Comment l'IA va changer le marketing de contenu

L'intelligence artificielle n'est pas un nouveau concept.

Les premières notions sur les machines capables de penser remontent à la mythologie antique. L'invention du premier ordinateur numérique programmable basé sur le raisonnement mathématique remonte à 1940. Les bases de cette nouvelle technologie étaient posées.

Enfin, un atelier sur l'IA a eu lieu au Dartmouth College à l'été 1956. Cela a marqué la naissance réelle de l'intelligence artificielle.

Avance rapide d'environ 70 ans, et nous vivons dans un monde de voitures autonomes. De même que des robots intelligents effectuant toutes sortes de tâches manuelles et intellectuelles, existent.

L'IA est également devenue indispensable dans le marketing. Grâce à sa capacité à analyser de grandes quantités de données et à fournir aux spécialistes du marketing des informations précieuses sur leurs clients.

Mais comment cette technologie de pointe changera-t-elle exactement le domaine du marketing de contenu ?

Créer du contenu à grande échelle

Bien que l'intelligence artificielle générale, c'est-à-dire des machines capables d'effectuer n'importe quelle tâche comme un humain, ne se produise toujours pas dans un avenir proche, les systèmes d'IA existants ont la capacité de créer du contenu abrégé. En d'autres termes, nous sommes encore à voir un roman de fiction ou une nouvelle entièrement écrite par l'IA.

Même si elle est soutenue par l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, l'IA manque actuellement des facteurs les plus importants pour créer un contenu unique et significatif : la pensée critique, l'imagination et la créativité.

Cependant, les tentatives actuelles de création de contenu sont toujours impressionnantes.

Entreprises utilisant l'intelligence artificielle

Gmail a récemment introduit une fonctionnalité intéressante et très utile appelée Smart Compose. Il suggère des expressions et des phrases complètes en fonction du contexte de votre e-mail au fur et à mesure que vous tapez.

Il propose également des idées pour les lignes d'objet. Étant donné que de nombreuses personnes ont besoin de temps pour trouver les bons mots lors de la rédaction d'e-mails, cette fonctionnalité est pratique et accélère le processus.

Les principaux portails médiatiques tels que ESPN, le Washington Post et Associated Press utilisent l'IA pour générer du contenu depuis quelques années maintenant.

Par exemple, le Washington Post a rationalisé la création de nouvelles courtes lors de sa couverture des Jeux olympiques de Rio. Cela utilisait l'IA pour produire un certain nombre de nouvelles et de rapports courts. Et ce qui est encore plus important, ces éléments sont apparus entièrement sans intervention humaine.

L'objectif d'inclure l'IA dans la création de contenu n'est pas de remplacer les rédacteurs humains, mais d'optimiser et de faire évoluer ce processus. De cette façon, l'IA peut prendre le relais lorsqu'il s'agit de nouvelles et de rapports simples et génériques, tandis que les rédacteurs humains peuvent se concentrer sur des histoires plus complexes.

Contenu personnalisé

L'époque où les spécialistes du marketing pouvaient envoyer la même offre à tous leurs prospects est révolue depuis longtemps. Aujourd'hui, cela est considéré comme paresseux et spammé, ce qui entraîne de nombreuses désinscriptions et de faibles taux de conversion.

Les consommateurs ne veulent pas recevoir d'e-mails et d'autres types de contenu qui ne sont pas adaptés à leurs besoins et préférences. Cela signifie que les spécialistes du marketing qui souhaitent générer de nouveaux prospects doivent rechercher leurs publics et les contacter avec un contenu personnalisé.

Cependant, pour 60 % des spécialistes du marketing, ce n'est pas une mince affaire.

Création de données et de contenu

C'est pourquoi ils ont recours à l'analyse de données volumineuses pour en savoir le plus possible sur leur public cible. Cette technologie puissante peut être utilisée pour collecter, stocker, analyser et interpréter des quantités massives de données clients.

Avec son aide, il est possible pour les spécialistes du marketing de contenu d'identifier les besoins d'un public cible particulier. Ils peuvent également prendre des décisions éclairées concernant leur stratégie de contenu.

Ces informations fournies par l'analyse des mégadonnées sont ensuite utilisées pour la personnalisation du contenu.

Par exemple, en exploitant les informations démographiques des clients telles que le sexe, l'emplacement ou le niveau de revenu, les spécialistes du marketing peuvent créer des segments d'audience et créer du contenu pour chacun d'eux.

Ainsi, s'il y a une promotion de produit à Londres, seules les personnes qui vivent dans la région seront informées. Envoyer une invitation à quelqu'un qui habite à Paris serait manquer le coche.

Il existe des moyens encore plus sophistiqués et innovants d'utiliser cette technologie. Uber, par exemple, profite de la tarification algorithmique.

En d'autres termes, différents facteurs sont pris en considération lors du calcul du prix. les personnes des quartiers les plus aisés seront facturées plus cher.

Il en va de même pour ceux qui se déplacent depuis un iPhone ou qui paient avec des cartes prestigieuses, car ils sont considérés comme plus riches.

L'essor des chatbots

L'expérience client est sur le point de dépasser le prix et le produit en tant que différenciateur clé de la marque.

Cela signifie que les marques qui souhaitent rester compétitives doivent amplifier leurs efforts de support client et offrir un service exceptionnel. Il y a quelque temps, cela les obligeait à embaucher des agents supplémentaires, une décision qui demandait un investissement important.

Mais dans le monde de l'IA, des chatbots intelligents peuvent être mis en œuvre pour améliorer l'expérience et la satisfaction client.

Différences avec les humains

Contrairement aux agents humains, ces algorithmes intelligents sont disponibles à tout moment - à 3 heures du matin, pendant le week-end ou à Noël, et ils sont capables de gérer plusieurs requêtes simultanément.

Cela signifie que les chatbots permettent aux clients d'obtenir les réponses à leurs questions sur les produits, de résoudre les problèmes potentiels et de trouver le contenu dont ils ont besoin. Tout cela sans avoir à cliquer dans la section d'aide.

L'efficacité de ces machines repose sur le fait qu'elles ne reposent plus uniquement sur des phrases pré-scriptées et des phrases en conserve. Les chatbots alimentés par l'IA parleront aux gens de manière conversationnelle et significative.

L'avenir des chatbots

Dans un avenir proche, il sera pratiquement impossible de dire si vous parlez à un chatbot ou à un humain. Cela se traduira par une amélioration des taux de conversion et une réduction du taux de désabonnement des clients.

De plus, les chatbots sont patients et ils ne sont jamais distraits, nerveux ou fatigués. Tout cela peut être crucial pour offrir une expérience client exceptionnelle.

C'est extrêmement important. Obtenir la bonne réponse sur un produit en temps opportun est le coup de pouce final. Cela peut inciter un client potentiel à réaliser son achat.

Enfin, les chatbots collectent toutes les informations obtenues auprès des clients, les stockent et les analysent, afin qu'ils puissent les utiliser pour référence future.

Cela signifie qu'ils personnaliseront chaque interaction ultérieure avec un client particulier. Sur la base des informations qu'ils ont obtenues plus tôt.

Conclusion

Bien qu'elle soit très utile pour automatiser de nombreuses tâches de marketing de contenu et offrir une superbe expérience client, l'IA n'a toujours pas atteint son plein potentiel.

Nous pouvons nous attendre à ce qu'il passe relativement bientôt de l'automatisation de différentes tâches. Aide également les spécialistes du marketing de contenu avec des tâches de bas niveau à créer un contenu long de haute qualité en utilisant la pensée critique.