Comment l'IA change-t-elle le marketing (et comment préparer votre entreprise)

2018 n'est même pas encore terminée, mais nous avons déjà produit 30 zettaoctets de données. Alors, à quoi ressemblent vraiment 30 zettaoctets de données ? Eh bien, Christopher Penn suggère une analogie stupéfiante : si 1 Go est une brique, avec 30 zettaoctets, nous pourrions construire 14 Grandes Murailles de Chine en une seule journée.

Vous avez l'idée, non?

Grâce à toutes ces données croissantes dans tous les domaines, l'utilisation de l'intelligence artificielle (qui se nourrit essentiellement de toutes ces données) se développe. Les entreprises devraient investir environ 7,3 milliards de dollars par an dans l'IA d'ici 2022. Elles prévoient d'utiliser l'IA pour tout améliorer, depuis leurs opérations marketing et leurs processus backend jusqu'aux interactions avec les clients.

Parmi de nombreuses industries, l'industrie du marketing est celle que l'IA peut totalement perturber. En fait, plus d'un quart des spécialistes du marketing pensent que la prochaine grande tendance marketing est l'IA. Et lorsqu'il s'agit de choisir des solutions technologiques de marketing, plus de 50 % des spécialistes du marketing trouvent les capacités d'IA natives indispensables.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle pour le Marketing ?

Le marketing est l'art d'afficher le bon message au bon prospect, au bon moment.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le marketing repose sur la capacité de traitement illimitée des réseaux connectés et de l'apprentissage automatique pour affiner "quels" messages créent le plus grand impact, "qui" peut en bénéficier le plus et "quand" les messages sont susceptibles d'être inspirer des actions qui profitent à la fois aux prospects et aux marques.

Examinons maintenant l'avenir de l'intelligence artificielle et comment elle peut améliorer le marketing de votre entreprise.

L'IA pour un marketing de contenu plus efficace

L'IA peut aider à relever l'un des défis les plus urgents pour la plupart des spécialistes du marketing de contenu : la création de contenu. En fait, Gartner prédit que d'ici 2018, 20 % de tout le contenu commercial sera généré par des bots.

De nombreux outils basés sur l'IA proposent déjà de créer du contenu - AI-writer.com, par exemple.

Maintenant, comment la qualité de certains contenus générés par des bots se compare à celle produite par les humains fait l'objet d'un débat… mais les bots peuvent aider à créer du contenu à grande échelle et c'est une évidence.

En plus de l'écriture, l'IA facilite et accélère également la création de contenu visuel. Prenez Adobe Sensei, par exemple. Sa fonction Auto Tag utilise l'IA pour identifier le sujet d'une image, puis y ajoute automatiquement les balises pertinentes. Un tel marquage intelligent améliore considérablement la possibilité de découvrir les fichiers lorsque les clients en ont besoin.

Nous avons effectué plusieurs requêtes de recherche manuelle dans le référentiel d'un client et montré les actifs que nous avons pu trouver. Ensuite, nous avons appliqué le Smart Tagging et effectué les mêmes recherches. Cette fois, les résultats étaient nettement meilleurs et beaucoup plus complets. Et en une fraction du temps.

Jonas Dahl, chef de produit pour Adobe Experience Manager.

Outre la création de contenu, l'IA aide également à tester, optimiser, planifier et promouvoir efficacement le contenu, entre autres.

À l'aide de l'analyse de l'IA, Visit Utah a constaté que les photos contenant des sapins dépassaient la moyenne de 53 %, tandis que celles avec des familles étaient 30 % inférieures à la moyenne.

L'IA pour de meilleurs e-mails marketing

En tant que canal marketing avec le retour sur investissement le plus élevé, le marketing par e-mail connaît déjà un bon degré d'adoption de l'IA.

En utilisant l'IA pour envoyer des e-mails, vous ne vous contentez pas de réduire vos désabonnements, mais vous augmentez également l'engagement et les ventes de chacune de vos campagnes.

La chose la plus importante que l'IA rend possible pour le marketing par e-mail est la personnalisation du contenu des e-mails.

Avec l'IA, vous pouvez envoyer des e-mails à des milliers d'abonnés tout en faisant en sorte que vos e-mails ressemblent à des interactions individuelles entre votre entreprise et l'abonné. L'IA utilise des données héritées telles que l'interaction d'un abonné avec votre site Web ou votre magasin, son historique d'achat, ses préférences d'e-mail et plus encore pour envoyer des e-mails qui semblent avoir été écrits exclusivement pour lui.

L'IA aide également les spécialistes du marketing par e-mail à rédiger une meilleure copie des e-mails. Grâce aux capacités de traitement du langage naturel de l'IA, les solutions de marketing par e-mail basées sur l'IA recommandent des mots qui peuvent aider à invoquer les bonnes émotions chez les abonnés. Cela peut être utilisé à la fois dans la ligne d'objet de l'e-mail et dans l'ensemble de la copie pour garantir de meilleurs taux de clics et de conversions.

