Comment utiliser l'IA dans le marketing par e-mail? Avantages, stratégies et cas d'utilisation

Publié: 2025-02-04

L'IA améliore le marketing par e-mail avec la personnalisation, l'automatisation et les idées basées sur les données. Ce guide couvre ses avantages, ses stratégies clés et ses cas d'utilisation pour améliorer l'engagement et stimuler les conversions.

Le marketing par e-mail se classe régulièrement parmi les canaux numériques les plus efficaces pour établir des relations, nourrir les prospects et générer des revenus. Cependant, à mesure que les boîtes de réception deviennent plus encombrées et que les attentes des clients augmentent, les méthodes de marketing par e-mail traditionnelles ont parfois du mal à fournir le niveau de personnalisation et de rapidité que le public moderne exige.

C'est pourquoi l'intelligence artificielle (IA) devrait apporter un changement radical dans l'industrie. Il a la capacité d'automatiser des processus complexes, d'améliorer le ciblage des publics et même d'améliorer les stratégies de personnalisation.

De nombreuses entreprises du monde entier tirent parti du marketing par e-mail axé sur l'IA pour augmenter leur résultat net. Selon une enquête préliminaire, environ 57% des spécialistes du marketing ont commencé à utiliser l'IA pour automatiser la segmentation et la personnalisation dans les campagnes par e-mail. * Par exemple, le géant du commerce électronique Amazon envoie des e-mails promotionnels dirigés par l'IA avec des recommandations de produits personnalisées qui augmentent les taux de clics par e-mail et les conversions. *

En savoir plus sur la façon de bénéficier de l'utilisation de l'IA pour le marketing par e-mail et des stratégies efficaces pour l'intégrer dans vos campagnes par e-mail.

Qu'est-ce que le marketing par e-mail de l'IA?

Le marketing par e-mail de l'IA fait référence à l'application des technologies d'IA - telles que l'apprentissage automatique , le traitement du langage naturel (PNL) et l'analyse prédictive - pour planifier, créer et gérer les campagnes d'e-mail. Plutôt que de s'appuyer sur les conjectures ou le contenu générique, l'IA permet aux spécialistes du marketing de savoir les informations sur les données pour adapter les messages, le calendrier et la fréquence pour chaque abonné unique.

De nombreuses industries exploitent déjà l'IA pour un effet important dans leurs efforts de marketing par e-mail, il s'agit notamment:

Commerce de vente au détail et électronique: pour les recommandations de produits personnalisés et les e-mails déclenchés par la mine abandonnés
Finance: pour les alertes de transaction, les notifications de fraude et les suggestions d'investissement sur mesure
Care de santé: pour les rappels de rendez-vous et les conseils de bien-être ciblés
Hospitalité: pour les recommandations de voyage organisées, les mises à jour du programme de fidélité et les confirmations de réservation
Gaming: pour les campagnes de réengagement personnalisées, les annonces d'événements dans le jeu et les nouvelles promotions de contenu ciblées
Streaming et médias: pour les e-mails d'intégration sur mesure, les mises à jour de contenu organisées et les recommandations spécifiques à l'utilisateur

Avantages de l'automatisation des e-mails et de l'utilisation de l'intelligence artificielle

La mise en œuvre de solutions alimentées par l'IA dans vos campagnes de courrier électronique peut offrir des avantages importants pour les spécialistes du marketing et les bénéficiaires. Voici quelques avantages clés que vous pouvez anticiper lors de l'intégration de l'IA dans votre stratégie de marketing par e-mail :

Personnalisation à grande échelle

Les algorithmes avancés passent à travers de grands volumes de données clients pour fournir du contenu hautement sur mesure. Plutôt que des newsletters généralisés, chaque abonné reçoit des messages parlant directement de leurs besoins et intérêts. Cette approche favorise l'engagement des clients plus approfondie en alignant les e-mails avec les comportements des utilisateurs ou les modèles de navigation.

Efficacité

L'automatisation des e-mails alimentée en AI permet de gagner du temps en gérant les tâches répétitives telles que la segmentation, la planification et l'analyse des performances. Cela permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie. Au fil du temps, cela peut aider à accélérer les revirement de la campagne et à assurer une messagerie plus cohérente.

