Comment booster vos compétences en analyse marketing

Vous voulez faire avancer votre carrière? Ou peut-être voulez-vous simplement vous lancer dans un. Dans tous les cas, vous aurez besoin d'expérience et de compétences en analyse marketing pour y arriver.

Beaucoup de compétences, en fait. Les spécialistes du marketing sont désormais multitâches, à la fois en termes de responsabilités et en termes de nombre de types de tâches différents qu'ils effectuent. Ils utilisent un mélange de compétences.

Les « compétences non techniques » (communication, compétences en gestion, intelligence émotionnelle et capacités similaires) viennent en premier, suivies des compétences en rédaction et en marketing de contenu. Mais près du haut de la liste ― même au-dessus du marketing par e-mail ou de l'optimisation des moteurs de recherche ― se trouve l'analyse des données.

Si vous travaillez dans le marketing, ce n'est pas une surprise. Bien que les spécialistes du marketing ne se considèrent pas immédiatement comme des mordus de données, nos emplois sont imprégnés de données du début à la fin.

Les données informent chaque décision que nous prenons. Il décide si une campagne a réussi ou non ; c'est ce que nous utilisons pour prouver nos points, demander des budgets et des augmentations, et même pour justifier nos emplois.

Nous communiquons via les données, qui sont tout sauf la lingua franca du marketing aujourd'hui.

Donc, si vous voulez améliorer votre travail, vous voulez améliorer la gestion des données. L'analyser. Communiquer avec lui. Le partager. Le garder propre.

Mais malheureusement, il semble que beaucoup d'entre nous ont un long chemin à parcourir. Environ la moitié des spécialistes du marketing affirment que la gestion des données est un défi important. Si vous voulez être prêt pour le travail, vous aurez trois ans à partir de maintenant (pour « patiner là où la rondelle va se trouver », comme dirait Wayne Gretzky), vous devez renforcer vos compétences en analyse marketing maintenant.

Et si vous faites partie des 48 % de spécialistes du marketing qui ont déjà des difficultés avec la gestion des données, vous avez besoin de ces compétences pour faire de l'automatisation du marketing... hier.

Voici donc comment les obtenir.

Lire des blogs.

Il existe une multitude de blogs sur l'analyse marketing. Nous publions nous-mêmes pas mal de choses sur le sujet. Mais si vous voulez vraiment avoir l'air intelligent lors des réunions, ajoutez ces sites à votre liste de lecture :

Pensez avec Google : ce blog publie du contenu très intelligent et très recherché sur l'analyse et l'IA. Ce ne sont là que quelques-uns des sujets qu'ils couvrent, mais ils valent tous la peine d'être lus. Grand pour n'importe quel acheteur à n'importe quel niveau.

Le blog Google Analytics : Il n'y a pas beaucoup plus d'autorité que cela. Idéal pour tous ceux qui doivent consulter les rapports de Google Analytics.

Le rasoir d'Occam : Avinash Kaushik a peut-être le profil le plus en vue en tant qu'expert analyste marketing.

Blog d'Orbit Media : Andy Crestodina et les Orbiteers publient régulièrement d'excellents articles de blog, évaluables et exploitables, sur la façon d'utiliser l'analyse pour améliorer le fonctionnement de votre marketing. Idéal pour les spécialistes du marketing de contenu.

The Harvard Business Review : Je ne m'y serais pas attendu, n'est-ce pas ? Mais HBR publie de superbes contenus sur l'analytique - et ils le font dans le contexte des affaires et du marketing. Idéal pour les managers et cadres. Vous obtenez quatre articles gratuits par mois avant l'inscription et huit articles gratuits si vous êtes inscrit. Les gros utilisateurs devraient faire des folies sur l'abonnement annuel de 99 $.

Lire des livres.

Il existe des centaines de livres sur l'analyse. Cela peut, en fait, faire partie du problème : vous pouvez obtenir une surcharge d'informations en essayant de comprendre votre surcharge d'informations.

Voici quelques bonnes lectures. Ce n'est qu'un début et il ne sert à rien de se laisser submerger. Donc, si vous ne pouviez lire que quatre livres sur ce sujet, je vous recommanderais ceux-ci :

Science des données pour les entreprises : ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la pensée analytique des données par Foster Provost et Tom Fawcett. Une bonne et large introduction à toutes les idées principales de l'analyse commerciale.

Le guide du Wall Street Journal sur les graphiques d'information: les choses à faire et à ne pas faire pour présenter des données, des faits et des chiffres par Dona M. Wong. Un volume mince qui améliorera considérablement l'apparence de vos visualisations de données et la manière dont elles communiquent les informations. C'est un excellent compagnon de notre nouvel outil Engagement Insights, qui extraira automatiquement le contenu de votre base de données vers Excel ou Google Sheets afin que vous puissiez le voir, le partager et agir en conséquence.

