Comment l'IA et le ML influencent la narration de la marque

La narration de marque ne se résume pas à la simple création de campagnes publicitaires, de promotions et à la rédaction de textes. C'est l'art de créer des récits convaincants qui connectent votre marque à votre public à un niveau plus profond afin de renforcer la confiance et la reconnaissance.

Les histoires de marque exploitent les émotions, les identités et les points faibles de votre public, et les histoires les plus évocatrices aident à forger des relations à long terme entre une marque et son public.

Les histoires de marque les plus efficaces contiennent généralement des éléments tels que le but, l’authenticité, la continuité et la pertinence, avec un mélange sain de personnalités convaincantes.

Une narration de marque puissante peut prendre de nombreuses formes et doit transcender le « faux » des messages générés par l'IA pour être plus authentique que jamais. En fait, c'est cette capacité à créer des histoires mémorables et significatives pour votre public qui est plus importante que le contenu lui-même.

C'est le concept même de narration de marque qui évolue rapidement, notamment en raison de l'évolution des comportements du public, des habitudes d'achat et des priorités. Son évolution est largement motivée par les technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), qui modifient également le fonctionnement des entreprises.

Il est juste de dire que ces technologies disruptives changent la donne, rendant ainsi plus difficile pour les entreprises de créer des histoires plus significatives qui touchent des publics qui ont besoin d'une plus grande valeur.

En tant que spécialistes du marketing, il est crucial de comprendre comment l'IA et le ML influencent la capacité à créer des liens significatifs avec le public grâce à la narration de la marque.

Si nous pouvons comprendre l'impact de l'IA et du ML sur les récits de marque et comment les entreprises peuvent exploiter efficacement ces outils pour améliorer nos efforts marketing, nous serons en mesure de mieux nous positionner, ce qui est pratique car ces technologies ne feront que se développer dans les mois à venir et années.

L'influence croissante de l'IA et du ML dans le marketing

L’IA et le ML transforment fondamentalement la narration et le marketing des marques. À mesure que ces technologies évoluent, elles permettent aux marques de proposer des histoires de nouvelles manières basées sur les données, automatisées et interactives.

Certains des domaines critiques qui sont fortement influencés par l’IA/ML comprennent :

Création de contenu automatisée

Les outils d'IA générative peuvent créer rapidement du contenu écrit, visuel, audio et vidéo réaliste pour alimenter la narration automatisée de la marque à grande échelle sur différents canaux marketing. Ce contenu peut être très technique et optimisé pour attirer également du trafic organique vers les sites Web des marques.

Analyses prédictives

Les outils d'IA peuvent analyser les données des clients pour optimiser la narration afin d'obtenir le meilleur engagement et la meilleure conversion possible avant la mise en ligne du contenu.

Formats interactifs

Des chatbots aux expériences visuelles, l’interactivité basée sur l’IA permet au public de façonner l’histoire de la marque et d’avoir des conversations bidirectionnelles.

Détection des émotions

Les outils peuvent désormais suivre les réponses émotionnelles aux histoires et les ajuster en conséquence pour améliorer l'impact.

Hyper-personnalisation

L'IA et le ML permettent aux marques d'adapter les messages et les histoires aux intérêts, priorités et contextes uniques de chaque client, en fonction des données. Les récits peuvent être ajustés en temps réel pour s’adapter aux individus.

Comment l’IA et le ML peuvent-ils être utilisés comme atouts pour nos stratégies de marketing de marque ?

Alors que l’IA/ML continue d’évoluer, les marques doivent exploiter ces outils de manière stratégique pour élaborer des récits qui établissent des connexions authentiques tout en garantissant qu’elles peuvent capturer et agréger avec précision les données et rendre les opérations plus efficaces.

Voici quelques exemples de la manière dont les marques peuvent exploiter la puissance de l’IA/ML pour créer des histoires de marque axées sur la valeur et ciblées sur les clients.

Adaptation de la messagerie grâce à l'analyse des données

L’un des changements les plus importants permis par l’IA et le ML est la capacité d’adapter précisément la messagerie à des segments de clientèle spécifiques.

En analysant des données telles que les données démographiques, les intérêts et les interactions passées, les systèmes d'IA peuvent identifier des niches très spécifiques au sein de votre public.

Ceux-ci peuvent ensuite être utilisés pour de futures campagnes publicitaires et, une fois modifiés, ils peuvent trouver un écho plus profond auprès de ces groupes et potentiellement conduire à une amélioration du CTR (taux de clics), des taux de conversion et de l'engagement.

À titre d’exemple, les marques de vêtements de fitness peuvent utiliser un logiciel d’IA pour déterminer les pourcentages d’haltérophiles masculins de moins de 30 ans qui répondent à des histoires de compétition et de réussite.

Parallèlement, le logiciel peut également être utilisé pour regrouper des données sur les pratiquantes de yoga et leurs préférences en matière d'histoires sur les soins personnels, la pleine conscience et l'énergie.

À partir de là, les marques peuvent ensuite soigneusement sélectionner des thèmes de texte et de campagne alignés sur les motivations et les préférences de chaque niche. L’IA peut être utilisée pour améliorer et enrichir les messages ciblés d’autres manières, notamment :

• Développement de personnalité – L'IA peut synthétiser des données comportementales pour créer des profils d'acheteur détaillés. Allez au-delà des données démographiques de base pour comprendre les valeurs, les désirs et les points faibles, et utilisez également ces données lors de la création de futures campagnes sur les canaux marketing.
• Optimisation des campagnes – Testez et affinez en permanence les messages et les histoires de campagne pour améliorer l'engagement au sein des segments. L'IA peut également être utilisée pour créer et affiner des messages qui correspondent aux objectifs d'un segment particulier et qui s'inscrivent dans les limites de caractères de chaînes spécifiques.