Ciblage amélioré

L'IA permet une segmentation précise d'audience en fonction du comportement passé, des histoires d'achat, de la démographie et des interactions en temps réel. Cela se traduit par des campagnes par e-mail plus pertinentes et aide à éviter les messages non pertinents, pour améliorer la confiance et la satisfaction des abonnés.

Amélioration de l'engagement

L'utilisation de l'IA dans le marketing par e-mail augmente la probabilité d'engagement client car elle peut déterminer le temps optimal pour envoyer des e-mails et personnaliser les lignes d'objet. Il aligne des temps d'envoi avec différents fuseaux horaires et habitudes utilisateur pour augmenter davantage la réponse du public.

Économies de coûts

L'automatisation des tâches répétitives peut réduire les efforts et les ressources pour les processus manuels, la réalisation de budgets et la main-d'œuvre vers d'autres domaines critiques. De cette façon, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur la stratégie et la créativité. L'IA peut réduire les frais généraux et permettre aux petites équipes d'accomplir plus avec moins de ressources.

Décisions basées sur les données

L'automatisation des e-mails AI fournit des informations exploitables grâce à l'analyse et permet des décisions de marketing plus intelligentes. Il peut traduire les données de performances brutes en mesures exploitables, que les organisations peuvent utiliser pour affiner continuellement leurs stratégies de messagerie pour une croissance soutenue.

Comment utiliser l'IA dans le marketing par e-mail

Vous trouverez ci-dessous des stratégies pratiques et approfondies pour intégrer de manière transparente l'IA dans votre programme de marketing par e-mail.

1. AI pour la segmentation des e-mails

La segmentation des e-mails est cruciale pour cibler le bon public avec la messagerie pertinente. Bien que la segmentation traditionnelle des clients regroupe souvent les abonnés sur la base de données rudimentaires (par exemple, l'emplacement, l'âge), l'IA affine cette approche en analysant de nombreux points de données.

Segmentation comportementale:l'IA aide à la segmentation comportementale en suivant le comportement sur place, l'engagement des e-mails, la fréquence d'achat et la valeur moyenne des commandes. Il regroupe ensuite les clients qui partagent des caractéristiques similaires.
Récence, fréquence, analyse monétaire (RFM):l'IA effectue une récence, une fréquence et une analyse monétaire (RFM) en évaluant la récente et fréquemment qu'un client a interagi ou acheté, ainsi que leurs dépenses moyennes. Cette segmentation permet des campagnes hautement ciblées en fonction de la valeur et de l'activité globales d'un client.
Segmentation basée sur la valeur:AI détermine quels clients donnent la valeur la plus élevée à vie, permettant aux spécialistes du marketing de créer des stratégies de messagerie à plusieurs niveaux qui reflètent différents niveaux de dépenses et de fidélité.
Mises à jour dynamiques:les algorithmes AI mettent à jour les segments en temps réel. Dès qu'un abonné prend une nouvelle action (par exemple, en cliquant sur un lien spécifique ou en téléchargeant un guide), ils peuvent être déplacés vers un segment plus approprié.
Segmentation basée sur la localisation:facteurs d'IA dans les données géographiques pour artisanner des campagnes autour des événements locaux, des changements saisonniers ou des accords spécifiques à la région.

2. Contenu et recommandations personnalisés

L'IA excelle à fournir des recommandations de produits hyper personnalisées et des suggestions de contenu:

Flux de produits intelligents: Dans le commerce électronique, l'IA peut générer des flux de produits dans les e-mails qui reflètent l'historique des navigations et des achats d'un individu. Cette approche peut considérablement augmenter les conversions et les taux de clics.
Messagerie personnalisée: au lieu de s'adresser à tout le monde avec la même copie, AI adapte non seulement l'offre de produits, mais aussi le ton, les images et les descriptions de produits à chaque destinataire.
Analyse des sentiments: Certains systèmes d'IA intègrent la PNL pour l'analyse des sentiments, vous permettant d'adapter le ton émotionnel des messages à mieux résonner avec différents segments d'audience.
Faculteur automatisé des produits:l'IA peut analyser les modèles d'achat pour regrouper des articles complémentaires ou des produits fréquemment achetés en faisceaux. La présentation de ces faisceaux dans les e-mails encourage les valeurs d'ordre supérieur et les opportunités de vente croisée.

