Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’éducation ?

Selon GMI, le marché de l’éducation à l’IA atteindra environ 20 milliards de dollars d’ici 2027 . Cette statistique ne vous renseigne pas seulement sur l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans l’éducation ; cela signale également un changement transformateur dans la façon dont nous apprenons et enseignons.

Curieux de savoir exactement comment la technologie de l’IA transforme le paysage éducatif ? Vous avez atterri au bon endroit.

Voici un aperçu de ce que nous allons aborder aujourd'hui :

• Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’éducation ?
• Comment l’IA améliore l’accessibilité et l’inclusivité de l’éducation.
• Les tendances émergentes en matière d’outils et de ressources pédagogiques basés sur l’IA.
• Considérations éthiques et défis liés à la mise en œuvre de l’IA dans les milieux éducatifs.
• De véritables réussites démontrant la technologie de l'IA dans l'éducation.

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Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’éducation ?

Dans le domaine de l’éducation en évolution rapide, l’intelligence artificielle est devenue une force de transformation. Actuellement, l’IA dans l’éducation se concentre principalement sur la personnalisation de l’expérience d’apprentissage, l’amélioration de l’efficacité des enseignants et l’amélioration de l’efficacité administrative.

Voici comment l’intelligence artificielle est utilisée dans l’éducation :

• Apprentissage personnalisé : les algorithmes d'IA analysent les styles d'apprentissage, les forces et les faiblesses des étudiants. Cela conduit à la création de contenus éducatifs sur mesure qui répondent aux besoins individuels. Par exemple, les plates-formes basées sur l'IA peuvent recommander des ressources et ajuster les niveaux de difficulté en fonction du Big Data des performances des élèves.
• Assistance aux enseignants : les outils d'IA aident les enseignants en automatisant les tâches de routine telles que la notation des devoirs et la présence, libérant ainsi du temps pour une interaction plus personnalisée avec les élèves. De plus, l’IA peut fournir des informations sur les performances des élèves, aidant ainsi les enseignants à identifier les domaines dans lesquels les élèves rencontrent des difficultés et ont besoin d’un soutien supplémentaire.
• Systèmes de tutorat intelligents : ces systèmes de tutorat intelligents utilisent l'IA pour adapter le matériel au rythme et au style d'apprentissage de chaque élève. Ils surveillent les progrès des étudiants et ajustent continuellement le contenu, offrant ainsi un environnement d'apprentissage plus dynamique et plus réactif.
• Traducteur d'apprentissage et de présentation des langues : les applications d'apprentissage des langues et les outils de traduction basés sur l'IA ont rendu l'acquisition des langues plus accessible. Ces applications utilisent le traitement du langage naturel pour proposer des leçons interactives, des exercices pratiques et des services de traduction instantanée, éliminant ainsi les barrières linguistiques dans l'éducation.

Le rôle de l'IA dans la révolution de la technologie éducative

Selon BestColleges, environ 61 % des étudiants américains pensent que l’IA deviendra la norme . Vous vous demandez pourquoi ? Eh bien, c'est simple : l'IA a révolutionné le secteur de l'éducation en améliorant les capacités des outils existants et en ouvrant la voie à des solutions innovantes. Par exemple:

• Création et recommandation de contenu intelligent : les chatbots IA et les assistants vocaux aident les éducateurs à créer et à organiser du contenu éducatif. Les outils de génération de contenu basés sur l'IA peuvent générer des questions pratiques, des quiz et même des plans de cours.
• Prise de décision basée sur les données : les établissements d'enseignement exploitent l'IA pour prendre des décisions basées sur les données. L’IA peut analyser de grandes quantités de données pour identifier les tendances, évaluer l’efficacité des méthodes d’enseignement et éclairer l’élaboration des programmes. En utilisant ces informations, les éducateurs peuvent améliorer la qualité de l’éducation.
• Accessibilité et inclusivité : l'IA améliore l'accessibilité et l'inclusivité dans l'éducation. Les technologies de reconnaissance vocale et de synthèse vocale aident les étudiants ayant une déficience visuelle ou auditive, en leur permettant de s'impliquer plus facilement dans le contenu éducatif.

