les moteurs de recherche.

5- Déterminez le nombre de contenus à écrire et à publier

Le nombre de contenus n'est pas un facteur de classement. En fait, raconter plus de choses avec moins de contenu avec des articles plus complets et faisant autorité est préférable pour de nombreux aspects tels que le budget de crawl, la distribution du PageRank, la dilution des backlinks ou les problèmes de cannibalisation.

Mais le nombre de contenus est important pour planifier le processus. Car, vous aurez besoin de savoir de combien d'auteurs vous aurez besoin, ou de combien d'articles vous publierez par jour ou par semaine. Je n'ai pas inclus beaucoup de termes SEO dans ce résumé exécutif tels que la publication de contenu et la fréquence de mise à jour du contenu… Mais, même si vous déterminez les sujets, les contenus, les contextes, les entités, vous ne savez toujours pas de combien de contenu vous aurez besoin. Parfois, Google préfère les sites qui affichent différents contextes pour un sujet sur la même page, mais dans d'autres cas, Google préfère voir différents contextes sur différentes pages.


Le nombre moyen de titres par niveau de titre sur les pages Web est supérieur. Le nombre de titres par type de titre peut révéler le détail du contenu, la longueur et le niveau de granularité d'un référencement.

Pour connaître le nombre exact de contenu/article, en examinant les types de SERP de Google, la forme du réseau de contenu des concurrents est importante. Ceci est également important pour le budget du projet . Si vous dites à votre client que vous n'avez besoin que de 120 éléments de contenu mais que vous vous rendez compte plus tard que vous avez en fait besoin de 180 éléments de contenu, c'est un sérieux problème de confiance.

Et, pour toute réussite SEO, une communication claire est indispensable.


À partir du nombre de H2, vous pouvez comprendre le niveau de détail d'une page Web si la source n'utilise pas de "phrases charabia" pour leur structure de contenu.

6- Déterminer les catégories d'URL et la hiérarchie

Les catégories d'URL n'ont été utilisées dans aucune des études de cas SEO ici. Cependant, cela ne signifie pas que les catégories d'URL et les fils d'Ariane correspondants ne sont pas bénéfiques pour le référencement sémantique. Le fait de conserver un contenu similaire dans le même dossier de votre chemin d'URL permet à un moteur de recherche de comprendre plus facilement un site Web. Il fournit également des conseils aux utilisateurs et facilite la navigation dans le site.

Si c'est le cas, pourquoi ne l'ai-je pas utilisé ? Pour les deux mêmes raisons, je n'utilise pas le référencement technique : à cause des contraintes de temps et parce que je veux mener une future expérience de référencement.


Des duplications problématiques et gérées existent à l'échelle du site pour ces projets de référencement.

7- Créez une hiérarchie thématique avec des vecteurs contextuels en l'ajustant avec la hiérarchie d'URL

Les sous-sujets ont été confirmés comme étant utilisés par Google en janvier 2020, mais en fait, Google les a déjà mentionnés comme « réseaux de neurones » ou « réseaux de neurones ». Dans la chaîne YouTube de Google Developers, ils ont également montré un bon résumé sur la façon dont les sujets sont connectés les uns aux autres au sein d'une hiérarchie et d'une logique. C'est pourquoi encore une fois, la taxonomie et l'ontologie sont essentielles pour le référencement sémantique.

Mais que signifie « créer une hiérarchie thématique avec des vecteurs contextuels » ? Cela signifie que chaque sujet doit avoir été traité avec tous les contextes possibles et les entités associées en étant regroupé avec une structure d'URL logique.

Cela conduira le moteur de recherche à donner à une source une meilleure autorité thématique et une meilleure expertise grâce à une architecture d'information plus granulaire et détaillée.


Nous avons aussi des « conflits canoniques ».

8- Ajuster les vecteurs de cap

Heading Vectors… Un autre terme qui est étranger à de nombreuses oreilles. Les vecteurs de titre sont en fait l'ordre des titres comme un signal pour déterminer l'angle principal et le sujet du contenu. Selon les directives Google Quality Rater, le contenu est considéré comme ayant trois sections différentes : "Contenu principal", "Annonces" et "Contenu supplémentaire".

