Comment NE PAS utiliser l’IA : ce que même les marques à succès se trompent

L’IA n’est plus un mot à la mode mais un mode de vie pour de nombreux entrepreneurs. Il a offert des moyens plus rapides et plus efficaces de gérer bon nombre de leurs processus métier. Cependant, à mesure que les entreprises découvrent de nouvelles façons d’utiliser la technologie, des inconvénients apparaissent également. Exploiter la puissance de l’IA n’est pas tout ce qu’on prétend être. Examinons de plus près comment ne pas utiliser l'IA en nous basant sur les erreurs que de nombreuses marques ont apprises de manière douloureuse.

Table des matières

• Prendre conscience de l’IA
• Le battage médiatique contre la réalité
• Comprendre les limites de l'IA
• La dépendance excessive à l’IA
• Utiliser l'IA pour copier
• Utiliser l'IA pour manipuler
• Les pièges des décisions basées sur l'IA
• Dépendance à l'IA pour les services clients
• S'appuyer uniquement sur l'IA pour la génération de contenu

Prendre conscience de l’IA

À moins que vous n’ayez passé ces dernières années à vivre sous un rocher, l’IA est partout. Dans le contenu que nous lisons, les œuvres d’art que nous admirons et même les produits et services que nous fréquentons. Il a promis et fourni des avancées et des solutions révolutionnaires aux entreprises et aux particuliers. Et lorsque nous regardons vers l’avenir, l’IA est inscrite partout.

Les possibilités offertes par la technologie sont passionnantes, mais il est également temps de prendre conscience des défauts potentiels de l’IA. Il est encore en évolution et est loin d'être parfait . De nombreuses industries en ont profité, ont ouvert de nouvelles voies de croissance et ont acquis un avantage concurrentiel. D’un autre côté, beaucoup ont également appris à leurs dépens que l’IA peut également provoquer des erreurs, des échecs et des incidents.

Le battage médiatique contre la réalité

L’adoption de l’intelligence artificielle par de nombreuses industries et son essor fulgurant pourraient être principalement dus au battage médiatique. Tout le monde en parle et comment cela bouleverse tout. Les entreprises prennent le train en marche, veulent participer à l’action et sont impatientes d’intégrer l’IA dans leurs opérations. Mais tout ce battage médiatique est-il justifié ?

Utiliser l’IA pour votre entreprise vous oblige à discerner ce qui est un battage médiatique et ce qui est la réalité. Sinon, vous risquez de tomber dans les situations suivantes :

Fixez des attentes irréalistes : les entrepreneurs peuvent être attirés par des promesses de gains rapides et faciles, d’innovation révolutionnaire ou de capacités de résolution de problèmes sans effort. Il est toujours bon de se rappeler que l’IA n’est pas une solution tout-en-un. Son efficacité dépend de stratégies de mise en œuvre spécifiques et de la résolution des défis commerciaux sous-jacents.

Surinvestissement : l’idée selon laquelle l’IA peut vous apporter des gains commerciaux rapides peut conduire à un surinvestissement dans des technologies coûteuses. Vous devez bien comprendre leur proposition de valeur et leurs inconvénients potentiels avant d’y consacrer vos précieuses ressources. Sinon, vous risquez de vous retrouver avec des finances gaspillées et des opportunités manquées pour trouver des solutions plus efficaces.

Renoncer à l’expertise humaine : penser que l’IA peut remplacer l’expertise humaine est un piège dans lequel vous devriez éviter de tomber. L’analyse des données, la prise de décision et les considérations éthiques sont quelques concepts que l’IA ne pourra pas mettre en œuvre. Un doux équilibre entre le contact humain et l’IA est ce dont vous avez besoin.

Comprendre les limites de l'IA

Oui, l’IA promet des progrès passionnants, mais pour exploiter pleinement ses pouvoirs, vous devez connaître ses limites. Voici les plus cruciaux :

• L’intelligence artificielle ne relève pas du bon sens. Vous le verrez peut-être écrire votre essai à une vitesse fulgurante, mais ne vous attendez pas à ce qu'il ait un raisonnement humain ou la capacité de s'adapter aux complexités du monde réel.
• Il manque de qualité des données. Les sorties de l'IA ne sont pas précises. Cela peut parfois générer des données biaisées ou incomplètes, nécessitant une vérification des faits et une surveillance constante.
• La transparence peut être une question difficile. Les algorithmes complexes nous empêchent de comprendre comment l’IA prend des décisions. Cela soulève des questions sur la confiance et la responsabilité.
• Il lui manque une véritable créativité. L’IA peut combiner des concepts et des idées existants mais ne génère jamais d’innovation originale ni de réflexion indépendante.
• Son adaptabilité est limitée. L'IA a du mal à s'adapter à de nouveaux contextes qui vont au-delà de ses données de formation.