Marketing prédictif : des moyens simples pour chaque spécialiste du marketing d'utiliser l'analyse client et le Big Data par Omer Artun, Ph.D. et Dominique Lévin. Vous voulez vraiment faire du marketing personnalisé ? C'est le livre qui vous fera passer des données brutes à la personnalisation 2.0.

Le spécialiste du marketing analytique : comment transformer votre organisation marketing par Adele Sweetwood. Comme le titre l'indique, il s'agit autant de changer de culture que de travailler avec des données pour perfectionner vos compétences en analyse marketing. Mais comme vous le savez, sans tout le monde à bord, vos idées fantastiques et avant-gardistes n'ont aucune chance de faire boule de neige lors de votre prochaine réunion de statut.

S'abonner.

Ces deux newsletters organisées rassemblent une multitude d'articles et de ressources sur l'analyse appliquée, en particulier l'analyse marketing appliquée.

The Full Monty : Il s'agit d'une newsletter organisée et/ou d'un podcast. Il y a beaucoup d'articles liés à l'analyse mentionnés ici et une tonne d'autres sujets d'intérêt pour les spécialistes du marketing.

Vue exponentielle d'Azeem Azhar : cette newsletter du dimanche s'appuie fortement sur l'IA et l'apprentissage automatique, mais propose une lecture irrésistible et utile pour les spécialistes du marketing et les utilisateurs de SAAS.

Suivez les experts sur Twitter.

Besoin d'obtenir vos informations analytiques, mais à la cuillerée ― ou peut-être par le tweet ? Aucun problème. Suivez toute personne mentionnée dans cet article, ainsi qu'au moins ces trois comptes (listés sans ordre particulier) :

Jeffalytics @jeffalytics : Réalisation d'expériences en marketing numérique et analytique.

Avinash Kaushik @avinash : auteur, "Web Analytics 2.0 et Web Analytics : une heure par jour"

Feras Alhlou @ferasa : co-auteur de "Google Analytics Breakthrough : From Zero to Business Impact".

Rejoignez des groupes d'analyse marketing sur LinkedIn.

Analytique et Intelligence Artificielle (IA) en Marketing et Retail (63 580 membres). Comment ils décrivent leur groupe : "Ce groupe fournit une plate-forme aux experts pour discuter de l'analytique, de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) en ce qui concerne le marketing, les médias et la vente au détail."

Meilleur marketing avec Analytics (15 104 membres). "Notre mission est de fournir un lieu aux personnes qui souhaitent en savoir plus sur l'analyse et l'utiliser pour le marketing. Rencontrez d'autres personnes du marketing impliquées dans l'analyse pour avoir des discussions et établir des liens. Que vous soyez quelqu'un qui souhaite utiliser Analytics pour améliorer vos efforts de marketing ou quelqu'un qui est déjà un expert de la façon de le créer et de l'utiliser, cet endroit est fait pour vous.

Communauté d'experts Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualisation (210 797 membres). "Une communauté de premier plan pour les professionnels experts existants et les entreprises qui recherchent la convergence de l'analyse et de la découverte de données volumineuses, Hadoop, l'entreposage de données, le cloud, les architectures de données unifiées, le marketing numérique, la visualisation et l'intelligence d'affaires."

Professionnels de l'analyse Web (21 607 membres). "Le plus grand groupe d'analyse de LinkedIn. Conçu pour les professionnels de l'analyse. Beaucoup d'emplois, d'idées, de références, de leaders de l'industrie, de fournisseurs d'outils et de nombreux autres types d'utilisateurs. Votre façon d'entrer dans l'industrie de l'analyse.

Obtenir une certification.

Qualification Google Analytics (pour les particuliers). Pour devenir Google Analytics Qualified, vous devez réussir l'examen Google Analytics Individual Qualification (IQ). Pour accéder au test de QI, vous devez vous inscrire auprès de Google Partners. Rejoindre des partenaires est gratuit, et une fois inscrit, vous aurez accès à une bibliothèque de ressources, y compris les pistes Google Analytics pour les débutants et Advanced Google Analytics. Terminez ces programmes de formation, passez l'examen de 90 minutes, obtenez au moins 80 % et vous êtes partant !

Le certificat d'analyse marketing de la Direct Marketing Association. L'un de mes anciens professeurs de maîtrise à la NYU, le super intelligent Perry Drake, enseigne ce cours DMA. Le cours ne dure que 8 à 9 heures. Coûte 479 $ pour les membres DMA et 799 $ pour les non-membres.

Cours en ligne sur l'analyse des données de l'Assemblée générale. J'ai failli suivre ce cours il y a quelques années. Il est toujours sur ma liste de souhaits. Stage de 11 semaines. 1 250 $.