5 défis clés associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation

L’intelligence artificielle est de plus en plus intégrée aux solutions éducatives, car elle offre d’innombrables avantages tant aux enseignants qu’aux étudiants. Cependant, ces avantages s’accompagnent de certains défis.

Découvrons quelques obstacles clés :

1. Problèmes de sécurité et de confidentialité

L’un des défis les plus importants liés à l’intégration de l’IA dans l’éducation est la gestion des problèmes de sécurité et de confidentialité.

• Confidentialité des données : les systèmes d’IA nécessitent souvent l’accès à de grandes quantités de données personnelles pour fonctionner efficacement. Cela soulève des questions sur la confidentialité des données des étudiants et sur l’utilisation abusive potentielle des informations. Le défi réside dans la mise en œuvre de solutions d’IA qui respectent les lois sur la vie privée, comme le RGPD en Europe, et dans le maintien de la confidentialité des données des étudiants.
• Cybersécurité : De plus, le risque de violation de données et d'accès non autorisé aux informations sur les étudiants constitue une préoccupation majeure. Les écoles et les établissements d’enseignement doivent garantir des mesures de cybersécurité robustes pour prévenir toute menace potentielle.

Conseil de pro : les établissements d'enseignement doivent investir dans des mesures de cybersécurité avancées pour se protéger contre les menaces potentielles. Cela implique non seulement de sécuriser l’infrastructure, mais également de sensibiliser le personnel et les étudiants aux pratiques sécurisées en matière de données.

2. Infrastructure technologique et accès aux systèmes d'IA

Un autre défi majeur est la nécessité d’une infrastructure technologique adéquate.

• Matériel et logiciels : de nombreux établissements d'enseignement, en particulier dans les zones les moins développées, ne disposent pas du matériel et des logiciels nécessaires pour prendre en charge l'intégration de l'IA. Cette fracture numérique peut déclencher des inégalités éducatives existantes, dans la mesure où les étudiants qui n’ont pas accès à un apprentissage amélioré par l’IA peuvent prendre du retard par rapport à leurs pairs.
• Formation et perfectionnement : la mise en œuvre de l’IA dans l’éducation nécessite des investissements importants dans la technologie et la formation. Les enseignants et les éducateurs doivent être formés pour utiliser efficacement les outils d’IA, et un soutien continu est essentiel pour résoudre les problèmes et mettre à jour les systèmes d’apprentissage automatique.

Cela représente un défi financier et logistique important pour de nombreux établissements d’enseignement.

Aperçu clé : Vous avez du mal à convaincre vos enseignants que l'IA est un outil utile ? Une enquête de Quizlet a révélé que 48 % des enseignants affirment que l'IA améliore l'expérience d'apprentissage des élèves.

3. Résistance au changement

La résistance au changement est un défi courant lors de l’intégration de l’IA dans les solutions éducatives.

• Peur de l'automatisation : les enseignants et les administrateurs peuvent hésiter à adopter les technologies d'IA en raison des craintes liées au remplacement des éléments humains dans l'enseignement. La crainte que l’IA puisse automatiser certains aspects de l’éducation, entraînant une réduction des interactions enseignant-élève, peut créer des résistances.
• Incompréhension de l’IA : De plus, il existe souvent un manque de formation et de compréhension des technologies d’IA parmi les éducateurs, ce qui alimente la résistance. Nombreux sont ceux qui considèrent l’IA comme une menace pour leur sécurité d’emploi ou pensent qu’elle rendra l’enseignement obsolète.

Conseil de pro : sans une formation appropriée et une démonstration claire des avantages de l'IA pour améliorer les résultats scolaires, les enseignants pourraient considérer l'intégration de l'IA comme un changement inutile, voire perturbateur. Proposez des ateliers pratiques, des webinaires et d’autres ressources pour sensibiliser les enseignants aux avantages de l’IA dans l’éducation.

4. Préoccupations éthiques

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation soulève d’importantes préoccupations éthiques. L’un des principaux problèmes concerne le potentiel de biais des algorithmes d’IA.

