Comment utiliser l'IA dans les opérations des petites entreprises

En général, quand vous pensez à "l'intelligence artificielle", vous pensez peut-être aux robots qui imitent les humains. Mais l'IA est bien plus que de la robotique. L'utilisation courante de l'IA dans les petites entreprises et les entreprises est répandue dans plusieurs opérations commerciales, notamment le marketing, les ventes, les ressources humaines, la logistique, etc.

Et même si vous pensez peut-être que les progrès de l'IA sont encore loin, plusieurs plates-formes l'utilisent déjà pour obtenir de meilleurs résultats.

Alors, discutons des façons les plus populaires d'utiliser l'IA par les petites entreprises.

Utilisation de l'IA dans les petites entreprises : un guide

Les entreprises peuvent désormais utiliser toutes sortes d'ensembles de données (telles que les données démographiques des clients, l'emplacement, les habitudes d'achat et les mots clés fréquemment recherchés, entre autres) pour simplifier et améliorer leurs flux de travail pour :

1. Marketing et ventes

Augmenter votre budget marketing est formidable, mais en tant que propriétaire de petite entreprise, vous devez investir dans des outils et des tactiques modernes pour vous différencier des autres et développer votre marque.

La clé du succès en 2022 réside dans l'intégration de l'IA et du ML dans le mix marketing.

Voici comment:

Utilisation de l'IA dans la personnalisation des e-mails

La personnalisation des e-mails peut considérablement aider à augmenter les taux d'ouverture et de clics. L'utilisation de l'IA pour créer un contenu attrayant basé sur le comportement précédent des clients est un moyen d'y parvenir.

Vous pouvez personnaliser les rappels par e-mail, les lignes d'objet, les appels à l'action et les recommandations de produits, et même mettre en place des campagnes de goutte à goutte avec l'utilisation de l'IA.

Tarification dynamique des produits

L'utilisation de l'IA pour permettre une tarification dynamique est la dernière tendance en matière de marketing.

Les spécialistes du marketing examinent les données personnelles et de demande des clients et les écarts d'inventaire pour déterminer la proposition de valeur individuelle qu'un produit ou service offre. À l'aide de ces informations, ils décident des prix.

La tarification de surtension d'Uber est l'un des meilleurs exemples de cette approche, où la tarification des taxis augmente de manière dynamique en fonction de la demande dans une région particulière.

Image via Thrillist

Assister les vendeurs

Les chatbots sont l'un des autres moyens par lesquels les petites entreprises peuvent utiliser l'IA dans les ventes. Ces chatbots peuvent vous aider à engager les visiteurs de votre site Web en temps réel et vous aider dans le processus de génération et de qualification des prospects.

Quoi de plus?

Vous pouvez également utiliser des chatbots pour le marketing. Ils peuvent présenter à vos visiteurs les nouveaux produits ou services que vous proposez et renforcer la notoriété de votre marque.

Par exemple, la plate-forme d'éducation en ligne Udacity a pu augmenter considérablement les ventes en utilisant l'IA pour reconnaître certains ensembles de mots et de conversations clients qui ont conduit à des ventes. Les vendeurs ont ensuite été invités à utiliser les dialogues ou les instructions appropriés en fonction des mots identifiés pour améliorer les ventes.

2. Service client

Les petites entreprises du monde entier utilisent l'IA pour suivre les prospects dans leur pipeline de ventes, afin qu'elles puissent bien comprendre leurs clients, d'où ils viennent et l'impact financier direct de certaines initiatives de marketing.

L'IA est également un contributeur important au service client. Voici les applications les plus courantes de l'IA dans le service client :

Prise de rendez-vous

De nombreux consultants et entreprises comptent sur les rendez-vous avec les clients pour stimuler la génération de prospects et les ventes.

Malgré cela, beaucoup d'entre eux négligent de les programmer aux bons intervalles. C'était déjà un problème avant l'avènement de technologies comme l'IA pour aider à la planification.

Avec l'IA, vous pouvez planifier automatiquement des rendez-vous avec vos clients. Vous pouvez également créer des règles de planification à l'avance afin que le logiciel puisse apprendre les meilleurs moments pour planifier vos appels.

Personnalisation du service client

Finis les marchés où l'offre de produits/services suffisait à gagner des clients et des revenus. Nous sommes en 2022 et les clients attendent des marques qu'elles comprennent leurs besoins et proposent des produits et des services associés en conséquence. L'expérience d'achat auprès de la marque compte également.