À mesure que la technologie de l’IA évolue, ses limites évoluent également. Il est important de les comprendre pour éviter de tomber dans des idées fausses qui pourraient potentiellement causer des ravages dans votre entreprise.

Dépendance excessive à l’IA

Dans leurs efforts pour économiser les ressources, avoir des opérations plus efficaces et accéder à des solutions plus innovantes, de nombreuses entreprises dépendent trop de l’IA . Au lieu d’utiliser la technologie comme un catalyseur, elle devient une béquille qui peut s’avérer préjudiciable à long terme.

Une dépendance excessive à l’IA peut parfois conduire les entreprises à renoncer à la création de plans de sauvegarde. Ils oublient que l’IA n’est pas infaillible, ce qui les rend vulnérables aux perturbations et aux pannes, qui peuvent entraîner l’insatisfaction des clients.

Un excellent exemple est celui où CNET, une publication technologique, a publié une série d'articles écrits par l'IA contenant des erreurs factuelles et du plagiat en janvier 2023. Après la réaction violente, la publication a assuré aux lecteurs qu'ils avaient un éditeur humain vérifiant tous leurs articles avant de les publier. . Cependant, il y avait suffisamment de preuves qu'ils s'appuyaient trop sur l'IA, et nombreux sont ceux qui doutent désormais de la qualité du journalisme de CNET.

Utiliser l'IA pour copier

Un autre écueil majeur lié à une dépendance excessive à l’IA est de l’utiliser pour copier des images, des graphiques et des designs. Afin de suivre les dernières tendances, certaines entreprises utilisent des outils basés sur l'IA pour générer des images qui simulent les styles populaires circulant en ligne. Même si ces graphismes tendance peuvent attirer l'attention, il leur manque souvent les ingrédients essentiels de la véritable identité d'une marque .

Cela peut être risqué pour l'image de marque, car les images générées par l'IA sont généralement tirées de ce qui existe déjà et n'offrent donc pas grand-chose en termes d'originalité et d'unicité. Pour exploiter efficacement l’IA, il est essentiel de la considérer comme des outils complétant votre processus créatif. Ils ne peuvent que vous aider à affiner et à améliorer votre style visuel, mais jamais à créer votre identité de marque à votre place.

Bien qu’il ne soit pas lié à la marque, ce faux pas d’une marque connue utilisant l’IA est un excellent exemple pour illustrer cela. Il a été démontré que Microsoft générait sur commande des images violentes et terrifiantes à l’aide de sa technologie de création d’images IA. Les photos sont la preuve solide que lorsque l’IA est utilisée sans intervention humaine, elle peut générer des photos dérangeantes et impropres à la consommation.

Légende : Il s'agit d'images générées par l'IA et réalisées avec Image Creator de Microsoft qui ont été jugées dérangeantes par le Washington Post.

Utiliser l'IA pour manipuler

L’étude de marché est un élément crucial de la gestion d’une entreprise. Cependant, c’est un processus long et fastidieux. C’est peut-être la raison pour laquelle de nombreuses entreprises s’appuient sur l’IA pour gérer ces problèmes. Ils l'utilisent pour prédire ce que les clients veulent entendre et rédiger des textes en fonction de cela.

Cela implique généralement l'utilisation d'algorithmes d'IA pour créer des messages personnalisés qui répondent aux désirs et aux émotions de leurs clients. Malheureusement, beaucoup d’entre eux utilisent des affirmations exagérées ou des promesses irréelles . Cela entraîne un échec de livraison, désillusionnant ainsi suffisamment leurs clients pour leur faire laisser des avis négatifs.

Des entreprises telles que FedEx, Amazon et DHL ont toutes commencé à utiliser l’IA dans leur logistique d’expédition et de livraison. Elle a fixé des normes élevées pour ses clients, mais malheureusement, l’IA s’est montrée inefficace, notamment pendant les périodes de pointe. Cela a brisé les attentes de bon nombre de leurs clients.