• Biais de formation : étant donné que les systèmes d’IA apprennent souvent à partir des données existantes, ils peuvent par inadvertance amplifier les préjugés existants présents dans ces données. Cela peut conduire à un traitement injuste des étudiants en fonction de leur race, de leur sexe ou de leur origine socio-économique, compromettant ainsi les principes d’une éducation équitable.
• Manque de transparence : les algorithmes d’IA fonctionnent souvent comme des boîtes noires, ce qui signifie que nous ne pouvons pas toujours comprendre leurs processus décisionnels. Ce manque de transparence peut constituer un problème éthique important, en particulier lorsque les systèmes d'IA prennent des décisions qui ont un impact direct sur l'éducation des étudiants.

Conseil de pro : pour répondre à ces préoccupations éthiques, il est essentiel d'avoir des équipes diversifiées impliquées dans le développement et la mise en œuvre de l'IA dans l'éducation. Cela contribuera à identifier et à éliminer les biais potentiels dans les données utilisées pour former les systèmes d’IA, ainsi qu’à garantir la transparence et la responsabilité dans les processus décisionnels.

5. Équilibrer l’IA et l’interaction humaine

Il est crucial d’équilibrer l’IA et l’interaction humaine dans votre processus éducatif.

• L’IA n’est toujours pas humaine : même si l’IA peut offrir une gestion efficace des tâches éducatives, elle ne peut pas remplacer les éléments humains essentiels de l’enseignement : le soutien émotionnel, la motivation et le développement des compétences sociales.
• Dépendance excessive : De plus, une dépendance excessive à l’égard de l’IA peut réduire la pensée critique et les capacités de résolution de problèmes des élèves. L’IA doit être utilisée comme un outil pour compléter et améliorer l’enseignement humain, et non pour le remplacer.

Les enseignants doivent trouver la bonne combinaison de méthodes d’apprentissage assistées par l’IA et traditionnelles pour favoriser une expérience éducative complète qui développe à la fois les compétences techniques et générales.

Conseil de pro : vous pouvez parvenir à une approche équilibrée en intégrant l’IA de manière à compléter plutôt qu’à remplacer l’interaction humaine. Par exemple, utilisez l’IA pour les tâches administratives et les parcours d’apprentissage personnalisés, tandis que les enseignants se concentrent sur le développement de la pensée critique, de la créativité et des compétences interpersonnelles.

Bien sûr, relever ces défis peut être difficile, mais pas lorsque vous avez un partenaire comme Miquido , une société de développement d'applications d'intelligence artificielle . Notre expertise dans le développement de solutions d’IA conviviales, sécurisées et efficaces relève ces défis de front tout en améliorant l’expérience d’apprentissage globale des étudiants.

Opportunités lucratives basées sur l'IA pour les développeurs EdTech

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation a ouvert une multitude d’opportunités pour les innovateurs et développeurs EdTech. Voici quelques domaines clés dans lesquels les opportunités basées sur l’IA sont particulièrement lucratives :

• Développement de plateformes d'apprentissage personnalisées : la capacité de l'IA à analyser les modèles d'apprentissage individuels et à adapter le contenu en conséquence présente un immense potentiel. Les développeurs peuvent créer des plateformes sophistiquées offrant une expérience d'apprentissage personnalisée répondant aux besoins variés des apprenants.
• Amélioration des outils et ressources pour les enseignants : il existe une demande croissante d'outils pour aider les éducateurs dans les tâches non pédagogiques telles que la notation, le suivi de l'assiduité et l'analyse des performances. Les développeurs peuvent tirer parti de l’IA et du langage naturel pour créer de tels outils, gagnant ainsi une poignée de revenus.
• Applications d’apprentissage des langues : la demande de services d’apprentissage des langues et de développement d’IA générative est croissante. Les développeurs ont la possibilité de créer des applications utilisant le traitement du langage naturel pour offrir des expériences d'apprentissage des langues interactives et immersives.
• Jeux interactifs éducatifs : l'intégration de l'IA dans des jeux éducatifs mais interactifs peut rendre l'apprentissage plus engageant et plus agréable. Il s’agit d’une opportunité à la fois stimulante et enrichissante pour les innovateurs et les développeurs EdTech.

