Comment le traitement du langage naturel change le référencement en 2022

Nous vivons dans le monde de la recherche.

Des coupe-ongles aux experts en rénovation domiciliaire, vous pouvez tout trouver en ligne. Vous pouvez taper ou parler de ce que vous voulez savoir, et les moteurs de recherche trouveront cette information.

Avec l'aide de technologies avancées d'intelligence artificielle comme la PNL, les moteurs de recherche comme Google, Yahoo et Bing introduisent de nouvelles fonctionnalités comme la recherche vocale. D'une certaine manière, ils créent encore plus d'opportunités pour les spécialistes du marketing de se présenter à leur public cible avec un contenu de qualité.

La PNL améliore leur compréhension des requêtes de recherche et les aide à produire de meilleurs résultats de recherche. Il est également appliqué pour mieux explorer et indexer vos sites Web. Cette technologie aide les moteurs de recherche à comprendre le contenu d'une page Web comme le ferait un lecteur.

En tant que spécialiste du marketing, vous devez connaître ces technologies pour améliorer vos résultats de référencement et de marketing de contenu.

Dans ce blog, nous allons plonger dans le monde du NLP et comprendre comment cette technologie change à jamais le jeu de l'optimisation des moteurs de recherche.

Qu'est-ce que la PNL et comment ça marche ?

Le traitement du langage naturel (TLN) est une technique d'analyse de données linguistiques qui permet aux programmes informatiques de comprendre le sens des mots par rapport à leur utilisation dans les phrases. Il permet aux moteurs de recherche de comprendre le contenu et d'évaluer la qualité de l'information.

Avant le NLP, les techniques de référencement black-hat telles que le bourrage de mots clés rendaient difficile le classement d'un contenu de qualité et le trafic organique qu'il méritait.

Cependant, avec l'aide de la PNL, les moteurs de recherche comme Google peuvent désormais facilement identifier ce qui est un bon contenu et ce qui n'est qu'un grand nombre de mots-clés insérés dans le contenu pour faire le classement de la page. La PNL utilise quelques processus importants pour analyser le contenu. Examinons trois processus clés.

• Analyse syntaxique

L'analyse syntaxique fait référence au processus d'analyse des mots, des expressions et des phrases dans l'ordre dans lequel ils apparaissent dans votre contenu. Les moteurs de recherche l'utilisent pour comprendre le sens et la pertinence de paragraphes entiers sans avoir besoin de rechercher des mots-clés. Un bon contenu sera toujours mieux classé sur les moteurs de recherche qui utilisent l'analyse de syntaxe NLP pour indexer et explorer les sites Web.

• Analyse des sentiments

Chaque élément de contenu a un sentiment autour du sujet central. Il peut s'agir de parler positivement du sujet, de mettre en évidence les pièges d'un sujet spécifique ou simplement d'essayer d'expliquer le concept de manière neutre.

L'analyse des sentiments fait partie du traitement du langage naturel qui aide les algorithmes des moteurs de recherche à comprendre ce que les gens ressentent vraiment à propos de quelque chose. L'analyse des sentiments aide les moteurs de recherche à fournir aux utilisateurs les résultats de recherche les plus utiles. Habituellement, le sentiment est mesuré sur une échelle de 1 à -1, où 1 est très positif et -1 indique un sentiment très négatif.

• Reconnaissance d'entité

La reconnaissance d'entité est un autre processus NLP qui aide les moteurs de recherche à identifier les mots importants dans une phrase ou une expression. Cela les aide à mieux catégoriser les différents éléments de contenu en fonction du sujet central du contenu.

Si vous publiez un article de blog sur différents types de produits, il l'identifiera et n'affichera votre page Web que lorsqu'un utilisateur recherche des options de produit.

Comprendre le BERT de Google et son impact sur le référencement

En 2019, Google a publié une percée majeure dans le monde des moteurs de recherche, BERT ou transformateurs représentatifs d'encodeurs bidirectionnels.

Cette mise à jour a aidé Google à améliorer sa compréhension des informations sur Internet et des requêtes de recherche que les utilisateurs saisissent lorsqu'ils recherchent des informations.

La particularité du BERT est qu'il supprime la méthode conventionnelle d'analyse des mots un par un. Avec BERT, Google analyse les mots par rapport à tous les autres mots d'une phrase. Cela aide les algorithmes de Google à comprendre l'intention de recherche derrière les requêtes.