Nous savons tous que Google donne plus de poids au contenu au-dessus du pli ou dans la "section supérieure" de l'article. C'est pourquoi les requêtes sur la partie supérieure du contenu ont toujours un meilleur classement que les requêtes sur la partie inférieure. Pour Google, la section inférieure représente en fait le "contenu supplémentaire".


Une représentation de la méthodologie de Google pour le calcul du score de passage de réponse contextuelle via des vecteurs de titre.

C'est pourquoi il est important d'utiliser la pertinence contextuelle et la logique dans la hiérarchie des titres. En termes simples, voici quelques directives de base pour les vecteurs d'en-tête dans mon point de vue sur le référencement sémantique :

  • Quoi qu'en dise le moteur de recherche, utilisez des balises HTML sémantiques, y compris des balises d'en-tête.
  • Les vecteurs de titre commencent à partir de la balise de titre, ainsi les titres et la balise de titre doivent se conformer les uns aux autres.
  • Chaque titre doit se concentrer sur des informations différentes et tout paragraphe après ces titres ne doit pas répéter les informations fournies auparavant.
  • Les titres qui se concentrent sur des idées similaires doivent être regroupés.
  • Toute rubrique devant inclure une autre entité doit également être liée à celle-ci.
  • Le contenu de chaque rubrique doit avoir le bon format avec des listes, des tableaux, des définitions descriptives…

Comme vous pouvez le voir, tout ce qui concerne cette section a en fait une logique de base. Rien de nouveau. Mais permettez-moi de montrer ci-dessous l'un des brevets de Google, "Ajustements de notation contextuelle pour les passages de réponse".


Source : ajustements de la notation contextuelle pour les passages de réponse

À l'aide du vecteur d'en-tête, Google essaie de choisir le passage qui possède le meilleur vecteur contextuel pour une requête donnée. C'est pourquoi je vous recommande de créer une structure logique claire entre ces rubriques.

Si vous le souhaitez, vous pouvez également lire ce brevet du point de vue analytique de Bill Slawski : Adjusting Featured Snippet Answers by Context.

Commencez votre essai gratuit de 14 jours

Découvrez par vous-même pourquoi Oncrawl est la plateforme SEO technique et data la plus reconnue du marché ! Aucune carte de crédit requise et aucune condition : seulement 14 jours d'essai complet.
Commencez votre essai

9- Connecter les entités associées pour un sujet dans un contexte

Les entités de connexion et les associations d'entités sont des termes proches les uns des autres. L'association d'entités peut être effectuée par les moteurs de recherche en fonction des attributs des entités et également par la manière dont les requêtes sont formulées pour une éventuelle intention de recherche.

Connecter des entités et associer des entités entre elles dans un contexte est une application pratique de l'ontologie. Par exemple, dans le contexte de l'industrie de ces projets SEO qui est "English Learning", pour le sujet "Phrasal Verbs", vous pouvez également utiliser "Irregular Verbs", "Most-used Verbs", "Useful verbs for solicitors". », « Étymologie des verbes d'origine latine », « Verbes moins connus » qui peuvent être reliés entre eux.


Les balises HTML liées au référencement doivent être optimisées en termes de longueur et de termes qu'elles contiennent. Dans ces projets, je ne les ai pas mis en œuvre, comme vous pouvez le voir.

Tous ces contextes se concentrent en fait sur les « verbes en anglais ». Ils sont tous liés aux "règles de grammaire", aux "exemples de phrases", à la "prononciation" et aux "temps différents". Vous pouvez détailler, structurer, catégoriser et connecter tous ces contextes et entités entre eux.

Une fois que vous avez essentiellement couvert tous les contextes possibles pour un sujet et toutes les entités associées, un moteur de recherche sémantique n'a pas d'autre chance que de vous choisir comme source fiable pour les intentions de recherche possibles pour ceux-ci.