Histoires de réussite concrètes de l'IA dans le secteur de l'éducation

1. Académie Khan

Présentation : Khan Academy, pionnier de l'éducation en ligne gratuite, a fait un grand pas en avant en introduisant Khanmigo, un tuteur et assistant pédagogique alimenté par l'IA. Cette innovation s’aligne sur leur mission de fournir une éducation gratuite et de classe mondiale à tous et en tout lieu.

Application de l'IA : Khanmigo a été testé dans divers districts scolaires en mettant l'accent sur des expériences d'apprentissage personnalisées. Il propose un enseignement différencié, permettant aux éducateurs de répondre plus efficacement aux divers besoins des élèves.

Résultats:

• Nous avons permis des expériences éducatives sur mesure en rencontrant les étudiants à leurs niveaux uniques de compréhension et à leur rythme d'apprentissage.
• Proposé aux enseignants de nouvelles méthodologies pour l'enseignement en classe, en mettant l'accent sur le rôle de l'IA dans les applications créatives et pratiques.

2. Université d'État de Géorgie

Présentation : L'introduction par la Georgia State University du chatbot IA Pounce est une étape importante dans l'utilisation de l'IA pour l'engagement et la rétention des étudiants. Pounce a été développé pour relever le défi de la fonte estivale – un phénomène dans lequel les étudiants qui ont été acceptés dans un collège ou une université ne parviennent pas à s'inscrire aux cours d'automne.

Application IA : au cours de son premier été de mise en œuvre, Pounce a fourni plus de 200 000 réponses aux questions des nouveaux étudiants de première année. Cela a permis de réduire la fonte estivale de 22 %.

Résultats:

• Cela a conduit à des taux d’inscription et de rétention plus élevés parmi les étudiants.
• Amélioration de l’accessibilité à l’information et à l’assistance, notamment en dehors des heures de bureau traditionnelles.

3. Presse universitaire d'Oxford (OUP)

Présentation : OUP est à l'avant-garde de l'intégration de l'IA dans l'enseignement de l'anglais, en se concentrant sur une utilisation éthique et en gardant les éducateurs au centre du processus d'apprentissage. Ils mettent l’accent sur le développement d’outils d’IA fiables et améliorant les aspects humains de l’enseignement.

Application de l'IA : l'OUP plaide pour des outils d'IA qui augmentent plutôt que remplacent l'interaction humaine dans l'éducation. Leur approche vise à améliorer l’efficacité des enseignants et à fournir des ressources qui maximisent les opportunités offertes par l’IA.

Résultats:

• Renforce le rôle des enseignants en leur fournissant des outils d'IA qui simplifient et améliorent leur travail.
• Encourage une approche conjointe entre les différents acteurs de l’éducation pour soutenir l’utilisation efficace et éthique de l’IA dans l’enseignement.

4. Collège communautaire Ivy Tech

Présentation : Ivy Tech Community College a utilisé l'IA pour l'analyse prédictive dans l'éducation, identifiant les étudiants à risque au début du semestre et améliorant considérablement les résultats scolaires.

Application de l'IA : le collège a utilisé l'analyse des données pour identifier les étudiants en difficulté académique. En intervenant tôt, le collège a fourni un soutien ciblé, réduisant considérablement les taux d'échec.

Résultats:

• Les capacités prédictives de l'IA ont permis d'apporter un soutien rapide aux étudiants, évitant ainsi l'échec scolaire.
• Prise de décision éclairée facilitée par les éducateurs sur la base d’une analyse complète des données.

Impact de l'IA sur l'efficacité administrative du système éducatif

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation a un impact significatif sur l’efficacité administrative et opérationnelle des établissements d’enseignement. L'application de l'IA dans ces domaines rationalise les processus, améliore la productivité et réduit la charge de travail du personnel.