En outre, une application populaire pour l'IA dans le marketing par e-mail se trouve dans le domaine de l'automatisation. L'automatisation des e-mails activée par l'IA dans le formulaire ou les répondeurs automatiques (ou "campagnes goutte à goutte") sont basées sur des données et, contrairement aux campagnes configurées manuellement, elles sont générées dynamiquement en fonction de l'historique des interactions des abonnés avec un site Web. L'automatisation des e-mails basée sur l'IA utilise également les meilleurs moments d'envoi pour envoyer les campagnes, optimisant ainsi les chances d'ouverture.

L'intelligence artificielle pour un marketing des médias sociaux plus engageant

Une chose que l'IA aide déjà dans le domaine du marketing des médias sociaux est la production de contenu. Vous disposez de nombreuses excellentes solutions de marketing de médias sociaux basées sur l'IA qui découvrent, organisent (ou créent) et partagent des histoires pertinentes et engageantes avec vos abonnés sociaux.

Le Washington Post, par exemple, utilise sa technologie d'intelligence artificielle pour tout écrire, des rapports aux tweets en passant par les alertes :

L'écoute sociale est une autre application courante de l'IA dans le marketing des médias sociaux. Cela est possible car les algorithmes d'IA peuvent surveiller tout le contenu généré par les utilisateurs pour une marque à grande échelle et aider à comprendre ce que les clients pensent d'une marque.

L'IA peut également identifier précisément les sentiments des utilisateurs en fonction de leur contenu social (feedback, tweets, publications Facebook, etc.).

L'IA aide les marques à atteindre des publics plus nouveaux et plus pertinents en utilisant des données historiques pour trouver et cibler les habitués des médias sociaux qui appartiennent à certaines données démographiques idéales.

Les plateformes de médias sociaux utilisent également l'IA pour devenir plus « intelligentes ». Par exemple, Pinterest a acquis Kosei (une société d'IA spécialisée dans les recommandations de produits personnalisées pour les utilisateurs de Pinterest) et LinkedIn a acquis Bright.com (une société d'IA utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les modèles d'embauche, les descriptions de poste et plus encore pour faire correspondre les employeurs avec les bons candidats. ).

L'IA pour réduire le taux de désabonnement des clients

Pour toute entreprise basée sur un abonnement, la fidélisation des clients est aussi importante que la recherche de nouveaux clients. L'intégration d'un nouveau client coûte entre cinq et vingt-cinq fois la fidélisation d'un client existant.

Ce qui fait du contrôle du taux de désabonnement des clients une priorité absolue pour la plupart des équipes marketing. Heureusement, l'analyse prédictive de l'IA peut aider les entreprises à empêcher un grand nombre de leurs clients de les abandonner.

L'analyse prédictive de l'IA permet d'identifier les caractéristiques des clients désengagés (en les comparant aux caractéristiques des clients fidèles). Grâce à ces informations, vous pouvez repérer les utilisateurs que vous risquez de perdre. Une fois que vous connaissez les comptes qui sont prêts à changer, vous pouvez travailler à un réengagement grâce à des tactiques telles que des campagnes de goutte à goutte, des incitations et des conversations 1: 1 utiles et franches pour les aider à atteindre leurs objectifs.

Data iku a créé un marché autour de l'offre d'applications personnalisées alimentées par l'IA qui peuvent être interrogées par les équipes de vente en temps réel pour obtenir des informations sur le taux de désabonnement et des recommandations exploitables pour éviter de perdre un client.

IA pour un meilleur référencement et publicité (PPC)

Les moteurs de recherche ont leur propre esprit. Ils utilisent déjà l'IA pour comprendre l'intention d'un utilisateur et la signification de la myriade de contenus qu'ils parcourent pour obtenir les bons résultats. Cela fait de l'IA un cas d'utilisation naturel pour gagner le jeu SEO.

Vous disposez déjà d'outils de référencement basés sur l'IA qui vous aident à modifier le contenu pour le rendre plus convivial pour les moteurs de recherche. Il existe également des solutions qui identifient le contenu SEO le plus performant de vos principaux concurrents et vous aident à corriger les écarts de contenu/SEO afin que vous puissiez mieux vous classer.

SEMRush propose des modèles de contenu SEO qui sont une incarnation de premier ordre de la puissance de l'IA. Ces modèles analysent les résultats SERP pour des mots clés particuliers et offrent des moyens de garantir que votre contenu pour ces mêmes mots clés peut aller au-delà de vos concurrents.

Un autre domaine clé de l'IA aide le référencement : ses informations sur les groupes de sujets. Les outils de référencement basés sur l'IA aident à découvrir les sujets à couvrir sur un site Web pour créer une base de référencement solide. Beaucoup de ces outils de référencement IA utilisent les mêmes technologies d'apprentissage automatique et de traitement du langage que les moteurs de recherche utilisent.

Les solutions AI SEO travaillent également exclusivement sur l'optimisation des relations publiques, des critiques locales, du commerce électronique et d'autres domaines qui contribuent à un meilleur référencement.