Les petites entreprises peuvent utiliser la puissance de l'IA pour améliorer l'expérience client. Les applications logicielles alimentées par l'IA regorgent d'informations sur les clients et de données de communication, ce qui leur permet de personnaliser l'expérience du service client.

Par exemple, les petites entreprises peuvent utiliser un chatbot alimenté par l'IA comme Tidio pour répondre aux questions des clients.

Image via Tidio

Le chatbot peut utiliser l'historique des achats du client et la communication de la marque pour garder l'interaction personnalisée avec le client. Il peut également suggérer de nouveaux produits en fonction de leurs préférences.

Pour aider votre équipe à comprendre comment utiliser ces solutions, vous pouvez utiliser un logiciel de création vidéo pour créer des vidéos expliquant le processus d'utilisation de ces solutions alimentées par l'IA pour le service client.

3. Approvisionnement en ressources humaines

Le temps que les employés des RH passent à filtrer les CV peut être considérablement réduit en utilisant des outils d'IA, qui permettent de consacrer plus de temps aux candidats qui correspondent aux exigences ou aux besoins de l'entreprise.

L'IA peut être utilisée pendant la phase d'entretien ainsi que la sélection des candidats pour automatiser la communication avec les candidats, collecter des informations à partir de références et évaluer les tâches de performance.

Voici les utilisations les plus courantes de l'IA dans les ressources humaines :

Vérification des antécédents du candidat

Vérifier les antécédents d'un candidat est fastidieux et prend du temps, mais c'est une activité importante pour déterminer ses qualités.

En utilisant l'IA, la procédure peut être plus rapide, plus simple et plus efficace que la méthode traditionnelle. L'IA peut également approfondir le profil du candidat pour vous aider à découvrir des détails que vous ne pourrez peut-être pas trouver manuellement.

Faciliter le recrutement interne

Embaucher au sein de l'entreprise permet d'économiser du temps et de l'argent.

Ces employés connaissent déjà l'entreprise et peuvent commencer à travailler immédiatement, ce qui vous permet d'économiser le coût de l'intégration. La mobilité interne est donc bénéfique pour les entreprises, et les recruteurs en sont bien conscients.

IBM suggère qu'un processus de mobilité interne basé sur l'IA est le meilleur moyen de trouver des candidats internes talentueux, car il utilise des données, la reconnaissance des modèles et le traitement du langage naturel pour collecter des informations sur vos employés et leurs rôles. Cela l'aide à mieux déterminer qui est le bon candidat pour un autre rôle.

Intégration des employés

L'IA se généralisant, les organisations l'utilisent pour réduire le temps et les ressources nécessaires à l'intégration de leurs nouveaux employés, même virtuellement.

Les petites entreprises peuvent utiliser des chatbots équipés d'IA pour répondre aux questions des employés sur l'entreprise et les guider à travers d'autres aspects cruciaux de la procédure d'intégration pour les aider à s'intégrer plus rapidement à leur travail.

4. Logistique et chaîne d'approvisionnement

Grâce aux puissantes capacités d'optimisation fournies par l'IA dans les chaînes d'approvisionnement, les petites entreprises peuvent atteindre une planification précise de la capacité, une productivité plus élevée, des coûts réduits et un rendement plus élevé.

Voici quelques cas d'utilisation de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement :

Prévision de la demande

La demande future, les tendances du marché et d'autres problèmes de la chaîne d'approvisionnement peuvent être mieux prédits si les petites entreprises utilisent l'IA pour les prévoir.

Même si vous les prédisez déjà bien, l'IA peut vous aider à affiner davantage ces prédictions.

Améliorer les relations avec les fournisseurs

Avec un logiciel de gestion des relations avec les fournisseurs basé sur l'IA, les petites entreprises peuvent rendre la sélection des fournisseurs plus cohérente et efficace en tenant compte de facteurs tels que les prix, l'historique des achats, la durabilité, etc.

L'IA peut également être utilisée pour évaluer les performances des fournisseurs afin que vous puissiez choisir le bon. C'est la clé pour construire une relation fournisseur fiable car vous auriez trouvé un bon fournisseur grâce à l'IA.

Conclusion - La mise en œuvre est la clé

Il n'a jamais été aussi simple de mettre en œuvre l'IA et des technologies similaires dans les petites et moyennes entreprises.

Avec des solutions d'IA prêtes à l'emploi proposées à des tarifs nominaux, les petites entreprises peuvent profiter des avantages de la technologie pour améliorer l'efficacité opérationnelle et obtenir plus d'affaires.