Comment l'IA est-elle utilisée dans le divertissement ? Cas d'utilisation, exemples et outils

L'industrie du divertissement est devenue de plus en plus diversifiée et complexe, englobant divers secteurs tels que le cinéma, la télévision, la musique, les jeux et les sports. Les frontières entre ces segments s'estompent, mais ils partagent tous un objectif commun : proposer des contenus captivants monétisables.

Qu'est-ce qui détermine si un produit de divertissement donné est rentable ou reste en dessous de la ligne ? Cela dépend toujours de plusieurs facteurs, dont le choix des canaux de distribution, l'efficacité de la publicité et des parrainages, et le niveau de demande des consommateurs. D'où l'intérêt croissant pour l'IA dans l'industrie du divertissement : cette technologie peut traiter la plupart de ces domaines à la fois.

Comment l'IA est-elle utilisée dans le développement du divertissement ? Dans l'article, nous examinerons la réponse à cette question à travers le prisme de trois domaines d'activité clés :

1. Améliorer la création et la production de contenu,
2. Personnaliser les expériences d'audience,
3. Améliorer la monétisation.

De plus, nous analyserons les applications les plus courantes de l'IA dans le secteur de l'industrie du divertissement sur la base des expériences d'acteurs clés tels que Netflix, Disney, Ubisoft et Spotify. Ensuite, nous discuterons des technologies, des tendances, ainsi que des outils spécifiques utilisés dans divers secteurs du divertissement - de la musique aux jeux. Commençons!

Comment l'IA est-elle utilisée dans le divertissement : cas d'utilisation

Selon l'IBM Global AI Adoption Index (2022), couvrant des entreprises de divers secteurs dans le monde, l'IA est actuellement le plus couramment utilisée pour l'automatisation des processus informatiques et commerciaux, la détection de la sécurité et des menaces, le marketing et les ventes, ainsi que l'analyse ou le renseignement commercial.

Le secteur des médias et du divertissement n'échappe pas à cette tendance. Les entreprises de ce secteur utilisent souvent des outils basés sur l'IA qui facilitent l'accélération numérique en créant des systèmes de recommandation, en accélérant la création de contenu, en développant des chatbots personnalisés à des fins de CRM, d'analyse d'audience et de modération de contenu, en particulier dans les médias sociaux. Examinons de plus près chacune de ces applications et voyons quelles entreprises bien connues les utilisent.

Systèmes de recommandation basés sur l'IA

L'IA est largement utilisée dans les plateformes de divertissement telles que YouTube, Netflix et Amazon Prime Video pour fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. En analysant les préférences des utilisateurs, l'historique de navigation et le comportement, les algorithmes d'IA peuvent suggérer des films, des émissions de télévision, de la musique, des livres et d'autres contenus que les utilisateurs sont susceptibles d'apprécier.

Les systèmes de recommandation collectent les données des utilisateurs, analysent leurs profils, parcourent et visualisent l'historique, et identifient les similitudes et les modèles de comportement. À l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ces systèmes apprennent à partir de données historiques et créent des modèles capables de prédire les préférences des utilisateurs. Par la suite, ils génèrent des recommandations personnalisées et les mettent à jour et les améliorent en permanence en fonction des commentaires et des interactions des utilisateurs. Cette boucle de rétroaction améliore la précision et la pertinence des recommandations au fil du temps.

Recommandations personnalisées dans Netflix

Netflix, la première plateforme de streaming au monde, utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour fournir des recommandations personnalisées à ses abonnés. En analysant les données des utilisateurs, les habitudes de visionnage et les préférences historiques, le moteur de recommandation de Netflix suggère un contenu adapté aux goûts individuels, augmentant ainsi l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.

Nous savons que parfois les membres ont quelque chose en tête lorsqu'ils visitent le service, nous fournissons donc une capacité de recherche sophistiquée pour faire apparaître les bonnes vidéos pour nos membres. Cela implique de relever les défis de la gestion d'une multitude de langues et de mécanismes de saisie à partir de différents appareils, y compris les télécommandes de télévision et les commandes vocales. Nous utilisons une multitude d'algorithmes d'apprentissage automatique et de recommandation exécutés à grande échelle pour piloter nos expériences de personnalisation et de recherche.

