Personnalisation et IA : 3 façons dont l'intelligence artificielle rend votre site plus convivial

Nous aimons tous nous sentir spéciaux et appréciés, que ce soit dans nos relations et nos amitiés, sur notre lieu de travail ou lorsque nous interagissons avec une entreprise. C'est la raison pour laquelle la personnalisation de la marque est un outil si important que les entreprises utilisent pour se connecter avec leur public.

Les expériences personnalisées ont révolutionné la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques et prennent leurs décisions d'achat. Si une entreprise propose des expériences personnalisées, les clients sont plus de quatre fois plus susceptibles de se convertir - et ils ont tendance à dépenser jusqu'à cinq fois plus que le consommateur moyen.

De toute évidence, la personnalisation est importante pour les acheteurs en ligne, et la plupart des entreprises se rendent compte qu'elles doivent trouver des moyens de personnaliser leurs interactions, notamment par le biais du marketing numérique. Cependant, beaucoup ont du mal à répondre aux demandes des clients à cet égard.

Étant donné que les clients sont tout à fait conscients du fait que les marques suivent chacun de leurs mouvements en ligne et conservent une trace de leurs données, ils attendent en retour des avantages personnalisés. Cependant, certaines méthodes de marketing personnalisées sont beaucoup plus efficaces et influentes que d'autres. Les clients ne sont plus impressionnés par de simples touches - comme un e-mail avec leur nom inclus - ils s'attendent à ce que les entreprises comprennent exactement ce qu'elles veulent, et quand elles le veulent.

Heureusement, la technologie de l'IA permet non seulement aux entreprises de répondre aux demandes de personnalisation de leurs clients, mais elle le rend en fait assez simple, grâce à l'automatisation.

Sans plus tarder, voici trois façons dont l'intelligence artificielle peut changer la donne en matière de personnalisation !

1. Cela simplifie l'analyse approfondie de l'audience (r)

Le vrai secret d'une personnalisation client efficace est d'avoir une compréhension profonde et claire de qui sont exactement vos clients et de ce qu'ils veulent.

De toute évidence, la seule façon d'y parvenir est d'effectuer une analyse d'audience basée sur les données. L'IA peut être extrêmement utile pour aider à parcourir de grandes quantités de données comportementales des consommateurs et à relier les points pour comprendre ce que tout cela signifie.

Un exemple plutôt intéressant de cela vient en fait d'Hollywood. Les studios de cinéma investissent désormais dans la technologie de l'IA pour les aider à créer les prochains blockbusters en analysant leur public et en prédisant les types de films qui fonctionneront le mieux.

20 ^th Century Fox a récemment utilisé des systèmes de vision avancés avec des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser la réaction du public à une bande-annonce et déterminer les images exactes qui ont suscité les réactions les plus positives. Ceci est connu sous le nom de "Projet Merlin".

Le studio utilise le Cloud Machine Learning Engine en conjonction avec le cadre d'apprentissage en profondeur TensorFlow. Merlin scanne une bande-annonce de film et étiquette certains objets et leur durée d'affichage à l'écran, ainsi que leur corrélation avec le genre du film.

Par exemple, si une bande-annonce contient des gros plans plus longs d'un protagoniste, le film est plus susceptible d'être un drame qu'un film d'action.

Ces données sont ensuite comparées aux éléments trouvés dans d'autres bandes-annonces de films qui ont reçu des critiques élogieuses. Les données sont ensuite utilisées pour aider à prédire les types de films que divers publics seraient les plus susceptibles de voir (et idéalement) d'apprécier.

Par où commencer avec l'analyse d'audience ?

Afin d'optimiser réellement l'expérience client en ligne, vous devez d'abord comprendre qui utilise votre site Web, comment il y arrive et à quoi il l'utilise. Les programmes d'analyse alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour décomposer les données de trafic de votre site Web afin d'obtenir un aperçu plus clair de l'audience.

En utilisant les informations du fournisseur et les adresses IP, ces programmes peuvent vous montrer exactement où se trouvent vos clients et comment ils arrivent sur votre site (par exemple via une recherche organique ou une annonce PPC).

Vous pouvez également ventiler le nombre de visiteurs nouveaux par rapport aux visiteurs de retour et vous aider à suivre les comptes ciblés pour surveiller le comportement et les interactions.

Ce type d'analyse approfondie de l'audience est la première étape essentielle d'une personnalisation efficace pour plusieurs raisons. Tout d'abord, différents groupes démographiques et groupes auront des préférences variables sur les types d'expériences personnalisées qu'ils attendent de votre entreprise.

Selon le rapport d'Adobe sur la publicité numérique, les groupes d'âge plus jeunes sont beaucoup plus réceptifs aux détails personnalisés et ouverts à davantage de suivi de leurs données que les baby-boomers.

Vous devez connaître la composition de votre propre public spécifique afin de déterminer le niveau de personnalisation qui résonnera le mieux auprès de vos clients en fonction de détails tels que leur âge, leur emplacement, la fréquence d'achat et leur position dans le parcours de l'acheteur.

Deuxièmement, l'accès à ce type d'informations peut vous aider à comprendre les motivations derrière le comportement de vos clients et comment elles varient d'un segment à l'autre. Cela peut être supposé par le chemin qu'ils suivent depuis le lien initial qui les mène à votre site Web jusqu'au moment où ils sortent. Recherchez les corrélations entre le comportement et la démographie.

Par exemple, les chefs d'entreprise et les clients occupant des postes plus élevés sont-ils plus susceptibles de consommer le contenu de votre blog et d'arriver via des liens externes ? Les visiteurs réguliers reviennent-ils par des recherches organiques ou par des clics ciblés, et ont-ils tendance à se diriger directement vers une conversion lors de leur deuxième ou troisième visite ?