Les pièges des décisions basées sur l'IA

Les entreprises ne devraient pas non plus utiliser l’IA lorsqu’elles prennent des décisions vitales. Vous ne devriez pas vous fier à ses analyses et données prédictives pour obtenir des informations lorsque vous prenez des décisions critiques. Si vous pensez que c’est nécessaire, assurez-vous toujours qu’il y a suffisamment d’intervention humaine .

Un bon exemple de cela est lorsque les entreprises utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les données afin de prédire les tendances du marché, d’anticiper les demandes des clients ou d’optimiser les processus opérationnels. L’IA peut fournir des informations précieuses, mais vous avez besoin du jugement humain pour garantir que vos données sont exactes, éthiques et responsables lorsque vous prenez des décisions commerciales importantes.

Dépendance à l’IA pour les services clients

L’une des utilisations commerciales les plus populaires de l’IA est la fourniture d’un service client, notamment via des chatbots. Ils peuvent fournir une assistance client immédiate là où les humains ont des limites (services 24h/24 et 7j/7 ou multilingues). Cependant, s’appuyer uniquement sur cela peut s’avérer désavantageux. Fournir un soutien humain ainsi que des outils basés sur l’IA est la meilleure solution à ce problème.

L’IA n’a pas l’empathie, la compréhension et les capacités de résolution de problèmes des agents humains. Il ne sera pas en mesure de résoudre des problèmes complexes et des préoccupations spécialisées, ce qui entraînera la frustration des clients et, pire encore, le désespoir. Cela peut conduire à l’insatisfaction et à la déception au sein de l’entreprise.

Le service de livraison internationale DPD a utilisé un chatbot IA qui s'est avéré avoir utilisé des grossièretés et a critiqué l'entreprise comme étant « la pire entreprise de livraison au monde ». Le client mécontent a également obligé le chatbot à raconter une blague et à écrire un poème sur un chatbot inutile. Bien qu’évidemment encouragé, ce type de réponse n’aurait pas dû se produire s’il y avait eu une intervention humaine.

S'appuyer uniquement sur l'IA pour la génération de contenu

Si vous avez déjà essayé d'écrire du contenu avec ChatGPT, Jasper ou Frase, vous seriez impressionné. Ces outils écrivent à une vitesse fulgurante et avec une qualité considérable. Pour les non-initiés, ces éléments de contenu suffiront quel que soit le but pour lequel ils en auront besoin.

Cependant, lorsque vous examinez de près ces contenus générés par l’IA, ils manquent d’authenticité et sont généralement stéréotypés, impersonnels et déconnectés . Si vous cherchez à établir de véritables liens avec votre public, le contenu écrit par l'IA ne répondra pas à ce besoin. Si vous comptez uniquement sur l’IA pour générer votre contenu, vous courez le risque de susciter un désengagement et un scepticisme à l’égard de votre marque.

Pour éviter que cela ne se produise, utilisez l'IA uniquement comme un outil pour améliorer ou améliorer votre contenu plutôt que de remplacer vos rédacteurs humains. Combiner la créativité humaine et les informations générées par l’IA est la recette secrète d’un contenu qui trouve un écho auprès du public.

Pour illustrer cela, regardons ce qui s'est passé avec la marque de supermarché PAK'nSAVE de Nouvelle-Zélande. Elle a créé un planificateur de repas alimenté par l'IA pour recommander des recettes à ses clients. L’objectif était d’aider les ménages à économiser de l’argent et à réduire le gaspillage alimentaire. Il génère des suggestions de repas avec des recettes complètes utilisant des ingrédients facilement accessibles à ses utilisateurs. Cependant, une recette suggérait l’utilisation de chlore gazeux, qu’elle appelait « mélange d’eau aromatique ».

Encore une fois, un utilisateur essayant de tester l’application lui a demandé de générer une telle recette, qu’il a suivie aveuglément. Pourtant, c’est une preuve suffisante que le recours à l’IA peut avoir des résultats néfastes, pour l’instant.

Dernières pensées

L'IA peut faire tellement de choses étonnantes pour votre entreprise : elle peut vous aider à réfléchir à des idées, à créer du contenu en une fraction du temps et à répondre rapidement aux questions de vos clients , entre autres. Le problème peut se résumer en un mot : dépendance excessive. L’utilisation abusive de la technologie entraîne de nombreux problèmes. Donc, pour être juste avec l’IA, considérons-la tous comme un allié plutôt que comme un travailleur.