3. Analyse prédictive pour le moment et la fréquence

L'un des défis les plus courants dans le marketing par e-mail est de déterminer quand et à quelle fréquence d'envoyer des e-mails. L'IA aborde cela par:

Temps d'envoi optimaux: analyser les modèles d'engagement passés pour identifier les temps où les abonnés sont les plus actifs, garantissant que vos e-mails sont au sommet de la boîte lorsqu'ils vérifient.
Régulation de la fréquence: L'IA peut détecter les premiers signes de fatigue de l'abonné et ajuster automatiquement la fréquence d'envoi pour réduire les désabonnements.
Insignes de la saisonnalité: l'IA reprend un comportement saisonnier ou cyclique, vous aidant plus efficacement aux campagnes promotionnelles et aux annonces.

4. Gestion automatisée de campagne

L'automatisation des e-mails AI va au-delà des simples campagnes à goutte à goutte :

Trigger basés sur les workflows: Si un abonné rejoint votre liste de diffusion, visite votre page de prix ou abandonne un panier, AI déclenche les e-mails pertinents au bon moment.
Lifecycle Nurturing: les campagnes de messagerie AI-Drive s'adaptent à l'endroit où un abonné se trouve dans son voyage, offrant le contenu dont il a besoin pour aller de l'avant (par exemple, de la conscience à la considération à l'achat).
Assistance à la création de contenu: certaines plateformes de marketing par e-mail d'IA fournissent des suggestions automatisées de la ligne d'objet ou de la copie du corps basées sur des modèles réussis, accélérant le cycle de création de contenu.

5. Tests A / B

L'IA élève les tests A / B traditionnels à un niveau de sophistication supérieur:

Itérations rapides: l'IA peut rapidement évaluer plusieurs variations de lignes d'objet, de copie ou de conception des e-mails et d'identifier les éléments gagnants en temps réel.
Informations basées sur les données: les algorithmes pèsent les mesures de performances par e-mail entre les segments d'audience, révélant des informations plus approfondies sur les raisons pour lesquelles une certaine variation fonctionne.
Optimisation continue: les outils de marketing par e-mail propulsés par l'IA ne s'arrêtent pas une fois le test se terminer; Ils affinent continuellement les éléments de messagerie même après la mise en ligne de la campagne.

6. Autres applications

Retargette par e-mail: pour les utilisateurs qui ont exploré un produit spécifique mais qui n'ont pas converti, l'IA peut les segmenter en séquences de reciblage avec des incitations pertinentes.
Analyse du langage et du ton: l'IA garantit que le ton de votre marque est cohérent entre les campagnes tout en adaptant le langage pour faire appel à diverses données démographiques.
Mappage du parcours client: les outils d'automatisation des e-mails de l'IA peuvent tracer chaque phase de l'interaction d'un client avec votre marque. Ils peuvent suggérer des e-mails tirés avec précision qui les guident de la sensibilisation à la rétention.

Comment intelligemment.ai peut être votre compagnon de marketing par e-mail AI

Clever.ai est une plate-forme avancée et dirigée par l'IA de Cleververt qui peut simplifier et améliorer efficacement les workflows de marketing par e-mail. En combinant l'analyse de données en temps réel, la segmentation intelligente et l'optimisation automatisée du contenu, Clever.ai aide les entreprises de toutes tailles à créer des campagnes profondément personnalisées et à fort impact. Les fonctionnalités de la plate-forme traitent de différentes étapes du cycle de vie du marketing par e-mail, notamment:

Segmentation intelligente:exploite les algorithmes AI aux abonnés de groupe en fonction des comportements, des préférences ou des niveaux d'engagement passés.
Du moment prédictif:utilise des données historiques et contextuelles pour déterminer le meilleur moment pour envoyer des e-mails pour des taux maximum ouverts et clics.
Personnalisation automatisée:insère dynamiquement les recommandations de produits et le contenu adapté à chaque e-mail, créant une expérience personnalisée pour chaque abonné.
Performance Insights:fournit des analyses en temps réel qui mesurent l'efficacité de la campagne, offrant des suggestions d'amélioration basées sur les données.