10- Générer des questions et des réponses pour les intentions de recherche possibles

"Générer des questions à partir de réponses"… Un autre brevet de Google. Mais, comme cet article est déjà assez long, je n'entrerai pas dans les détails. Fondamentalement, un moteur de recherche génère des questions à partir de contenus sur le Web et fait correspondre ces questions avec des requêtes avec réécriture de requête. Et il utilise ces questions pour combler les éventuelles lacunes de contenu pour d'éventuelles intentions de recherche sur le Web.

C'est pourquoi je vous dis de traiter chaque entité avec chaque contexte tout en les connectant les unes aux autres. Cependant, vous devez également savoir ce qu'est l'extraction d'informations. L'extraction d'informations consiste à extraire les faits importants et les liens définitifs concernant les concepts d'un document. Grâce à l'extraction d'informations, un moteur de recherche peut comprendre quelles questions peuvent être répondues à partir d'un document ou quels faits peuvent être compris. L'extraction d'informations peut même être utilisée pour créer un graphe de connaissances entre les entités et leurs attributs, et utilisée pour générer des questions connexes.


Génération de questions connexes pour les requêtes de recherche

Vous ne devriez pas vous concentrer uniquement sur le VOLUME DE RECHERCHE ! Il se peut même que personne n'ait posé cette question auparavant. Et même le moteur de recherche pourrait ne pas connaître la réponse à cette question. Mais si ces informations uniques sont utiles pour définir les attributs des entités au sein du sujet, générez et répondez à ces questions, et soyez une source d'informations unique pour le Web et pour les moteurs de recherche de votre créneau.

11- Trouver le manque d'informations au lieu du manque de mots clés

Tout d'abord, lisez la citation ci-dessous.

"Un score de gain d'informations pour un document donné indique des informations supplémentaires incluses dans le document au-delà des informations contenues dans les documents précédemment consultés par l'utilisateur."


Source : Brevet "Estimation contextuelle du gain d'informations sur les liens"

Nous savons tous que même en 2020, "15 % des requêtes quotidiennes sont nouvelles et Google utilise RankBrain pour faire correspondre ces requêtes avec des intentions de recherche possibles et de nouveaux documents". Google recherche également toujours des informations uniques et des réponses aux éventuelles futures requêtes de ses utilisateurs. Fournissez des informations uniques et essayez de contenir « des termes, des informations connexes, des questions, des études, des personnes, des lieux, des événements et des suggestions » moins connus.

Ainsi, le "contenu plus long" ou les "mots clés" ne sont pas la clé de ces études de cas SEO. "Plus d'informations" et "questions uniques" et "connexions uniques" sont les clés. Chaque élément de contenu de ces projets a des en-têtes uniques qui ne sont même pas liés au volume de recherche et même les utilisateurs peuvent ne pas en être conscients.

Ci-dessous, vous verrez un autre brevet Google pour montrer la pertinence contextuelle des requêtes augmentées et des activités de recherche associées possibles.


Requêtes de recherche augmentées à l'aide des informations du Knowledge Graph

"Inclure chaque entité associée avec leurs connexions contextuelles tout en expliquant leur noyau" peut également être vu ici avec son importance.

12- Arrêtez de vous soucier du volume ou de la difficulté des mots-clés

J'ai déjà partagé mon opinion sur le volume de mots clés. Au cours de ces quatre projets, je me voyais surtout créer un « livre pédagogique » de qualité et compréhensible.

  1. Au début du projet, les concurrents faisant autorité avec des tonnes de backlinks ne m'intimidaient pas.
  2. Je ne me souciais pas des métriques tierces comme la difficulté des mots clés.
  3. Les données historiques et la force de marque des concurrents ne m'ont pas fait peur.
  4. Et enfin, j'ai évité de recourir à "Je viens d'utiliser Google Search Console pour montrer à mon client la dernière situation des projets". Sauf pour passer en revue les réactions de Google, je ne suis pas entré dans GSC.

Lors de la rédaction d'articles, si un sous-thème est requis dans la structure sémantique d'un sujet, il doit être écrit. Il doit être écrit même si le volume de recherche est "0". Il doit être écrit même si la difficulté du mot-clé est de 100.

