Impact des mauvaises données sur la croissance des revenus

L'intégrité des données joue un rôle central dans votre cadre RevOps. Étant l’un des piliers les plus importants sur lesquels repose RevOps, les données sont le ciment qui maintient tout ensemble, permettant des décisions éclairées, l’identification des tendances, le suivi des performances et l’optimisation des processus.

Mais sans une infrastructure de gestion des données bien organisée, vos données ne seront ni précises ni fiables ; par conséquent, votre cadre RevOps peut s'effondrer.

Dans ce blog, nous aborderons les problèmes de données courants dans RevOps, l'impact des mauvaises données sur la croissance des revenus, des conseils pour éviter les erreurs de données et améliorer les revenus avec des données propres.

Rôle de la qualité des données dans RevOps

Vous ne pouvez pas vraiment élaborer une stratégie d’opérations de revenus (RevOps) réussie sans données de qualité, n’est-ce pas ?

Un bon cadre RevOps repose sur quatre piliers : les personnes, les processus, la technologie et les données - et si l'un de ces piliers est défectueux, votre stratégie RevOps est vouée à s'effondrer. Peut-être pas pour le moment ou dans un avenir proche, mais c'est inévitable ! Ces piliers constituent la base d’une stratégie RevOps réussie, et les données sont indéniablement l’un des éléments les plus critiques.

RevOps est avant tout une question d'alignement et de collaboration au sein des équipes pour maximiser la croissance des revenus, et cette intégration transparente des équipes repose en grande partie sur des données précises, opportunes et complètes.

Des données précises sont le ciment qui maintient la stratégie RevOps en permettant une prise de décision éclairée, l'identification des tendances, le suivi des performances et l'optimisation des processus. De plus, cela permet à toutes les équipes d'examiner le parcours client de manière globale afin d'identifier tous les points de contact possibles pour améliorer l'expérience client et faciliter la croissance des revenus basée sur les données.

Quelles sont les causes de données de mauvaise qualité ?

Avant d'aborder l'impact des mauvaises données sur la croissance des revenus, comprenons d'abord la source des données de mauvaise qualité :

1. Saisie manuelle des données

Lorsque les équipes optent pour la saisie manuelle des données au lieu de s'appuyer sur l'automatisation pour faire le gros du travail, il n'est pas rare de rencontrer des incohérences et des erreurs dues à une erreur humaine. Nous ne sommes que des humains après tout, n'est-ce pas ?

Néanmoins, ces erreurs telles que les fautes de frappe, les fautes d’orthographe et les informations incorrectes saisies par les individus peuvent entraîner des incohérences dans les profils clients, les prospects et autres ensembles de données essentiels.

2. Manque de gouvernance des données

L'absence de cadre de gouvernance des données, y compris des protocoles de saisie de données standardisés, des règles de validation et un contrôle de la qualité, peut contribuer à des incohérences et à une mauvaise qualité des données au sein du cadre RevOps, ainsi qu'à des problèmes de conformité soulevant des problèmes de sécurité.

3. Entrées en double

Avec les intégrations de systèmes, les importations de données ou les activités de fusion de données, de nombreuses entrées en double apparaissent. S’ils ne sont pas identifiés et traités rapidement, les enregistrements en double peuvent entraîner de la confusion et un désalignement entre les fonctions RevOps.

4. Silos de données causés par la pile technologique

Lorsque différentes équipes travaillent avec différents outils, ou si la pile technologique d'une entreprise n'est pas correctement intégrée, cela entrave le flux fluide de données, ce qui entraîne des silos de données et des incohérences.

Dans quelle mesure les mauvaises données affectent-elles votre stratégie RevOps ?

Avec toutes les incohérences, erreurs et silos qui pèsent sur vos données, votre stratégie RevOps ne peut pas réussir. Même si les mauvaises données ont un impact négatif sur la croissance des revenus, elles affectent également votre efficacité opérationnelle, l’alignement de vos équipes et, surtout, l’expérience client.

1. Expérience client endommagée

Les inexactitudes des données peuvent conduire à une expérience client insatisfaisante. Par exemple, des informations de contact incorrectes peuvent empêcher une communication réussie, tandis que des historiques d'achat erronés peuvent affecter la personnalisation des services et des offres, potentiellement préjudiciables à la confiance et à la fidélité.

2. Gaspillage des ressources

Le temps et l’argent consacrés à la correction des erreurs dues à des données erronées constituent un gaspillage important de ressources. Les équipes RevOps peuvent se concentrer sur le contrôle des dégâts plutôt que sur l’exécution proactive d’une stratégie et l’innovation.