Proposer des histoires interactives et immersives

L'IA est connue pour l'essor du contenu interactif, et compte tenu de notre capacité d'attention de plus en plus réduite et de notre préférence pour le contenu dynamique basé sur la vidéo, les marques peuvent utiliser cela à leur avantage.

Plutôt que de consommer passivement des récits statiques, le public peut désormais interagir avec les histoires de manière hautement personnalisée. Les chatbots, par exemple, permettent de raconter des histoires conversationnelles, en ajustant les réponses en fonction des entrées et des questions des utilisateurs.

Les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent ces chatbots apprennent et s'affinent de manière inhérente en fonction des réponses des utilisateurs, devenant ainsi mieux équipés pour « réussir du premier coup » pour les invites futures.

À titre d'exemple, le chatbot IBM Watson fournit des recommandations personnalisées au nom des marques qui engagent des conversations bidirectionnelles avec des clients potentiels intéressés. Les marques peuvent intégrer l’interactivité d’autres manières :

• Expériences virtuelles – Plongez le public avec des démonstrations interactives de produits 3D, des vidéos interactives, des expériences de réalité virtuelle et davantage de contenu que l'utilisateur peut diriger pour découvrir des informations qui sont importantes pour lui. Plutôt que de créer un contenu « taille unique », permettez aux utilisateurs de personnaliser certains aspects de leur parcours client.
• Parcours personnalisés – Adaptez les récits avec différents chemins d’histoire en fonction des préférences et de l’historique de l’utilisateur. Les stratégies de remarketing sont un bon exemple de création de contenu dynamique pour les clients à des étapes spécifiques de l'entonnoir marketing. Créer un message spécifique pour les personnes au stade « impression » résonnera plus efficacement que ceux qui connaissent déjà votre marque et souhaitent découvrir des informations spécifiques sur un produit, par exemple.

Automatiser le travail créatif avec l'IA générative

D’un point de vue plus pratique, l’IA aide à automatiser les tâches marketing chronophages afin de libérer du temps pour une narration plus stratégique de la marque. Nous assistons à une explosion des outils d’IA générative capables de produire des ressources créatives, d’optimiser le contenu ou d’améliorer l’idéation.

Par exemple, les plateformes d'IA générative comme ChatGPT, Bard et Bing Chat peuvent générer des copies au format long comme des blogs, des articles et des études de cas, ainsi que des copies au format court comme les publications sur les réseaux sociaux et les méta-descriptions, sur la base de quelques invites.

D'autres plates-formes permettent de créer des variantes de tests A/B, d'analyser les mesures d'engagement ou de corriger le contenu peu performant. Les générateurs d’images et de vidéos IA comme Midjourney peuvent également produire rapidement des éléments pour illustrer les histoires de marque. Les spécialistes du marketing peuvent exploiter ces capacités d’IA pour :

• Développez du contenu plus rapidement – ​​Les outils de rédaction et de contenu IA augmentent considérablement la production et réduisent les frais généraux, bien que l’adoption généralisée du contenu généré par l’IA pose d’énormes problèmes d’exactitude et de désinformation. C’est pourquoi la supervision et le contrôle humains restent cruciaux.

• Stimulez des idées créatives – Utilisez les outils d’IA pour découvrir de nouveaux angles et récits, et proposez des idées de contenu innovantes pour votre marque. Les outils d'IA peuvent étudier le public et proposer des titres, des descriptions, des slogans ou des arguments qui peuvent être utilisés pour diriger la création de contenu et surmonter le blocage de l'écrivain.

À mesure que l’IA gagne en capacités avancées, la technologie remodèlera les flux de travail marketing.

Mais pour l’instant, considérez-le comme un assistant : tirez parti de l’IA pour supprimer les tâches ardues et répétitives afin que vous puissiez vous concentrer sur les aspects spécifiquement humains de la narration de la marque.

En conclusion

L’essor de l’IA offre de nouvelles opportunités passionnantes pour établir de véritables liens avec le public grâce à un marketing hyper-personnalisé basé sur les données.

Cependant, il est essentiel de reconnaître les risques de l’IA ; une technologie mal mise en œuvre pourrait sembler intrusive ou inauthentique. La génération de contenu d’IA non surveillée et non supervisée peut rapidement révéler des actifs de marque et des discours enracinés dans la désinformation, c’est pourquoi nous insistons sur la nécessité d’une intervention humaine continue.

Lorsque vous explorez les outils d’IA, restez concentré sur l’objectif principal de votre marque. Créez des histoires qui parlent des problèmes de votre public plutôt que de répondre aux besoins d'un algorithme.

Utilisez les données de manière responsable et éthique, car grâce à cette technologie, vous pouvez interagir avec le public de manière profondément nouvelle. Il faut juste faire attention à ne pas l’utiliser à l’excès et à perdre cette précieuse essence de créativité.

Les possibilités offertes par l’IA et le ML ne feront que s’étendre. En tant que spécialistes du marketing, il nous incombe d'exploiter ces technologies émergentes de manière créative pour servir le public et faire avancer l'histoire de notre marque.