Automatisation des tâches administratives

• Automatisation des tâches de routine : l'IA rationalise considérablement les processus administratifs en automatisant les tâches de routine et chronophages telles que la planification, l'inscription des étudiants et l'allocation des ressources.
• Analyse des données pour la prise de décision : les systèmes d'IA analysent de grands ensembles de données pour fournir des informations qui facilitent la prise de décision. Cela élimine le besoin d’analyse manuelle des données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs.
• Gestion budgétaire : ces informations sont cruciales pour gérer efficacement les budgets scolaires. Les administrateurs peuvent analyser les données financières, faire des prévisions précises et prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources.

• Suivi de la fréquentation des étudiants : l'IA joue également un rôle dans le suivi de la fréquentation des étudiants. Le suivi des présences peut prédire les absences des étudiants, identifier les tendances et fournir des informations permettant d'améliorer les taux de présence.
• Prédiction des besoins en ressources : l'IA aide à prédire les futurs besoins en ressources pour une meilleure planification et allocation. Grâce à ces connaissances, les administrateurs peuvent répartir efficacement les ressources et réduire le gaspillage.

Améliorer l’efficacité opérationnelle

• Maintenance prédictive : la maintenance prédictive basée sur l'IA anticipe les besoins d'entretien des équipements ou des installations, évitant ainsi les pannes. Cela conduit à des économies de coûts et à des opérations ininterrompues.
• Optimisation des calendriers de maintenance : cette fonctionnalité permet d'optimiser les calendriers de maintenance pour une meilleure efficacité opérationnelle. Grâce à l’analyse des données, l’IA peut identifier le meilleur moment pour la maintenance, minimisant ainsi les temps d’arrêt.
• Améliorer la communication : l'IA améliore la communication au sein de la communauté éducative, notamment grâce aux chatbots alimentés par l'IA. Ces outils peuvent répondre rapidement aux questions courantes, libérant ainsi le personnel administratif pour des projets plus complexes.
• Réponse instantanée aux requêtes : les chatbots fournissent des réponses instantanées à une gamme de requêtes, des informations sur les cours aux procédures administratives. Cette fonctionnalité augmente l’efficacité et réduit la charge du personnel.
• Améliorer l'accessibilité et la réactivité : cette technologie améliore l'accessibilité et la réactivité des établissements d'enseignement. Les étudiants et le personnel peuvent recevoir des mises à jour et des informations en temps réel, améliorant ainsi la communication et la productivité globales.
• Concentrez-vous sur les tâches complexes : en traitant les demandes de routine, l'IA permet au personnel de se concentrer sur des tâches plus complexes et plus critiques. Cela conduit à une meilleure utilisation des ressources humaines et à des opérations plus efficaces.

Les 3 grandes tendances futures liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation

L'intelligence artificielle transforme rapidement le paysage éducatif, offrant des moyens nouveaux et innovants d'impliquer les étudiants et d'améliorer les expériences d'apprentissage. Alors que nous regardons vers l’avenir, voici trois tendances majeures associées à l’intégration de l’IA dans l’éducation :

1. Montée de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR)

AR et VR sont sur le point de révolutionner le secteur éducatif en offrant des expériences d'apprentissage immersives. Ces technologies, alimentées par l'IA, peuvent donner vie à des concepts abstraits, rendant l'apprentissage plus interactif et engageant. Voici quelques aspects clés :

• Apprentissage immersif : AR et VR créent un environnement d'apprentissage 3D et immersif. Cela peut être particulièrement bénéfique dans des matières telles que les sciences, l’histoire et la géographie, où les étudiants peuvent explorer virtuellement différents environnements, événements historiques ou processus biologiques complexes.
• Expériences d'apprentissage personnalisées : les algorithmes d'IA peuvent adapter les expériences de réalité augmentée et de réalité virtuelle aux styles et besoins d'apprentissage individuels, garantissant ainsi que chaque élève peut apprendre à son propre rythme et de la manière qui lui convient le mieux.
• Accessibilité améliorée : la réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent rendre l'éducation plus accessible, en particulier pour les étudiants handicapés. Par exemple, la réalité virtuelle peut offrir aux étudiants malvoyants des expériences d’apprentissage tactiles et audio.