3. Risques liés à la sécurité des données

La conservation de données inexactes ou obsolètes peut entraîner des violations des réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Le non-respect de ces règles entraîne non seulement des sanctions légales, mais peut également nuire à la réputation de l'entreprise et à la confiance des clients.

4. Fuite de revenus

Les mauvaises données contribuent aux fuites de revenus en raison d'opportunités de vente manquées et d'erreurs de facturation. Des données incomplètes ou inexactes peuvent entraîner des sous-tarifications, des litiges et des sources de revenus négligées, ce qui a un impact sur la santé financière globale de l'organisation.

5. Désalignement au sein des équipes

Les incohérences dans les données des prospects, les préférences des clients et les enregistrements de communication créent des obstacles aux efforts de collaboration, conduisant les équipes à travailler avec des informations contradictoires ou obsolètes. Cette rupture d’alignement entrave non seulement le bon échange d’informations, mais mine également la confiance entre les équipes.

Stratégies d'optimisation RevOps

L'exactitude des données dans les ventes et le marketing peut contribuer considérablement à améliorer les revenus grâce à des données propres. Je suppose que c'est une bonne chose que RevOps se concentre sur l'optimisation et l'amélioration des processus.

Discutons de quelques façons de résoudre les problèmes de données courants dans RevOps et d'améliorer la qualité des données :

1. Centralisez les données de toutes les sources

Commencez par identifier toutes les sources de données au sein de divers processus, départements et systèmes. Cela vous permettra de centraliser les données de tous les coins et recoins de votre organisation. Maintenant quoi?

La centralisation de toutes ces données vous permettra d'identifier les rapports nécessaires, les rapports en double ou légèrement similaires qui peuvent être regroupés, ceux qui doivent être audités, et la liste est longue.

Même si cela ne semble pas très grave, cette étape est cruciale pour résoudre les problèmes de données courants dans RevOps, car elle ouvre la voie à la discussion et prépare votre organisation à une croissance des revenus basée sur les données.

2. Établir des normes de données

Ensuite : l’automatisation.

Laissez votre pile technologique faire le gros du travail à votre place en automatisant la saisie des données pour éliminer les erreurs humaines, et en configurant des formats de données spécifiques, des exigences de précision et des audits périodiques des données, vous pouvez continuer à maintenir l'intégrité des données.

3. Formation et éducation régulières

Il est crucial pour les organisations de tenir leurs équipes informées grâce à des sessions de formation régulières sur les détails de la qualité et de la gouvernance des données. Lorsque tout le monde sera sur la même longueur d’onde et saura exactement comment maintenir la qualité des données, la moitié de vos problèmes de données courants dans RevOps seront résolus.

4. Propriété des données et responsabilité

Assurons-nous que quelqu'un surveille le bien-être de nos données, d'accord ? En attribuant la responsabilité de s'occuper de la qualité et de la gouvernance des données dans leurs domaines respectifs, les membres de votre équipe peuvent garantir que toutes les règles et politiques de gestion des données sont respectées ou non.

5. Nettoyage des données

En supprimant les doublons, en remplissant les données manquantes et en corrigeant les erreurs, le nettoyage des données peut contribuer à améliorer l'intégrité des données au sein de votre cadre RevOps, conduisant à des informations plus précises, à une meilleure prise de décision et, en fin de compte, à des résultats commerciaux supérieurs.

En fait, vous n'avez même pas besoin de déployer beaucoup d'efforts manuels pour le nettoyage des données, car HubSpot vous permet d'automatiser facilement ce processus : l'utilisation de HubSpot Operations Hub vous permet de prendre le contrôle de vos données, en garantissant qu'elles sont propres, claires et en bon état. -organisé.

Comment votre pile technologique peut-elle vous aider ?

Une pile technologique bien conçue et parfaitement intégrée peut s'avérer très utile pour améliorer la qualité et la gestion des données au sein de RevOps. En rationalisant le flux de données entre divers outils et équipes, vous pouvez garantir un écosystème cohérent où les informations sont cohérentes et à jour, ce qui facilite l'exactitude des données dans les ventes et le marketing.

L'intégration de fonctionnalités d'automatisation au sein de la pile technologique permet d'éliminer les erreurs pouvant survenir lors de la saisie manuelle des données, tandis que les mécanismes de validation des données contribuent à améliorer la précision.

Le résultat est une infrastructure de données synchronisée et fiable qui donne aux équipes RevOps des informations précises, optimisant ainsi les processus de prise de décision, améliorant les interactions avec les clients et contribuant au succès global de la croissance des revenus basée sur les données.