En utilisant des programmes d'analyse approfondie, vous pouvez commencer à vraiment comprendre qui est votre public et comment influencer son comportement en le dirigeant vers le contenu qui motivera une conversion.

2. Il vous permet d'effectuer plusieurs tests A/B simultanément

Il y a de fortes chances que vous n'obteniez pas votre stratégie marketing de personnalisation du premier coup.

Comme toute autre pratique commerciale ou stratégie marketing, vous devrez la surveiller et la tester en cours de route jusqu'à ce que vous trouviez les méthodes qui ont le plus d'impact sur vos clients. Afin d'optimiser votre site Web, vous devrez exécuter des tests A/B pour trouver la mise en page, la structure et le contenu qui donnent les meilleurs résultats.

L'approche traditionnelle des tests A/B peut être extrêmement chronophage, car vous ne testez que deux éléments de conception l'un contre l'autre à la fois. Bien que cela puisse très bien fonctionner pour des choses comme les titres de blog ou les jeux de couleurs sur votre site Web, ce n'est pas nécessairement la meilleure approche pour trouver le mélange de personnalisation optimal.

L'IA rationalise le processus de test car elle est capable de mesurer simultanément les résultats de plusieurs variantes. Le fournisseur de change Monito a utilisé l'IA lors du développement de son site Web pour optimiser la conception. L'IA leur a permis de tester simultanément douze ajustements de conception différents, ce qui signifie que Monito a recueilli suffisamment de résultats pour prendre une décision finale en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois.

Par où commencer avec les tests A/B ?

La première chose que vous devriez faire en ce qui concerne les tests A/B d'IA est d'en savoir plus et de déterminer si cela ferait ou non une différence significative dans votre processus de test.

Le principal avantage de l'IA dans ce type de test est sa capacité à comparer de nombreuses variantes différentes en même temps, par opposition à une petite poignée. Cela vous place dans une meilleure position pour prédire quelles conceptions auront les meilleurs résultats en termes d'engagement ou de conversions.

Il y a toutes sortes de nuances psychologiques qui entrent dans le processus d'amener l'esprit humain à cliquer ; vous ne voulez rien négliger dans votre programme de test !

Commencez par créer une liste de TOUTES les variantes possibles que vous souhaitez tester pour optimiser votre site Web ou votre UX.

• Y a-t-il différentes couleurs qui doivent être ajustées?
• Qu'en est-il de la mise en page ?
• Placement CTA ?
• Conception de menus ?
• Les informations doivent-elles être masquées dans des listes déroulantes ou affichées sur la page d'accueil ?
• Où la fonction de recherche doit-elle être située ?

À partir de là, vous devez décider si un outil assisté par l'IA est réellement nécessaire ou non. Il existe de nombreux programmes de test multivariants qui n'utilisent pas l'IA - cette technologie est vraiment une fonctionnalité complémentaire qui aide ces programmes à fonctionner mieux et plus rapidement.

3. Crée des opportunités pour des connexions individuelles

Le point principal de la personnalisation est de faire en sorte que chaque client se sente spécial et unique. C'est ce qui établit des liens significatifs entre vos clients et le nom de votre entreprise. Lorsque les gens ont l'impression qu'une entreprise les « comprend » vraiment et se soucie de leurs désirs et de leurs besoins, cela crée un lien émotionnel.

C'est une bonne chose lorsque les consommateurs ressentent un lien émotionnel avec votre marque, car cela a tendance à influencer leur fidélité et leur plaidoyer de manière positive. Mais pour les grandes entreprises, il peut être extrêmement difficile de faire en sorte que chaque client se sente apprécié à un niveau individuel.

Par où commencer avec la personnalisation personnalisée des clients ?

Convert Nexus est conçu pour aider les entreprises à personnaliser la mise en page de leur page Web en fonction des informations de chaque compte. Pour ce faire, il suit l'adresse IP de chaque visiteur et l'associe aux comptes ciblés par l'entreprise.

Vous pouvez voir un exemple de la façon dont cela pourrait être fait par Savi - une société d'analyse de capteurs. Ils desservent à la fois les agences gouvernementales et les entreprises, et la mise en page de leur page d'accueil s'ajustera automatiquement en fonction de la personne pour laquelle travaille le visiteur du site Web.

Les outils CRM tels que Nudge sont conçus pour suivre toutes les données de consommation de votre public et fournir des rapports complexes pour les aider à mieux comprendre leurs préférences et leur comportement avec ABM (marketing basé sur les comptes).

Nudge utilise l'IA pour analyser tous vos comptes clients et prédire lesquels doivent être ciblés en fonction de leur position dans le pipeline des ventes.

Le programme est également conçu spécifiquement pour la gestion des relations. Il garde une trace de tous les détails et connexions importants que votre équipe de vente et de marketing peut utiliser pour personnaliser les expériences et conclure davantage de transactions.

L'accès à de telles informations est particulièrement important pour les organisations B2B. Ils peuvent voir exactement comment tout le monde au sein d'une entreprise est connecté et qui ils doivent ensuite contacter pour obtenir les meilleurs résultats.

Pour le B2C, ce type de gestion des relations peut être utilisé pour suivre les interactions passées, enregistrer des informations importantes et les utiliser pour une communication plus personnalisée.

Conclusion

La personnalisation va sans aucun doute devenir encore plus influente sur les consommateurs, de sorte que les entreprises doivent se concentrer sur le perfectionnement de leurs stratégies pour leurs publics exacts.

En utilisant l'IA à cet égard, les entreprises trouveront beaucoup plus facile d'identifier les stratégies exactes qui les aideront à se connecter avec leurs clients à un niveau plus profond et à fournir une expérience personnalisée qui a un impact sur les conversions.