Personnalisation et recherche par Netflix Research

L'IA dans l'industrie du divertissement pour la création de contenu

L'IA dans les affaires est également utilisée pour les tâches de création de contenu, y compris l'écriture de scénarios, la génération de musique et la création d'effets visuels. Les technologies basées sur l'IA peuvent analyser de vastes ensembles de données et réutiliser d'anciens contenus pour générer de nouvelles histoires, de nouveaux dialogues ou même des scénarios complets. Ils peuvent également aider à composer de la musique en identifiant les modèles et les styles observés dans les compositions existantes. De plus, des entreprises renommées ont adopté des outils d'effets visuels basés sur l'IA qui automatisent l'amélioration ou la modification d'images et de vidéos. Explorons quelles entreprises bien connues utilisent des solutions d'IA pour la génération et la création de contenu.

Génération de contenu procédural basé sur l'IA par Ubisoft

Comment l'IA est-elle utilisée dans le divertissement par l'industrie du jeu ? Ubisoft, l'un des principaux développeurs de jeux vidéo, exploite l'IA pour la génération de contenu procédural (PCG). Les algorithmes PCG analysent de grandes quantités de données, y compris des cartes, des textures et des mécanismes de jeu, pour générer automatiquement un contenu de jeu diversifié et dynamique. Cette approche permet à Ubisoft de créer des mondes de jeu étendus, de générer des paysages réalistes et de les remplir d'éléments interactifs tout en réduisant l'effort manuel requis pour la création de contenu. En conséquence, Ubisoft est capable de proposer des expériences de jeu immersives qui captivent les joueurs avec un contenu en constante évolution.

Algorithme basé sur l'IA qui génère des mondes virtuels réalistes dans No Man's Sky

Dans l'industrie du jeu, les algorithmes d'IA peuvent générer des mondes virtuels réalistes, les peupler de personnages non-joueurs intelligents (PNJ) et même créer des systèmes de narration procéduraux (c'est-à-dire des systèmes où le jeu réagit aux actions du joueur). L'un des cas d'utilisation les plus impressionnants de l'IA dans l'industrie du divertissement est le jeu vidéo "No Man's Sky" de Hello Games, où un algorithme basé sur l'IA crée automatiquement des galaxies et des planètes entièrement différentes à une échelle réelle.

Dans "No Man's Sky", les joueurs se lancent dans un voyage d'exploration spatiale, traversant un univers virtuellement infini composé de milliards de galaxies, chacune contenant d'innombrables planètes. Ce qui rend le jeu vraiment exceptionnel, c'est que chaque planète, avec son environnement, son terrain, sa flore et sa faune uniques, est générée de manière procédurale à une échelle réelle. Cela signifie que l'algorithme d'intelligence artificielle du jeu crée un univers entier à la volée au fur et à mesure que les joueurs explorent, garantissant une variété infinie de découvertes.

Animation et effets visuels alimentés par l'IA de Disney

Disney, un pionnier de l'animation et des effets visuels, a également adopté l'IA d'entreprise pour améliorer ses processus créatifs. Avec l'acquisition d'entreprises comme Pixar et Industrial Light & Magic par George Lucas (ILM), Disney a intégré l'IA dans ses workflows d'animation et d'effets visuels (VFX). Les outils alimentés par l'IA aident les animateurs dans l'animation des personnages, le suivi des mouvements et le rendu, optimisant ainsi le temps et les coûts de production. En automatisant certains aspects de l'animation et des effets visuels, Disney peut se concentrer sur le fait de repousser les limites créatives et de fournir un contenu visuellement époustouflant au public du monde entier.

Engagement du public et publicité

Les technologies d'intelligence artificielle permettent aux entreprises de divertissement de mieux comprendre leur public et d'adapter leur contenu. Les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) peuvent analyser les tendances des médias sociaux, les commentaires et l'analyse des sentiments pour évaluer l'opinion publique et les réactions à des films, émissions de télévision ou événements spécifiques. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les stratégies de marketing, développer des campagnes publicitaires ciblées et interagir avec les téléspectateurs en temps réel via les plateformes de médias sociaux.

Publicité basée sur l'IA

La publicité est l'une des utilisations les plus courantes de l'IA dans l'industrie du divertissement . En exploitant les données historiques, les entreprises peuvent prendre des décisions plus judicieuses concernant les créations personnalisées et toucher le bon public. Selon IBM, les principaux avantages de l'IA par rapport aux méthodes publicitaires traditionnelles résident dans ses capacités d'apprentissage automatique et dans l'utilisation du Big Data et de l'analyse. Premièrement, des algorithmes informatiques analysent les nouvelles informations sur les consommateurs en fonction de données historiques pertinentes et améliorent automatiquement les expériences. Deuxièmement, les spécialistes du marketing utilisant le Big Data peuvent surveiller la valeur de leurs efforts sur différents canaux et optimiser en permanence leurs stratégies en fonction d'échantillons de recherche appropriés.