Avec Slever.ai, les spécialistes du marketing de messagerie peuvent maintenir un équilibre entre l'efficacité axée sur la machine et la narration de marque authentique. Cela garantit que les campagnes résonnent avec les abonnés tout en obtenant un retour sur investissement et une croissance mesurables.

Conseils sur la façon de stimuler les performances avec le marketing par e-mail de l'IA

Commencez par des objectifs clairs

Définissez des objectifs spécifiques, que cela signifie augmenter les taux de clics par e-mail, améliorer les conversions ou établir la fidélité à long terme des clients . Avoir des objectifs clairement établis aide à sélectionner les bons outils et mesures d'IA sur lesquels se concentrer.

Exemple:Si l'objectif est de réduire l'abandon des paniers , utilisez des déclencheurs d'IA pour envoyer des e-mails de suivi personnalisés dans l'heure suivant l'abandon de CART.
Meilleure pratique:gardez les objectifs mesurables. Utilisez des indicateurs tels que les taux d'ouverture, les taux de clics et les conversions pour évaluer le succès.

Investissez dans des données de qualité

L'IA est aussi forte que les données qu'il traite. Assurez-vous que les sources de données sont précises, approfondies et bien organisées. Cela comprend régulièrement le nettoyage de vos listes de diffusion pour supprimer les adresses et les doublons non valides.

Exemple:segments ou insuffisants abonnés dormants, puis renforcez ces informations mises à jour dans les modèles d'IA pour affiner le ciblage.
Meilleures pratiques:utilisez des plateformes de gestion des données pour centraliser les données des abonnés et intégrer l'analyse comportementale .

Tester régulièrement

Implémentez une fonctionnalité axée sur l'IA à la fois, puis mesurez son impact direct sur les mesures de performances clés. Cette approche isole l'effet de chaque fonctionnalité et met en évidence les améliorations de l'IA les plus bénéfiques.

Exemple:lancez d'abord l'optimisation des lignes d'objet basée sur l'AI, suivez d'abord les améliorations des taux d'ouverture, puis introduisez l'optimisation des temps d'envoi de l'IA.
Meilleures pratiques:utilisez des groupes de contrôle qui ne reçoivent pas d'améliorations en IA pour comparer efficacement les performances.

Maintenir une touche humaine

Bien que l'IA puisse automatiser, personnaliser et optimiser, le maintien d'une connexion authentique avec les abonnés reste crucial. Équilibrez l'efficacité de l'IA avec des messages qui présentent une véritable voix de marque et une empathie.

Exemple:Ajoutez une note personnelle d'un gestionnaire de réussite client ou d'un ambassadeur de la marque dans une campagne autrement dirigée par AI.
Meilleures pratiques:évaluer régulièrement le contenu généré par l'IA pour le ton et la clarté, en l'assurant s'aligne sur l'identité et les valeurs de la marque.

Restez conforme

Des réglementations telles que le RGPD et le CAN-SPAM nécessitent une gestion stricte des données et une gestion de l'opt-in. Restez à jour avec les cadres juridiques et les directives de l'industrie.

Exemple:Si la collecte de données personnelles pour la personnalisation axée sur l'IA, divulguez clairement comment elle sera utilisée et gagnera un consentement explicite.
Meilleures pratiques:Maintenez un lien de désabonnement facilement accessible et honorez rapidement les demandes de désactivation pour préserver la confiance des abonnés.

Défis et limites de l'utilisation de l'IA pour le marketing par e-mail

Bien que l'IA offre de nombreux avantages, les spécialistes du marketing doivent être conscients des défis clés et des pièges potentiels. La résolution de ces problèmes peut aider à maintenir des stratégies de messagerie efficaces, conformes et centrées sur le client:

Présentations de confidentialité des données: la conformité aux réglementations (par exemple, RGPD, CCPA) nécessite une collecte et une utilisation transparentes de données. Équilibrer la personnalisation et la vie privée peut être complexe.
Investissement initial: les outils d'IA de qualité et le personnel qualifié peuvent être coûteux. Les petites entreprises doivent évaluer la rapidité avec laquelle ces coûts peuvent être récupérés.
Complexité technique: La courbe d'apprentissage pour les logiciels d'IA peut nécessiter une formation ou un talent spécialisé.
Risque de sur-automation: Trop d'automatisation peut entraîner une sensation robotique, érodant la connexion humaine avec les abonnés.
Dépendance des données: les résultats de l'IA dépendent fortement du volume et de la précision de vos données. Toutes les lacunes ou les inexactitudes des données peuvent fausser les résultats.