Il y a un autre point important ici.

Si vous souhaitez vous classer premier dans le SERP pour une "phrase", vous devez inclure toutes les phrases pertinentes et tous les détails dans tous les graphiques thématiques pertinents. En d'autres termes, il n'est pas possible avec le référencement sémantique de voir une augmentation du classement des requêtes liées à ce sujet sans traiter entièrement chaque sujet connexe.


Nombre de mots Évaluation par profondeur de page. Plus le contenu vieillit, plus la profondeur des clics sur la page augmente dans cet exemple puisque nous n'utilisons pas de navigation interne standard. Mais même dans la 10e profondeur, nous avons un contenu plus fort que nos concurrents. Cela encourage Google à regarder plus loin et plus profondément.

13- Focus sur la couverture thématique et l'autorité avec des données historiques

Le graphique thématique est un graphique qui montre quels sujets se connectent les uns aux autres au sein de quelles connexions. La couverture thématique signifie à quel point vous couvrez ce graphique. Les données historiques font référence à la durée pendant laquelle vous avez couvert ce graphique thématique à un certain niveau.

Autorité thématique = Couverture thématique * Données historiques

C'est pourquoi dans chaque graphique que je vous montre, vous voyez une « croissance rapide » après un certain laps de temps. Et puisque j'utilise le traitement et la compréhension du langage naturel, la majeure partie de cette croissance initiale rapide du trafic organique avec une forme de vague provient d'extraits en vedette.

Si vous pouvez prendre des extraits en vedette pour un sujet, cela signifie que vous avez commencé à devenir une source faisant autorité avec une structure de contenu facile à comprendre pour le moteur de recherche.


L'analyse N-Gram est l'une des meilleures fonctionnalités d'OnCrawl pour moi. Et c'est une caractéristique unique pour un SEO Crawler. Vous pouvez voir "Analyse de 6 grammes à l'échelle du site" ci-dessus. "Apprendre et enseigner l'anglais" (Ingilizce Ogrenmek ve Ogretmek) est le thème principal de cette entité comme on peut le voir.

14- Utilisez des termes de traitement du langage naturel avec vos auteurs pour déterminer la meilleure structure de phrase et le format de contenu possibles

Formez vos auteurs.

Montrez-leur comment Google utilise NLP et NLU. Apprenez-leur ce que sont "Part of Speech Tags" ou ce que sont "Named Entity Recognition" et "Named Entity Linking". Utilisez N-Grams, Skip-Grams, Word2Vec avec des résultats concrets et des pratiques pour leur faire comprendre l'analyse de texte exécutée par la machine. Montrez-leur comment fonctionne Google Knowledge Graph.

Apprenez-leur ce qu'est la correspondance neuronale ou la correspondance de type d'entité. Montrez-leur leurs erreurs sur Google Docs lors de la révision de leur contenu, puis montrez-leur la croissance organique du trafic avec des extraits en vedette.

J'appelle parfois cela "le marketing de contenu orienté extrait de code" . Nous savons tous que Google utilise simplement des modèles NLP pour comprendre le contenu et pour être honnête, battre même les concurrents les plus autoritaires est plus facile qu'il ne l'était en 2011, grâce aux algorithmes basés sur NLP de Google.

Et, comme je l'ai dit au début de ce manifeste SEO sémantique, j'ai perdu tous les extraits en vedette en une journée. Cela s'est produit lorsque Google a effectué une mise à jour mineure qui a réduit le pourcentage d'extraits de code de 4 % en une journée. Dans le même temps, notre serveur est en panne en raison d'un trafic excessif. De plus, pour créer une "demande de reclassement", j'avais mis à jour de nombreux contenus tout en continuant à publier de nouveaux contenus.


Comment Google essaie de comprendre si un contenu est basé sur des opinions ou sur des faits. Nom du brevet : Apprentissage automatique pour identifier les opinions dans les documents.