Certificat de formation professionnelle et continue de l'Université de Washington en analyse du marketing numérique. cursus de 8 mois ; 3 297 $.

Certificat d'études supérieures de PennState en marketing analytique. Il s'agit d'un programme lourd, avec des exigences élevées (4 cours complets) et un prix élevé (11 160 $). Mais vous pouvez répartir les cours, et si vous voulez vraiment maîtriser les données comme un pro, envisagez sérieusement ce programme.

Écouter.

Notre propre Nathan Isaacs a récemment publié deux podcasts sur l'analyse marketing :

• Améliorez les ventes, le marketing, le référencement et plus encore avec l'analyse des appels de vente avec Amit Bendov, PDG de Gong.
• Le nouveau tableau de bord exécutif du spécialiste du marketing moderne avec Matt Heinz.
• Lier votre marketing B2B à l'attribution des revenus

Le site de Kaushik contient également une page des podcasts/webinaires sur lesquels il est apparu récemment. Et n'oubliez pas Audible pour tous les livres d'analyse que vous n'avez pas le temps de lire.

Montre.

Les conférences TED sont une ressource fantastique. Et bien que le nombre de TED Talks portant expressément sur l'analyse marketing soit assez faible, il existe une multitude de discussions sur les données.

Voici quelques-uns de mes favoris :

• L'intelligence artificielle de Zeynep Tufekci rend la morale humaine plus importante
• Pourquoi vous devriez aimer les statistiques d'Alan Smith
• Tricia Wang's Les informations humaines manquantes dans le Big Data

Les TED Talks sont doués pour une chose en particulier : vous faire réfléchir à la manière dont l'analytique peut être appliquée. Cela ajoutera de la profondeur à votre compréhension des parties les plus banales de l'analyse marketing. Cela vous aide également à voir vos analyses fonctionner avec un regard neuf.

Visualiser.

La façon dont vous présentez vos données est presque aussi importante que ce que vous en apprenez. Voyez comment les heures de travail peuvent tomber à plat si vous montrez à un cadre supérieur une visualisation de données complexe qui n'a pas de sens pour lui. Vous debout là en disant « mais ceci, mais cela » ne les aidera pas s'ils ne comprennent pas le tableau que vous leur avez montré.

Alors soyez intelligent. Nettoyez vos camemberts et graphiques à barres en sachant comment présenter les données de manière plus élégante. Rendez vos rapports exploitables et partageables. Une partie de cela est la couleur et la rationalisation des données, mais une autre partie consiste à apprendre toutes les options de visualisation de données étranges et merveilleuses parmi lesquelles nous devons choisir. A est une bonne source d'inspiration : le Data Viz Project.

Racontez de meilleures histoires.

Des histoires vraies, bien sûr. La narration de données est une façon passionnante d'utiliser des données «ennuyeuses» (certaines personnes l'appellent ainsi… mais je ne le fais jamais. Je pense que les données sont fascinantes.). Pouvoir contextualiser ses données, leur donner du sens, et en tirer de l'action, c'est le summum du marketing. Vous commercialisez essentiellement les idées que les données vous ont montrées.

Le site Web Storytelling With Data est plutôt génial. Alors, c'est le livre de la même personne. L'agence Column Five Media écrit également beaucoup sur le chevauchement entre le marketing de contenu, la « visualisation des données » et la narration des données. Ils comprennent que la narration des données est l'évolution finale des données elles-mêmes.

Prime

Rejoignez la Digital Analytics Association, une organisation industrielle disposant de nombreuses ressources pour tous ceux qui souhaitent développer leurs compétences en matière de données.

La vue d'ensemble

Voici le deal : les données sont votre amie. Cela n'a pas besoin d'être ennuyeux et cela n'a pas à chasser toute créativité et humanité de la pièce.

Être axé sur les données ne signifie pas non plus que nous confions nos tâches aux machines. Cela signifie simplement que nous sommes habilités à prendre de meilleures décisions.

Mais les données ne sont pas la réponse à tout. En fait, nous devons utiliser les données pour façonner les questions que nous posons autant que les données façonnent les réponses que nous obtenons. C'est pourquoi nous avons besoin de rapports clairs et simples que tous les membres de notre équipe peuvent comprendre et utiliser.

Mais s'il vous plaît : ne soyez pas paresseux simplement parce que vous avez une tonne de données et que vous pouvez les transformer en rapports, en informations et en narration de données. Ne laissez jamais cet accès aux données vous amener à éteindre votre cerveau. Les données ne sont aussi bonnes que leurs entrées. C'est toujours à nous, spécialistes du marketing, d'expliquer ce que tout cela signifie.