2. Activités parascolaires

L’IA ne transforme pas seulement l’apprentissage traditionnel en classe, mais elle a également un impact significatif sur les activités extrascolaires. Ceci comprend:

• Coaching intelligent dans le sport : les outils basés sur l'IA peuvent analyser les performances sportives, fournissant ainsi des commentaires et un coaching personnalisés aux étudiants. Et devine quoi? Une telle utilisation de l’IA dans le divertissement améliore plus efficacement leurs compétences.
• Enrichissement en art et en musique : dans les arts et la musique, les outils d'IA peuvent aider à créer et à modifier des œuvres d'art ou de la musique, offrant ainsi aux étudiants une nouvelle voie pour exprimer leur créativité et acquérir de nouvelles compétences.
• Clubs de robotique et de codage : l'IA est au cœur de la robotique et du codage, qui sont de plus en plus populaires dans les clubs parascolaires. Ces activités enseignent non seulement des compétences techniques, mais favorisent également la résolution de problèmes et la pensée créative.

3. Plateformes d'apprentissage numérique

L’essor des plateformes d’apprentissage numérique représente un changement majeur dans la manière dont l’éducation est dispensée et consommée. En fait, la taille du marché de l’apprentissage en ligne devrait atteindre environ 375 milliards de dollars d’ici 2026.

Ces plateformes d'e-learning, enrichies de fonctionnalités d'IA dans les applications mobiles, proposent :

• Parcours d'apprentissage personnalisés : l'IA peut analyser les performances, le style d'apprentissage et les compétences rédactionnelles d'un élève, proposant des plans de cours et des ressources personnalisés.
• Accessibilité 24h/24 et 7j/7 : les plateformes numériques offrent la flexibilité d'apprendre à tout moment et n'importe où, en éliminant les barrières géographiques et temporelles.
• Outils d'évaluation automatisés : l'IA peut automatiser le processus de notation, fournissant ainsi une rétroaction immédiate aux étudiants. Cela fait non seulement gagner du temps aux enseignants, mais permet également des évaluations plus cohérentes et objectives.

Diversité de l’adoption de l’IA sur le marché de l’éducation : une perspective mondiale

L’adoption de l’IA dans les entreprises varie considérablement selon les régions et les pays. Cette diversité peut être considérée dans une perspective mondiale, mettant en évidence des tendances, des défis et des innovations uniques.

Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’éducation dans différentes régions ?

• Amérique du Nord : En Amérique du Nord, l’IA dans l’éducation se concentre principalement sur l’apprentissage personnalisé et l’amélioration de l’efficacité. Les algorithmes d’analyse avancée et d’apprentissage automatique sont largement utilisés pour adapter le contenu éducatif aux besoins individuels des étudiants, suivre les progrès et proposer des interventions ciblées.
• Afrique : Le continent africain présente une image différente. Ici, l’IA dans l’éducation répond souvent à des défis fondamentaux tels que l’accès à l’éducation et l’allocation des ressources. Dans les zones rurales ou les régions dotées d’infrastructures éducatives limitées, des solutions basées sur l’IA sont utilisées pour offrir des opportunités d’apprentissage en ligne.
• Amérique du Sud : en Amérique du Sud, l’IA dans l’éducation s’attaque principalement aux disparités éducatives et aide à atteindre les communautés éloignées ou mal desservies. Des plateformes basées sur l’IA sont utilisées pour offrir des ressources éducatives de qualité dans des zones où l’accès à des enseignants qualifiés ou à du matériel pédagogique est limité.
• Asie : L'Asie présente un paysage dynamique et diversifié pour l'IA dans l'éducation. Des pays comme la Chine, la Corée du Sud et le Japon sont à l’avant-garde de la mise en œuvre de l’IA dans des systèmes de tutorat sophistiqués et dans la robotique éducative. Pendant ce temps, l’Inde, le Pakistan et la Corée du Nord utilisent l’IA pour améliorer l’accès à l’éducation et surmonter les barrières linguistiques.
• Europe : l'approche européenne de l'IA dans l'éducation se caractérise par une forte importance accordée aux considérations éthiques et à la confidentialité des données. Les établissements d’enseignement européens adoptent de plus en plus de programmes d’IA pour un apprentissage personnalisé, mais avec une approche prudente qui tient compte des implications sur la confidentialité des données des étudiants et sur l’utilisation éthique de l’IA.