Ci-dessous, vous trouverez quelques-unes de mes règles pour mes auteurs :

  1. Ne donnez jamais votre avis dans un article.
  2. N'utilisez jamais un « langage courant » dans les articles.
  3. N'utilisez pas d'analogies.
  4. N'utilisez pas de mots inutiles.
  5. Le contenu doit être aussi court que possible et aussi long que nécessaire.
  6. Utilisez toujours des phrases courtes au lieu de longues phrases.
  7. Donnez toujours des réponses directes et précises.
  8. Utilisez toujours une « source » comme autorité avant de faire une déclaration.


Et, ce qui n'est pas une grande surprise, je n'ai pas utilisé de "balises alt" pour les images. Mais, comme il s'agit également d'un problème d'accessibilité, même s'il s'agit d'une expérience de référencement, laisser un site dans une situation inaccessible ne semble pas juste. Imaginez que pour une expérience, vous enleviez l'entrée pour fauteuil roulant d'un magasin. The same principle applies to websites.

Sometimes it is difficult to get your authors to follow these rules, and I am not saying that you must follow them.


I am saying that I (mostly) followed these rules during these SEO projects.

15- Educate Your Customer instead of Keeping them in the Dark

I see that most of the SEO agencies do not explain SEO's subtle sides to their customers. The main reason for this lies the basic side of their business model. SEO is a business model based on the subscription economy model. It means that customers should continue to buy the service.

But you can also use the “IKEA Effect” for your business. The IKEA Effect is when you make customers contribute to the work, and it makes them love you more. As an owner of a “one-man-one-desk” company, I use my customers' team for our SEO projects. In other words, I don't need an SEO team for myself because I already have multiple teams that I educate.


OnCrawl's response size report according to the click depth. Having a “bad design” can also be useful if you want to have “smaller response sizes”. It is not an intentional situation but it is a natural outcome.

And when the customer starts to understand, to learn from you and to work hands-on on their own project, they start to love SEO and they feel the IKEA Effect. They give more value to the SEO project through self-association and effort justification.

Thus, they will listen to you easier, and sharing the “real know-how” won't jeopardize your business. Instead, it will make things easier. I even educate interns or sometimes enter job interviews for my customers' job applicants, because their future team member is also my team member.


OnCrawl's response time report. After a server crash due to the organic traffic increase, we have bought a new server. That's why this crawl report shows better response timing. The other side of reality can be seen below.


During the SEO case study and experiment, even the most important thing was not enough: the server. A screenshot from Interingilizce.com's Server Connectivity report from Google Search Console's Crawl Stats Report.

As an entrepreneur, this is my own model that is born from my own conditions. I hope this also fits for you as in other articles. Semantic SEO relies on patience, costly authors, highly theoric SEO terms, and content engineering with algorithmic knowledge. Without educating the customer, it might not be possible to convince the customer to follow you on this road.

And when you do convince them, they are happier to work with you, even when you propose theories that sound new or different to them:

“Koray likes to apply new things to our projects in a very short time. We got huge spikes in our web sites with his strategy. We like his enthusiasm. If you don't work with him, you haven't seen an advanced SEO theory glossary.”

Savas Ates
Owner of the KonusarakOgren

Last Thoughts on Semantic SEO

While writing this guide for this SEO case study with four different SEO projects, I have tried to keep things simple as much as possible. And I have told everything with complete honesty. If you can endure long theoric articles with a deep analytical analysis for SEO, I recommend you read the article that I recommended in the beginning that explains more than 40 different lesser-known SEO terms to understand everything behind this methodology.

As you have seen, in order to focus on an initial, rapid gain in traffic, I neglected a lot of SEO improvements for these sites. Working on these different technical SEO elements that you have seen in screenshots throughout the article will also improve traffic even more, but I wanted to be able to clearly show you the effects of semantic SEO alone.

Thanks to deep learning and machine learning, semantic SEO will soon become a more popular strategy. And I believe that technical SEO and branding will give more power to the SEOs who give value to the theoretical side of SEO and who try to protect their holistic approach.

See you in the future SEO case studies and experiments.