Comme vous pouvez le voir, avant la mise à jour du BERT, Google produisait un résultat sur les citoyens américains voyageant au Brésil. En revanche, après la mise à jour, il peut comprendre le contexte du terme de recherche et produire des résultats qui affichent des informations sur les citoyens brésiliens voyageant aux États-Unis. Cela garantit une meilleure expérience utilisateur.

Vous voulez voir plus d'exemples de PNL ? Reportez-vous à ce blog détaillé de Scalenut, "12 exemples concrets de traitement du langage naturel (PNL) en action".

En attendant, regardons ce qui se passe en arrière-plan des algorithmes des moteurs de recherche basés sur la PNL.

• Entité, catégorie et saillance

L'algorithme de Google analyse une requête de recherche pour les entités qu'elle contient et les catégorise en différents groupes, tels que lieu, personne, entreprise, processus, etc. Il note ensuite chaque entité en fonction de l'importance qu'elle porte dans une requête de recherche. C'est ce qu'on appelle la saillance.

Lorsque vous entrez une requête de recherche, Google suit ce processus pour déterminer quels mots sont les plus importants et quelle catégorie de contenu lui convient le mieux.

• Analyse des sentiments pour le SEO

L'autre partie du BERT que tout professionnel du référencement devrait connaître est l'analyse des sentiments. BERT utilise ce processus pour comprendre les émotions derrière la requête d'un chercheur, le contenu généré par l'utilisateur et le contenu des sites Web.

Si le sentiment général derrière une recherche est positif, Google classera le contenu avec une signification positive plus haut pour donner les résultats de recherche les plus pertinents.

Comment la PNL impacte l'optimisation des moteurs de recherche (SEO)

La PNL change le jeu SEO pour toujours. Nous ne pourrons jamais revenir aux anciennes méthodes de création de contenu axé sur les mots clés. Les spécialistes du marketing et les experts en référencement doivent en être conscients et créer un contenu qui aide vraiment les utilisateurs.

Voici quelques modifications majeures à prendre en compte lors de la création de votre prochaine campagne :

1. Se concentrer davantage sur l'intention de recherche

Suite à la mise à jour du BERT, l'intention de recherche a occupé le devant de la scène. Chaque requête de recherche est d'abord analysée pour l'intention de l'utilisateur, puis Google produit un résultat de recherche qui répondra le mieux à ses questions.

Il est important de penser à ce que les gens recherchent lorsqu'ils recherchent les mots-clés que vous utilisez dans votre stratégie de contenu. Si votre contenu ne sert pas l'objectif de la recherche d'un utilisateur, il est susceptible d'être moins bien classé que les autres.

2. Utilisation du terme fréquence-fréquence de document inverse

Terme fréquence-fréquence de document inverse (TF-IDF) est un nouveau concept introduit par l'algorithme Google BERT. TF-IDF augmente en fonction du nombre de fois qu'une requête de recherche apparaît dans votre contenu et diminue en fonction du nombre de documents contenant le même mot.

Cela signifie que les mots courants tels que « un », « un », « quoi », « comment » et « le » ne sont pas pris en compte lors du classement des sites Web dans les résultats de recherche. Cela fonctionne en multipliant deux métriques -

• Fréquence du terme : nombre d'occurrences d'un mot dans le contenu par rapport à la longueur totale du document.
• Inverse Document Frequency : Ceci est mesuré comme le rapport du nombre total de documents divisé par le nombre total de documents contenant le mot-clé. Si le mot-clé est très courant, le score est proche de 0, et si le mot-clé n'est pas courant, il est proche de 1.

Le score TF-IDF est la multiplication de ces deux mesures. Un mot-clé avec un TF-IDF élevé est considéré comme très pertinent. Ce sont des mots de grande valeur qui peuvent vous aider à augmenter la visibilité de vos blogs, pages de destination et autres campagnes marketing.

Vous voulez en savoir plus sur TF-IDF et comment vous pouvez utiliser cette métrique pour la recherche de mots-clés ? Consultez ce blog utile de Scalenut, "Optimisation SEO TF-IDF : un guide pour les spécialistes du marketing de contenu".

3. L'analyse des sentiments est importante

Comme le NLP permet aux moteurs de recherche de déterminer ce que les gens ressentent lorsqu'ils entrent une requête de recherche, vous devez vous assurer que votre contenu transmet le même sentiment. Il doit correspondre à leurs sentiments et les aider à trouver les informations les plus pertinentes pour leurs recherches.

Les moteurs de recherche comme Google analysent en permanence le sentiment des internautes sur les marques, les produits et les services. Par conséquent, en tant que spécialiste du marketing, vous devez gérer une présence en ligne positive.