Collaboration Miquido et Brainly : étude de cas

En tant que société leader dans le développement de logiciels, Miquido est considérée comme un choix incontournable pour le développement d'applications éducatives. Cela signifie que nous savons ce que signifie intégrer de nouvelles technologies dans des applications existantes. Ne cherchez pas plus loin que notre collaboration avec la plateforme EdTech, Brainly :

Défi

Brainly avait besoin d'une solution efficace pour gérer un volume élevé de demandes de réponses émanant d'étudiants du monde entier.

Approche

Miquido a développé le « Brainly Content Tool », une plateforme web facilitant la gestion des demandes de réponses. La solution visait à optimiser la charge de travail des fournisseurs de réponses et à répartir efficacement les tâches.

Résultats

• Efficacité accrue : 50 % des questions répondues dans les 24 heures.
• Productivité améliorée : doublement du taux de prestations ciblé.
• Gain de temps : gain de temps en moyenne de 3 heures par semaine pour chaque utilisateur.

Miquido — Un choix de premier ordre pour faciliter l'utilisation de l'IA dans le secteur de l'éducation

Pour résumer, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’éducation représente un pas en avant significatif dans la manière dont nous abordons l’enseignement et l’apprentissage. En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique, des cas d'utilisation de l'IA générative et de l'analyse prédictive, les établissements d'enseignement peuvent proposer des expériences d'apprentissage personnalisées, optimiser les tâches administratives et fournir des données pertinentes pour améliorer les résultats éducatifs globaux.

Points clés à retenir:

• L'IA personnalise les expériences d'apprentissage pour les étudiants.
• Il fournit des données précieuses aux éducateurs pour améliorer les méthodes d’enseignement.
• L'utilisation de l'IA dans le secteur de l'éducation rationalise les tâches administratives.
• Il soutient l’éducation inclusive pour les élèves ayant des besoins divers.

Dans ce paysage éducatif en évolution, il est crucial de garder une longueur d'avance : c'est là que Miquido intervient. Nous ne créons pas seulement des logiciels ; nous créons des expériences qui correspondent aux besoins des systèmes éducatifs modernes. En intégrant les solutions d'IA de Miquido, les établissements d'enseignement peuvent se lancer dans un avenir où la technologie et l'apprentissage coexisteront en parfaite harmonie.

Foire aux questions – (FAQ)

Comment l’IA facilite-t-elle l’apprentissage à distance et en ligne ?

L'IA améliore l'apprentissage à distance et en ligne en proposant des expériences éducatives personnalisées et du contenu interactif. Les systèmes avancés tels que les outils d'IA générative emploient des tuteurs virtuels et des systèmes d'apprentissage adaptatifs pour répondre aux styles d'apprentissage individuels. L’IA surveille également l’engagement et les performances des étudiants, garantissant ainsi l’efficacité même en l’absence d’interaction physique en classe, rendant ainsi l’apprentissage à distance plus efficace et interactif.

L’IA peut-elle remplacer les enseignants en classe ?

L’IA n’est pas conçue pour remplacer les enseignants mais pour soutenir et améliorer le processus d’apprentissage des élèves. Il automatise les tâches administratives, fournit des outils d'apprentissage personnalisés et offre des informations basées sur les données. Cette augmentation permet aux enseignants de se concentrer davantage sur les aspects interactifs et créatifs de l'enseignement, améliorant ainsi l'expérience éducative globale sans remplacer l'élément humain.

L’IA contribue-t-elle à l’orientation et au conseil professionnels ?

L'IA contribue de manière significative à l'orientation professionnelle et au conseil en analysant les données, les intérêts et les tendances du marché des étudiants pour fournir des conseils de carrière personnalisés. Il aide à identifier les parcours éducatifs et les opportunités de carrière appropriés, en alignant les compétences et les aspirations des étudiants sur les demandes du monde réel. Cette approche sur mesure rend l’orientation professionnelle plus efficace et plus pertinente pour l’éducation de la petite enfance.