Métriques et suivi des performances

La mesure du succès est essentielle pour affiner votre stratégie de marketing par e-mail axée sur l'IA. Certaines mesures de marketing par e-mail clés comprennent:

Taux d'ouverture des e-mails: ceux-ci évaluent l'efficacité des lignes d'objet et la crédibilité de la marque.
Taux de clics (CTR): ils révèlent à quel point votre contenu e-mail est engageant et pertinent.
Taux de conversion: les taux de conversion par e-mail démontrent dans quelle mesure les abonnés suivent l'action souhaitée (par exemple, les achats, les inscriptions).
Taux de rebond: ceux-ci identifient les problèmes de qualité des données ou les adresses e-mail non valides.
Tarifs de désabonnement: offrez un aperçu de la satisfaction des abonnés et aidez à détecter les messages supérieurs ou non pertinents.

Cas d'utilisation et exemples du monde réel de l'automatisation des e-mails d'IA

Voici quelques exemples du monde réel de la façon dont les différentes industries utilisent l'IA pour livrer des campagnes par e-mail plus personnalisées et opportunes:

Industrie de la vente au détail

Les campagnes ciblées à la vente sont déclenchées lorsqu'un client achète des produits ou des accessoires connexes. Par exemple, les grands détaillants comme Walmart Harness AI pour suggérer des produits complémentaires via des e-mails de suivi, augmentant les opportunités de vente croisée. *

Entreprises de commerce électronique

Les séquences automatisées de chariots abandonnées combinent des remises dynamiques, des recommandations de produits et de l'urgence. Amazon, par exemple, exploite les rappels alimentés par AI avec des offres personnalisées et des articles pertinents, attirant les acheteurs pour effectuer leurs achats. *

Soins de santé

Les rappels de rendez-vous, les conseils de bien-être et les invites d'adhésion aux médicaments sont adaptés aux profils individuels des patients. Les plateformes de télémédecine comme Téladoc utilisent des messages par e-mail dirigés sur l'IA pour encourager les chèques de santé cohérents et les rendez-vous sur les schémas. *

Industrie hôtelière

Les promotions de voyage saisonnières, les mises à jour du programme de fidélisation de la clientèle et les suggestions d'itinéraires organisées sont livrées en fonction des réservations précédentes. Marriott, par exemple, utilise l'IA pour analyser les préférences des membres et envoyer des offres exclusives et des recommandations pertinentes pour de futurs voyages. *

Avenir de l'IA dans le marketing par e-mail

Le rôle de l'IA dans le marketing par e-mail continuera de croître, de stimuler l'hyper-personnalisation , de PNL avancée, de conception de modèles automatisés et d'adaptation en temps réel. À mesure que ces innovations mûrissent, les entreprises peuvent créer des voyages par e-mail entiers tout en répondant instantanément au contexte des abonnés. Cette évolution donne un engagement plus élevé, des conversions accrues et des connexions clients plus significatives.

En intégrant efficacement l'IA dans le marketing par e-mail, votre marque peut passer des explosions génériques aux e-mails réfléchis et profondément pertinents qui résonnent avec les abonnés.

Cleververtap est une plate-forme de marketing et d'analyse complète qui exploite l'IA avancée, la segmentation et l'automatisation avancées aux campagnes par e-mail de Super-charge. En analysant le comportement des utilisateurs en temps réel, Cleververtap permet aux entreprises de livrer des messages très pertinents, d'améliorer l'engagement et la rétention. Essayez Cleververtap pour découvrir comment il peut transformer votre stratégie de marketing par e-mail et développer votre entreprise.Réservez une démo maintenant!