4. Concentrez-vous sur le "texte d'ancrage" et "l'interconnexion"

Les textes d'ancrage qui ont un sens pour la page à laquelle ils renvoient sont plus importants que jamais. Si votre texte d'ancrage indique "les meilleurs outils gratuits", la page Web source doit avoir une liste des meilleurs outils gratuits dans son contenu.

Nous devons nous assurer que nous utilisons le même texte d'ancrage chaque fois que nous relions une page Web pour le site Web. Cela aidera à établir une relation entre les mots-clés de votre texte d'ancrage et le blog auquel vous accédez. Il indiquera aux moteurs de recherche comme Google de quoi parle votre blog et quels mots-clés représentent le mieux son contenu. Considérez cela comme une pratique interne de création de liens.

5. Faites attention à la saillance et à la catégorie

La mise à jour BERT de Google a aidé le plus grand moteur de recherche au monde à s'assurer qu'il connaît l'importance de chaque mot dans une requête de recherche. Il aide le moteur de recherche Google à établir des relations entre différents mots sur une page Web et les mots clés qu'il cible.

Pour les spécialistes du marketing, le score de saillance des mots-clés les aidera à hiérarchiser les termes que vous utilisez dans votre contenu. Par exemple, si vous créez un contenu sur les « avantages du thé vert », votre contenu doit être axé sur les avantages. Mentionner simplement les avantages dans un petit paragraphe ne suffira pas.

Les recherches NLP fonctionnent différemment des recherches conventionnelles. Si vous voulez en savoir plus sur les détails de la recherche NLP, vous trouverez peut-être utile ce blog, "Recherches en langage naturel : le secret derrière les moteurs de recherche".

Techniques NLP que vous pouvez utiliser pour optimiser votre contenu pour le référencement

Vous avez maintenant une bonne compréhension des différents aspects de la PNL et de leur impact sur les techniques d'optimisation des moteurs de recherche. Examinons quelques-uns des moyens les plus efficaces de créer du contenu optimisé NLP pour votre site Web.

1. Fournir des réponses directes aux questions des clients

Les robots des moteurs de recherche comprennent la relation entre les mots et l'importance de chaque mot dans un terme de recherche. Ainsi, lorsque vous créez du contenu de questions-réponses pour vos blogs, répondez toujours aux questions directement sans vous éloigner du sujet central. Les utilisateurs à la recherche de réponses ne veulent pas lire beaucoup de contenu avant d'arriver à la réponse réelle.

2. Évitez le jargon spécifique à l'industrie, écrivez dans un langage simple

Le but de chaque élément de contenu devrait être d'expliquer des concepts difficiles dans les termes les plus simples. Évitez d'utiliser beaucoup de jargon industriel dans votre contenu. Si vous voulez parler d'un sujet complexe, décomposez-le en parties plus petites et expliquez-le dans un langage clair qu'un utilisateur normal peut comprendre.

3. Assurez-vous que votre écriture est grammaticalement correcte

Conscients de l'importance des prépositions, des articles et de la grammaire, les algorithmes des moteurs de recherche basés sur la PNL sont très pointilleux lors de l'examen des pages Web pour les résultats de recherche.

Votre contenu doit être exempt d'erreurs grammaticales. Assurez-vous que chaque élément de contenu que vous publiez est correct et bien formulé pour une meilleure compréhension.

4. Concentrez-vous sur la lisibilité et transmettez une idée par phrase

Un inconvénient de la PNL est qu'elle n'a pas encore atteint un stade de son évolution où elle peut comprendre des phrases complexes avec plus d'une pensée. Un élément de contenu avec beaucoup de phrases complexes ne pourra pas être bien classé même s'il explique en détail le sujet du mot-clé.

Lors de la création de contenu, assurez-vous d'inclure une seule idée par phrase. Simplifiez la compréhension de votre contenu par les moteurs de recherche et les utilisateurs, et il commencera à se classer en un rien de temps.

5. Vérifier l'exactitude factuelle

Quoi que vous publiiez, vérifiez toujours l'exactitude. Si vous revendiquez une statistique, assurez-vous qu'elle provient de sites Web crédibles. Google évalue la qualité du contenu en fonction de l'exactitude des informations.

Le traitement du langage naturel humanise l'industrie du référencement. Les spécialistes du marketing qui souhaitent tirer parti de cette technologie pour obtenir de meilleurs résultats doivent adapter leur stratégie de contenu pour répondre aux besoins les plus importants de leur public cible.

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