L'IA dans la publicité et le marketing est une pratique courante employée par des entreprises bien connues de l'industrie du divertissement. Par exemple, Disney+ utilise des publicités ciblées basées sur l'IA pour diffuser des publicités plus pertinentes à ses abonnés. En exploitant les données des utilisateurs, y compris les données démographiques, les préférences et les habitudes de visionnage, les algorithmes d'IA peuvent identifier des segments d'audience spécifiques et diffuser des publicités adaptées à leurs intérêts. Cette approche ciblée améliore l'efficacité des campagnes publicitaires et améliore l'expérience utilisateur en affichant des publicités plus susceptibles de trouver un écho auprès des téléspectateurs.

Analyse des sentiments

Comment l'IA est-elle utilisée dans le divertissement pour obtenir des informations sur le public ? L'analyse des sentiments est une technique utilisée pour déterminer le sentiment ou l'émotion exprimée dans un texte, comme les publications sur les réseaux sociaux, les critiques ou les articles de presse. Dans l'industrie des médias et du divertissement, l'analyse des sentiments peut être utile pour comprendre l'opinion publique, évaluer les réactions du public et prendre des décisions basées sur les données. Par exemple, les entreprises de médias et de divertissement analysent les sentiments pour mieux comprendre les réactions du public à leur contenu.

En surveillant les conversations, les commentaires et les avis sur les réseaux sociaux, ils peuvent identifier les tendances, les changements de sentiment et la satisfaction globale du public. L'analyse des sentiments aide également les marques à surveiller et à gérer leur réputation en ligne. En analysant les sentiments sur diverses plateformes, les entreprises peuvent détecter rapidement les sentiments négatifs et répondre rapidement aux préoccupations des clients. Cette méthode est largement utilisée, en particulier par les grandes marques reconnaissables opérant sur diverses plateformes hors ligne et en ligne.

Analyser les avis de Disneyland avec la PNL

Disneyland utilise l'analyse des sentiments pour surveiller en temps réel les commentaires des visiteurs sur les plateformes de médias sociaux, les sites Web d'examen et les enquêtes auprès des clients. Cette méthode leur permet d'identifier rapidement les sentiments positifs et négatifs, permettant une réponse et une résolution rapides.

L'analyse des sentiments permet également à Disneyland de segmenter ses visiteurs en fonction des sentiments et des préférences. En classant les visiteurs en différents groupes, tels que les familles, les amateurs de sensations fortes ou les passionnés de Disney, Disneyland peut adapter les campagnes marketing, les offres et les expériences à des segments d'audience spécifiques.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l'IA est utilisée dans l'industrie du divertissement et des médias. Le domaine évolue rapidement et les technologies d'intelligence artificielle continuent de remodeler divers aspects de la création de contenu, de la distribution et de l'expérience utilisateur. Passons maintenant à la discussion des outils spécifiques utilisés dans le secteur des médias et du divertissement.

L'IA dans l'industrie du divertissement : outils

L'intelligence artificielle transforme l'industrie du divertissement en fournissant des outils qui automatisent les tâches, rationalisent les flux de travail et débloquent de nouvelles possibilités créatives. Les domaines du divertissement où l'IA est le plus souvent utilisée à cet égard comprennent l'écriture de scénarios et la narration, le montage vidéo, la post-production, l'animation, les effets visuels, l'analyse d'audience et les recommandations.

Outils d'IA pour l'écriture de scénarios et la narration

Les outils alimentés par l'IA comme Scriptbook et HyperWrite ont un potentiel impressionnant dans l'écriture de scénarios et la narration. Scriptbook utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de contenu existant et générer des récits cohérents en identifiant des modèles et des structures. Il fournit aux écrivains des idées et des suggestions pour rationaliser leur travail et ouvrir de nouvelles possibilités dans la narration. D'autre part, HyperWrite propose des centaines de mini-outils d'IA pour générer des copies, affiner l'écriture et accélérer le flux de travail de l'idée au projet final.

Outils de montage vidéo et de post-production

En ce qui concerne le montage vidéo et la post-production, les outils d'IA tels qu'Adobe Sensei et Magisto ont un impact significatif. Adobe Sensei, intégré à Adobe Premiere Pro, utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser le contenu visuel, activant des fonctionnalités de montage vidéo automatique telles que la détection intelligente des coupures de scène, l'étalonnage des couleurs et le remplissage sensible au contenu. Il aide les éditeurs à rationaliser leur flux de travail et à obtenir efficacement des résultats de haute qualité. Magisto, une plate-forme de montage vidéo alimentée par l'IA, automatise l'ensemble du processus de post-production en analysant les séquences, en sélectionnant les meilleurs plans, en appliquant des filtres et en ajoutant de la musique. Il s'adresse à la fois aux éditeurs professionnels et aux utilisateurs occasionnels, rendant le montage vidéo accessible à un public plus large.