Tout comme le SEO, le PPC et la publicité constituent un excellent cas d'utilisation pour l'IA.

La division marketing d'Alibaba, Alimama, a créé une solution d'IA qui aide les fournisseurs d'Alibaba à rédiger leur copie de produit. Avec cette technologie, dès qu'un fournisseur répertorie un nouveau produit, il peut cliquer sur le bouton " Produire une copie intelligente" et il verra plusieurs idées pour la copie du produit.

Un rapport d'Alizila, le média en ligne d'Alibaba, a déclaré que l'IA " a passé le test de Turing et est capable de produire 20 000 lignes de copie en une seconde... des marques utilisant le nouvel outil, telles que la chaîne de mode Esprit et des vêtements nés au Texas". marque Dickies, peuvent ajuster la longueur et le ton de leur copie, par exemple dicter s'ils veulent que le ton soit promotionnel, fonctionnel, amusant, poétique ou réconfortant. "

En plus de rédiger la copie, l'IA aide à la logistique du PPC (et de la publicité). Par exemple, les outils PPC activés par l'IA aident à définir des règles de ciblage avancées qui garantissent un retour sur investissement maximal. Il existe également des outils comme Google Cloud Machine Learning Engine pour vous aider à améliorer vos performances PPC.

Bientôt, de nombreuses opérations publicitaires seront prises en charge par l'IA, notamment l'identification des tendances dans de grands ensembles de données, l'analyse des concurrents, l'analyse des données, la création de rapports.

Comment utiliser l'intelligence artificielle en marketing ?

Lorsqu'il s'agit de tirer parti de l'intelligence artificielle pour les opérations de marketing - ou pour toute autre opération d'ailleurs - comprenez les aspects qui bénéficieront le plus de l'intervention de l'IA.

Par exemple, vous pouvez automatiser des tâches telles que « prédire si et quand un produit pourrait ne plus fonctionner », mais vous n'aurez peut-être pas besoin d'automatiser le travail d'écriture de la copie du produit.

1. Identifiez les domaines marketing avec lesquels vous luttez
2. Peuvent-ils tirer parti du pouvoir prédictif et prescriptif de l'Intelligence Artificielle ?
3. Décomposez votre problème en processus à améliorer
4. Une fois que vous avez identifié les processus à automatiser, réfléchissez aux données dont vous aurez besoin pour rendre l'automatisation possible. Comme vous le savez, les données sont le carburant de l'IA ou de l'apprentissage automatique, ce qui signifie que plus vous avez de données, plus votre marketing et vos solutions marketing peuvent devenir "intelligents".
5. Commencez à collecter des données si vous ne le faites pas déjà. Réfléchissez également de manière stratégique aux données que vous devez collecter et structurez-les en fonction de vos objectifs à court et à long terme. En parlant de collecte de données, assurez-vous de vous conformer au RGPD et de collecter et d'utiliser vos données uniquement de manière éthique et basée sur des autorisations. Découvrez ce webinaire de James Chiodo (un professionnel certifié de la confidentialité des informations) où il vous guide à travers toutes les principales préoccupations du RGPD lors de la collecte et de l'utilisation des données des utilisateurs dans vos campagnes.
6. Enfin, investissez du temps dans l'apprentissage des langages d'exploration de données comme Python et R. Vous pouvez toujours embaucher des développeurs, mais cela ne ferait pas de mal de savoir une chose ou deux vous-même. Le cours 'Machine Learning ' de l'Université de Stanford est un bon point de départ.
7. Mesurez l'impact de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le marketing. Créez des tendances pour vos KPI et suivez les changements. Si vous vous dirigez vers plus de prospects, ou même vers des objectifs plus souples comme la réduction du temps nécessaire pour entreprendre les processus marketing, vous êtes sur la bonne voie.

Envelopper le tout…

Au fur et à mesure que vous empruntez la voie de l'intelligence artificielle, assurez-vous que vos employés ne se sentent pas « incertains » à propos de leur travail, sinon ils deviendront moins productifs.

Expliquez-leur que c'est l'équipe homme-machine qui gagne et que les bots ne peuvent pas faire grand-chose. De plus, dans la plupart des cas, au départ, seules vos tâches de routine seront prises en charge par l'IA, ce qui ne fera qu'augmenter le temps dont votre équipe dispose pour les tâches créatives. Dites à votre personnel que l'IA remodèle et rationalise leurs rôles professionnels - elle ne les élimine pas.

De plus, il ne fait aucun doute que l'IA dans le marketing a une grande place dans le monde cognitif vers lequel nous nous dirigeons.

Adoptez donc l'IA maintenant, plutôt que plus tard.

Vous n'êtes pas obligé de commencer par investir dans IBM Watson. Pensez aux solutions marketing basées sur l'IA qui sont déjà à votre portée et expérimentez-les. Vous verrez vous-même le potentiel, les pièges et la voie à suivre.