Outils d'animation et d'effets visuels

Maya d'Autodesk avec Bifrost et les technologies d'apprentissage en profondeur basées sur l'IA de NVIDIA transforment l'animation et les effets visuels. En tirant parti des algorithmes d'IA, Maya avec Bifrost permet aux artistes de simuler des effets complexes, tels que l'eau, le feu et le tissu. Ces algorithmes analysent la physique du monde réel et génèrent des animations réalistes, économisant du temps et des ressources. Les technologies d'apprentissage en profondeur de NVIDIA, y compris les GAN et les réseaux de neurones, permettent aux artistes d'améliorer les textures, l'éclairage et la composition, en créant des effets visuels époustouflants avec une efficacité améliorée.

Outils d'analyse et de recommandation d'audience

L'industrie du divertissement s'appuie fortement sur la personnalisation des expériences du public pour améliorer l'engagement et créer des interactions mémorables. Des outils basés sur l'IA tels que Canvs et Zefr offrent de puissantes capacités d'analyse d'audience et de recommandation. Canvs exploite l'IA pour analyser les conversations sur les réseaux sociaux, fournissant aux créateurs et producteurs de contenu des informations précieuses sur les sentiments et les préférences du public. Cela les aide à comprendre comment les téléspectateurs interagissent avec leur contenu et à prendre des décisions basées sur les données.

Amazon Personalize est un service d'apprentissage automatique qui aide les entreprises à fournir des recommandations personnalisées aux clients. Il utilise les données collectées à partir des interactions des utilisateurs pour générer des recommandations personnalisées, telles que des films, des émissions de télévision ou de la musique, en fonction de leurs préférences.

L'IA dans le divertissement : les prévisions clés pour l'avenir

L'intelligence artificielle a révolutionné la façon dont le contenu est créé et produit dans divers secteurs du divertissement. Du jeu au développement d'applications musicales, en passant par le cinéma et l'écriture créative, les outils d'IA améliorent le processus créatif et repoussent les limites de ce qui est possible, permettant aux créateurs de contenu d'explorer de nouveaux territoires artistiques à une vitesse vertigineuse.

Les algorithmes d'IA peuvent aider à générer des idées et à fournir de l'inspiration. Ils excellent également dans l'automatisation des tâches répétitives et la suggestion d'améliorations de la productivité, permettant aux artistes de se concentrer sur les aspects les plus créatifs de leur travail. De plus, les systèmes de recommandation alimentés par l'IA améliorent la curation de contenu personnalisée, permettant aux utilisateurs de découvrir de nouveaux films, de la musique et des livres adaptés à leurs préférences. La capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données et à prédire les préférences du public permet aux créateurs de contenu de proposer des expériences de divertissement plus captivantes et engageantes. Dans l'ensemble, l'IA dans le divertissement recèle un immense potentiel pour révolutionner l'industrie et offrir au public un engagement et un plaisir sans précédent.

Sans aucun doute, l'utilisation de l'IA dans le divertissement suscite diverses controverses et débats éthiques. Une préoccupation importante concerne l'impact potentiel de l'IA sur le marché du travail, en particulier pour les professionnels de la création. Alors que les algorithmes d'IA deviennent de plus en plus aptes à générer de la musique, de l'art et même des scénarios, des questions se posent concernant l'avenir de la créativité humaine et le déplacement potentiel des artistes et des interprètes. Les implications éthiques de la technologie de contrefaçon profonde, qui permet la manipulation audio et vidéo pour créer un contenu réaliste mais fabriqué, soulèvent également des inquiétudes concernant la désinformation, la violation de la vie privée et l'érosion de la confiance dans les médias.

Dans l'ensemble, l'intégration de l'IA dans le divertissement offre à la fois des possibilités passionnantes et des questions litigieuses qui exigent un examen et une réglementation attentifs. Dans les années à venir, il est crucial d'établir des cadres transparents et responsables pour répondre à des préoccupations telles que la confidentialité, les préjugés et l'utilisation responsable du contenu généré par l'IA. Ensuite, l'industrie du divertissement peut exploiter tout son potentiel pour offrir des expériences fascinantes et immersives à des publics du monde entier en tirant parti de l'IA pour l'innovation et la créativité tout en respectant les normes éthiques.